專利名稱：回放裝置和顯示方法
技術領域：
本發(fā)明涉及用于呈現(xiàn)適合于當前環(huán)境噪聲的歌曲的回放裝置，并且涉及用于這種回放裝置的顯示方法。
背景技術：
近年來，某些回放裝置已經(jīng)在商業(yè)上變得可行，其中，歌曲自動地被分類為多種類別，并且作為用戶選擇特定類別的結(jié)果，與所選類別相對應的歌曲被自動選擇并回放。在這種回放裝置中，使用了這樣的歌曲分類方法，其中，檢測每首歌曲的諸如歌曲節(jié)奏和和弦行進之類的特征量，并且基于檢測到的特征量將歌曲自動分為各種類別。
例如，日本未實審專利申請公報No. 2005-274708公開了一種方法，通過該方法分析了歌曲，并且檢測諸如節(jié)奏和感知到的速度之類的特征量。作為另一示例，日本未實審專利申請公報No. 2005-275068公開了一種方法，通過該方法分析了音頻信號中的每個音調(diào)的信號分量。
同時，近年來，能夠在家外面以及戶外播放歌曲的便攜式回放裝置也被普遍使用。這種便攜式回放裝置也能夠利用上述歌曲分類方法自動將歌曲分類。例如，可以將便攜式回放裝置配置得當用戶選擇了特定類別時，該便攜式回放裝置播放與所選類別相對應的歌曲。
然而，由于這種便攜式回放裝置可以用在多種環(huán)境中，因此環(huán)境噪聲的狀態(tài)可能隨著周圍條件而不同。換言之，周圍的環(huán)境噪聲水平隨著環(huán)境而不同。因此，用戶選擇的歌曲類別可能不適合于當前的環(huán)境噪聲。
另外，周圍的環(huán)境噪聲可能改變，例如在移動的同時利用回放裝置收聽歌曲。因此，即使在最初收聽歌曲時選擇了適合于周圍的環(huán)境噪聲的歌曲類別，周圍的環(huán)境噪聲也可能由于用戶移動而改變，因而所選歌曲類別可能不適合于目的地處的當前環(huán)境噪聲。為了解決這種問題，提出了能夠自動選擇并播放適合于環(huán)境噪聲的歌曲的回放裝置。在這種回放裝置中，針對環(huán)境噪聲和歌曲分別提取類似上述那些的特征量，然后，基于分別檢測到的特征量自動選擇特定歌曲。
圖22圖示出了現(xiàn)有技術的回放裝置101的示例性使用。在圖22所示的示例中，麥克風103 (在下文中也稱為麥克103)和耳機102連接到便攜式回放裝置或類似的回放裝置101,由此，用戶正經(jīng)由耳機102收聽記錄在回放裝置101上的歌曲。麥克103例如內(nèi)置在耳機102中，并且在耳機102被帶上時拾取在用戶耳朵位置聽到的環(huán)境噪聲。
回放裝置101對由麥克103拾取的環(huán)境噪聲進行預定分析，并且從其提取特征量。另外，回放裝置101還對記錄在回放裝置101上的歌曲進行預定分析，并且利用與用于環(huán)境噪聲的相同的特征量提取方法從歌曲提取特征量。然后，回放裝置101將環(huán)境噪聲的特征量和歌曲的特征量進行比較，并且隨后自動選擇在給定當前環(huán)境噪聲時最容易聽見的歌曲。
自動選擇適合于當前環(huán)境噪聲的歌曲的方法例如包括從環(huán)境噪聲以及歌曲提取多種類型的特征量，然后，基于使得環(huán)境噪聲和歌曲的特征量互相類似的所提取的特征量來選擇歌曲。例如，圖23圖示出了根據(jù)分別從環(huán)境噪聲和歌曲提取出來的兩個不同特征量進行分類的噪聲和歌曲的示例性分類結(jié)果。
如圖23所示，基于環(huán)境噪聲和歌曲各自的特征量，環(huán)境噪聲和歌曲被映射到由表示兩個特征量的兩個評估軸A和B定義的二維平面上。在這種情況中，圖23示出了環(huán)境噪聲和歌曲的類別具有在各自被映射的類別之間的位置(即，距離)彼此接近的程度上的類似特征。
作為容易理解的實際示例，考慮到現(xiàn)場搖滾音樂在非常吵的環(huán)境中容
易也聽見，并且較低的古典音樂在安靜的環(huán)境中也容易聽見。換言之，如果噪聲和歌曲類似，則歌曲不被噪聲掩蓋存在較高的概率，因此容易聽見?？梢詮闹庇X上理解較低的古典音樂難以在非常吵的環(huán)境中聽見；這是因為噪聲和歌曲的特征量顯著不同。相反，搖滾音樂在安靜的環(huán)境中不特別難聽見，因此噪聲和歌曲的特征量的顯著不同可能不會導致歌曲難以聽見。然而，在這種情況中，存在的問題在于從耳機泄露出的聲音對周圍的人來說可能很煩。
換言之，如果假設具有與當前環(huán)境噪聲的特征類似的特征的歌曲類別在給定這種噪聲時容易聽見，則接近當前環(huán)境噪聲的映射位置的歌曲類別是容易聽見的歌曲類別。因此，如果當前環(huán)境噪聲例如被分類為"類別b"，則被分類為"類別2"的歌曲類別從被映射到"類別1"到"類別
7"的類別中的歌曲類別中被選擇，這是因為"類別2"被映射到了與
"類別b"的位置最接近的位置。
應當理解，具有與特定環(huán)境噪聲的特征類似的特征的歌曲類別不限于在給定這種噪聲時容易聽見的歌曲類別。噪聲和歌曲以及選擇方法之間的對應還可以根據(jù)被用作評估軸的特征量的類型來改變。然而，為了簡化說明，具有與當前環(huán)境噪聲的特征類似的特征的歌曲類別在此被描述為在給定這種環(huán)境噪聲時容易聽見的歌曲類別。
現(xiàn)在將參考圖24所示的流程圖來概述相關技術的歌曲選擇方法的處理流程。在步驟S101，對回放裝置101加電。如果在步驟S102中發(fā)布根據(jù)周圍的環(huán)境噪聲播放歌曲的指令，則在步驟S103中，判斷是否提取了記錄在回放裝置101上的所有歌曲的特征量。如果判定不是所有歌曲的特征量都已提取，則處理轉(zhuǎn)到步驟S104，并且選擇用于特征量提取的歌曲。相反，如果判定已提取了所有歌曲的特征量，則處理轉(zhuǎn)到步驟S107。
在步驟S105，所選歌曲的特征量被提取。在步驟S106，判斷是否提取了用于特征量提取的所有歌曲的特征量。如果判定已提取了所有歌曲的特征量，則處理轉(zhuǎn)到步驟S107。相反，如果判定不是所有的用于特征量提取的歌曲的特征量都被提取了，則處理轉(zhuǎn)到步驟S104，并且另一歌曲被選擇用于特征量提取。
接下來，在步驟S107，環(huán)境噪聲經(jīng)由麥克103被拾取，并且在步驟S108，如此拾取的環(huán)境噪聲的特征量被提取。在步驟S109，將環(huán)境噪聲的特征量與歌曲的特征量相比較。然后，具有與環(huán)境噪聲的特征量最接近的特征量的歌曲類別被選為在給定當前環(huán)境噪聲時容易聽見的歌曲類別，并且被分類為所選歌曲類別的歌曲隨后被回放。
在步驟SllO，判斷是否繼續(xù)音樂回放。如果判定要繼續(xù)音樂回放，則處理返回步驟S107，并且再次經(jīng)由麥克103執(zhí)行環(huán)境噪聲拾取。相反，如果判定不再繼續(xù)音樂回放，則處理轉(zhuǎn)到步驟Slll，回放裝置101被用戶斷電，并且上述處理系列終止。
以這種方式，相關技術的回放裝置101被配置來從環(huán)境噪聲以及歌曲兩者提取特征量，并且基于分別提取的特征量，自動選擇并回放在給定當前環(huán)境噪聲時容易聽見的歌曲。

發(fā)明內(nèi)容
同時，用在諸如上面的回放裝置之類的回放裝置中的歌曲選擇方法被設計為使用預定算法，并且在制造階段被包括在回放裝置中之后被提供給用戶。因此，要根據(jù)用戶自己的偏好切換已包括在回放裝置中的歌曲選擇方法的算法或其它特征可能是不可行的。
換言之，雖然由歌曲選擇方法自動選擇的歌曲可能在大多數(shù)情形中使大多數(shù)用戶滿意，然而，歌曲可能不是在所有情形中都使所有用戶滿意。因此，希望配置使得用戶最終能夠個別地選擇其想要聽的歌曲的回放裝置。
因此，本發(fā)明提供了能夠向用戶呈現(xiàn)比相關技術更好地適合于當前環(huán)境噪聲的歌曲(本說明書中所稱歌曲也包括樂曲)的回放裝置，以及用于該回放裝置的顯示方法。
解決了上述問題的根據(jù)本發(fā)明一個實施例的回放裝置設置有拾音
器，被配置來拾取周圍環(huán)境的噪聲數(shù)據(jù)；噪聲分析器，被配置來分析由拾音器拾取的噪聲數(shù)據(jù)，并且隨后提取表示噪聲數(shù)據(jù)的特征的特征量；噪聲分類器，被配置來基于提取出來的噪聲數(shù)據(jù)特征量對噪聲數(shù)據(jù)分類；內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，被配置來將記錄在記錄介質(zhì)上的內(nèi)容數(shù)據(jù)與基于內(nèi)容數(shù)據(jù)的特征量的類別相關聯(lián)地存儲；內(nèi)容類別選擇器，被配置來交叉參考(crossreference)噪聲數(shù)據(jù)分類結(jié)果與內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，并且基于噪聲數(shù)據(jù)分類結(jié)果與內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，從記錄在記錄介質(zhì)上的經(jīng)分類的內(nèi)容數(shù)據(jù)中選擇
多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別；以及顯示單元，被配置來顯示所選多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別。根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種用于回放裝置的顯示方法包括以下步驟拾取周圍環(huán)境的噪聲數(shù)據(jù)；分析在拾取步驟中拾取的噪聲數(shù)據(jù)，并且隨后提取表示噪聲數(shù)據(jù)的特征的特征量；基于提取出來的噪聲數(shù)據(jù)特征量對噪聲數(shù)據(jù)分類；交叉參考噪聲數(shù)據(jù)分類結(jié)果與內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，并且基于噪聲數(shù)據(jù)分類結(jié)果與內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫從記錄在記錄介質(zhì)上的經(jīng)分類的內(nèi)容數(shù)據(jù)中選擇多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別，其中，內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫將記錄在記錄介質(zhì)上的內(nèi)容數(shù)據(jù)與基于內(nèi)容數(shù)據(jù)的特征量的類別相關聯(lián)地存儲；并且將所選多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別顯示在顯示單元上。
如上所述，在本發(fā)明的該實施例中，拾取、分析周圍環(huán)境的噪聲數(shù)據(jù)，并且隨后從其提取表示噪聲數(shù)據(jù)的特征的特征量。然后基于提取出來的噪聲數(shù)據(jù)特征量對噪聲數(shù)據(jù)分類。然后交叉參考噪聲數(shù)據(jù)分類結(jié)果與內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，并且基于它們從記錄在記錄介質(zhì)上的經(jīng)分類的內(nèi)容數(shù)據(jù)中選擇多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別，該內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫將記錄在記錄介質(zhì)上的內(nèi)容數(shù)據(jù)與基于內(nèi)容數(shù)據(jù)的特征量的類別相關聯(lián)地存儲。所選多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別隨后被顯示在顯示單元上。作為這種配置的結(jié)果，選出了適合于當前環(huán)境噪聲的內(nèi)容。
因此，根據(jù)本發(fā)明的實施例，適合于當前環(huán)境噪聲的內(nèi)容數(shù)據(jù)可以被呈現(xiàn)給用戶。


圖1是圖示出可以應用本發(fā)明第一實施例的回放裝置的示例性使用的示圖2是用于說明由顯示單元示出的顯示的示圖；圖3A是圖示出環(huán)境噪聲的示例性頻率特性的曲線圖；圖3B是圖示出環(huán)境噪聲的示例性頻率特性的曲線圖；圖3C是圖示出環(huán)境噪聲的示例性頻率特性的曲線圖；圖4A是用于說明環(huán)境噪聲的特征量的曲線圖；圖4B是用于說明環(huán)境噪聲的特征量的曲線圖；圖4C是用于說明環(huán)境噪聲的特征量的曲線圖；圖5是用于說明基于環(huán)境噪聲的歌曲類別選擇方法的框圖； 圖6A是用于說明構(gòu)建(包括創(chuàng)建和更新兩者)特征噪聲量數(shù)據(jù)庫的 方法的示圖6B是用于說明構(gòu)建(包括創(chuàng)建和更新兩者)特征噪聲量數(shù)據(jù)庫的 方法的示圖7是圖示出可以應用本發(fā)明第一實施例的回放裝置的示例性配置的 框圖8是用于說明用于呈現(xiàn)本發(fā)明第一實施例中的歌曲類別的方法的流 程圖。
圖9是用于說明用于呈現(xiàn)本發(fā)明第一實施例中的歌曲類別的方法的流 程圖。
圖10是圖示出根據(jù)對本發(fā)明第一實施例的修改由顯示單元示出的示 例性顯示的示圖11是用于說明本發(fā)明第二實施例中的受限歌曲類別選擇方法的框
圖12是用于說明回放頻率數(shù)據(jù)庫的示圖13是圖示出在本發(fā)明第二實施例中由顯示單元示出的示例性顯示 的示圖14是圖示出在本發(fā)明第二實施例中由顯示單元示出的示例性顯示 的示圖15是用于說明用于呈現(xiàn)本發(fā)明第二實施例中的歌曲類別的處理流 程的流程圖16是用于說明本發(fā)明的第三實施例中基于環(huán)境噪聲的歌曲類別選 擇方法的框圖17是用于說明用于呈現(xiàn)本發(fā)明第三實施例中的歌曲類別的處理流 程的流程圖18是用于說明用于呈現(xiàn)本發(fā)明第三實施例中的歌曲類別的處理流 程的流程圖19是圖示出在將視頻用作內(nèi)容的情況中適合于環(huán)境 聲的類別的示例性結(jié)果顯示的示圖20是圖示出在將均衡器特性用作內(nèi)容的情況中適合于環(huán)境噪聲的 類別的示例性結(jié)果顯示的示圖21是圖示出在將噪聲消除特性用作內(nèi)容的情況中適合于環(huán)境噪聲 的類別的示例性結(jié)果顯示的示圖22是圖示出相關技術的回放裝置的示例性使用的示圖23是圖示出基于分別從環(huán)境噪聲和歌曲提取的兩種類型的特征量 的環(huán)境噪聲和歌曲的示例性結(jié)果顯示的示圖24是用于說明相關技術的回放裝置中的歌曲選擇方法的流程圖。
具體實施例方式
在下文中，將參考附圖描述本發(fā)明的第一實施例。在本發(fā)明的第一實 施例中，從環(huán)境噪聲和內(nèi)容兩者提取特征量，并且然后基于分別提取的特 征量將環(huán)境噪聲和內(nèi)容分類。接下來，基于當前環(huán)境噪聲的分類結(jié)果，選 擇適合于當前環(huán)境噪聲的多個內(nèi)容類別候選者。然后顯示當前環(huán)境噪聲和 所選內(nèi)容類別候選者的狀態(tài)。
圖1是圖示出可以應用本發(fā)明的第一實施例的回放裝置的示例性使用 的示圖。在圖1所示的示例中，耳機2和麥克風3 (在下文中也稱為麥克 3)被連接到便攜式回放裝置或類似回放裝置1。經(jīng)由耳機2，用戶收聽記 錄在回放裝置1上的歌曲形式的內(nèi)容。麥克3例如內(nèi)置在耳機2中，并且 在帶上耳機2時拾取用戶耳朵位置處聽見的環(huán)境噪聲。麥克3還被提供作 為耳機2的外部組件，或者作為回放裝置1的一部分。
回放裝置1設置有顯示單元4，其顯示各種菜單或其它成分，以及諸 如現(xiàn)在正播放的歌曲的標題和回放時間之類的與歌曲有關的信息。當用戶 發(fā)布根據(jù)環(huán)境噪聲呈現(xiàn)歌曲類別的指令時，顯示環(huán)境噪聲分類結(jié)果以及在 給定當前環(huán)境噪聲時容易聽見的歌曲類別候選者。另外，回放裝置1還設 置有用戶接口單元5，通過該用戶接口單元5用戶能夠執(zhí)行諸如播放、停 止和選擇歌曲之類的各種操作。
當用戶操作用戶接口單元5并向回放裝置1發(fā)布根據(jù)環(huán)境噪聲呈現(xiàn)歌曲類別的指令時，回放裝置1分析由麥克3拾取的環(huán)境噪聲，并且然后提 取表達環(huán)境噪聲的特征的特征量。接下來，基于所提取的特征量，當前環(huán) 境噪聲被歸類為一種環(huán)境，例如"火車"或"咖啡館"。另外，回放裝置 1例如還利用與用于環(huán)境噪聲的分析相同的分析方法對記錄在回放裝置1 上的歌曲進行預定分析，由此提取表達歌曲的特征的特征量。然后，基于 所提取的特征量，歌曲例如被分類為諸如"搖滾"、"爵士樂"和"古 典"之類的類別。應當理解，相關技術的方法可以用作分析環(huán)境噪聲和歌 曲的方法，因此這里省略對其的進一步描述。
基于上述對環(huán)境噪聲分類的分類結(jié)果，回放裝置1選擇在給定當前環(huán)
境噪聲時容易聽見的歌曲類別候選者?；胤叛b置1然后使得顯示單元4顯
示當前環(huán)境噪聲的分類結(jié)果以及所選擇的歌曲類別候選者。
如圖2中以示例的方式示出的，顯示單元4顯示環(huán)境噪聲分類結(jié)果， 以及基于該環(huán)境噪聲分類結(jié)果的可選歌曲類別候選者。后面將描述由顯示 單元4示出的顯示的進一步細節(jié)。通過用戶操作用戶接口單元5可對由顯 示單元4顯示的歌曲類別候選者進行選擇。作為用戶操作用戶接口單元5 并從由顯示單元4顯示的歌曲類別候選者中選擇所希望的歌曲類別的結(jié) 果，被分類到所選歌曲類別中的歌曲被回放。
現(xiàn)在將描述環(huán)境噪聲和歌曲的特征量。從周圍的環(huán)境聽見的噪聲根據(jù) 諸如在乘火車或公共汽車或在咖啡館里之類的特定環(huán)境而分別不同。這種 環(huán)境噪聲具有隨著環(huán)境而不同的特征。例如，音頻頻帶中的低區(qū)段功率 (low-range power)可能在一種特定環(huán)境中較大，而高區(qū)段功率在另一環(huán) 境中較大。
圖3A、 3B和3C圖示出了分別在咖啡館、火車和公共汽車中拾取的 環(huán)境噪聲的頻率特性的示例。本示例圖示出了通過向如上那樣拾取的0.5 秒的環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)應用FFT (快速傅里葉變換)而獲得的頻率特性。在圖 3A至3C中，水平軸表示頻率(Hz)，而垂直軸表示功率(dB)。從圖 3A值3C可以看出各個頻率的功率值在各種環(huán)境中顯著不同。因此，通過 提取這樣的特征，可以確定用戶所在的環(huán)境的類型。
在通過FFT的頻率分析中，如果要分析的時間數(shù)據(jù)的采樣數(shù)取為x，則被獲得作為頻率分量的頻率數(shù)據(jù)分量數(shù)變?yōu)閄/2。此時，可以增加頻率 分辨率以增加環(huán)境噪聲分析的精度。為了這樣做，采樣大小被設為某個較
大值。例如，給定32768個時間數(shù)據(jù)采樣，則所獲得的頻率數(shù)據(jù)分量數(shù)變 為16384。
當給定如上所述獲得的環(huán)境噪聲頻率特性時，例如可想到每個頻率的 數(shù)據(jù)可以用作特征量。然而，將16384個頻率數(shù)據(jù)分量用作環(huán)境噪聲的特 征量導致大量的數(shù)據(jù)，因此涉及可觀的處理時間。此外，由于頻率數(shù)據(jù)的 時間變化也變得很大，因此上述設想是不實際的。
因此，當給定如圖4A、 4B和4C以示例的方式所示的各個環(huán)境的頻 率數(shù)據(jù)時，替代地考慮包絡線斜率(envelope slope)(在圖4A至4C中由 虛線表示)以及由包絡線封閉的面積。例如，當位于諸如火車或公共汽車 之類的交通工具上時，低區(qū)段功率大于咖啡館的低區(qū)段功率。因此，可以 確定與在咖啡館中的噪聲的頻率特性相比，在諸如火車或公共汽車之類 的交通工具上的噪聲的頻率特性將展現(xiàn)出更大的包絡線斜率以及由包絡線 封閉的更大面積。
因此，在本發(fā)明的第一實施例中，環(huán)境噪聲的頻率區(qū)段中的包絡線斜 率以及由被包絡線封閉的面積所表示的總功率被計算作為環(huán)境噪聲的特征 量。然后，環(huán)境噪聲基于計算出的特征量被分類。
與環(huán)境噪聲類似，歌曲也具有針對特定類別而不同的特征。例如，一 首歌曲可能展現(xiàn)出較大的低區(qū)段功率，而另一首歌曲可能展現(xiàn)出較大的中 區(qū)段功率。因此，通過提取這種特征，可以確定用于回放的歌曲所屬的類 別。
因此，在本發(fā)明的第一實施例中，類似于環(huán)境噪聲的特征量，給定歌 曲的頻率區(qū)段中的包絡線斜率以及由被包絡線封閉的面積所表示的總功率 被計算作為該歌曲的特征量。然后，歌曲基于計算出的特征量被分類。
應當理解，從環(huán)境噪聲和歌曲提取的特征量不限于上述示例，并且通 過多種分析獲得的信息可以用作特征量。例如，還可以使用以下信息作為 特征量例如，平均音量、頻譜、自相關系數(shù)、頻率容限、功率、瞬時特 性、銳度、響度、頻譜中央、Mel倒頻譜系數(shù)(Mel-frequency cepstralcoefficients, MFCC)、感知到的響度(sone)以及倒譜(cepstrum)。
此外，時間軸數(shù)據(jù)可以在固定采樣大小(例如，對于每N個采樣，稱 作幀)的每個時刻被細分，其中，以每個幀為單位提取特征量。通過取相 鄰幀的特征量之間的比或差而獲得的值隨后可以用作特征量。另外，通過 利用多個幀的特征量而獲得的均值或分布也可以用作特征量。
現(xiàn)在將參考圖5描述用于基于如上所述計算的環(huán)境噪聲和歌曲的特征 量選擇適合于當前環(huán)境噪聲的歌曲類別的方法。本示例描述如下情況對 環(huán)境噪聲的分析包括分析環(huán)境噪聲的頻率區(qū)段中的包絡線和功率，然后將 分析結(jié)果計算作為環(huán)境噪聲的特征量。
由麥克3拾取的環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)NT首先被提供給特征量提取器 21。特征量提取器21從提供來的噪聲數(shù)據(jù)NT中提取特征量，然后將所提 取的特征量提供給噪聲分類器22。特征量提取器21例如可以包括頻率分 析器31、包絡線分析器32和功率分析器33。
提供到特征量提取器21的噪聲數(shù)據(jù)NT首先被提供給頻率分析器 31。頻率分析器31取預定時段(例如具有大約0.5秒的時間長度的噪聲數(shù) 據(jù))的輸入噪聲數(shù)據(jù)NT，并且執(zhí)行FFT分析、八度音分析或者與其相關 的其它頻率分析，由此獲得頻率信息NS。如此獲得的頻率信息NS隨后被 提供給包絡線分析器32和功率分析器33。
包絡線分析器32基于輸入頻率信息NS分析噪聲數(shù)據(jù)NT的頻率區(qū)段 中的包絡線。例如，包絡線分析器32可以提取包絡線信息NPe，其中， 給定頻帶中的包絡線已經(jīng)以預定方式被數(shù)字化。在本示例中，包絡線斜率 的值用作包絡線信息NPe。所提取的包絡線信息NPe隨后被提供給噪聲分 類器22。
功率分析器33基于頻率信息NS分析噪聲數(shù)據(jù)NT的頻率區(qū)段中的功 率。例如，功率分析器33可以提取功率信息NPp，其中，給定頻帶中的 功率已經(jīng)以預定方式被數(shù)字化。在本示例中，給定頻帶中被包絡線封閉的 部分的面積(即，給定頻帶中的總功率的值)被用作功率信息NPp。所提 取的功率信息NPp隨后被提供給噪聲分類器22。
基于從包絡線分析器32提供來的包絡線信息NPe以及從功率分析器33提供來的功率信息NPp，噪聲分類器22通過交叉參考特征噪聲量數(shù)據(jù) 庫23來對環(huán)境噪聲分類。接下來，噪聲分類器22生成表示分類結(jié)果的噪 聲類別信息。這樣生成的噪聲類別信息隨后被提供給歌曲類別選擇器28。
特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23是當基于從各種環(huán)境中的噪聲數(shù)據(jù)提取的特征 量來對環(huán)境的噪聲數(shù)據(jù)進行分類時使用的數(shù)據(jù)庫。在本示例中，將包絡線 信息NPe和功率信息NPp用作環(huán)境噪聲的特征量?；谏鲜鎏卣髁?，經(jīng) 過比較的環(huán)境噪聲被分類。例如，環(huán)境噪聲可以基于特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23 而被分類為"火車"或"咖啡館"。
同時，記錄在回放裝置1上的歌曲的歌曲數(shù)據(jù)MT被提供給特征量提 取器24。特征量提取器24從提供來的歌曲數(shù)據(jù)MT提取特征量，然后將 所提取的特征量提供給歌曲分類器25。特征量提取器24例如可以包括頻 率分析器34、包絡線分析器35以及功率分析器36。
提供到特征量提取器24的歌曲數(shù)據(jù)MT首先被提供給頻率分析器 34。頻率分析器34取預定時段(例如具有大約0.5秒的時間長度的歌曲數(shù) 據(jù))的輸入歌曲數(shù)據(jù)MT，并且執(zhí)行FFT分析、八度音分析或者與其相關 的其它頻率分析，由此獲得頻率信息MS。如此獲得的頻率信息MS隨后 被提供給包絡線分析器35和功率分析器36。
包絡線分析器35基于輸入頻率信息MS分析歌曲數(shù)據(jù)MT的頻率區(qū)段 中的包絡線。例如，包絡線分析器35可以計算包絡線信息MPe，其中， 給定頻帶中的包絡線已經(jīng)以預定方式被數(shù)字化。在本示例中，包絡線斜率 的值用作包絡線信息MPe。所提取的包絡線信息MPe隨后被提供給歌曲 分類器25。
功率分析器36基于頻率信息MS分析歌曲數(shù)據(jù)MT的頻率區(qū)段中的功 率。例如，功率分析器36可以提取功率信息MPp，其中，給定頻帶中的 功率已經(jīng)以預定方式被數(shù)字化。在本示例中，給定頻帶中被包絡線封閉的 部分的面積(即，給定頻帶中的總功率的值)被用作功率信息MPp。所提 取的功率信息MPp隨后被提供給歌曲分類器25。
基于從包絡線分析器35提供來的包絡線信息MPe以及從功率分析器 36提供來的功率信息MPp，歌曲分類器25通過交叉參考特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26來對歌曲分類。接下來，歌曲分類器25生成表示分類結(jié)果的歌曲類 別信息。這樣生成的歌曲類別信息隨后被提供給歌曲類別數(shù)據(jù)庫27。
特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26是當基于從各種歌曲數(shù)據(jù)中提取的特征量來對 歌曲數(shù)據(jù)進行分類時使用的數(shù)據(jù)庫。在本示例中，將包絡線信息MPe和功 率信息MPp用作歌曲的特征量?；谏鲜鎏卣髁?，經(jīng)過比較的歌曲被分 類。例如，歌曲可以基于特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26而被分類為"搖滾"或 "古典"。
基于從歌曲分類器25提供來的歌曲類別信息，歌曲類別數(shù)據(jù)庫27記 錄用來計算特征量的歌曲數(shù)據(jù)，并且基于那些特征量與分類結(jié)果相關聯(lián)。 以這種方式，歌曲類別數(shù)據(jù)庫27將所記錄的所有歌曲數(shù)據(jù)的分類結(jié)果存 儲在回放裝置l上。
歌曲類別選擇器28交叉參考從噪聲分類器22提供來的噪聲類別信息 與歌曲類別數(shù)據(jù)庫27，并且選擇根據(jù)分類結(jié)果確定的適合于當前環(huán)境噪聲 的歌曲類別候選者。例如，可以選擇多個歌曲類別，例如，按照特征量相 對于當前環(huán)境噪聲的分類結(jié)果的特征量的接近度的順序排列的前兩個或三 個類別。
現(xiàn)在描述特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23。特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23設置有針對各 個環(huán)境的邊界線，邊界線是基于預先拾取的多種環(huán)境的環(huán)境噪聲的特征量 的。利用這些邊界線，當前環(huán)境噪聲可以被分類。
在創(chuàng)建特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23時，在多種環(huán)境中實際拾取的環(huán)境噪聲 的噪聲數(shù)據(jù)首先被逐環(huán)境地分類，如圖6A所示。在本示例中，多個所拾 取的噪聲數(shù)據(jù)NT被分類為諸如"火車"和"咖啡館"之類的環(huán)境。然 后，多個噪聲數(shù)據(jù)NT被提供給頻率分析器41 。
頻率分析器41分別分析提供來的多個噪聲數(shù)據(jù)NT，由此獲取頻率信 息NS。如此獲得的頻率信息NS隨后被提供給包絡線分析器42和功率分 析器43?；陬l率信息NS，包絡線分析器42計算每組噪聲數(shù)據(jù)NT的包 絡線信息NPe。同時，基于頻率信息NS，功率分析器43計算每組噪聲數(shù) 據(jù)NT的功率信息NPp。
接下來，基于如此計算出的包絡線信息NPe和功率信息NPp，每組噪聲數(shù)據(jù)NT被映射到由包絡線信息NPe和功率信息NPp定義的二維平面 上，如圖.6B所示。通過映射已被分類為諸如"火車"和"咖啡館"之類 的環(huán)境的噪聲數(shù)據(jù)NT，在二維平面上的噪聲數(shù)據(jù)NT的各個類別之間形成 了邊界，并且因此設置表示類別邊界的邊界線。
與如此設置的邊界線有關的信息基于特征量而被設置有二維平面數(shù)據(jù) 以形成特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23。因此，通過交叉參考在歌曲回放時拾取的噪 聲數(shù)據(jù)NT的特征量與特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23，所拾取的環(huán)境噪聲可以被分 類。例如，可以交叉參考所拾取噪聲數(shù)據(jù)NT的包絡線信息NPe和功率信 息NPp與特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23。隨后，如果所拾取的噪聲數(shù)據(jù)NT位于特 定邊界線之上，則環(huán)境噪聲可以別分類到"火車"，并且如果所拾取的噪 聲數(shù)據(jù)NT位于特定邊界線之下，則環(huán)境噪聲可以別分類到"咖啡館"。
如果類別邊界是明顯的，則邊界線還可以通過人的判斷而被設置。然 而，當類別邊界不明顯時，或者當使用了三維或更多維的特征量時通過人 的判斷設置邊界變得很難。因此，優(yōu)選地例如利用數(shù)學技術來設置類別的 邊界線。
此外，雖然這里以示例的方式描述了環(huán)境噪聲被分類為兩種環(huán)境 ("火車"和"咖啡館")，然而，應當理解，本發(fā)明不限于此。例如， 當將環(huán)境噪聲分類為三種或更多種環(huán)境時，可以逐環(huán)境地類似設置邊界 線，由此使得環(huán)境噪聲被分類為三個或更多個類別。
現(xiàn)在描述特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26。特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26設置有針對每 種環(huán)境的邊界線，邊界線是基于已被分類為多個類別的歌曲的特征量的。 利用這些邊界線，其它歌曲可以被分類。
可以利用與創(chuàng)建特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23類似的方法來創(chuàng)建特征歌曲量 數(shù)據(jù)庫26。首先，具有預先標識的類別的歌曲的歌曲數(shù)據(jù)被逐類分類。在 本示例中，多個歌曲數(shù)據(jù)MT被分類為諸如"搖滾"和"古典"之類的類 別。然后，通過分析多個歌曲數(shù)據(jù)MT來獲得頻率信息MS?；陬l率信 息MS，分別計算每組歌曲數(shù)據(jù)MT的包絡線信息MPe和功率信息MPp。
接下來，基于如此計算出的包絡線信息MPe和功率信息MPp，每組 歌曲數(shù)據(jù)MT被映射到由包絡線信息MPe和功率信息MPp定義的二維平面上。通過映射已被分類為諸如"搖滾"和"古典"之類的類別的歌曲數(shù)
據(jù)MT，在二維平面上的各個類別的歌曲數(shù)據(jù)MT之間形成了邊界，因此 設置了表示類別邊界的邊界線。
與如此設置的邊界線有關的信息基于特征量而被設置有二維平面數(shù)據(jù) 以形成特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26。因此，通過交叉參考記錄在回放裝置1上的 歌曲數(shù)據(jù)MT的特征量與特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26，記錄在回放裝置1上的歌 曲可以被分類。例如，利用特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26可以交叉參考具體一組 歌曲數(shù)據(jù)MT的包絡線信息MPe和功率信息MPp。隨后，如果歌曲數(shù)據(jù) MT位于特定邊界線之上則歌曲可以被分類到"搖滾"，而如果歌曲數(shù)據(jù) MT位于邊界線之下則被分類到"古典"。
如前所述，本發(fā)明不限于歌曲被分類為"搖滾"和"古典"兩個類 別。例如，當將歌曲分類為三個或更多個類別時可以逐類地類似設置邊界 線，由此使得歌曲被分類為三個或更多個類別。
現(xiàn)在將參考圖2描述由顯示單元4示出的示例性顯示。在本發(fā)明的第 一實施例中，環(huán)境噪聲分類結(jié)果顯示在顯示單元4的顯示區(qū)域內(nèi)的預定區(qū) 域中，而基于環(huán)境噪聲分類結(jié)果選擇的歌曲類別候選者顯示在與上述預定 區(qū)域分離的區(qū)域中。
例如，表示環(huán)境噪聲分類結(jié)果的二維平面可以顯示在顯示單元4的左 側(cè)區(qū)域中，而基于環(huán)境噪聲分類結(jié)果選擇的表示歌曲類別候選者的二維平 面可以顯示在顯示單元4的右側(cè)區(qū)域中。由表示從環(huán)境噪聲和歌曲提取出 來的特征量的評估軸A和B來定義二維平面。例如，功率信息和包絡線信 息可以用作評估軸A和B。
如果用戶發(fā)布根據(jù)環(huán)境噪聲呈現(xiàn)歌曲類別候選者的指令，則首先基于 從由麥克3拾取的當前環(huán)境噪聲提取的特征量來對環(huán)境噪聲分類。然后， 分類結(jié)果被映射到左側(cè)二維平面上，并且指示分類結(jié)果的類別名稱被顯 示。在圖2所示的示例中，環(huán)境噪聲被分類到"類別b"并被顯示在二維 平面上。這里表示其它分類結(jié)果的類別"類別a"、"類別c"和"類別 d"未被顯示。此外，分類結(jié)果顯示還可以被配置來顯示使得能夠判斷類 別的圖形符號或類似的圖像，而不用顯示類別名稱。隨后基于從記錄在回放裝置1內(nèi)的記錄介質(zhì)上的歌曲提取出來的特征 量來對歌曲分類。基于各個歌曲的特征量，分類結(jié)果被映射到右側(cè)二維平 面上。例如，記錄在記錄介質(zhì)上的各個歌曲可以被分類為從"類別1"到 "類別7"的類別，并且隨后被映射到二維平面上。
此時，由于環(huán)境噪聲和歌曲的分類結(jié)果都基于它們各自的特征量而被 映射，因此映射表明環(huán)境噪聲和歌曲具有環(huán)境噪聲類別和歌曲類別的映射 位置接近的程度上的類似特征。如前所述，如果假設具有與當前環(huán)境噪聲 的特征類似的特征的歌曲類別在給定這種噪聲時容易聽見，則與當前環(huán)境 噪聲的映射位置接近的歌曲類別可以假設為容易聽見的歌曲類別。
因此，歌曲類別選擇器28從被映射的歌曲類別中選擇位于與環(huán)境噪 聲分類結(jié)果接近的位置上歌曲類別作為容易聽見的歌曲類別，并且表示分 類結(jié)果的一個或多個類別名稱顯示在右側(cè)二維平面上。在本示例中，位于 與環(huán)境噪聲分類結(jié)果接近的位置上歌曲類別"類別b"被選擇，并且因
此，位于以圖2所示的環(huán)境噪聲分類結(jié)果的位置為中心的由虛線圓圈包圍 的類別"類別1"、"類別2"和"類別3"被選作在給定當前環(huán)境噪聲 時容易聽見的歌曲類別候選者。因此選出的歌曲類別候選者被顯示在二維 平面上作為被推薦的歌曲類別。這里，不顯示表示未被選擇的歌曲類別的 從"類別4"到"類別7"的類別。
接下來，用戶從顯示在右側(cè)二維平面上的"類別1"到"類別3"選 擇所希望的歌曲類別，由此使得用戶能夠收聽被分類到所選歌曲類別中的 歌曲?？梢詮谋环诸惖剿x歌曲類別的歌曲中隨機選擇此時播放的歌曲， 或者例如，可以選擇具有與環(huán)境噪聲的特征量最接近的特征量的歌曲。作 為另一示例，可以顯示被分類到所選歌曲類別中的歌曲的列表，從而用戶 從所顯示的歌曲列表中選擇其想要收聽的歌曲。
當顯示歌曲類別候選者時，優(yōu)選地顯示由虛線圓圈包圍的部分，以使 得例如顏色梯度被形成在圓圈的中央并且在徑向朝外的方向上發(fā)亮。這樣 做帶來了可視效果，該可視效果強調(diào)接近圓圈中心的類別是最強力推薦的 類別，由此增加顯示的效果。
現(xiàn)在參考圖7描述可以應用本發(fā)明第一實施例的回放裝置1的示例性配置。應當理解，在圖7中，未示出與本發(fā)明第一實施例無關的部分，而 且在省略了對這些部分的描述。在回放裝置1中，CPU (中央處理單元)
11、 ROM (只讀存儲器)12、 RAM (隨機存取存儲器)13、音頻信號處 理器14、記錄和回放控制器15、輸入處理器16、顯示單元4以及用戶接 口單元5經(jīng)由總線IO相連。
CPU 11將RAM 13用作工作存儲器并跟隨預先存儲在ROM 12中的程 序來控制回放裝置1的整體操作。例如，CPU 11可以通過經(jīng)由總線10與 個各個組件交換命令和數(shù)據(jù)來控制這些組件。另外，CPUll還響應于對用 戶接口單元5執(zhí)行的操作控制記錄在記錄介質(zhì)18上的歌曲數(shù)據(jù)的回放。
CPU 11基于環(huán)境噪聲選擇歌曲類別，如圖5所示。更具體地，CPU 11經(jīng)由輸入處理器16接收由麥克3拾取的環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)。CPU 11 然后分析該噪聲數(shù)據(jù)，并且根據(jù)分析結(jié)果以預定方式對環(huán)境噪聲分類。同 時，CPU 11還從后面將描述的音頻信號處理器14接收已被轉(zhuǎn)換為數(shù)字音 頻信號的歌曲數(shù)據(jù)。CPU11然后分析該歌曲數(shù)據(jù)，并且將歌曲數(shù)據(jù)與歌曲 分類結(jié)果相關聯(lián)地記錄在歌曲類別數(shù)據(jù)庫27中。接下來，CPU 11交叉參 考歌曲類別數(shù)據(jù)庫27，并且根據(jù)環(huán)境噪聲分量結(jié)果以預定方式選擇歌曲類 別。CPU11隨后控制被分類到所選歌曲類別中的歌曲數(shù)據(jù)的回放。這里， 歌曲類別數(shù)據(jù)庫27例如被記錄在后面將描述的記錄介質(zhì)18上。
音頻信號處理器14連接到音頻輸出單元17。音頻信號處理器14經(jīng)由 記錄和回放控制器15從記錄介質(zhì)18接收用于回放的歌曲數(shù)據(jù)。音頻信號 處理器14然后對接收到的歌曲數(shù)據(jù)執(zhí)行D/A (數(shù)字/模擬)轉(zhuǎn)換以及其它 各種處理，由此將歌曲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模擬音頻信號。如果歌曲數(shù)據(jù)被壓縮， 則音頻信號處理器14另外利用預定壓縮技術執(zhí)行解壓縮處理。然后，音 頻信號處理器14將數(shù)字音頻信號提供給CPU 11。同時，音頻信號處理器 14還經(jīng)由音頻輸出單元17輸出模擬音頻信號。耳機2或一個或多個揚聲 器例如可以用作音頻輸出單元17。
記錄和回放控制器15連接到記錄介質(zhì)18。記錄和回放控制器15對將 數(shù)據(jù)記錄到記錄介質(zhì)18，以及回放記錄在記錄介質(zhì)18上的數(shù)據(jù)進行控 制。記錄介質(zhì)18存儲諸如歌曲數(shù)據(jù)之類的信息，以及當在CPU11中分析噪聲數(shù)據(jù)時交叉參考的特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23。記錄介質(zhì)18例如可以是可 移除的、非易失性存儲器，或者可移除的或內(nèi)置硬盤。
輸入處理器16連接到麥克3。麥克3拾取環(huán)境噪聲，將環(huán)境噪聲的噪 聲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模擬音頻信號，并且隨后將信號提供給輸入處理器16。輸入 處理器16隨后對從麥克3提供來的模擬音頻信號執(zhí)行A/D (模擬/數(shù)字) 和其它各種處理，由此將模擬音頻信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字噪聲數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)換后的噪 聲數(shù)據(jù)被提供給CPU 11 。
顯示單元4能夠顯示與現(xiàn)在正播放的歌曲有關的信息，例如歌曲標 題、藝術家名字以及回放時間。另外，顯示單元4還顯示環(huán)境噪聲分類結(jié) 果以及根據(jù)環(huán)境噪聲分類結(jié)果選擇的可選歌曲類別候選者。
用戶接口單元5設置有用來操作回放裝置1的各種用戶可操作元件， 并且響應于對特定元件進行的操作輸出控制信號。例如，用戶接口單元5 可以設置有用于啟動和停止歌曲數(shù)據(jù)的回放的播放和停止鍵，以及用于根 據(jù)環(huán)境噪聲自動選擇歌曲類別候選者的用戶可操作元件。用戶接口單元5 例如還可以是與顯示單元4重疊的觸摸板。
現(xiàn)在將參考圖8和9所示的流程圖描述用于呈現(xiàn)本發(fā)明第一實施例中 的歌曲類別的處理流程。除非以其他方式說明，否則下文中的處理認為是 由CPU11控制的。
在步驟Sl，用戶對回放裝置1加電。在步驟S2，用戶對設置在用戶 接口單元5上的并且用于發(fā)布根據(jù)環(huán)境噪聲呈現(xiàn)歌曲類別的指令的用戶可 操作元件進行操作。
在步驟S3，判斷記錄在回放裝置1上的所有歌曲的特征量是否都被計 算出來并登記在歌曲類別數(shù)據(jù)庫27中。如果判定不是所有歌曲的特征量 都被計算出來了，則處理轉(zhuǎn)到步驟S4。在步驟S4，選擇用于特征量計算 的一首歌曲。在步驟S5，對所選歌曲的歌曲數(shù)據(jù)MT執(zhí)行頻率分析，并且 基于得到的頻率信息MS，計算包絡線信息MPe和功率信息MPp (即，歌 曲的特征量)。在步驟S6，交叉參考如此計算出的包絡線信息MPe和功 率信息MPp與特征歌曲量數(shù)據(jù)庫26，并且該歌曲被分類。
在步驟S7，判斷是否己計算了用于特征量計算的所有歌曲的特征量。如果判定已計算了所有歌曲的特征量，則處理轉(zhuǎn)到步驟S8，其中，用于特 征量計算的歌曲根據(jù)它們各自的特征量而被記錄在歌曲類別數(shù)據(jù)庫27
中。如果判定不是所有歌曲的特征量都已計算出來，則處理返回步驟S4，
并且選擇用于特征量計算的另一首歌曲。
另一方面，如果在步驟S3判定所有歌曲的特征量都己計算并登記在 歌曲類別數(shù)據(jù)庫27中，則處理轉(zhuǎn)到步驟S9。在步驟S9，經(jīng)由麥克3拾取 環(huán)境噪聲，并且將環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)NT提供給CPUll。
在步驟SIO，對環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)NT執(zhí)行頻率分析，并且基于得 到的頻率信息NS，計算包絡線信息NPe和功率信息NPp (即，環(huán)境噪聲 的特征量)。接下來，在步驟Sll，交叉參考如此計算出的包絡線信息 NPe和功率信息NPp與特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23，并且該當前環(huán)境噪聲被分 類。
在步驟S12，當前環(huán)境噪聲的分類結(jié)果被顯示在顯示單元4上，并且 在步驟S13，根據(jù)當前環(huán)境噪聲的分類結(jié)果選擇的多個歌曲類別候選者被 顯示在顯示單元4上。在步驟S14，作為用戶對用戶接口單元5執(zhí)行操作 的結(jié)果，特定歌曲類別從顯示在顯示單元4上的歌曲類別候選者中被選 出。
在步驟S15，特定歌曲從被分類到所選歌曲類別中的歌曲中被選出， 并且與其相對應的歌曲數(shù)據(jù)隨后從記錄介質(zhì)18中被讀出并被回放?？梢?br> 從被分類到所選歌曲類別中的歌曲中隨機選擇此時回放的歌曲，或者選擇 具有與環(huán)境噪聲的特征量最接近的特征量的歌曲。作為另一示例，可以顯 示被分類到所選歌曲類別中的歌曲的列表，從而用戶從所顯示的歌曲列表 中選擇其想要收聽的歌曲。
在步驟S16，判斷是否繼續(xù)音樂回放。如果判定要繼續(xù)音樂回放，則 處理返回步驟S15，并繼續(xù)當前歌曲的回放。當當前歌曲結(jié)束時，被分類 到同一歌曲類別中的另一歌曲被選擇并回放。此時，優(yōu)選地配置裝置來選 擇另一歌曲，以使得已經(jīng)回放過一次的歌曲在特定次數(shù)中不被選擇，并且 從而使得不連續(xù)選擇同 一歌曲。
另一方面，如果判定要終止音樂回放，則處理轉(zhuǎn)到步驟S17，并且隨后判斷是否重新分析當前環(huán)境噪聲。如果判定要分析環(huán)境噪聲，則處理返 回步驟S9，并且由麥克3拾取當前環(huán)境噪聲。如果判定不分析環(huán)境噪聲，
則在步驟S18，用戶對回放裝置l斷電，并且上述處理系列終止。
這里，步驟S4和S8中歌曲的分類以及歌曲類別數(shù)據(jù)庫的建立(或
者，在一些情況中，為更新)可以在以下時刻進行當發(fā)布根據(jù)環(huán)境噪聲
分類結(jié)果呈現(xiàn)歌曲類別的指令時，或者當歌曲數(shù)據(jù)被記錄到記錄介質(zhì)18 上時。然而，本發(fā)明不限于此，并且歌曲數(shù)據(jù)還可以在被預先分類之后從 回放裝置1外部被記錄到記錄介質(zhì)18。在這種情況中，可以省略步驟S5 和S6中的處理，并且可以在步驟S8根據(jù)已執(zhí)行的歌曲分類結(jié)果建立歌曲 類別數(shù)據(jù)庫。
以這種方式，在本發(fā)明的第一實施例中，多個適合于當前環(huán)境噪聲的 歌曲類別基于環(huán)境噪聲分類結(jié)果而被選擇，并且隨后被呈現(xiàn)給用戶。歌曲 類別的最終選擇隨后由用戶來進行，并且因此可以選出與用戶的偏好匹配 的歌曲類別。
現(xiàn)在描述對本發(fā)明第一實施例的修改。在上述第一實施例中，環(huán)境噪 聲分類結(jié)果和基于該環(huán)境噪聲分類結(jié)果選擇的可選歌曲類別候選者分別顯 示在獨立的平面上。然而，例如在設置在回放裝置中的顯示單元的顯示區(qū) 域較小的情況中，如果獨立地顯示環(huán)境噪聲的分類結(jié)果以及歌曲，則顯示 可能變得難以讀取。因此，對本發(fā)明第一實施例的此修改被配置得使環(huán)境 噪聲分類結(jié)果和歌曲類別候選者顯示在同一平面上。
圖10圖示出了根據(jù)本發(fā)明第一實施例的本修改由顯示單元示出的示 例性顯示。在本發(fā)明第一實施例的本修改中，二維平面由評估軸A和B來 定義，其中，功率信息和包絡線信息被用作特征量。在這單個二維平面上 顯示了環(huán)境噪聲分類結(jié)果以及基于該環(huán)境噪聲分類結(jié)果選擇的歌曲類別候 選者。
當用戶發(fā)布根據(jù)環(huán)境噪聲呈現(xiàn)歌曲類別候選者的指令時，首先基于從 當前環(huán)境噪聲中提取的特征量來對環(huán)境噪聲分類。然后，將環(huán)境噪聲分類 結(jié)果映射到二維平面上，并且顯示表示分類結(jié)果的類別名稱。當前環(huán)境噪 聲的分類結(jié)果被顯示得例如由圖IO中的陰影部分來表示。另外，例如，基于從歌曲提取的特征量將記錄在回放裝置1中的記錄 介質(zhì)18上的歌曲分類為從"類別1"到"類別7"的多類。然后將歌曲映 射到該二維平面上。假設具有與當前環(huán)境噪聲的特征類似的特征的歌曲在 給定這種噪聲時容易聽見，則那些被映射的歌曲類別中與當前環(huán)境噪聲的
映射位置接近的歌曲類別隨后被歌曲類別選擇器28選作容易聽見的歌曲 類別候選者。然后，指示分類結(jié)果的類別名稱被顯示在該二維平面上。
在本示例中，位于在圖10所示的環(huán)境噪聲分類結(jié)果的位置為中心的 由虛線圓圈包圍的類別"類別1"、"類別2"和"類別3"被選作在給 定當前環(huán)境噪聲時容易聽見的歌曲類別候選者，并且然后被顯示在該二維 平面上。不顯示指示未被選擇的歌曲類別的從"類別4"到"類別7"的 類另!J。接下來，用戶從顯示在二維平面上的從"類別1"到"類別3"的 類別中選擇所希望的歌曲類別，從而使得用戶能夠收聽被分類到所選歌曲 類別中的歌曲。
由于環(huán)境噪聲分類結(jié)果和可選歌曲類別結(jié)果被顯示在同一平面上，因 此，如果此時顯示兩種結(jié)果的類別名稱，則顯示將變得混亂。因此，為了 在環(huán)境噪聲分類結(jié)果和歌曲類別結(jié)果之間進行區(qū)分，優(yōu)選地只顯示歌曲類 別名稱，同時將環(huán)境噪聲分類結(jié)果顯示為點、圓圈或類似圖像。此外，優(yōu) 選地例如使表示環(huán)境噪聲分類結(jié)果的符號閃爍。
當顯示歌曲類別候選者時，優(yōu)選地，例如還利用梯度虛擬地顯示由虛 線圓圈包圍的部分，類似于前面描述的第一實施例的情況。
以這種方式，在本發(fā)明的第一實施例的本修改中，環(huán)境噪聲分類結(jié)果 和可選歌曲類別候選者被顯示在同一平面上，從而使得用戶能夠直觀地確 定哪些歌曲類別適合于當前環(huán)境噪聲。
現(xiàn)在描述本發(fā)明第二實施例。在本發(fā)明的第二實施例中，首先以與前 面描述的第一實施例類似的方式根據(jù)當前環(huán)境噪聲選擇歌曲類別候選者。 然后，歌曲類別回放頻率被用來從歌曲類別候選者中提取具有高回放頻率 的歌曲類別。隨后僅呈現(xiàn)被提取歌曲類別的受限制的顯示。
現(xiàn)在參考圖11描述用于限制使用當前環(huán)境噪聲的歌曲類別的呈現(xiàn)的 方法。在下文中，將相同的標號用于與參考圖5的以及前面描述的第一實施例共有的部分，并省略對這些部分的詳細描述。此外，由于從由麥克3
拾取的噪聲數(shù)據(jù)NT生成的并被提供給噪聲分類器22的包絡線信息NPe 和功率信息NPp與前面描述的第一實施例類似，因此，這里省略對其的進 一步描述。
基于從包絡線分析器32提供來的包絡線信息NPe以及從功率分析器 33提供來的功率信息NPp，噪聲分類器22通過交叉參考特征噪聲量數(shù)據(jù) 庫23來對環(huán)境噪聲分類。隨后，噪聲分類器22生成表示分類結(jié)果的噪聲 類別信息。這樣生成的噪聲類別信息隨后被提供給歌曲類別選擇器28。
歌曲類別選擇器28交叉參考歌曲類別數(shù)據(jù)庫27與從噪聲分類器22提 供來的噪聲類別信息，并且隨后根據(jù)分類結(jié)果選擇被確定為適合于當前環(huán) 境噪聲的歌曲類別候選者。例如，可以選擇多個歌曲類別，例如，按照特 征量相對于當前環(huán)境噪聲的分類結(jié)果的特征量的接近度的順序排列的前三 個類別。歌曲類別選擇器28隨后表示所選歌曲類別的歌曲類別選擇信 息，并且將該歌曲類別選擇信息提供給限制器51。
限制器51交叉參考回放頻率數(shù)據(jù)庫52與從歌曲類別選擇器28提供來 的歌曲類別選擇信息，以便將所選歌曲類別的數(shù)目限制到特定多個歌曲類 別。例如，所選歌曲類別可以被限制到在由歌曲類別選擇信息表示的所選 歌曲類別中按照高回放頻率的順序排列的前兩個歌曲類別。
回放頻率數(shù)據(jù)庫52基于過去播放歌曲類別的歷史與各自的回放頻率 相關聯(lián)地存儲歌曲類別?；胤蓬l率數(shù)據(jù)庫52在特定歌曲被回放時接收表 示回放歷史的回放信息，并且隨后與回放歷史相關聯(lián)地記錄所播放歌曲的 類別。如圖12所示，基于每個歌曲類別的回放歷史的回放頻率以逐步 (stepwise)方式被記錄在回放頻率數(shù)據(jù)庫52中。在本示例中，以五步來 表示每個歌曲類別的回放頻率，其中，對于給定歌曲類別，越多的星號表 示越高的回放頻率。在圖12所示的示例中，歌曲類別"類別1"的回放頻 率最高，而歌曲類別"類別3"的回放頻率最低。
考慮如下情況建立了如圖12中以示例方式示出的回放頻率數(shù)據(jù)庫 52，并且其中，歌曲類別"類別1"、"類別2"和"類別3"被歌曲類別 選擇器28選擇。當從歌曲類別選擇器28接收到指示"類別1"、"類別2"和"類別3"已被選擇的歌曲類別選擇信息時，限制器51交叉參考圖
12所示的回放頻率數(shù)據(jù)庫52。
根據(jù)數(shù)據(jù)庫交叉參考結(jié)果，限制器51確定在"類別1"到"類別3" 的歌曲類別中歌曲類別"類別3"具有最低的回放頻率，因此隨后選擇歌 曲類別"類別1"和"類別2"而取消選擇"類別3"。接下來，由限制器 51選擇的歌曲類別"類別1"和"類別2"被顯示在顯示單元4中。
現(xiàn)在將描述在本發(fā)明的第二實施例中由顯示單元4示出的示例性顯 示。圖13圖示出了這樣的示例，在該示例中，環(huán)境噪聲分類結(jié)果以及基 于該環(huán)境噪聲分類結(jié)果選擇的可選歌曲類別候選者分別被顯示在獨立的平 面上。
環(huán)境噪聲分類結(jié)果被映射在圖13左側(cè)示出的二維平面上，并且表示 分類結(jié)果的類別名稱被顯示出來。環(huán)境噪聲分類結(jié)果是基于從當前環(huán)境噪 聲提取的特征量的。在本示例中，環(huán)境噪聲被分類到"類別b"中并被顯 示在二維平面上。
同時，歌曲類別結(jié)果被映射在圖13右側(cè)示出的二維平面上，歌曲類 別結(jié)果是基于從記錄在回放裝置1的記錄介質(zhì)18上的歌曲提取出來的特 征量的。例如，記錄在記錄介質(zhì)上的各個歌曲可以被分類為從"類別1" 到"類別7"的類別，并且隨后被映射。在被映射的歌曲類別中位于與環(huán) 境噪聲分類結(jié)果接近的位置的歌曲類別被歌曲類別選擇器28選作容易聽 見的歌曲類別候選者。
這里，本發(fā)明第二實施例被配置來基于回放頻率從多個所選歌曲類別 中再選擇可選歌曲類別候選者。因此，在限制器51中，回放頻率基于回 放頻率數(shù)據(jù)庫52而被確定，在所選歌曲類別候選者中，被確定為具有低 回放頻率的歌曲類別被取消選擇，僅剩下具有高回放頻率的歌曲類別。例 如，所選歌曲類別候選者可以被限制為預定數(shù)目的類別，例如兩個或三 個。這樣選出的歌曲類別候選者的類別名稱隨后被顯示在右側(cè)的二維平面 上。
在本示例中，位于接近于環(huán)境噪聲分類結(jié)果"類別b"的歌曲類別被 選擇，因此，位于以圖13所示的環(huán)境噪聲分類結(jié)果的位置為中心的由虛線圓圈包圍的類別"類別1"、"類別2"和"類別3"被選作容易聽見 的(即，推薦的)歌曲類別候選者。在限制器51中，回放頻率隨后基于
回放頻率數(shù)據(jù)庫52而被確定，其中，"類別3"被確定為具有低的回放頻 率，因此從歌曲類別候選者中被排除。然后，在右側(cè)的二維平面上僅"類 別1"和"類別2"被顯示為推薦歌曲類別候選者。由于歌曲類別"類別 3"具有低的回放頻率并且從候選者中被排除，因此，"類別3"不被顯 示，即使"類別3"被包含在由虛線圓圈指示的區(qū)域中。
雖然歌曲類別"類別3"具有低的回放頻率并且從候選者中被排除， 但是"類別3"也可以被顯示在由虛線圓圈指示的區(qū)域中。然而，在此情 況下，由于歌曲類別"類別3"不同于"類別1"和"類別2"，因此，最 好以可與其它歌曲類別區(qū)分開的方式顯示"類別3"，例如通過以更低的 亮度將"類別3"顯示在顯示單元4上。
當將環(huán)境噪聲分類結(jié)果以及基于該環(huán)境噪聲分類結(jié)果選擇的可選歌曲 類別候選者顯示同一平面上時，當前環(huán)境噪聲的分類可以被顯示為陰影部 分或者其它圖像，如圖14所示。
另外，被分類為"類別1"至"類別7"的歌曲類別可以被映射，其 中，位于與環(huán)境噪聲分類結(jié)果接近的位置的歌曲類別被歌曲類別選擇器28 選作容易聽見的歌曲類別候選者。在限制器51中，回放頻率隨后基于回 放頻率數(shù)據(jù)庫52被確定，其中，在所選歌曲類別候選者中，選擇僅被限 于具有高回放頻率的預定數(shù)目的歌曲類別。經(jīng)受限選出的歌曲類別候選者 隨后被顯示在二維平面上。
在本示例中，位于以圖14所示的環(huán)境噪聲分類結(jié)果為中心的由虛線 圓圈包圍的類別"類別1"、"類別2"和"類別3"被選作當給定當前 環(huán)境噪聲時容易聽見的歌曲類別候選者。在限制器51中，回放頻率隨后 基于回放頻率數(shù)據(jù)庫52而被確定，其中，"類別3"被確定為具有低的回 放頻率并且因此從歌曲類別候選者中被排除，并且"類別1"和"類別 2"被顯示為推薦歌曲類別候選者。與圖13所示的示例類似，歌曲類別 "類別3"不被顯示。
雖然歌曲類別"類別3"具有低的回放頻率并且從候選者中被排除，但是"類別3"也可以被顯示在由虛線圓圈指示的區(qū)域中。然而，在此情
況下，由于歌曲類別"類別3"不同于"類別1"和"類別2"，因此，最 好以可與其它歌曲類別區(qū)分開的方式顯示"類別3"，例如通過以更低的 亮度將"類別3"顯示在顯示單元4上。
現(xiàn)在將參考圖15所示的流程圖描述用于處理本發(fā)明第二實施例中的 歌曲類別候選者的處理流程。除非以其他方式說明，否則下文中的處理被 認為是由CPU 11控制的。此外，將相同的標號用于與參考圖8和圖9的 以及前面描述的第一實施例共有的部分，并省略對這些部分的詳細描述。 步驟Sl到S12的處理與圖8所示的處理類似，因此也省略對其的進一步 描述。
在步驟S21，根據(jù)在步驟Sll中獲得的當前環(huán)境噪聲的分類結(jié)果選擇 多個歌曲類別候選者。在步驟S22，限制器51交叉參考回放頻率數(shù)據(jù)庫 52與表示所選多個歌曲類別候選者的歌曲類別選擇信息，并且將歌曲類別 候選者的選擇限制到以回放頻率順序排列的預定數(shù)目的歌曲類別。然后， 在步驟S23，受限選擇的歌曲類別候選者被顯示在顯示單元4上。
在步驟S24，作為用戶對用戶接口單元5執(zhí)行操作的結(jié)果，特定歌曲 類別從顯示在顯示單元4上的歌曲類別候選者中被選出。在步驟S25，被 分類到所選歌曲類別中的歌曲中的特定歌曲被播放。
在步驟S26，判斷是否繼續(xù)音樂回放。如果判定要繼續(xù)音樂回放，則 處理返回步驟S25，并且繼續(xù)回放當前歌曲。當當前歌曲結(jié)束時，被分類 到同一歌曲類別中的另一歌曲被選擇并回放。
另一方面，如果判定要終止音樂回放，則處理轉(zhuǎn)到步驟S27，并且隨 后判斷是否重新分析當前環(huán)境噪聲。如果判定要分析環(huán)境噪聲，則處理返 回步驟S9。如果判定不分析環(huán)境噪聲，則在步驟S28，用戶對回放裝置1 斷電，并且上述處理系列終止。
以這種方式，在本發(fā)明的第二實施例中，用戶不常聽的具有低回放頻 率的歌曲類別被降低優(yōu)先級(de-prioritize)，并且對適合于當前環(huán)境噪聲 的歌曲類別候選者的顯示被限制為高頻率地被收聽的那些歌曲類別。由 此，用戶能更好地選擇與其偏好匹配的歌曲類別?，F(xiàn)在描述本發(fā)明的第三實施例。在本發(fā)明第三實施例中，用于根據(jù)由 用戶感覺到的環(huán)境噪聲來呈現(xiàn)歌曲類別候選者的處理被應用到具有噪聲消 除功能的回放裝置。
噪聲消除功能包括將所拾取的環(huán)境噪聲用作生成消除環(huán)境噪聲的反相 信號的基礎，并且隨后將該信號分量應用到回放音頻，從而減少用戶感覺 到的環(huán)境噪聲。
例如，如果麥克3內(nèi)置在耳機2中，則在歌曲回放時由用戶感覺到的 環(huán)境噪聲是其噪聲已被噪聲消除功能減少了的環(huán)境噪聲。同樣地，由麥克
3拾取的環(huán)境噪聲是其噪聲已被噪聲消除功能減少了的環(huán)境噪聲。
在此情況中，由于用戶感覺到的環(huán)境噪聲和由麥克3拾取的環(huán)境噪聲 是相同的，因此可以直接分析并分類由麥克3拾取的環(huán)境噪聲，并且可以 根據(jù)環(huán)境噪聲分類結(jié)果來呈現(xiàn)適合于當前環(huán)境噪聲的歌曲類別候選者。換 言之，如果麥克3內(nèi)置在耳機2中，則可以通過執(zhí)行與前面描述的第一實 施例類似的處理來呈現(xiàn)適合于由用戶感覺到的環(huán)境噪聲的歌曲類別候選 者。
相反，如果麥克3被設置在耳機2的外部，則由用戶感覺到的環(huán)境噪 聲是其噪聲被噪聲消除功能減少了的環(huán)境噪聲。然而，由麥克3拾取的環(huán) 境噪聲不是其噪聲被噪聲消除功能減少了的環(huán)境噪聲，而是實際的環(huán)境噪 聲本身。
在這種情況中，由用戶感覺到的環(huán)境噪聲和由麥克3拾取的環(huán)境噪聲 是不同的。因此，即使在對麥克3拾取的環(huán)境噪聲進行分析和分類并根據(jù) 環(huán)境噪聲分類結(jié)果呈現(xiàn)歌曲類別候選者之后，實際上適合于由用戶感覺到 的環(huán)境噪聲的歌曲類別候選者也可能不被呈現(xiàn)。
因此，在本發(fā)明第三實施例中，如果麥克3被設置在耳機2的外部， 則對由麥克3拾取的環(huán)境噪聲執(zhí)行與開啟噪聲消除功能的情況等效的處 理，從而生成噪聲減少了的環(huán)境噪聲。接下來，對噪聲減少了的環(huán)境噪聲 進行分析和分類，并且根據(jù)分類結(jié)果呈現(xiàn)適合于當前環(huán)境噪聲的歌曲類別 候選者。
圖16是用于說明用于在麥克3被設置在耳機2外部的情況中選擇適合于當前環(huán)境噪聲的歌曲類別的方法的框圖。在本示例中，環(huán)境噪聲的分析 包括對環(huán)境噪聲的頻率區(qū)段中的包絡線和功率的分析，其中，分析結(jié)果被 計算作為環(huán)境噪聲的特征量。在下文中，將相同的標號用于與圖5所示的 以及前面的描述共有的部分，并且省略對這些部分的詳細描述。
由麥克3拾取的環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)NT首先被提供給特征量提取器
21的頻率分析器31。頻率分析器31對輸入噪聲數(shù)據(jù)NT執(zhí)行預定頻率分 析，從而獲得頻率信息NS。所獲得的頻率信息NS隨后被提供給開關 61。
開關61設置有輸入端61a以及輸出端61b和61c。響應于由對用戶接 口單元5執(zhí)行的用戶操作開啟或關閉噪聲消除功能，開關61選擇性地將 從輸入端61 a輸入的頻率信息NS從輸出端61 b和61 c之一輸出。
當噪聲消除功能被開啟時，輸出端61b被選擇，并且輸入到輸入端 61a頻率信息NS從輸出端61b輸出，并被提供給等效濾波器(equivalence filter) 62。相反，當噪聲消除功能被關閉時，輸出端61c被選擇，并且頻 率信息NS從輸出端61c輸出，并被提供給包絡線分析器32和功率分析器 33。
等效濾波器62將頻率信息NS用于所拾取環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)NT， 并且執(zhí)行處理以獲得與當使用噪聲消除功能時獲得的減少效果相當?shù)男?果。從而，等效濾波器62生成與噪聲減少的情況相當?shù)脑肼晹?shù)據(jù)頻率信 息TNS。這樣生成的頻率信息TNS隨后被提供給包絡線分析器32和功率 分析器33。
包絡線分析器32基于經(jīng)由開關61從頻率分析器31提供來的頻率信息 NS，或者替代地基于從等效濾波器62提供來的頻率信息TNS來執(zhí)行包絡 線分析，然后分別計算包絡線信息NPe或TNPe。這樣計算出的包絡線信 息NPe或TNPe隨后被提供給噪聲分類器22。
功率分析器33基于經(jīng)由開關61從頻率分析器31提供來的頻率信息 NS，或者替代地基于從等效濾波器62提供來的頻率信息TNS來執(zhí)行功率 分析，然后分別計算功率信息NPp或TNPp。這樣計算出的功率信息NPp 或TNPp隨后被提供給噪聲分類器22。噪聲分類器22通過交叉參考特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23與包絡線信息 NPe/TNPe和功率信息NPp/TNPp來對環(huán)境噪聲分類，從而生成噪聲類別 信息。這樣生成的噪聲類別信息隨后被提供給歌曲類別選擇器28。
歌曲類別選擇器28交叉參考歌曲類別數(shù)據(jù)庫27與從噪聲分類器22提 供來的噪聲類別信息，然后選擇適合于由用戶感覺到的環(huán)境噪聲的歌曲類 別候選者。例如，可以選擇多個歌曲類別，例如，按照特征量相對于由用 戶感覺到的環(huán)境噪聲的分類結(jié)果的特征量的接近度的順序排列的前兩個或 三個歌曲類別。
應當理解，等效濾波器62給予噪聲數(shù)據(jù)NT的減少效果不限于準確地 等于從噪聲消除功能得到的減少效果。這里，等效濾波器62不是精確地 再現(xiàn)經(jīng)減少的環(huán)境噪聲，而是可以簡單地使得能夠確定環(huán)境噪聲的特征量 如何由于噪聲消除功能而顯著改變。
現(xiàn)在將參考圖17所示的流程圖描述用于處理本發(fā)明第三實施例中的 歌曲類別的處理流程。除非以其他方式說明，否則下文中的處理被認為是 由CPU 11控制的。此外，將相同的標號用于與參考圖8和圖9的以及前 面描述的第一實施例共有的部分，并且省略對這些部分的詳細描述。步驟 Sl到S9的處理與圖8所示的處理類似，因此也省略對其的進一步描述。
當在步驟S9經(jīng)由麥克3拾取了環(huán)境噪聲之后，在步驟S31判斷噪聲 消除功能是否處于開啟狀態(tài)。如果判定噪聲消除功能處于開啟狀態(tài)，則處 理轉(zhuǎn)到步驟S32。在步驟S32，執(zhí)行處理以獲得與對所拾取的環(huán)境噪聲的 噪聲數(shù)據(jù)NT的頻率信息執(zhí)行噪聲消除時獲得的減少效果相當?shù)男Ч?。?而生成噪聲減少了的環(huán)境噪聲的頻率信息TNS。
相反，如果在步驟S31判定噪聲消除功能處于關閉狀態(tài)，則處理轉(zhuǎn)到 步驟S33。在步驟S33，對在步驟S9中拾取的環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)NT執(zhí) 行頻率分析，并且基于得到的頻率信息NS/TNS，計算包絡線信息 NPe/TNPe以及功率信息NPp/TNPp (即，環(huán)境噪聲的特征量)。接下來， 在步驟S34，通過交叉參考特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23與包絡線信息NPe/TNPe 以及功率信息NPp/TNPp來對用戶感覺到的環(huán)境噪聲分類。
在步驟S35,將用戶感覺到的環(huán)境噪聲的分類結(jié)果顯示在顯示單元4上，并且在步驟S36，將根據(jù)環(huán)境噪聲分類結(jié)果選擇的多個歌曲類別候選
者顯示在顯示單元4上。在步驟S37，作為對用戶接口單元5執(zhí)行用戶操 作的結(jié)果，特定歌曲類別從顯示在顯示單元4上的那些歌曲類別中被選 出。在步驟S38，被分類到所選歌曲類別中的歌曲中的特定歌曲被回放。
在步驟S39，判斷是否繼續(xù)音樂回放。如果判定要繼續(xù)音樂回放，則 處理返回步驟S38，并且繼續(xù)回放當前歌曲。當當前歌曲結(jié)束時，被分類 到同一歌曲類別中的另一歌曲被選擇并回放。
另一方面，如果判定要終止音樂回放，則隨后在步驟S40中判斷是否 重新分析當前環(huán)境噪聲。如果判定要分析環(huán)境噪聲，則處理返回步驟S9。 如果判定不分析環(huán)境噪聲，則在步驟S41，用戶對回放裝置1斷電，并且 上述處理系列終止。
另外，前面描述的第二實施例也可以應用于本發(fā)明第三實施例。例 如，給定具有噪聲消除功能的回放裝置，可以根據(jù)用戶感覺到的環(huán)境噪聲 來選擇多個歌曲類別候選者。從所選多個歌曲類別候選者中，可以進一步 選擇并呈現(xiàn)具有高回放頻率的歌曲類別候選者。
如前所述，如果麥克3內(nèi)置在耳機2中，則麥克3拾取用戶感覺到的 環(huán)境噪聲。因此，可以通過執(zhí)行圖5和11所示的以及在第二實施例中描 述的處理來實現(xiàn)第三實施例。
然而，如果麥克3設置在耳機2外部，則用戶感覺到的環(huán)境噪聲不同 于麥克3拾取的環(huán)境噪聲。因此，執(zhí)行圖16和ll所示的以及在第三實施 例中描述的處理。
更具體地，如果噪聲消除功能開啟，則從由麥克3拾取的環(huán)境噪聲的 噪聲數(shù)據(jù)NT獲得的頻率信息NS經(jīng)由開關61被提供給等效濾波器62。等 效濾波器62然后對所拾取的環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)NT的頻率信息NS進行 處理，以便獲得與噪聲消除功能的效果相當?shù)男Ч?。從而，等效濾波器62 生成噪聲減少了的噪聲數(shù)據(jù)的頻率信息TNS。
基于頻率信息TNS，包絡線分析器32和功率分析器33分別計算包絡 線信息TNPe和功率信息TNPp。噪聲分類器22然后通過交叉參考特征噪 聲量數(shù)據(jù)庫23與包絡線信息TNPe和功率信息TNPp來對環(huán)境噪聲分類，從而生成噪聲類別信息。
歌曲類別選擇器28隨后交叉參考歌曲類別數(shù)據(jù)庫27與噪聲類別信
息，選擇適合于由用戶感覺到的環(huán)境噪聲的歌曲類別候選者，并且生成表
示所選歌曲類別的歌曲類別選擇信息。限制器51隨后交叉參考回放頻率 數(shù)據(jù)庫52與歌曲類別選擇信息，并且將由歌曲類別選擇信息表示的對歌 曲類別候選者的選擇限制為具有高回放頻率的預定數(shù)目的歌曲類別(例如 兩個或三個)。
圖18所示的流程示出了用于處理上述情況中的歌曲類別的示例 性處理流程。除非以其他方式說明，否則下文中的處理被認為是由CPU 11控制的。此外，將相同的標號用于與參考圖8和9的以及前面描述的第 一實施例共有的部分，并且省略對這些部分的詳細描述。步驟Sl到S9的 處理與圖8所示的處理類似，因此也省略對其的進一步描述。
當在步驟S9經(jīng)由麥克3拾取了環(huán)境噪聲之后，在步驟S51判斷噪聲 消除功能是否處于開啟狀態(tài)。如果判定噪聲消除功能處于開啟狀態(tài)，則處 理轉(zhuǎn)到步驟S52。在步驟S52，等效濾波器62處理所拾取的環(huán)境噪聲的噪 聲數(shù)據(jù)NT的頻率信息NS，并且由此生成用戶感覺到的噪聲減少了的環(huán)境 噪聲的頻率信息TNS。
相反，如果在步驟S51判定噪聲消除功能處于關閉狀態(tài)，則處理轉(zhuǎn)到 步驟S53。在步驟S53，對在步驟S9中拾取的環(huán)境噪聲的噪聲數(shù)據(jù)NT執(zhí) 行頻率分析，并且基于得到的頻率信息NS/TNS，計算包絡線信息 NPe/TNPe以及功率信息NPp/TNPp (即，環(huán)境噪聲的特征量)。接下來， 在步驟S54，通過交叉參考特征噪聲量數(shù)據(jù)庫23與包絡線信息NPe/TNPe 以及功率信息NPp/TNPp來對用戶感覺到的環(huán)境噪聲分類。
在步驟S55，將用戶感覺到的環(huán)境噪聲的分類結(jié)果顯示在顯示單元4 上。在步驟S56，根據(jù)在步驟S54獲得的由用戶感覺到的環(huán)境噪聲的分類 結(jié)果來選擇多個歌曲類別候選者。在步驟S57,限制器51交叉參考回放頻 率數(shù)據(jù)庫52與表示所選的多個歌曲類別候選者的歌曲類別信息，并且將 對歌曲類別候選者的選擇限制為按回放頻率順序排列的預定數(shù)目的歌曲類 別。接下來，在步驟S58，經(jīng)首先選擇的歌曲類別候選者被顯示在顯示單元4上。
在步驟S59，用戶操作用戶接口單元5以便從顯示在顯示單元4上的 那些歌曲類別中選擇特定歌曲類別。在步驟S60，回放來自被分類到所選 歌曲類別中的歌曲的特定歌曲。
在步驟S61,判斷是否繼續(xù)音樂回放。如果判定要繼續(xù)音樂回放，則 處理返回步驟S60，并且繼續(xù)回放當前歌曲。當當前歌曲結(jié)束時，被分類 到同一歌曲類別中的另一歌曲被選擇并回放。
另一方面，如果判定要終止音樂回放，則隨后在步驟S62中判斷是否 重新分析當前環(huán)境噪聲。如果判定要分析環(huán)境噪聲，則處理返回步驟S9。 如果判定不分析環(huán)境噪聲，則在步驟S63，用戶對回放裝置1斷電，并且 上述處理系列終止。
這樣，在本發(fā)明第三實施例中，使用了使減少效果與通過將噪聲消除 功能應用到由麥克3拾取的環(huán)境噪聲而實現(xiàn)的減少效果相當?shù)牡刃V波 器。然后對利用等效濾波器生成的環(huán)境噪聲分類。接下來，根據(jù)分類結(jié)果 呈現(xiàn)適合于由用戶感覺到的環(huán)境噪聲的歌曲類別。因此，具有噪聲消除功 能的回放裝置也能夠呈現(xiàn)適合于噪聲被減少的環(huán)境噪聲的歌曲類別候選 者。
另外，回放裝置還可以被配置來選擇適合于由用戶感覺到的環(huán)境噪聲 的歌曲類別候選者，并且然后顯示用戶頻繁收聽的歌曲類別候選者的受限 的子集合。從而，可以選擇更適合于用戶偏好的歌曲類別。
前面如此描述了第一實施例、對第一實施例的修改，以及第二和第三 實施例。然而，本發(fā)明不限于前面的實施例和修改，而是在不脫離本發(fā)明 的范圍和精神的情況下各種修改和應用也是可以的。用于對環(huán)境噪聲和歌 曲分類的方法不限于前面的示例，并且也可以使用相關技術的分類方法。 另外，可以將單獨的分類方法分別用于環(huán)境噪聲和歌曲。
特別地，前面描述了具有通常類似于當前環(huán)境噪聲的特征的歌曲類 別，該歌曲類別作為當給定這種環(huán)境噪聲時的容易聽見的歌曲類別。然 而，具有類似于環(huán)境噪聲的特征的歌曲類別不限于在給定這種環(huán)境噪聲時 容易聽見的歌曲類別。取決于對環(huán)境噪聲和歌曲分類的方法，還可以想到具有不相似特征的歌曲類別是容易聽見的。作為更具體的示例，容易想到 環(huán)境噪聲和歌曲之間的相異性(即，低的相似性)減少了歌曲被噪聲掩蓋 的可能性，因此使得歌曲容易聽見。換言之，用于選擇適合于環(huán)境噪聲的 歌曲類別的方法可以隨著用作評估軸的特征量的類別而改變。
另外，雖然這里的示例描述了將歌曲分類為諸如"搖滾"和"古典" 之類的"類別"，但是本發(fā)明不限于此。例如，本發(fā)明還可以被配置為例 如將歌曲分類為表示歌曲速度的"節(jié)奏"或者表示歌曲旋律的"氣氛"。
此外，雖然在本發(fā)明的前面的實施例中將歌曲描述為根據(jù)環(huán)境噪聲呈 現(xiàn)的內(nèi)容，然而本發(fā)明不限于這樣的示例。例如，本發(fā)明的實施例還可以 應用到將視頻用作內(nèi)容的情況。
在這種情況中，與前面描述的處理類似的歌曲分類處理可以對視頻的 音頻數(shù)據(jù)部分進行，由此提取音頻數(shù)據(jù)的特征量，并且基于特征量對視頻 分類。例如，可以利用諸如"綜藝節(jié)目"或"新聞節(jié)目"之類的類型來對 視頻分類。應當理解，用于對視頻分類的方法不限于上面的方法，而還可 以使用其它分類方法。
接下來，將環(huán)境噪聲分類結(jié)果以及適合于當前環(huán)境噪聲的視頻類別候 選者顯示在顯示單元4中，如圖19所示。更具體地，例如，"綜藝節(jié) 目"可以表示為對在給定具有高噪聲水平的環(huán)境噪聲時觀看的視頻的分類 結(jié)果。"新聞節(jié)目"可以表示具有低噪聲水平的給定噪聲。
此外，均衡器特性也可以用作要呈現(xiàn)的內(nèi)容。在這種情況中，例如， 諸如低區(qū)段功率和高區(qū)段功率之類的信息從環(huán)境噪聲中被提取出來作為特 征量。隨后環(huán)境噪聲基于提取出來的特征量而被分類。另外，可以從各種 均衡器特性中提取低區(qū)段提高量和高區(qū)段提高量作為特征量。隨后基于提 取出來的特征量對均衡器特性分類。應當理解，用于對均衡器特性分類的 方法不限于上面的方法，而是還可以采用其它分類方法。
接下來，將環(huán)境噪聲分類結(jié)果以及適合于當前環(huán)境噪聲的均衡器類別
候選者顯示在顯示單元4上，如圖20所示。更具體地，例如，可以在給
定能量集中于低區(qū)段的環(huán)境噪聲時呈現(xiàn)具有較大低區(qū)段提高量的均衡器特 性?？梢栽诮o定能量集中于上部區(qū)段的環(huán)境噪聲時呈現(xiàn)具有較大高區(qū)段提高量的均衡器特性。
此外，還可以將噪聲消除特性用作要呈現(xiàn)的內(nèi)容。在這種情況中，例 如，諸如低區(qū)段功率和中區(qū)段功率之類的信息可以從環(huán)境噪聲中被提取出 來作為特征量。然后基于提取出來的特征量對環(huán)境噪聲分類。另外，低區(qū) 段消除量和中區(qū)段消除量可以從各種噪聲消除特性中被提取出來作為特征 量。然后基于提取出來的特征量對噪聲消除特性分類。應當理解，用于對 噪聲消除特性分類的方法不限于上面的方法，而是還可以采用其它分類方 法。
接下來，將環(huán)境噪聲分類結(jié)果以及適合于當前環(huán)境噪聲的噪聲消除類 別候選者顯示在顯示單元4上，如圖21所示。更具體地，例如，可以在 給定能量集中在低區(qū)段中的環(huán)境噪聲時呈現(xiàn)具有較大低區(qū)段消除量的噪聲 消除特性?？梢栽诮o定能量集中在中區(qū)段中的環(huán)境噪聲時呈現(xiàn)具有較大中 區(qū)段消除量的噪聲消除特性。
本申請包含與2008年7月11日向日本特許廳提交的日本優(yōu)先權專利 申請JP 2008-181037公開的主題有關的主題，該申請的全部內(nèi)容通過引用 被結(jié)合于此。
本領域的技術人員應當明白，可以根據(jù)設計要求和其它因素進行各種 修改、組合、子組合和變更，只要它們在所附權利要求或其等同物的范圍 之內(nèi)。
權利要求
1.一種回放裝置，包括拾音器，被配置來拾取周圍環(huán)境的噪聲數(shù)據(jù)；噪聲分析器，被配置來分析由所述拾音器拾取的所述噪聲數(shù)據(jù)，然后提取表示所述噪聲數(shù)據(jù)特征的特征量；噪聲分類器，被配置來基于提取出的噪聲數(shù)據(jù)的特征量對所述噪聲數(shù)據(jù)分類；內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，被配置來將記錄在記錄介質(zhì)上的內(nèi)容數(shù)據(jù)與基于內(nèi)容數(shù)據(jù)的特征量的類別相關聯(lián)地存儲；內(nèi)容類別選擇器，被配置來交叉參考噪聲數(shù)據(jù)分類結(jié)果與所述內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，并以此為依據(jù)，從記錄在所述記錄介質(zhì)上的經(jīng)分類的內(nèi)容數(shù)據(jù)中選擇多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別；以及顯示單元，被配置來顯示所選擇的多個內(nèi)容數(shù)據(jù)的類別。
2. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，還包括用戶接口單元，被配置來從用戶接受用于在所述顯示單元上顯示的所 述所選多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別中選擇特定內(nèi)容數(shù)據(jù)類別的操作。
3. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中 所述內(nèi)容類別選擇器通過利用所述噪聲數(shù)據(jù)的特征量與用于對所述內(nèi) 容數(shù)據(jù)進行分類的特征量之間的相似性來選擇內(nèi)容數(shù)據(jù)類別。
4. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中所述顯示單元將所述選擇的多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別顯示在以所述內(nèi)容數(shù)據(jù) 的特征量為軸的平面上。
5. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中所述顯示單元以可直觀地與其它類別區(qū)分開的方式顯示所述選擇的多 個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別。
6. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中所述顯示單元還將所述噪聲數(shù)據(jù)的分類結(jié)果顯示在以所述噪聲數(shù)據(jù)的 特征量為軸的平面上。
7. 根據(jù)權利要求6所述的回放裝置，其中所述顯示單元將所述噪聲數(shù)據(jù)的分類結(jié)果顯示在與顯示所述選擇的多 個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別的區(qū)域分別的區(qū)域中。
8. 根據(jù)權利要求6所述的回放裝置，其中所述顯示單元將所述噪聲數(shù)據(jù)的分類結(jié)果顯示在與顯示所述選擇的多 個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別的區(qū)域相同的區(qū)域中。
9. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，還包括-回放頻率數(shù)據(jù)庫，被配置來將內(nèi)容數(shù)據(jù)類別與基于內(nèi)容數(shù)據(jù)的回放歷 史的回放頻率信息相關聯(lián)地存儲；以及限制器，被配置來交叉參考所述回放頻率數(shù)據(jù)庫，然后將所述選擇的 多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別限制到具有高回放頻率的內(nèi)容數(shù)據(jù)類別。
10. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，還包括噪聲消除單元，被配置來減少由所述拾音器拾取的所述噪聲數(shù)據(jù)的噪 聲水平； 其中所述噪聲分析器對被所述噪聲消除單元減少了噪聲的噪聲數(shù)據(jù)進行分析。
11. 根據(jù)權利要求10所述的回放裝置，還包括 輸出單元，被配置來輸出所述內(nèi)容數(shù)據(jù)；其中所述拾音器被內(nèi)置在所述輸出單元中。
12. 根據(jù)權利要求10所述的回放裝置，還包括 輸出單元，被配置來輸出所述內(nèi)容數(shù)據(jù)；其中所述拾音器被設置在所述輸出單元的外部。
13. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，還包括內(nèi)容分析器，被配置來分析記錄在記錄介質(zhì)上的內(nèi)容數(shù)據(jù)，然后提取 所述內(nèi)容數(shù)據(jù)的特征量；以及內(nèi)容分類器，被配置來基于提取出的內(nèi)容數(shù)據(jù)的特征量對所述內(nèi)容數(shù)據(jù)分類。
14. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中，所述內(nèi)容數(shù)據(jù)在外部被 分類，然后與表示內(nèi)容數(shù)據(jù)分類結(jié)果的信息一起被輸入到所述回放裝置 中。
15. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中，所述內(nèi)容數(shù)據(jù)是歌曲數(shù)據(jù)。
16. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中，所述內(nèi)容數(shù)據(jù)是視頻數(shù)據(jù)。
17. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中，所述內(nèi)容數(shù)據(jù)是均衡器 特性。
18. 根據(jù)權利要求1所述的回放裝置，其中，所述內(nèi)容數(shù)據(jù)是噪聲消 除特性。
19.一種用于回放裝置的顯示方法，包括以下步驟 拾取周圍環(huán)境的噪聲數(shù)據(jù)；分析在拾取步驟中拾取的所述噪聲數(shù)據(jù)，然后提取表示所述噪聲數(shù)據(jù) 特征的特征量；基于提取出的噪聲數(shù)據(jù)的特征量對所述噪聲數(shù)據(jù)分類；交叉參考噪聲數(shù)據(jù)分類結(jié)果與內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，并以此為依據(jù)，從記 錄在記錄介質(zhì)上的經(jīng)分類的內(nèi)容數(shù)據(jù)中選擇多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別，其中，所 述內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫將記錄在所述記錄介質(zhì)上的內(nèi)容數(shù)據(jù)與基于所述內(nèi)容數(shù)據(jù)的特征量的類別相關聯(lián)地存儲；以及將所選擇的多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別顯示在顯示單元上。
全文摘要
一種回放裝置和顯示方法?；胤叛b置能夠向用戶呈現(xiàn)適合于當前環(huán)境噪聲的歌曲類別。拾音器拾取周圍環(huán)境的噪聲數(shù)據(jù)。噪聲分析器分析噪聲數(shù)據(jù)，并且隨后提取表示噪聲數(shù)據(jù)特征的特征量。噪聲分類器基于提取出來的噪聲數(shù)據(jù)特征量對噪聲數(shù)據(jù)分類。內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫將記錄在記錄介質(zhì)上的內(nèi)容數(shù)據(jù)與基于內(nèi)容數(shù)據(jù)的特征量的類別相關聯(lián)地存儲。內(nèi)容類別選擇器交叉參考噪聲數(shù)據(jù)分類結(jié)果與內(nèi)容類別數(shù)據(jù)庫，并且它們從記錄在記錄介質(zhì)上的經(jīng)分類的內(nèi)容數(shù)據(jù)中選擇多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別。顯示單元隨后顯示所選多個內(nèi)容數(shù)據(jù)類別。
文檔編號G10L15/02GK101625863SQ20091015930
公開日2010年1月13日 申請日期2009年7月13日 優(yōu)先權日2008年7月11日
發(fā)明者劍持千智, 鈴木志朗 申請人:索尼株式會社