專利名稱：多聲道信號處理設備和方法
技術領域：
本發(fā)明涉及音頻編碼器，特別涉及基于變換的音頻編碼器，即，其中時域表征到頻域表征的變換在編碼器管道(pipeline)的初始階段進行。
圖3中示出了一種已知的基于變換的音頻編碼器。圖3中的編碼器用國際標準ISO/IEC 14496-32001(E)，第4子部分，第4頁，進行說明，技術上也被稱為AAC編碼器。
以下介紹現有技術中的編碼器。待編碼的音頻信號在輸入端1000送入。該音頻信號首先被饋送給縮放級1002，其中，進行所謂的AAC增益控制以確定音頻信號的電平。來自縮放的輔助信息提供給比特流格式器(formatter)1004，如模塊(block)1002和模塊1004之間的箭頭所示。然后縮放后的音頻信號被提供給MDCT濾波器組1006。通過該AAC編碼器，濾波器組實現了疊加窗口為50％的改進的離散余弦變換，窗口長度由模塊1008確定。
通常來說，模塊1008的目的是對具有相對較短窗口的瞬時(transient)信號進行窗口化，并且為具有較長窗口的趨于平穩(wěn)的信號進行窗口化。這樣來使得瞬時信號由于相對較短的窗口達到更高水平的時間分辨率(以頻率分辨率為代價)；而對趨于平穩(wěn)的信號則由于較長的窗口實現更高的頻率分辨率(以時間分辨率為代價)，傾向于使用更長的窗口因為它們能產生更高的編碼增益。在濾波器組1006的輸出端，頻譜值模塊——模塊在時間上連續(xù)——根據濾波器組的實現可能是MDCT系數、傅立葉系數或子帶信號，每個子帶信號具有由濾波器組1006中各自的子帶信道確定的特定而有限的帶寬，并且每個子帶信號具有特定數目的子帶采樣。
以下通過示例進行描述，在該情形中濾波器組輸出MDCT頻譜系數的時間連續(xù)模塊，這些系數通常來說表征了將在輸入端1000被編碼的音頻信號的連續(xù)短時頻譜。然后MDCT頻譜值模塊被送入TNS處理模塊1010(TNS＝temporary noise shaping，現時噪聲整形)，其中現時噪聲整形被執(zhí)行。TNS技術被用來在每個傳輸窗口中對量化噪聲的時域形式進行整形。這是通過對每個聲道的頻譜數據的一部分應用一個濾波過程來實現的。編碼在一個窗口基礎上進行。特別地，執(zhí)行以下步驟以將TNS工具應用到頻譜數據窗口上，即頻譜值模塊上。
開始，為TNS工具選擇一個頻率范圍。合適的選擇包括用一個濾波器覆蓋1.5kHz頻率范圍，直至可能的最高縮放因子頻帶。需要指出的是該頻率范圍依賴于采樣率，如在AAC標準(ISO/IEC 14496-32001(E))中所指出的。
然后，進行LPC計算(LPC＝linear predictive coding，線性預測編碼)，為了精確起見使用了所選擇的目標頻率范圍中給出的頻譜MDCT系數。平穩(wěn)性增加時，對應低于2.5kHz頻率的系數從該過程中被排除。語音處理中已知的普通LPC過程可以用于LPC計算，例如已知的Levinson-Durbin算法。該計算在噪聲整形濾波器最大可允許的階數下進行。
LPC計算的結果是得到期望的預測增益PG。另外，還得到了反射系數，即Parcor系數。
如果預測增益沒有超過某一特定的門限，則不需要應用TNS工具。在這種情況下，在比特流中寫入一條控制信息使得解碼器知道沒有進行TNS處理。
然而，如果預測增益超過了門限，則采用TNS處理。
下一步，反射系數被量化。使用的噪聲整形濾波器的階數通過從反射系數陣列的“尾部”去除所有絕對值小于某一門限的反射系數來確定。剩余的反射系數的數目是按照噪聲整形濾波器的幅度排序的。門限的一個合適的取值為0.1。
剩余的反射系數通常被轉換為線性預測系數，該技術也被稱為“遞升(step-up)”過程。
然后計算出的LPC系數被用作編碼器噪聲整形濾波器系數，即作為預測濾波器系數。該FIR濾波器被用于特定目標頻率范圍內的濾波。解碼采用了自回歸濾波器，而編碼采用的是所謂的移動平均濾波器。最后，TNS工具的輔助信息被提供給比特流格式器，如圖3中TNS處理模塊1010和比特流格式器1004之間的箭頭所示。
然后，通過圖3中沒有顯示的幾個可選的工具，例如長期預測工具，強度/耦合工具，預測工具，噪聲置換工具，最后到達中/側編碼器(mid/side coder)1012。中/側編碼器1012當待編碼的音頻信號為多聲道信號，即具有左側聲道和右側聲道的立體聲信號時起作用。至此，即圖3中自模塊1012的上行方向上，左側和右側立體聲通道被相互獨立地處理，即被縮放、被濾波器組變換、被TNS處理或未被TNS處理等。
在中/側編碼器中，首先進行驗證以確定中/側編碼器是否起作用，即是否會產生編碼增益。如果左側和右側聲道相似時中/側編碼會產生編碼增益，因為在這種情況下，中聲道，即左側和右側聲道的和，除了以一個1/2的因子進行縮放外基本上等于左側或右側聲道，而側聲道的取值很小，因為它等于左側和右側聲道之間的差值。因此，可以看出當左側和右側聲道近似相同時，差值大約為0，或僅為很小的值——正如所期望的——將被隨后的量化器1014量化為0，這樣可以被高效傳輸，因為量化器1014下行連接了熵編碼器1016。
量化器1014通過心理聲學模型1020在每比例因子頻帶上被加上了一個可接受的干擾。量化器以迭代的方式運行，即首先調用一個外部的迭代環(huán)，然后它將調用一個內部迭代環(huán)。通常來說，從量化器步長初始值開始，首先在量化器1014的輸入端進行模塊值量化。特別地，內部環(huán)量化的是MDCT系數，該過程中消耗了特定數目的比特。外部環(huán)采用比例因子計算系數的失真和改變的能量以再次調用內部環(huán)。該過程被重復直到滿足特定的條件。在外部迭代環(huán)的每次迭代中，信號被重建以計算量化所引入的干擾，并將它與心理聲學模型1020允許給出的干擾進行比較。另外，經比較后仍認為被干擾的頻帶的比例因子通過一步或多步迭代地被放大，更準確地，是對外部迭代環(huán)的每次迭代。
一旦達到某種情形，其中量化引入的量化干擾低于心理聲學模型1020確定的可允許干擾，并且如果同時還滿足比特要求，更準確地，即沒有超過最大比特率，該迭代，即分析-合成方法被終止，并且得到的比例因子如模塊1014中所示被編碼，并以編碼的形式被提供給比特流格式器1004，如模塊1014和模塊1004之間所畫的箭頭所標出的。然后量化的值被送入熵編碼器1016，它采用幾個霍夫曼編碼表對各個比例因子頻帶進行熵編碼，以將量化的值轉譯為二進制形式。如所公知的，霍夫曼編碼形式的熵編碼依賴于基于期望信號統計量而建立的編碼表，其中，對經常出現的值給出的碼文長度比更少出現的值要短。然后經熵編碼的值作為實際的主要信息被提供給比特流格式器1004，它將編碼的音頻信號依照特定的比特流語法輸出到輸出端。
如已被闡明的，預測濾波被用于在TNS處理模塊1010的編碼框架中對量化噪聲進行現時整形。
特別地，量化噪聲的現時整形通過對頻譜系數在頻率上在量化之前的編碼器中進行濾波以及隨后在解碼器中進行逆濾波來完成。TNS處理使得量化噪聲的包絡及時地被轉換為低于信號的包絡，以避免前回聲干擾。TNS的應用源于濾波的預測增益的估計，如前所述。每個編碼框架的濾波系數通過一個相關量度來確定。濾波系數的計算是對每個聲道獨立完成的。它們也在編碼的比特流中被獨立地傳輸。
TNS概念的激活/禁止是不利的，因為對每個立體聲道TNS濾波是對每個聲道獨立進行的，一旦因為有好的預期編碼增益而激活TNS處理。對相對不同的聲道這還不成問題。但當左側和右側聲道相對相似時，即如果左側和右側聲道恰好具有相同的有用信息，在極端情況下，例如對揚聲器，并且只是對聲道中必然存在的噪聲才不同，在現有技術中對每個聲道仍只有其自己的TNS濾波器被計算并利用。既然TNS濾波器直接依賴于左側和/或右側聲道，并且特別地，它相對敏感地對左側和右側聲道的頻譜數據作出反應，在左側和右側聲道很相似的情況下，即在所謂的“準單聲道信號”情況下，帶有其本身預測濾波器的TNS處理也對每個聲道進行。這將需要一個不同的現時噪聲整形，同樣對由于不同的濾波系數的雙立體聲道的情形也需要。
由于該效應會產生可聽到的噪音，它是不利的，例如對原來是類單聲道的聲音通過這些時間差異而得到了不希望的立體聲特征。
然而，該公知過程可能進一步會有更嚴重的缺陷。通過TNS處理，TNS的輸出值，即頻譜余值(residual values)被送入圖3中的中/側編碼器1002中進行中/側編碼。雖然TNS處理前的兩個聲道仍相對地相等，TNS處理之后則不一定是這樣。由于所描述的由獨立的TNS處理產生的立體聲效應，兩個聲道的頻譜余值與其本來的情況相比而更不相同。這使得編碼增益由于中/側編碼而立即減小，特別地，這對需要低比特率的應用尤其不利。
總之，已知的TNS激活對在兩個聲道中使用相似但不是完全相同的信號信息的立體聲信號，如類單聲道聲音信號存在問題。在TNS檢測中，只要對兩個聲道確定了不同的濾波系數，就會導致對聲道中量化噪聲不同的現時整形。這可能產生可聽到的噪音，例如對原本是類單聲道的聲音通過這些時間差異而得到了不希望的立體聲特征。另外，如前所述，TNS修正頻譜在下一步將進行中/側編碼。兩個聲道中的不同的濾波器會進一步減小頻譜系數的相似性，并因此減小中/側增益。
DE 19829284C2公開了一種處理現時立體聲信號的方法和設備，以及對使用頻率預測進行編碼的音頻比特流進行解碼的方法和設備。根據其實現方式，左側、右側及單聲道可以在頻率上自己被預測，即進行TNS處理。這樣，對每個聲道本身都可以進行完全預測。或者作為替代，在非完全預測中，可以對左側聲道的預測系數進行計算，然后再對右側聲道和單聲道進行濾波。
本發(fā)明的目標是為實現更少的噪音但仍對信息有良好壓縮的多聲道信號處理提供一種概念。
該目標是通過權利要求1中處理多聲道信號的設備，權利要求11中處理多聲道信號的方法，或權利要求12中的計算機程序來實現的。
本發(fā)明基于以下發(fā)現如果左側和右側聲道相似，即超過相似度量度，則對兩個聲道應用相同的TNS濾波。這樣可以保證TNS處理不會在多聲道信號中引入偽立體聲噪音，因為對兩個聲道使用相同的預測濾波器可以實現對兩個聲道進行相同的量化噪聲現時整形，即不會產生可以聽到的偽立體聲噪音。
此外，它還可以保證信號不會變得比其本來的狀況更不相似。TNS濾波后信號的相似度，即頻譜余值的相似度，在這里對應了濾波器輸入信號的相似度，并且不會像現有技術中一樣使輸入信號的相似度被不同的濾波器所降低。
這樣，接下來的中/側編碼不會有比特流損失，因為信號沒有變得比其本來的狀況更不相似。
當然，通過對兩個信號使用相同的預測濾波器會產生小的預測增益損失。然而該損失不會很大，因為僅當兩個聲道相似時才會對兩個聲道應用同步的TNS濾波。然而，該預測增益的小損失實際上很容易被中/側增益平衡，因為TNS處理不會在左側和右側聲道之間引入更多的會引起中/側編碼增益減少的不同。
下面將參照附圖詳細地描述本發(fā)明的優(yōu)選實施例，其中

圖1是根據本發(fā)明處理多聲道信號的設備的電路結構圖，圖2示出了用于確定相似性的裝置以及構成預測濾波器的裝置的一個的優(yōu)選實施例；以及圖3是根據AAC標準的一種已知的音頻編碼器的電路結構圖。
圖1示出了用于處理多聲道信號的設備，其中多聲道信號用一個頻譜值模塊表示，每個值針對至少兩個聲道，如L和R所示。每個聲道的頻譜值模塊用MDCT濾波由時域采樣l(t)和/或r(t)來確定，例如通過MDCT濾波器組10。
在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，每個聲道的頻譜值模塊然后被提供給一個用于確定兩個聲道間的相似度的裝置12?；蛘咦鳛樘娲?，確定兩個聲道間相似度的裝置也可以如圖1中所示對每個聲道采用時域采樣l(t)或r(t)來執(zhí)行。然而，最好是使用由濾波器組10獲取的頻譜值模塊來確定相似度，因為濾波器組10中的濾波對它們產生的可能的影響相同。
用于確定第一和第二聲道間相似度的裝置12可基于相似性量度或不相似性量度在控制線14上被操作用來生成控制信號，該控制信號具有至少兩種狀態(tài)，一種表示兩個聲道中的頻譜值模塊相似，而另一狀態(tài)表示兩個聲道中的頻譜值模塊不相似。最好可以用一個數字相似性量度來對相似或不相似哪個占上風進行判決。
每個聲道的兩個頻譜值模塊間的相似度有多種可能的確定方法，一種可能是計算互相關以生成一個值，然后將它與事先確定的相似度門限進行比較。其它相似性度量方法是公知的，接下來介紹一種優(yōu)選的形式。
左側聲道頻譜值模塊和右側聲道頻譜值模塊都被提供給一個用于執(zhí)行預測濾波的裝置16。特別地，對頻率進行預測濾波，其中，當相似度大于相似度門限時，對第一個聲道的頻譜值模塊以及對第二個聲道的頻譜值模塊使用一個共同的預測濾波器16a進行頻率上的預測以形成該裝置。然而，如果用于執(zhí)行預測濾波的裝置16由用于確定相似度的裝置12告之每個聲道的兩個頻譜值模塊都不相似，則用于執(zhí)行預測濾波的裝置16將對左側和右側聲道采用不同的濾波器16b。
這樣，裝置16的輸出信號為輸出端18a的左側聲道的頻譜余值以及輸出端18b的右側聲道的頻譜余值，其中，根據左側和右側聲道的相似度使用相同的預測濾波器(對16a的情形)或使用不同的預測濾波器(對16b的情形)來生成兩個聲道的頻譜余值。
根據實際的編碼器實現，左側和右側聲道的頻譜余值可以直接或經過如AAC標準規(guī)定的處理后送入中/側立體聲編碼器，它在輸出端21a輸出的中信號為左側和右側聲道之和的一半，而輸出的側信號為左側和右側聲道差異的一半。
如前所述，之前如果聲道間存在高度相似性，現在側信號將小于不同的TNS濾波器用于相似聲道的情形，這是由于兩個聲道TNS處理同步，這樣提供了由于側信號更小而產生更高的編碼增益的可能。
隨后，參照圖2，將描述本發(fā)明的一個優(yōu)選的實施例，其中，在用于確定相似度的裝置12中第一級TNS計算已經執(zhí)行，即計算Parcor和/或反射系數，以及左側和右側聲道的預測增益，如模塊12a、12b所示。
這樣，該TNS處理為最后要使用的預測濾波器提供了濾波器系數并提供了預測增益，其中，也需要利用該預測增益來判斷是否進行TNS處理。
第一個左側聲道的預測增益，如圖2中PG1所標識的，被提供給如圖2中12c所表示的用于確定相似性量度的裝置，與右側聲道的預測增益一樣，它在圖2中被標識為PG2。該相似度確定裝置可操作用來計算差異的絕對幅度或兩個預測增益的相對差異，并判斷它是否低于一個預定的偏差門限S。如果預測增益差別的絕對幅度低于門限S，表示兩個信號相似，模塊12c中的判斷結果為“是”。然而如果發(fā)現該差異大于相似度門限S則該判斷結果為“否”。對于該問題的肯定答案，在裝置16中對兩個聲道L和R使用一個共同的濾波器，而對模塊12c中的否定答案采用了分別獨立的濾波器，即可采用現有技術進行TNS處理。
為此，左側聲道的濾波器系數集FKL和右側聲道的濾波器系數集FKR都從裝置12a和/或12b被提供給裝置16。
在本發(fā)明的一個優(yōu)選的實施例中，在模塊16c中進行特殊的選擇以通過一個共同的濾波器進行濾波。在模塊16c中，判定哪個聲道具有更大的能量。如果確定左側聲道具有更高的能量，則通過裝置12a對左側聲道計算得到的濾波器系數FKL被用于共同的濾波。然而，如果確定在模塊16c中右側聲道具有更高的能量，則通過裝置12b對右側聲道計算得到的濾波器系數FKR被用于共同的濾波。
如圖2中所示，時間信號和頻譜信號都可以用于確定能量。由于存在可能產生的轉換噪音，它已經包含在頻譜信號中，最好在模塊16c中使用左側和右側聲道的頻譜信號進行“能量判決”。
在本發(fā)明的一個優(yōu)選的實施例中，如果左側和右側聲道的預測增益差異小于百分之三，則使用TNS同步，即對兩個聲道使用相同的濾波器系數。如果兩個聲道的差異大于百分之三，則圖2中模塊12c的判斷為“否”。
如前所述，兩個聲道的預測增益在濾波中被比較——根據簡單的或很少的需要大量計算量的相似度檢測。如果預測增益的差異低于一個特定的門限，則對兩個聲道進行相同的TNS濾波以避免所述的問題。
另外，也可以進行兩個獨立計算的TNS濾波器的反射系數比較。
此外，也可以使用信號其它的細節(jié)特征進行相似度確定，使得當相似度確定后，只有用于兩個立體聲聲道預測濾波的那個聲道的TNS濾波系數集需要被計算。其優(yōu)點在于，對圖2當信號相似時，只有模塊12a或模塊12b被激活。
而且，本發(fā)明的思想還可用于進一步降低編碼信號的比特率。雖然不同的TNS側信息采用兩個不同的反射系數進行傳輸，針對兩個聲道的TNS信息只需要在使用相同預測濾波器對兩個聲道的濾波中被傳輸一次。因此，通過本發(fā)明的思想，如果左側和右側聲道相似時可以“節(jié)省”一組TNS側信息從而實現比特率的降低。
本發(fā)明的思想基本上不限于立體聲信號，還可以應用于多個不同聲道對或超過2個聲道的組這樣的多聲道環(huán)境中。
如所描述的，確定左側和右側聲道間的互相關量度k或確定TNS預測增益以及TNS濾波器系數可以獨立地對每個聲道進行以確定相似度。
如果k超過了一個門限(如0.6)并且激活了MS立體聲編碼，則需進行同步判決。MS準則也可以省略。
對另一個聲道將采用的TNS濾波器的參考聲道判決將同步進行。例如，具有更大能量的聲道被用作參考聲道。特別地，TNS濾波器系數然后將從參考聲道被復制到另一個聲道中。
最后，對頻譜應用同步或不同步的TNS濾波器。
或者作為替代，TNS預測增益和TNS濾波器系數的確定對每個聲道單獨進行。然后做出判決。如果兩個聲道的預測增益的差異不超過某量度，如3％，則進行同步。這里，如果聲道的相似度可以假定，則參考聲道也可以任意選擇。這里，TNS濾波器系數也從參考聲道被復制到另一個聲道，由此對頻譜應用了同步或不同步的TNS濾波器。
以下為另一種可能原則上一個聲道中的TNS是否被激活取決于該聲道的預測增益。如果超過了某一門限，該聲道的TNS被激活。或者，如果TNS只在兩個聲道中的一個被激活，則對兩個聲道也進行TNS同步。然后規(guī)定，例如預測增益是相似的，即一個聲道剛好位于激活限度之上，一個聲道剛好位于激活限度之下。通過該比較，然后可推導出對具有相同系數的兩個聲道的TNS的激活，或者也可能對兩個聲道進行禁止。
根據具體情況，本發(fā)明所述的用于多聲道信號處理的方法可以用硬件或軟件實現。該實現可能在數字存儲介質上，尤其是軟盤或CD，它帶有電子可讀控制信號，能夠與可編程計算機系統協作以執(zhí)行該方法?？傊景l(fā)明由此也可以存在于一個計算機程序產品中，當該計算機程序產品在計算機上運行時，其程序代碼存儲在機器可讀載體上以執(zhí)行本發(fā)明方法。換句話說，本發(fā)明由此也可以實現為計算機程序，當該計算機程序在計算機上被執(zhí)行時，由程序代碼執(zhí)行本方法。
權利要求
1.用于處理多聲道信號的設備，其中所述多聲道信號用頻譜值模塊表征，每個頻譜值至少針對兩個聲道，包括用于確定兩個聲道中的第一個聲道和兩個聲道中的第二個聲道間的相似度的裝置(12)，其中，用于確定的裝置(12)被構造用來計算來自第一個聲道的模塊預測的第一個預測增益以及來自第二個聲道的模塊預測的第二個預測增益，或者第一個聲道的第一個預測濾波器的第一個反射系數以及第二個聲道的第二個預測濾波器的第二個反射系數，并利用第一個預測增益和第二個預測增益或者利用第一個反射系數和第二個反射系數來獲取(12c)相似度；用于執(zhí)行預測濾波的裝置(16)，其中該用于執(zhí)行的裝置被構造用來如果相似度大于一個相似度門限，對第一個聲道的頻譜值模塊和第二個聲道的頻譜值模塊使用一個共同的預測濾波器以進行預測濾波，或者如果相似度小于一個相似度門限，使用兩個不同的預測濾波器進行預測濾波。
2.根據權利要求1的設備，其中用于執(zhí)行的裝置(16)被構造用來輸出作為預測結果的頻譜余值，并且其中該設備還包括用于當相似度大于一個相似度門限時對頻譜余值或從頻譜余值得到的第一個聲道的值，以及頻譜余值或從頻譜余值得到的第二個聲道的值進行聯合編碼的裝置(20)。
3.根據權利要求2的設備，其中聯合編碼為中/側編碼。
4.根據權利要求3的設備，其中用于聯合編碼的裝置(20)被構造用來根據第一個和第二個聲道的和計算中信號，并且根據第一個和第二個聲道的差異計算側信號。
5.根據前述權利要求之一的設備，其中聲道的頻譜值模塊表示該聲道的短時頻譜，或者其中頻譜值模塊包括用于多個子帶的多個帶通信號。
6.根據前述權利要求之一的設備，其中用于執(zhí)行的裝置(16)被構造用來進行TNS處理。
7.根據前述權利要求之一的設備，其中用于確定的裝置(12)被構造用來計算第一個和第二個聲道的互相關。
8.根據權利要求8的設備，其中用于執(zhí)行的裝置(16)被構造用來當第一個預測增益和第二個預測增益的差異小于或等于百分之三時使用單一的預測濾波器。
9.根據前述權利要求之一的設備，其中用于執(zhí)行的裝置(16)被構造用來使用一個預測濾波器作為共同的預測濾波器，該濾波器的系數從比其它頻譜值模塊包含更多能量的頻譜值模塊獲得。
10.根據前述權利要求之一的設備，其中用于執(zhí)行的裝置(16)被構造用來進行自相關計算，以及在頻譜值模塊上使用Levinson-Durbin算法進行頻率預測的LPC計算，以獲取Parcor系數或反射系數以及預測增益，并且對帶有Parcor系數的頻譜值模塊進行濾波以得到頻譜余值。
11.用于處理多聲道信號的方法，其中所述多聲道信號用頻譜值模塊表示，每個頻譜值針對至少兩個聲道，包括以下步驟確定(12)兩個聲道中的第一個聲道和兩個聲道中的第二個聲道間的相似度，通過計算來自第一個聲道的模塊預測的第一個預測增益以及來自第二個聲道的模塊預測的第二個預測增益，以從第一個預測增益和第二個預測增益獲取(12c)相似度，或者通過計算第一個聲道的第一個預測濾波器的第一個反射系數以及第二個聲道的第二個預測濾波器的第二個反射系數，以使用第一個反射系數和第二個反射系數獲取相似度；如果相似度大于一個相似度門限，則對第一個聲道的頻譜值模塊和第二個聲道的頻譜值模塊使用一個共同的預測濾波器進行預測濾波，或者如果相似度小于一個相似度門限，對第一個聲道的頻譜值模塊和第二個聲道的頻譜值模塊使用兩個不同的預測濾波器進行預測濾波。
12.一種計算機程序，帶有當該程序在計算機上執(zhí)行時執(zhí)行權利要求11所述多聲道信號處理方法的程序代碼。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于處理多聲道信號的設備，包括用于確定兩個聲道中的第一個聲道和兩個聲道中的第二個聲道間的相似度的裝置(12)。該設備還配備了用于執(zhí)行頻譜系數預測濾波的裝置(16)，該裝置用來在第一個和第二個聲道非常相似時用單一預測濾波器(16a)對兩個聲道進行預測濾波，并且當第一個和第二個聲道不相似時用兩個獨立的預測濾波器(16b)進行預測濾波。這樣就可避免引入立體聲噪音以及立體聲編碼技術中編碼增益的衰減。
文檔編號G10L19/008GK1926608SQ200580006824
公開日2007年3月7日 申請日期2005年2月28日 優(yōu)先權日2004年3月1日
發(fā)明者卓根·赫瑞, 邁克爾·斯古格, 亞歷山大·格羅斯庫 申請人:弗蘭霍菲爾運輸應用研究公司