專利名稱：一種針對(duì)時(shí)域音頻lsb隱寫的檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息隱藏檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種針對(duì)時(shí)域音頻LSB隱寫的檢 測(cè)方法。
背景技術(shù)：
近年來，隱寫術(shù)和數(shù)字水印技術(shù)的研究得到較大的發(fā)展。許多隱秘術(shù)和數(shù) 字水印軟件能夠從網(wǎng)上直接下載，使普通人利用這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)"隱蔽"通訊成 為可能。這種現(xiàn)象客觀上要求隱寫檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，以便檢測(cè)和阻止不法信息 隱藏在看似無異動(dòng)普通載體(圖像、音頻和視頻等)中傳遞。
在眾多的音頻信息隱藏方法中，空域LSB(最低比特位)隱藏以其隱蔽性較 好、信息隱藏量大且易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用。因此，對(duì)LSB信息隱藏進(jìn) 行有效、準(zhǔn)確而又可靠的檢測(cè)，對(duì)于保護(hù)信息安全、防止隱秘通信有著十分重 要的意義。
目前針對(duì)LSB隱寫算法的檢測(cè)方法均針對(duì)圖像載體，典型的有Chi-Square 方法，F(xiàn)ridrich提出的RS檢測(cè)方法，Dumitrescu等提出的樣本對(duì)方法(SPA)。 其中Chi-Square方法是把隱秘對(duì)象的理論期望頻率分布和從可能被修改的載體 中觀察到樣本分布進(jìn)行比較，從而找出差異，檢測(cè)是否有信息嵌入。對(duì)音頻信 號(hào)的檢測(cè)虛警率很高，原因是最后一個(gè)平面的值幾乎是隨機(jī)的，比如Windows 注銷音。RS檢測(cè)方法考慮到起點(diǎn)是圖像各個(gè)位平面之間具有一定的非線性相關(guān) 性，而當(dāng)LSB隱藏信息后，這種相關(guān)性將被破壞。但是，由于載體音頻信號(hào)本身可能具有一定的隨機(jī)性，通過RS分析可能會(huì)得出含有少量隱藏密文的結(jié)論， 使其虛警率偏高。音頻信號(hào)含有的噪聲程度也影響對(duì)隱密信息的檢測(cè)，音頻和
其LSB具有相當(dāng)大的隨機(jī)性，導(dǎo)致計(jì)算準(zhǔn)確度下降。另外，消息位在音頻中的 位置也是影響估計(jì)精度的重要因素。SPA方法基于抽樣對(duì)及其有限狀態(tài)機(jī)分析， 本質(zhì)是基于隨機(jī)性特征的高階統(tǒng)計(jì)分析。在音頻信號(hào)中，相鄰點(diǎn)的樣本值相差 很大，絕大多數(shù)載體在隱藏操作前后相鄰點(diǎn)的差值大于3，使算法失效?？梢姡?本領(lǐng)域缺乏針對(duì)時(shí)域音頻LSB隱寫的高效檢測(cè)技術(shù)手段。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)不足，提供一種針對(duì)時(shí)域音頻LSB隱寫的檢 測(cè)方法。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種針對(duì)時(shí)域音頻LSB隱寫的檢測(cè)方法，具 體步驟如下，
歩驟一，讀取待測(cè)音頻文件，將文件內(nèi)各樣點(diǎn)的樣點(diǎn)值整數(shù)化；
步驟二，通過考察待測(cè)音頻文件中樣本對(duì)樣點(diǎn)值的變化，得出樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)變化
規(guī)律，
首先，將含有^個(gè)樣點(diǎn)的待測(cè)音頻文件分為^-1個(gè)樣本對(duì)(1,^+,)，其中 0</<W， x,， x,+i為相鄰樣點(diǎn)；樣點(diǎn)x,的幅值表示為2" + L其中* = 0，1;樣點(diǎn);c,+， 的幅值表示為2m + y，其中_/ = 0,1;
然后，考察上述所得樣本對(duì)樣點(diǎn)值變化，包括以下三部分內(nèi)容， 考察待測(cè)音頻文件附= 時(shí)樣本對(duì)(、,、1)的四種情況，用6。表示"0,) = 0時(shí)樣 本對(duì)(x,，;c,+,;)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用IW表示；用6,表示b(U-l時(shí) 樣本對(duì)(x,，x,J的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用hl表示；用62表示"1,) = 0時(shí)樣本對(duì)b,x,J的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用|62|表示；用63表示 "U、l時(shí)樣本對(duì)(x,，x,+,)的集合；統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用l^表示；
考察待測(cè)音頻文件/^m + l時(shí)樣本對(duì)(x,，;c,+,)的情況，用《表示"0,7 = 1時(shí)樣本 對(duì)0c,，、+,)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用l刈表示；
考察待測(cè)音頻文件"=m-1時(shí)樣本對(duì)(u,+,)的情況，用《表示"l，y = 0時(shí)樣本 對(duì)(x,，x,+,)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用^| 步驟三，通過樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)規(guī)律分析嵌入強(qiáng)度，
首先，將求得的ki，
62|， |63|， |《|， IW值分別帶入下面32個(gè)等式;
& ,。l + l63l + 2l^卜41
t =4 6, -4k
4k
A:5 =|60| + |63| + 2
A:7 =|60| + |63| + 2|62|_4|《 & H6ol + H + 2l&l-41《
一
/i13 —1"0
A,， = |6r
^23 = 16。
&_ I/)
""29 — |"0
+ |63 +2
+ |
+ |63| + 2^2|-4|<i, + |63| + 2|62|-4|《 + |63| + 2|62|_4|《 + 1631 + 21^1-4^2 + 1631 + 2^1-4^2 + |&| + 2k|-4k
+ W + 2k -4
& =,1-41^
A。 =4H-4|<i2 A;12 =來|-4|《
夂6 "l^l-^ 夂s =來|-4|<^
A:20 =4p2
4 k
&2 =,|-4|<i2 =來|-4|<^
*26 =4|62|-4|(i2
A28 =4|^|_豐2
&。=來|_4|《
=|6o| + |63| + 2|62|-4|<i2|， A"=來|-4|c/2| 然后，將上述求得的32個(gè)值分別代入下面等式，求出16個(gè)嵌入強(qiáng)度估計(jì)值 ar，其中x二l…16;
= 1 _ 、/l -々.
2W 2_r-
最后，取16個(gè)嵌入強(qiáng)度估計(jì)值^中的最小值作為嵌入強(qiáng)度分析值，用S表
6不；
a = min, <z2, or3, a4, 5 ， "6, "7, 8 ， "9 ，0, an, 2, 3, a, 4, a, 5, 6) 步驟四，判斷嵌入強(qiáng)度分析值S是否達(dá)到強(qiáng)度閾值，若嵌入強(qiáng)度分析值^大于或 等于強(qiáng)度閥值則檢測(cè)得出待測(cè)音頻文件中含有LSB隱秘信息，否則檢測(cè)結(jié)果為 不含LSB隱秘信息。
而且，強(qiáng)度閥值設(shè)為0.05。
本發(fā)明提高了一種針對(duì)音頻LSB隱寫的主動(dòng)分析檢測(cè)方法，無需先驗(yàn)條件， 是一種"盲"的檢測(cè)方案。本發(fā)明提供的方案不但能檢測(cè)音頻信號(hào)中是否含有 LSB隱寫嵌入的隱秘信息，而且因?yàn)槭菑墓烙?jì)隱密信息的嵌入強(qiáng)度入手，對(duì)后續(xù) 破解信息具有實(shí)用意義。采用本發(fā)明進(jìn)行隱寫檢測(cè)具有高效性，并且正確率高， 虛警率和漏檢率低。本發(fā)明適用于對(duì)多種類型的音頻文件測(cè)試，性能穩(wěn)??；同
時(shí)算法復(fù)雜性低、計(jì)算開銷小?？梢娺@種隱寫分析檢測(cè)方法在我國(guó)信息安全建
設(shè)中將可廣泛發(fā)揮重要作用。
圖1是本發(fā)明流程圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明提供一種針對(duì)音頻LSB隱寫的檢測(cè)方法，通過考察LSB隱寫帶來的 音頻特定樣本對(duì)樣點(diǎn)值的變化，得出樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)變化規(guī)律，最后推導(dǎo)出嵌入強(qiáng) 度的二次方程，預(yù)估嵌入強(qiáng)度，并通過強(qiáng)度閥值判斷待測(cè)音頻文件包含的音頻 信息中是否存在LSB隱寫嵌入的隱秘信息。具體步驟為 步驟一，讀取待測(cè)音頻文件，將文件內(nèi)各樣點(diǎn)的樣點(diǎn)值整數(shù)化；
所述待測(cè)音頻文件一般為wav格式，若是壓縮格式，則應(yīng)當(dāng)解碼出完整的音頻信息后進(jìn)行處理。從待測(cè)音頻文件內(nèi)選取樣點(diǎn)的具體方式屬于現(xiàn)有成熟技 術(shù)，本發(fā)明不予贅述。
步驟二，通過考察待測(cè)音頻文件中樣本對(duì)的變化，得出樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)變化規(guī)律，
首先，將含有W個(gè)樣點(diǎn)的待測(cè)音頻文件分為W-l個(gè)樣本對(duì)(x,，;c,+，;)，其中 0d<AA， x,， x,+,為相鄰樣點(diǎn)；從待測(cè)音頻文件中抽取樣點(diǎn)的數(shù)目根據(jù)具體實(shí)施 時(shí)的精度要求而定，即7V為整數(shù)，W值大小可以根據(jù)精度要求選定。樣點(diǎn)值整 數(shù)化后得到樣點(diǎn)的幅值，考察樣點(diǎn)的幅值即是考察該樣點(diǎn)的樣點(diǎn)值。整數(shù)可能 為奇數(shù)或偶數(shù)情況，因此本發(fā)明將樣點(diǎn)x,的幅值表示為2" + h其中& = 0，1;樣點(diǎn) x,+,的幅值表示為+./ ，其中y' = 0， 1 。
然后，考察上述所得樣本對(duì)樣點(diǎn)值變化，包括以下三部分內(nèi)容。這三種考 察統(tǒng)計(jì)能夠精練而準(zhǔn)確地反應(yīng)LSB隱寫帶來的樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)變化規(guī)律，只需統(tǒng)計(jì) 出6個(gè)數(shù)值，因此有利于本發(fā)明技術(shù)方案的高效性，特別是具有實(shí)施時(shí)漏檢率 低的優(yōu)點(diǎn)。
(1)考察待測(cè)音頻文件m = n時(shí)樣本對(duì)(x,,)的四種情況，用6。表示"0,= 0
時(shí)樣本對(duì)(X,，;C,J的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用l6。l表示；用6,表示"(^、1
時(shí)樣本對(duì)(x,，x,J的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用IW表示；用62表示
"1，/=0時(shí)樣本對(duì)(^《+1;)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用iw表示；用63
表示^ = 1,/ = 1時(shí)樣本對(duì)(1,^+1)的集合；統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用|63|表示； (2 )考察待測(cè)音頻文件"=附+1時(shí)樣本對(duì)(x,, ;c,+,)的情況，用《表示"0,7' = 1時(shí)
樣本對(duì)(x,，x,+,)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用l刈表示；
(3 )考察待測(cè)音頻文件"=m _ 1時(shí)樣本對(duì)(x,,x,+l)的情況，用《表示"W = 0時(shí)
樣本對(duì)(x,，x,+,)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用l叫表示；步驟三，通過統(tǒng)計(jì)規(guī)律分析嵌入強(qiáng)度， 首先，將求得的|6。
1，1~卜W ,|<5 ,| ，值分別帶入下面
+ |63|
=+ 2W_4K|:4W-
&=+ 2W-來」:4|、|--4《|
= |-4|t/2|，&8 =--4W
=60|+ 1^1+豐|-4W，=4W--來
&u=|6。+豐|， 夂2=來|
二|~+豐_4W，=來|-4 t/2|
夂5=|6。l + lh+ 2 62，=,-4|《|
辟2-4《，^18=4 62|_4W
=+ 2 62-4《， 0=來
=+豐1-4|《，、2=剩-4|t/2|
、3=|6。+豐-4|《，、4=4 62-4W
允25=|6。+豐-4|<i2，&26-4W
克27|&l + lh+ 2 62_4《t 8_4|"2|
=|6。+ 2 62_4《， 0-4W
|60+豐2-4|《，*32=來-來l
然后，將上述求得的32個(gè)值分別代入下面等式，求出16個(gè)嵌入強(qiáng)度估計(jì)值
，簡(jiǎn)稱為16個(gè)《值，其中^ = 1...16;
"v = 1 —、/l —:
以上算法實(shí)際上來自根據(jù)樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)變化規(guī)律推導(dǎo)得出的關(guān)于嵌入強(qiáng)度的
欠方程
(I 6。 | + |63 |+2|Z^—4|^|)a2—(2|6。 I+2163 |+41 6'卜81 J |) + 416'卜41 d' |=0 求解其根如下
' (x = 1...16)， A;2l—,=卜0| + |63| + 2|6'|-卞|， 、 =4|6卜卞|
a = 1 — 、/l - k
/
其中M為W或IW， l刈為W或KI?？紤]全部組合，即共得到16組、—簡(jiǎn) 稱為32個(gè)H直。這種嵌入強(qiáng)度的二次方程具有通用性，具體實(shí)施時(shí)可以直接按
9照二次方程的求解根式，將步驟三樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)得到的值帶入本發(fā)明技術(shù)方案提 供的公式進(jìn)行計(jì)算即可。因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單，降低了計(jì)算開銷，進(jìn)一步保證了高速 高效，降低了虛警率。
最后，取16個(gè)嵌入強(qiáng)度估計(jì)值^中的最小值作為嵌入強(qiáng)度分析值，用S表
示。選取最小值是為了最大限度防止誤警，具體實(shí)施時(shí)也可考慮采用平均值。 "=min(",，"2,a:3，"4,"5,"6，6ir7,"8,"9，6^o,"u，a:,2,"B,",4,c^5,",6)
步驟四，判斷嵌入強(qiáng)度分析值^是否達(dá)到強(qiáng)度閾值，若嵌入強(qiáng)度分析值S大于或
等于強(qiáng)度閥值則檢測(cè)得出待測(cè)音頻文件內(nèi)的音頻信息中含有LSB隱秘信息，否 則檢測(cè)結(jié)果為不含LSB隱秘信息。
強(qiáng)度閥值可以預(yù)先設(shè)定，將判斷過程通過軟件方式自動(dòng)完成?；蛘呔唧w實(shí) 施時(shí)根據(jù)檢測(cè)靈敏度要求設(shè)定。本發(fā)明人廣泛采用含有LSB隱秘信息的音頻文 件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得出一般含有LSB隱秘信息的音頻文件嵌入強(qiáng)度大于或等于0. 05 的結(jié)論。因此，本發(fā)明提出最優(yōu)選實(shí)施方案應(yīng)當(dāng)將強(qiáng)度闊值設(shè)定在0.05。參見 圖l，本發(fā)明的整體技術(shù)方案可以采用軟件方式實(shí)現(xiàn)，自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)的基本流程 可以簡(jiǎn)單總結(jié)為打開待測(cè)音頻文件；將樣點(diǎn)值整數(shù)化；統(tǒng)計(jì)得到hl， W， |62|，
|63|， |《|， |^| ;計(jì)算32個(gè)A值；計(jì)算16個(gè)"值；通過16個(gè)《值的最小值求得^;
根據(jù)判斷條件^w.Q5，分析出是否不含LSB隱秘信息。
權(quán)利要求
1.一種針對(duì)時(shí)域音頻LSB隱寫的檢測(cè)方法，其特征是具體步驟如下，步驟一，讀取待測(cè)音頻文件，將文件內(nèi)各樣點(diǎn)的樣點(diǎn)值整數(shù)化；步驟二，通過考察待測(cè)音頻文件中樣本對(duì)樣點(diǎn)值的變化，得出樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)變化規(guī)律，首先，將含有N個(gè)樣點(diǎn)的待測(cè)音頻文件分為N-1個(gè)樣本對(duì)(xi，xi+1)，其中0＜i＜N，xi，xi+1為相鄰樣點(diǎn)；樣點(diǎn)xi的幅值表示為2n+k，其中k＝0，1；樣點(diǎn)xi+1的幅值表示為2m+j，其中j＝0，1；然后，考察上述所得樣本對(duì)樣點(diǎn)值變化，包括以下三部分內(nèi)容，考察待測(cè)音頻文件m＝n時(shí)樣本對(duì)(xi，xi+1)的四種情況，用b0表示k＝0，j＝0時(shí)樣本對(duì)(xi，xi-1)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用|b0|表示；用b1表示k＝0，j＝1時(shí)樣本對(duì)(xi，xi+1)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用|b1|表示；用b2表示k＝1，j＝0時(shí)樣本對(duì)(xi，xi+1)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用|b2|表示；用b3表示k＝1，j＝1時(shí)樣本對(duì)(xi，xi+1)的集合；統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用|b3|表示；考察待測(cè)音頻文件n＝m+1時(shí)樣本對(duì)(xi，xi+1)的情況，用d1表示k＝0，j＝1時(shí)樣本對(duì)(xi，xi+1)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用|d1|表示；考察待測(cè)音頻文件n＝m-1時(shí)樣本對(duì)(xi，xi+1)的情況，用d2表示k＝1，j＝0時(shí)樣本對(duì)(xi，xi+1)的集合，統(tǒng)計(jì)該集合中元素的個(gè)數(shù)，用|d2|表示；步驟三，通過樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)規(guī)律分析嵌入強(qiáng)度，首先，將求得的|b0|，|b1|，|b2|，|b3|，|d1|，|d2|值分別帶入下面32個(gè)等式；k1＝|b0|+|b3|+2|b1|-4|d1|，k2＝4|b1|-4|d1|k3＝|b0|+|b3|+2|b2|-4|d1|，k4＝4|b1|-4|d1|k5＝|b0|+|b3|+2|b1|-4|d2|，k6＝4|b1|-4|d1|k7＝|b0|+|b3|+2|b2|-4|d2|，k8＝4|b1|-4|d1|k9＝|b0|+|b3|+2|b1|-4|d1|，k10＝4|b1|-4|d2|k11＝|b0|+|b3|+2|b1|-4|d1|，k12＝4|b2|-4|d1|k13＝|b0|+|b3|+2|b1|-4|d1|，k14＝4|b2|-4|d2|k15＝|b0|+|b3|+2|b2|-4|d1|，k16＝4|b1|-4|d2|k17＝|b0|+|b3|+2|b2|-4|d1|，k18＝4|b2|-4|d1|k19＝|b0|+|b3|+2|b2|-4|d1|，k20＝4|b2|-4|d2|k21＝|b0|+|b3|+2|b1|-4|d2|，k22＝4|b1|-4|d2|k23＝|b0|+|b3|+2|b1|-4|d2|，k24＝4|b2|-4|d1|k25＝|b0|+|b3|+2|b1|-4|d2|，k26＝4|b2|-4|d2|k27＝|b0|+|b3|+2|b2|-4|d2|，k28＝4|b1|-4|d2|k29＝|b0|+|b3|+2|b2|-4|d2|，k30＝4|b2|-4|d1|k31＝|b0|+|b3|+2|b2|-4|d2|，k32＝4|b2|-4|d2|然后，將上述求得的32個(gè)值分別代入下面等式，求出16個(gè)嵌入強(qiáng)度估計(jì)值αx，其中x＝1...16；<maths id="math0001" num="0001" ><math><![CDATA[ <mrow><msub> <mi>α</mi> <mi>x</mi></msub><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msqrt> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msub><mi>k</mi><mrow> <mn>2</mn> <mi>x</mi></mrow> </msub> <mo>/</mo> <msub><mi>k</mi><mrow> <mn>2</mn> <mi>x</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub></msqrt> </mrow>]]></math></maths>最后，取16個(gè)嵌入強(qiáng)度估計(jì)值αx中的最小值作為嵌入強(qiáng)度分析值，用 id="icf0002" file="A2008100467570003C2.tif" wi="2" he="4" top= "180" left = "180" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>表示；<maths id="math0002" num="0002" ><math><![CDATA[ <mrow><mover> <mi>α</mi> <mo>^</mo></mover><mo>=</mo><mi>min</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>α</mi><mn>1</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>2</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>3</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>4</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>5</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>6</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>7</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>8</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>9</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>10</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>11</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>12</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>13</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>14</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>15</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub><mi>α</mi><mn>16</mn> </msub> <mo>)</mo></mrow> </mrow>]]></math></maths>步驟四，判斷嵌入強(qiáng)度分析值 id="icf0004" file="A2008100467570003C4.tif" wi="2" he="4" top= "212" left = "82" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>是否達(dá)到強(qiáng)度閾值，若嵌入強(qiáng)度分析值 id="icf0005" file="A2008100467570003C5.tif" wi="2" he="4" top= "213" left = "169" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>大于或等于強(qiáng)度閥值則檢測(cè)得出待測(cè)音頻文件中含有LSB隱秘信息，否則檢測(cè)結(jié)果為不含LSB隱秘信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的隱寫檢測(cè)方法，其特征是強(qiáng)度閥值設(shè)為0.05。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種針對(duì)時(shí)域音頻LSB隱寫的檢測(cè)方法，具體步驟如下讀取待測(cè)音頻文件，將文件內(nèi)各樣點(diǎn)的樣點(diǎn)值整數(shù)化；通過考察待測(cè)音頻文件中樣本對(duì)樣點(diǎn)值的變化，得出樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)變化規(guī)律；通過樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)規(guī)律分析嵌入強(qiáng)度；判斷嵌入強(qiáng)度分析值a是否達(dá)到強(qiáng)度閾值，若嵌入強(qiáng)度分析值a大于或等于強(qiáng)度閥值則檢測(cè)得出待測(cè)音頻文件中含有LSB隱秘信息，否則檢測(cè)結(jié)果為不含LSB隱秘信息。該方法不但能檢測(cè)出LSB隱寫信息的存在，還能估算出嵌入強(qiáng)度，保證了檢測(cè)的高正確率以及低虛警率和低漏檢率，而且該方法使用簡(jiǎn)單，時(shí)間復(fù)雜度低。本發(fā)明可應(yīng)用于隱秘信息檢測(cè)領(lǐng)域，對(duì)防止非法的隱蔽通信具有重要的意義。
文檔編號(hào)G10L19/00GK101494051SQ20081004675
公開日2009年7月29日 申請(qǐng)日期2008年1月23日 優(yōu)先權(quán)日2008年1月23日
發(fā)明者偉 曾, 胡瑞敏, 艾浩軍, 尚 高 申請(qǐng)人:武漢大學(xué)