專利名稱：：調(diào)整門(mén)限值的方法及檢測(cè)模塊的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及語(yǔ)音通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種調(diào)整門(mén)限值的方法及檢測(cè)模塊。
背景技術(shù)：
：在語(yǔ)音通信中，對(duì)語(yǔ)音的處理主要由語(yǔ)音編解碼器完成。由于在語(yǔ)音通信中人的發(fā)聲并不是連續(xù)的，大約有70％左右的空閑時(shí)間沒(méi)有講話，因此始終用同一個(gè)速率進(jìn)行語(yǔ)音編解碼是對(duì)通信信道資源的一種極大的浪費(fèi)?；谶@種考慮，人們?cè)谡Z(yǔ)音編碼器中引入了語(yǔ)音激活檢測(cè)(VoiceActivityDetector，VAD)技術(shù)。這種技術(shù)能有效區(qū)分有話語(yǔ)音(有聲信號(hào))和無(wú)話語(yǔ)音(無(wú)聲信號(hào))，在有話語(yǔ)音時(shí)用正常的編碼速率進(jìn)行編碼，形成語(yǔ)音幀，而無(wú)話語(yǔ)音是一些背景噪聲和靜音，因此可以用簡(jiǎn)單的編碼方式進(jìn)行處理，形成靜音描述(SilenceDescriptor，SID)幀。通過(guò)這種處理方式，可以使編碼器在保證信號(hào)編碼質(zhì)量(有聲信號(hào)用較高的編碼速率編碼)的同時(shí)，又明顯降低了信號(hào)的傳輸帶寬(無(wú)聲信號(hào)用較低的編碼速率編碼)。另外，由于通信傳輸中的信號(hào)已不僅僅是語(yǔ)音，還包括各種有用的音頻信號(hào)，如音樂(lè)、歌曲、信號(hào)音等，所以為了描述方便，后面將這些與語(yǔ)音中的有聲信號(hào)統(tǒng)稱為有用信號(hào)，將無(wú)用的背景噪聲等信號(hào)統(tǒng)稱為無(wú)用信號(hào)，而有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)通稱為通信信號(hào)。而VAD模塊的功能也已不僅僅是用來(lái)檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)，而是用來(lái)檢測(cè)有用信號(hào)，所以語(yǔ)音激活檢測(cè)(VAD)也即變成了聲音激活檢測(cè)(SAD)，為了在介紹技術(shù)方案時(shí)與原始算法保持一致性，本文在描述時(shí)仍用VAD。第三代合作伙伴計(jì)劃3GPP(the3rdGenerationPartnershipProject)組織制定了一系列針對(duì)但不局限于第三代通信系統(tǒng)的多速率編碼標(biāo)準(zhǔn)，例如自適應(yīng)多速率編解碼算法AMR(AdaptiveMulti-Rate)、自適應(yīng)多速率寬帶編解碼算法AMR-WB(AdaptiveMulti-Rate-Wideband)、AMR-WB+編碼標(biāo)準(zhǔn)，它們也都含有VAD模塊。其VAD模塊的判決主邏輯都是將當(dāng)前信號(hào)的整體信噪比與一個(gè)自適應(yīng)的判決門(mén)限進(jìn)行比較來(lái)決定當(dāng)前信號(hào)是否為有用信號(hào)若信噪比比判決門(mén)限大，那么認(rèn)為當(dāng)前信號(hào)為有用信號(hào)；否則就認(rèn)為當(dāng)前信號(hào)為無(wú)用信號(hào)。因此判決門(mén)限會(huì)對(duì)判決結(jié)果產(chǎn)生直接的影響，從而影響到編碼質(zhì)量和編碼速率。語(yǔ)音編碼器AMR有兩種VAD模塊VAD1模塊和VAD2模塊，兩者區(qū)別不是很大，以下以VAD2模塊對(duì)信號(hào)的檢測(cè)流程進(jìn)行介紹。請(qǐng)參閱圖1，是現(xiàn)有技術(shù)一語(yǔ)音編碼器AMR中VAD2模塊對(duì)信號(hào)的檢測(cè)流程圖，包括步驟101、判斷信噪比v(m)是否大于判決門(mén)限和其修正值的和vth+negSNRbias，若否，進(jìn)入步驟102，若是，進(jìn)入步驟104；對(duì)輸入的語(yǔ)音幀的每一子帶的信噪比進(jìn)行量化并求和得到本語(yǔ)音幀的信噪比其中V(·)是量化器，Nc＝16是子帶的數(shù)目，0≤i≤Nc，m是幀序號(hào)。根據(jù)通信信號(hào)的長(zhǎng)時(shí)峰值信噪比SNRq查表得到VAD判決門(mén)限vthvth＝vtable(SNRq)，當(dāng)SNRq較小時(shí)vth也較小，當(dāng)SNRq較大時(shí)vth也較大。計(jì)算得到判決門(mén)限修正值negSNRbias(m)其中negSNRbias(m)是由噪聲穩(wěn)定狀況決定的，當(dāng)出現(xiàn)非穩(wěn)定噪聲時(shí)，SNR會(huì)變得很低，此時(shí)門(mén)限修正值negSNRbias會(huì)增大。得到信噪比v(m)、判決門(mén)限vth和判決門(mén)限修正值negSNRbias后，判斷v(m)是否大于vth+negSNRbias，若否，VAD＝0，初步判斷信號(hào)為無(wú)用信號(hào)，進(jìn)入步驟102，若是，VAD＝1，判斷信號(hào)為有用信號(hào)，進(jìn)入步驟104。步驟102，判斷是否處于拖尾階段，若否，進(jìn)入步驟103，若是，進(jìn)入步驟104；若判斷出信號(hào)未處于拖尾階段，進(jìn)入步驟103，若判斷出信號(hào)處于拖尾階段，進(jìn)入步驟104將VAD＝0修正為VAD＝1。由于有用信號(hào)結(jié)束時(shí)一些低能量的有用信號(hào)很難被直接檢測(cè)到，因此在初始VAD判決之后進(jìn)行了拖尾處理，即在初始VAD判決檢測(cè)結(jié)果后，如果信號(hào)為結(jié)束時(shí)的信號(hào)，將最初判決結(jié)果為0的幾幀信號(hào)的判決結(jié)果修正為1，這樣就有效的檢測(cè)出有用信號(hào)結(jié)束時(shí)的一些低能量有用信號(hào)，能有效的保證VAD判決的準(zhǔn)確及有用信號(hào)的編碼質(zhì)量。步驟103、未處于拖尾階段，因此最終判斷出VAD＝0，信號(hào)是無(wú)用信號(hào)；步驟104、判斷出VAD＝1，信號(hào)是有用信號(hào)。AMR-WB的VAD技術(shù)也是一種較為成熟和可靠的VAD技術(shù)。請(qǐng)參閱圖2，是現(xiàn)有技術(shù)二AMR-WB中VAD模塊對(duì)信號(hào)的檢測(cè)流程圖，包括步驟201、判斷信噪比snr_sum是否大于判決門(mén)限vad_thr，若否，進(jìn)入步驟202，若是，進(jìn)入步驟204；當(dāng)前語(yǔ)音幀的信噪比snr_sum為其中bckr_est[n]為各子帶的背景噪聲估計(jì)值。判決門(mén)限vad_thr＝NO_SLOPE*(ilog2_noise_level-NO_P1)+THR_HIGH+MIN(SP_CH_MAX，MAX(SP_CH_MIN，SP_CH_MIN+SP_SLOPE*(ilog2_speech_level-SP_P1)))其中NO_SLOPE，SP_SLOPE，NO_P1，SP_P1，THR_HIGH，SP_CH_MAX和SP_CH_MIN均是常量，ilog2_noise_level是計(jì)算電平有用信號(hào)的估計(jì)值并取對(duì)數(shù)得到。因此，判決門(mén)限vad_thr是根據(jù)有用信號(hào)電平的估計(jì)值和背景噪聲電平的估計(jì)值自適應(yīng)調(diào)整的。得到信噪比snr_sum和判決門(mén)限vad_thr后，判斷信噪比snr_sum是否大于判決門(mén)限vad_thr，若否，VAD＝0，初步判斷信號(hào)為無(wú)用信號(hào)，進(jìn)入步驟202，若是，VAD＝1，判斷信號(hào)為有用信號(hào)，進(jìn)入步驟204。步驟202，判斷是否處于拖尾階段，若否，進(jìn)入步驟203，若是，進(jìn)入步驟204；若判斷出信號(hào)未處于拖尾階段，進(jìn)入步驟203，若判斷出信號(hào)處于拖尾階段，進(jìn)入步驟204將VAD＝0修正為VAD＝1。由于有用信號(hào)結(jié)束時(shí)一些低能量的有用信號(hào)很難被直接檢測(cè)到，因此在初始VAD判決之后進(jìn)行了拖尾處理，即在初始VAD判決檢測(cè)結(jié)果后，如果信號(hào)為結(jié)束時(shí)的信號(hào)，將最初判決結(jié)果為0的幾幀信號(hào)的判決結(jié)果修正為1，這樣就有效的檢測(cè)出有用信號(hào)結(jié)束時(shí)的一些低能量有用信號(hào)，能有效的保證VAD判決的準(zhǔn)確及有用信號(hào)的編碼質(zhì)量。步驟203、未處于拖尾階段，因此最終判斷出VAD＝0，信號(hào)是無(wú)用信號(hào)；步驟204、判斷出VAD＝1，信號(hào)是有用信號(hào)。在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的研究和實(shí)踐過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)存在以下問(wèn)題現(xiàn)有技術(shù)一中，在持續(xù)的噪聲或者輕微非穩(wěn)定噪聲的情況下，判決門(mén)限修正值negSNRbias基本不起作用(值很小)，這樣就會(huì)使得在背景噪聲狀況下的與信噪比進(jìn)行比較的vth+negSNRbias偏低，使得VAD判決的結(jié)果出現(xiàn)很多“毛刺”(噪聲被判成了有用信號(hào))，從而引起帶寬的浪費(fèi)；現(xiàn)有技術(shù)二中，在語(yǔ)音或者音樂(lè)的結(jié)尾部分，由于信號(hào)信噪比snr_sum相對(duì)較小，而判決門(mén)限vad_thr又無(wú)明顯變化，因此VAD判決就會(huì)出現(xiàn)誤判，會(huì)將這些有用信號(hào)結(jié)尾部分誤判成無(wú)用信號(hào)，也即會(huì)在出現(xiàn)持續(xù)有用信號(hào)的情況下因?yàn)榕袥Q門(mén)限過(guò)高而將部分有用信號(hào)誤判成無(wú)用信號(hào)，從而造成編碼質(zhì)量的下降。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明實(shí)施例要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種調(diào)整門(mén)限值的方法及檢測(cè)模塊，能夠提高信號(hào)判決的正確率。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明所提供的實(shí)施例通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的本發(fā)明實(shí)施例提供一種調(diào)整門(mén)限值的方法，包括判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性；若判斷出所述信號(hào)表征出無(wú)用信號(hào)特性，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，若判斷出所述信號(hào)表征出有用信號(hào)特性，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)；如果出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，則增加門(mén)限附加修正值，如果出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)，則減小門(mén)限附加修正值；將原有用于比較的門(mén)限值加上所述增加或減小后的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。本發(fā)明實(shí)施例提供一種檢測(cè)模塊，包括判斷單元，用于判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性；第一處理單元，用于在所述判斷單元判斷出所述信號(hào)表征出無(wú)用信號(hào)特性時(shí)，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，在所述判斷單元判斷出所述信號(hào)表征出有用信號(hào)特性時(shí)，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)；第二處理單元，用于在所述第一處理單元判斷出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)時(shí)，增加門(mén)限附加修正值，在所述第一處理單元判斷出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)時(shí)，減小門(mén)限附加修正值；第三處理單元，用于確定進(jìn)行比較的門(mén)限值，將原有用于比較的門(mén)限值加上所述第二處理單元中增加或減小后的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。以上技術(shù)方案可以看出，因?yàn)楸景l(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案是根據(jù)有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)之間不同特征持續(xù)出現(xiàn)的情況，判斷是否出現(xiàn)連續(xù)有用信號(hào)或無(wú)用信號(hào)，從而自適應(yīng)增加或減小門(mén)限附加修正值，在原判決門(mén)限的基礎(chǔ)上適當(dāng)?shù)恼{(diào)整了整體判決門(mén)限，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中在持續(xù)的背景噪聲情況以及持續(xù)的有用信號(hào)情況下大量信號(hào)被誤判的問(wèn)題，提高信號(hào)判決的正確率。圖1是現(xiàn)有技術(shù)一語(yǔ)音編碼器AMR中VAD2模塊對(duì)信號(hào)的檢測(cè)流程圖；圖2是現(xiàn)有技術(shù)二AMR-WB中VAD模塊對(duì)信號(hào)的檢測(cè)流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例修正判決門(mén)限附加修正值的流程圖；圖4是本發(fā)明實(shí)施例一針對(duì)AMR中VAD2模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)修正判決門(mén)限附加修正值的流程圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例二針對(duì)AMR-WB的VAD模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)修正判決門(mén)限附加修正值的流程圖；圖6是本發(fā)明實(shí)施例檢測(cè)模塊結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施例方式本發(fā)明實(shí)施例提供了一種調(diào)整門(mén)限值的方法，能夠提高信號(hào)判決的正確率。本發(fā)明實(shí)施例方法設(shè)置了判決門(mén)限附加修正值，并根據(jù)有用信號(hào)與無(wú)用信號(hào)在一些特征上的明顯區(qū)別，對(duì)判決門(mén)限附加修正值自動(dòng)進(jìn)行控制和修正，將判決門(mén)限附加修正值結(jié)合原有用于比較的門(mén)限值后與信號(hào)的信噪比進(jìn)行比較，從而達(dá)到提高信號(hào)判決準(zhǔn)確性的目的。請(qǐng)參閱圖3，是本發(fā)明實(shí)施例修正判決門(mén)限附加修正值的流程圖，包括步驟301、從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)；根據(jù)輸入信號(hào)提取出能夠表征有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)特性的特征參數(shù)。特征參數(shù)可以是熵、音調(diào)或者其它能表示有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)特征的參數(shù)。提取的特征參數(shù)可以是由編碼器已經(jīng)計(jì)算得到的，例如音調(diào)就是編碼器已產(chǎn)生的，也可以是新計(jì)算得到的，例如計(jì)算信號(hào)的熵。步驟302、判斷信號(hào)表征的是有用信號(hào)特性還是無(wú)用信號(hào)特性，若表征的是有用信號(hào)特性，進(jìn)入步驟303，若表征的是無(wú)用信號(hào)特性，進(jìn)入步驟306；根據(jù)特征參數(shù)判斷當(dāng)前是有用信號(hào)特性還是無(wú)用信號(hào)特性。如果特征參數(shù)是熵，需要將熵和一個(gè)預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較，若大于預(yù)設(shè)值，則表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性，否則表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性。如果特征參數(shù)是音調(diào)，則根據(jù)編碼器產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志進(jìn)行判斷，若所述產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志為表示不含有信號(hào)的音調(diào)的標(biāo)志，則表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性，否則表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性。步驟303、將設(shè)置的連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器累加，將設(shè)置的連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器清零；本發(fā)明實(shí)施例中設(shè)置了連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器和連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器這兩個(gè)計(jì)數(shù)器，若步驟302判斷出特征參數(shù)表征的是有用信號(hào)特性，則將設(shè)置的連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器累加，將設(shè)置的連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器清零。步驟304、判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)，若是，進(jìn)入步驟305，若否，進(jìn)入步驟309；根據(jù)所述連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器判斷信號(hào)是否處于連續(xù)有用信號(hào)的狀態(tài)，如果所述連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器的值大于第二設(shè)定數(shù)目，則判斷出處于連續(xù)有用信號(hào)的狀態(tài)，進(jìn)入步驟305，否則進(jìn)入步驟309。步驟305、將判決門(mén)限附加修正值減小；通過(guò)將判決門(mén)限附加修正值減小后，再將原有用于比較的門(mén)限值加上所述減小的判決門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值，從而降低整體判決門(mén)限，以保證有用信號(hào)不被判為無(wú)用信號(hào)。步驟306、將設(shè)置的連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器清零，將設(shè)置的連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器累加；本發(fā)明實(shí)施例中設(shè)置了連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器和連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器這兩個(gè)計(jì)數(shù)器，若步驟302判斷出特征參數(shù)表征的是無(wú)用信號(hào)特性，則將設(shè)置的連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器清零，將設(shè)置的連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器累加。步驟307、判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，若是，進(jìn)入步驟308，若否，進(jìn)入步驟309；根據(jù)所述連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器判斷信號(hào)是否處于連續(xù)無(wú)用信號(hào)的狀態(tài)，如果所述連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器的值大于第一設(shè)定數(shù)目，則判斷出處于連續(xù)無(wú)用信號(hào)的狀態(tài)，進(jìn)入步驟308，否則進(jìn)入步驟309。步驟308、將判決門(mén)限附加修正值增加；通過(guò)將判決門(mén)限附加修正值增加后，再將原有用于比較的門(mén)限值加上所述增加的判決門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值，從而提高整體判決門(mén)限，以保證無(wú)用信號(hào)不被判為有用信號(hào)。步驟309、保持判決門(mén)限附加修正值不變。如果沒(méi)有連續(xù)的有用信號(hào)特性或者無(wú)用信號(hào)特性，則不修改判決門(mén)限附加修正值。之后，再將原有用于比較的門(mén)限值加上所述增加的判決門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。以下詳細(xì)介紹本發(fā)明具體實(shí)施例。請(qǐng)參閱圖4，是本發(fā)明實(shí)施例一針對(duì)AMR中VAD2模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)修正判決門(mén)限附加修正值的流程圖。該實(shí)施例一中采用信號(hào)的熵這一特征參數(shù)來(lái)區(qū)分有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)。無(wú)用信號(hào)一般指噪聲信號(hào)，因此本實(shí)施例采用噪聲信號(hào)進(jìn)行描述。熵表示了信號(hào)的不確定程度，信號(hào)的不確定程度越高，熵越大。一般情況下，噪聲的不確定程度要大于有用信號(hào)的不確定程度，所以如果熵大于一定預(yù)設(shè)值時(shí)，即可認(rèn)為信號(hào)有明顯的噪聲特性。該實(shí)施例根據(jù)熵的大小檢測(cè)到當(dāng)前是連續(xù)的背景噪聲特性時(shí)，將判決門(mén)限附加修正值增加，從而提高整體判決門(mén)限，降低噪聲的誤判率，提高整體的判決準(zhǔn)確率。該實(shí)施例預(yù)先設(shè)置一個(gè)基于熵的判決門(mén)限附加修正值HbSNRbias，初始值一般取0。圖4中具體包括步驟步驟401、接收信號(hào)后，計(jì)算當(dāng)前信號(hào)的熵hb；其中Ech(m，i)為子帶i的歸一化能量，0≤i≤Nc，Nc＝16是子帶的數(shù)目，m是幀序號(hào)。步驟402、對(duì)信號(hào)的熵hb做長(zhǎng)時(shí)的平滑，得到平滑后的熵mean_hb；mean_hb(m)＝0.95mean_hb(m-1)+0.05hb(m)步驟403、判斷平滑后的熵mean_hb是否大于預(yù)設(shè)值thr，若否，表征的是有用信號(hào)特性，進(jìn)入步驟404，若是，表征的是噪聲信號(hào)特性，進(jìn)入步驟407；將mean_hb和一預(yù)設(shè)值thr比較，觀察一定階段內(nèi)的噪聲特性情況。預(yù)設(shè)值根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，本實(shí)施例中取thr＝3.2。mean_hb如果大于thr，則認(rèn)為有明顯的噪聲特性，否則認(rèn)為是有用信號(hào)特性。步驟404、將連續(xù)低熵值計(jì)數(shù)器Hb_low_continue_counter累加1，同時(shí)將連續(xù)高熵值計(jì)數(shù)器Hb_high_continue_counter清零；本發(fā)明實(shí)施例中設(shè)置了連續(xù)高熵值計(jì)數(shù)器Hb_high_continue_counter和連續(xù)低熵值計(jì)數(shù)器Hb_low_continue_counter，若步驟403判斷出特征參數(shù)表征的是有用信號(hào)特性，則將連續(xù)低熵值計(jì)數(shù)器Hb_low_continue_counter累加1，同時(shí)將連續(xù)高熵值計(jì)數(shù)器Hb_high_continue_counter清零。步驟405、判斷連續(xù)低熵值計(jì)數(shù)器Hb_low_continue_counter的計(jì)數(shù)值是否大于數(shù)目M，若是，進(jìn)入步驟406，若否，進(jìn)入步驟410；若Hb_low_continue_counter的計(jì)數(shù)值大于M，即連續(xù)M幀的mean_hb的值都小于thr，那么認(rèn)為是有用信號(hào)特性，進(jìn)入步驟406，否則進(jìn)入步驟410。數(shù)目M根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，該實(shí)施例中取M＝5。步驟406、將HbSNRbias的值遞減k，k根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，該實(shí)施例中取k＝2；步驟407、將連續(xù)低熵值計(jì)數(shù)器Hb_low_continue_counter清零，同時(shí)將連續(xù)高熵值計(jì)數(shù)器Hb_high_continue_counter累加1；步驟408、判斷連續(xù)高值計(jì)數(shù)器t48Hb_high_continue_counter的計(jì)數(shù)值是否大于數(shù)目N，若是，進(jìn)入步驟409，若否，進(jìn)入步驟410；若Hb_high_continue_counter的計(jì)數(shù)值大于N，即連續(xù)N幀的mean_hb的值都大于thr，那么認(rèn)為是噪聲的特性，進(jìn)入步驟409，否則進(jìn)入步驟410。數(shù)目N根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，該實(shí)施例中取N＝10。步驟409、將HbSNRbias的值遞增h，h根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，該實(shí)施例中取h＝1；步驟409、保持HbSNRbias的值的不變。根據(jù)上述步驟得出HbSNRbias的值后，將HbSNRbias的值加在VAD判決門(mén)限之上做綜合判決，即最終判決門(mén)限為vth+negSNRbias+HbSNRbias，然后再按現(xiàn)有的后續(xù)流程進(jìn)行操作。需要說(shuō)明的是，可以對(duì)HbSNRbias的最終值進(jìn)行限定，使之在合理的變動(dòng)范圍內(nèi)，該變動(dòng)范圍可在一定負(fù)值和正值之間，以避免該值出現(xiàn)過(guò)大或過(guò)小的情況。還需說(shuō)明的是，上述所說(shuō)的預(yù)設(shè)值thr、M、N、h等根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值的參數(shù)，可以根據(jù)具體情況靈活設(shè)置取值?？梢园l(fā)現(xiàn)，本實(shí)施例中通過(guò)長(zhǎng)時(shí)平滑后的熵來(lái)觀察輸入信號(hào)的特性，如果檢測(cè)到了連續(xù)的熵都很大，則認(rèn)為噪聲特性明顯，就將門(mén)限附加修正值以較慢的速度增大，從而提高整體的判決門(mén)限，確保噪聲不被誤判為有用信號(hào)；當(dāng)檢測(cè)到了連續(xù)的熵都很小時(shí)，則認(rèn)為有用信號(hào)特性明顯，將門(mén)限附加修正值以較快的速度降低，以確保有用信號(hào)不被誤判為噪聲。因此根據(jù)輸入信號(hào)的特征，對(duì)整體判決門(mén)限進(jìn)行向上或向下的調(diào)整，提高了VAD判決的正確率。請(qǐng)參閱圖5，是本發(fā)明實(shí)施例二針對(duì)AMR-WB的VAD模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)修正判決門(mén)限附加修正值的流程圖。該實(shí)施例中采用信號(hào)的音調(diào)這一特征參數(shù)來(lái)區(qū)分有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)。無(wú)用信號(hào)一般指噪聲信號(hào)，因此本實(shí)施例采用噪聲信號(hào)進(jìn)行描述。有用信號(hào)中包含了明顯的音調(diào)特性，而且會(huì)有連續(xù)的音調(diào)信息，而噪聲信號(hào)則沒(méi)有連續(xù)的音調(diào)特性。該實(shí)施例根據(jù)音調(diào)信息出現(xiàn)的連續(xù)性，判斷當(dāng)前是有用信號(hào)特征還是噪聲信號(hào)特征，對(duì)門(mén)限附加修正值進(jìn)行控制，調(diào)整整體的判決門(mén)限，提高判決正確率。該實(shí)施例預(yù)先設(shè)置一個(gè)基于音調(diào)的判決門(mén)限附加修正值toneSNRbias，初始值一般取0。圖5中具體包括步驟步驟501、判斷是否有音調(diào)，若是，進(jìn)入步驟502，若否，進(jìn)入步驟505；根據(jù)AMR-WB編碼器產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志tone_flag來(lái)判斷當(dāng)前幀信號(hào)是否有音調(diào)信息，假如音調(diào)標(biāo)志tone_flag用1表示含有音調(diào)，用0表示不含有音調(diào)，則音調(diào)標(biāo)志tone_flag為1時(shí)進(jìn)入步驟502，tone_flag為0時(shí)進(jìn)入步驟505。步驟502、將連續(xù)音調(diào)計(jì)數(shù)器tone_continue_counter累加1，同時(shí)將連續(xù)無(wú)音調(diào)計(jì)數(shù)器nonetone_continue_counter清零；本發(fā)明實(shí)施例中設(shè)置了連續(xù)無(wú)音調(diào)計(jì)數(shù)器nonetone_continue_counter和連續(xù)音調(diào)計(jì)數(shù)器tone_continue_counter，若步驟502判斷出特征參數(shù)表征的是有用信號(hào)特性，則將連續(xù)音調(diào)計(jì)數(shù)器tone_continue_counter累加1，同時(shí)將連續(xù)無(wú)音調(diào)計(jì)數(shù)器nonetone_continue_counter清零。步驟503、判斷連續(xù)音調(diào)計(jì)數(shù)器tone_continue_counter的計(jì)數(shù)值是否大于數(shù)目N，若是，進(jìn)入步驟504，若否，進(jìn)入步驟508；若tone_continue_counter的計(jì)數(shù)值大于N，即連續(xù)N幀都有音調(diào)信息，那么認(rèn)為是有用信號(hào)的特性，進(jìn)入步驟504，否則進(jìn)入步驟508。數(shù)目N根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，該實(shí)施例中取N＝5。步驟504、將toneSNRbias的值遞減k，k根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，該實(shí)施例中取k＝1；步驟505、將連續(xù)音調(diào)計(jì)數(shù)器tone_continue_counter清零，同時(shí)將連續(xù)無(wú)音調(diào)計(jì)數(shù)器nonetone_continue_counter累加1；步驟506、判斷連續(xù)無(wú)音調(diào)計(jì)數(shù)器nonetone_continue_counter的計(jì)數(shù)值是否大于數(shù)目M，若是，進(jìn)入步驟507，若否，進(jìn)入步驟508；若nonetone_continue_counter的計(jì)數(shù)值大于M，即連續(xù)M幀都沒(méi)有音調(diào)信息，那么認(rèn)為是噪聲的特性，進(jìn)入步驟507，否則進(jìn)入步驟508。數(shù)目M根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，該實(shí)施例中取M＝10。步驟507、將toneSNRbias的值遞增h，h根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值，該實(shí)施例中取h＝2；步驟508、保持toneSNRbias的值的不變。根據(jù)上述步驟得出toneSNRbias的值后，將toneSNRbias的值加在VAD判決門(mén)限之上做綜合判決，即最終判決門(mén)限為vad_thr+toneSNRbias，然后再按現(xiàn)有的后續(xù)流程進(jìn)行操作。需要說(shuō)明的是，可以對(duì)toneSNRbias的最終值進(jìn)行限定，使之在合理的變動(dòng)范圍內(nèi)，該變動(dòng)范圍可在一定負(fù)值和正值之間，以避免該值出現(xiàn)過(guò)大或過(guò)小的情況。還需說(shuō)明的是，上述所說(shuō)的預(yù)設(shè)值thr、M、N、h等根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值的參數(shù)，可以根據(jù)具體情況靈活設(shè)置取值?？梢园l(fā)現(xiàn)，本實(shí)施例中通過(guò)連續(xù)的音調(diào)信息來(lái)區(qū)分有用信號(hào)和噪聲信號(hào)，如果檢測(cè)到了連續(xù)多幀都沒(méi)有音調(diào)，則認(rèn)為噪聲特性明顯，就將門(mén)限附加修正值以較慢的速度增大，從而提高整體的判決門(mén)限，確保噪聲不被誤判為有用信號(hào)；當(dāng)檢測(cè)到了連續(xù)的音調(diào)時(shí)，則認(rèn)為有用信號(hào)特性明顯，將門(mén)限附加修正值較快的速度降低，以確保有用信號(hào)不被誤判為噪聲。因此根據(jù)輸入信號(hào)的特征，對(duì)整體判決門(mén)限進(jìn)行向上或向下的調(diào)整，提高了VAD判決的正確率。上述內(nèi)容詳細(xì)介紹了本發(fā)明實(shí)施例調(diào)整門(mén)限值的方法，相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種檢測(cè)模塊。請(qǐng)參閱圖6，是本發(fā)明實(shí)施例檢測(cè)模塊結(jié)構(gòu)示意圖。檢測(cè)模塊包括判斷單元601、第一處理單元602、第二處理單元603和第三處理單元604。判斷單元601，用于判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性。第一處理單元602，用于在所述判斷單元601判斷出所述信號(hào)表征出無(wú)用信號(hào)特性時(shí)，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，在所述判斷單元601判斷出所述信號(hào)表征出有用信號(hào)特性時(shí)，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)。所述第一處理單元602進(jìn)一步包括連續(xù)無(wú)用信號(hào)處理單元6021和連續(xù)有用信號(hào)處理單元6022。連續(xù)無(wú)用信號(hào)處理單元6021用于判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，具體為比較連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)是否超過(guò)第一設(shè)定數(shù)目，若是，則判斷出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)；連續(xù)有用信號(hào)處理單元6022用于判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)，具體為比較連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)是否超過(guò)第二設(shè)定數(shù)目，若是，則判斷出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)。第二處理單元603，用于在所述第一處理單元602判斷出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)時(shí)，增加門(mén)限附加修正值，在所述第一處理單元602判斷出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)時(shí)，減小門(mén)限附加修正值。第三處理單元604，用于確定進(jìn)行比較的門(mén)限值，將原有用于比較的門(mén)限值加上所述第二處理單元603中增加或減小后的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。檢測(cè)模塊進(jìn)一步包括特性獲取單元605。特性獲取單元605，用于從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)。特性獲取單元605根據(jù)接收信號(hào)提取出能夠表征有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)特性的特征參數(shù)。特征參數(shù)可以是熵、音調(diào)或者其它能表示有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)特征的參數(shù)。所述判斷單元601判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性具體是通過(guò)所述特性獲取單元605從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)進(jìn)行判斷。所述判斷單元601包括第一判斷單元6011和第二判斷單元6012。當(dāng)特性獲取單元605從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)為信號(hào)的熵時(shí)，第一判斷單元6011將所述信號(hào)的熵的值與預(yù)設(shè)值比較，若大于預(yù)設(shè)值，則表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性，否則表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性。進(jìn)一步的，第一判斷單元6011將所述信號(hào)的熵的值與預(yù)設(shè)值比較之前還可以將所述信號(hào)的熵進(jìn)行平滑處理，相應(yīng)的，將進(jìn)行平滑處理后的信號(hào)的熵與預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較。當(dāng)特性獲取單元601從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)為信號(hào)的音調(diào)時(shí)，第二判斷單元6012根據(jù)已產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志判斷是否含有信號(hào)的音調(diào)，若所述產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志為表示不含有信號(hào)的音調(diào)的標(biāo)志，則表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性，否則表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性。另外，所述第二處理單元603在所述第一處理單元602判斷出未出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，或者判斷出未出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)時(shí)，保持門(mén)限附加修正值不變，具體為所述第二處理單元603在所述第一處理單元602比較出連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)未超過(guò)第一設(shè)定數(shù)目，或者比較出連續(xù)出現(xiàn)非無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)未超過(guò)第二設(shè)定數(shù)目時(shí)，保持門(mén)限附加修正值不變。當(dāng)所述第二處理單元603保持門(mén)限附加修正值不變時(shí)，第三處理單元604將原有用于比較的門(mén)限值加上所述第二處理單元603中保持不變的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。檢測(cè)模塊進(jìn)一步包括連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器606和連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器607。連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器606，用于計(jì)算出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)。連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器607，用于計(jì)算出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)。當(dāng)所述判斷單元601判斷出所述參數(shù)表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性后，所述連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器606將出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)加1，所述連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器607將出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)清零；當(dāng)所述判斷單元601判斷出所述參數(shù)表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性后，所述連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器607將出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)加1，所述連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器606將出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)清零。這樣，所述第一處理單元602就可以根據(jù)連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器606和連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器607的計(jì)數(shù)值得到連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性或連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)。綜上所述，因?yàn)楸景l(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案是根據(jù)有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)之間不同特征持續(xù)出現(xiàn)的情況，判斷是否出現(xiàn)連續(xù)有用信號(hào)或無(wú)用信號(hào)，從而自適應(yīng)增加或減小門(mén)限附加修正值，在原判決門(mén)限的基礎(chǔ)上適當(dāng)?shù)恼{(diào)整了整體判決門(mén)限，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中在持續(xù)的背景噪聲情況以及持續(xù)的有用信號(hào)情況下大量信號(hào)被誤判的問(wèn)題，提高信號(hào)判決的正確率。進(jìn)一步的，本發(fā)明所實(shí)施例能夠表征有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)特性的特征參數(shù)可以是信號(hào)的熵，也可以是音調(diào)，或者其它能表示有用信號(hào)和無(wú)用信號(hào)特征的參數(shù)。以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種調(diào)整門(mén)限值的方法及檢測(cè)模塊進(jìn)行了詳細(xì)介紹，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。權(quán)利要求1、一種調(diào)整門(mén)限值的方法，其特征在于，包括判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性；若判斷出所述信號(hào)表征出無(wú)用信號(hào)特性，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，若判斷出所述信號(hào)表征出有用信號(hào)特性，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)；如果出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，則增加門(mén)限附加修正值，如果出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)，則減小門(mén)限附加修正值；將原有用于比較的門(mén)限值加上所述增加或減小后的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)整門(mén)限值的方法，其特征在于所述判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)具體為比較連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)是否超過(guò)第一設(shè)定數(shù)目，若是，則判斷出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)；所述判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)具體為比較連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)是否超過(guò)第二設(shè)定數(shù)目，若是，則判斷出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)。3、根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的調(diào)整門(mén)限值的方法，其特征在于所述判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性具體是通過(guò)從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)進(jìn)行判斷。4、根據(jù)權(quán)利要求3所述的調(diào)整門(mén)限值的方法，其特征在于所述從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)為信號(hào)的熵；相應(yīng)的，判斷出所述信號(hào)的熵表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性具體為將所述信號(hào)的熵的值與預(yù)設(shè)值比較，若大于預(yù)設(shè)值，則表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性，否則表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性。5、根據(jù)權(quán)利要求4所述的調(diào)整門(mén)限值的方法，其特征在于所述信號(hào)的熵的值與預(yù)設(shè)值比較之前進(jìn)一步包括將所述信號(hào)的熵進(jìn)行平滑處理，相應(yīng)的，將進(jìn)行平滑處理后的信號(hào)的熵與預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較。6、根據(jù)權(quán)利要求3所述的調(diào)整門(mén)限值的方法，其特征在于所述從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)為信號(hào)的音調(diào)；相應(yīng)的，判斷出所述信號(hào)的音調(diào)表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性具體為根據(jù)編碼器產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志判斷是否含有信號(hào)的音調(diào)，若所述產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志為表示不含有信號(hào)的音調(diào)的標(biāo)志，則表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性，否則表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性。7、根據(jù)權(quán)利要求3所述的調(diào)整門(mén)限值的方法，其特征在于所述比較連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)是否超過(guò)第一設(shè)定數(shù)目之前進(jìn)一步包括判斷出所述參數(shù)表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性后，將連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器加1，將連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器清零；所述比較連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)是否超過(guò)第二設(shè)定數(shù)目之前進(jìn)一步包括判斷出所述參數(shù)表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性后，將連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器加1，將連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器清零。8、根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)整門(mén)限值的方法，其特征在于如果未出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，或者未出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)時(shí)，則保持門(mén)限附加修正值不變，相應(yīng)的，將原有用于比較的門(mén)限值加上所述保持不變的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。9、一種檢測(cè)模塊，其特征在于，包括判斷單元，用于判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性；第一處理單元，用于在所述判斷單元判斷出所述信號(hào)表征出無(wú)用信號(hào)特性時(shí)，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，在所述判斷單元判斷出所述信號(hào)表征出有用信號(hào)特性時(shí)，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)；第二處理單元，用于在所述第一處理單元判斷出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)時(shí)，增加門(mén)限附加修正值，在所述第一處理單元判斷出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)時(shí)，減小門(mén)限附加修正值；第三處理單元，用于確定進(jìn)行比較的門(mén)限值，將原有用于比較的門(mén)限值加上所述第二處理單元中增加或減小后的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。10、根據(jù)權(quán)利要求9所述的檢測(cè)模塊，其特征在于，所述檢測(cè)模塊進(jìn)一步包括特性獲取單元，用于從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)；所述判斷單元判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性具體是通過(guò)所述特性獲取單元從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)進(jìn)行判斷。11、根據(jù)權(quán)利要求10所述的檢測(cè)模塊，其特征在于所述特性獲取單元從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)為信號(hào)的熵；所述判斷單元包括第一判斷單元，用于將所述信號(hào)的熵的值與預(yù)設(shè)值比較，若大于預(yù)設(shè)值，則表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性，否則表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性。12、根據(jù)權(quán)利要求10所述的檢測(cè)模塊，其特征在于所述特性獲取單元從接收的信號(hào)中獲取表征信號(hào)特性的參數(shù)為信號(hào)的音調(diào)；所述判斷單元包括第二判斷單元，用于根據(jù)已產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志判斷是否含有信號(hào)的音調(diào)，若所述產(chǎn)生的音調(diào)標(biāo)志為表示不含有信號(hào)的音調(diào)的標(biāo)志，則表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性，否則表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性。13、根據(jù)權(quán)利要求9至12任一項(xiàng)所述的檢測(cè)模塊，其特征在于，所述檢測(cè)模塊進(jìn)一步包括連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器，用于計(jì)算出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)；連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器，用于計(jì)算出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)；當(dāng)所述判斷單元判斷出所述參數(shù)表征出信號(hào)的無(wú)用信號(hào)特性后，所述連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器將出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)加1，所述連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器將出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)清零；當(dāng)所述判斷單元判斷出所述參數(shù)表征出信號(hào)的有用信號(hào)特性后，所述連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)計(jì)數(shù)器將出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)加1，所述連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)計(jì)數(shù)器將出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)清零。14、根據(jù)權(quán)利要求9所述的檢測(cè)模塊，其特征在于，所述第一處理單元進(jìn)一步包括連續(xù)無(wú)用信號(hào)處理單元，用于比較連續(xù)出現(xiàn)無(wú)用信號(hào)特性的次數(shù)是否超過(guò)第一設(shè)定數(shù)目，若是，則判斷出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)；連續(xù)有用信號(hào)處理單元，用于比較連續(xù)出現(xiàn)有用信號(hào)特性的次數(shù)是否超過(guò)第二設(shè)定數(shù)目，若是，則判斷出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)。15、根據(jù)權(quán)利要求9所述的檢測(cè)模塊，其特征在于所述第二處理單元在所述第一處理單元判斷出未出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，或者判斷出未出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)時(shí)，保持門(mén)限附加修正值不變，相應(yīng)的，第三處理單元將原有用于比較的門(mén)限值加上所述第二處理單元中保持不變的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。全文摘要本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種調(diào)整門(mén)限值的方法，包括判斷接收的信號(hào)的信號(hào)特性；若判斷出所述信號(hào)表征出無(wú)用信號(hào)特性，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，若判斷出所述信號(hào)表征出有用信號(hào)特性，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)；如果出現(xiàn)連續(xù)的無(wú)用信號(hào)，則增加門(mén)限附加修正值，如果出現(xiàn)連續(xù)的有用信號(hào)，則減小門(mén)限附加修正值；將原有用于比較的門(mén)限值加上所述增加或減小后的門(mén)限附加修正值作為進(jìn)行比較的門(mén)限值。相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種檢測(cè)模塊。本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案能夠提高信號(hào)判決的正確率。文檔編號(hào)G10L19/14GK101393744SQ20071015417公開(kāi)日2009年3月25日申請(qǐng)日期2007年9月19日優(yōu)先權(quán)日2007年9月19日發(fā)明者張立斌,琦張申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司