專利名稱：多基準線性預(yù)測系數(shù)濾波器量化和逆量化設(shè)備及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及例如音頻信號的聲音信號的編碼和解碼。更具體地，本發(fā)明涉及多基 準LPC(線性預(yù)測系數(shù))濾波器(filter)量化和逆量化設(shè)備及方法。
背景技術(shù)：
在諸如遠程會議、多媒體和無線通信之類的各種應(yīng)用領(lǐng)域中，對于在主觀質(zhì)量和 比特率之間具有良好權(quán)衡的高效的數(shù)字語音和音頻編碼技術(shù)的需求正在增長。語音編碼器將語音信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字比特流，該數(shù)字比特流經(jīng)由通信信道發(fā)送或者 被存儲在存儲介質(zhì)中。要編碼的語音信號被數(shù)字化，即，被采樣并且例如每個樣本使用16 比特而被量化。語音編碼器的挑戰(zhàn)是利用數(shù)目較少的比特來表示數(shù)字樣本，同時保持良好 的主觀語音質(zhì)量。語音解碼器或合成器將所發(fā)送或存儲的比特流轉(zhuǎn)換回聲音信號。碼激勵線性預(yù)測(Code-Excited Linear Prediction) (CELP)編碼是用于實現(xiàn)主 觀質(zhì)量和比特率之間的良好折衷的最佳技術(shù)之一。CELP編碼技術(shù)是在無線應(yīng)用和有線應(yīng)用 二者中的若干語音編碼標準的基礎(chǔ)。在CELP編碼中，將語音信號采樣，并且在通常被稱為 幀的L個樣本的連續(xù)塊中被處理，其中L是典型地對應(yīng)于10-30ms的語音的樣本的預(yù)定數(shù) 目。對于每個幀計算并發(fā)送線性預(yù)測濾波器(filter) ；LP濾波器也被稱為LPC(線性預(yù)測 系數(shù))濾波器。LPC濾波器的計算典型地使用預(yù)見(Iookahead)，例如來自后續(xù)幀的5-15ms 的語音片段。L個樣本的幀被劃分為稱為子幀的更小的塊。在每個子幀中，通常從兩個分量 (過去的激勵和創(chuàng)新的固定碼本激勵)獲得激勵信號。過去的激勵常被稱為自適應(yīng)碼本或 音質(zhì)(pitch)碼本激勵。表征激勵信號的參數(shù)被編碼和發(fā)送給解碼器，在解碼器中，所述激 勵信號被重建并且被用作LPC濾波器的輸入。在諸如多媒體流式發(fā)送和廣播的應(yīng)用中，可能需要以低比特率編碼語音、音樂和 混合內(nèi)容。為了該目的，開發(fā)了編碼模型，其將針對語音信號優(yōu)化的CELP編碼與針對音頻 信號優(yōu)化的變換編碼相組合。這種模型的示例是AMR-WB+[1]，其在CELP和TCX (變換編碼 激勵)之間切換。為了提高音樂和混合內(nèi)容的質(zhì)量，使用長延遲以供變換域中的更精細的 頻率分辨率使用。在AMR-WB+中，使用所謂的超幀，其由4個CELP幀(典型為80ms)構(gòu)成。盡管在AMR-WB+中每4個幀發(fā)送一次CELP編碼參數(shù)，但是在每個幀中分別執(zhí)行 LPC濾波器的量化。此外，在CELP幀的情況下，對于每個幀利用固定數(shù)目的比特來量化LPC 濾波器。為了克服上述缺點，需要一種使用LPC濾波器的可變比特率量化來減小在LPC濾 波器的量化中涉及的比特數(shù)目的技術(shù)。此外，這種技術(shù)將與語音或音頻編碼模型相關(guān)，所述 語音或音頻編碼模型使用超幀和多模式結(jié)構(gòu)兩者，例如AMR_WB+[1]和在MPEG中正在開發(fā) 的 USAC。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種用于量化輸入的LPC濾波器的多基準量化設(shè)備，包括使用相應(yīng)的不同基準(reference)的多個差分量化器；以及用于使用基準選擇標 準在差分量化器的不同基準之中選擇基準的部件。差分量化器使用所選擇的基準對輸入的 LPC濾波器進行差分量化。根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種用于量化輸入的LPC濾波器的多基準量化方 法，包括提供使用相應(yīng)的不同基準的多個差分量化器；使用基準選擇標準在不同基準之 中選擇基準；以及利用差分量化器使用所選擇的基準來對輸入的LPC濾波器進行量化。根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供了一種用于對從比特流提取的多基準差分量化的 LPC濾波器進行逆量化的設(shè)備，包括用于從比特流提取關(guān)于多個可能的基準之中用于量 化所述多基準差分量化的LPC濾波器的基準的信息的部件；以及用于使用與所提取的基準 信息相對應(yīng)的基準來對所述多基準差分量化的LPC濾波器進行逆量化的部件。根據(jù)本發(fā)明的第四方面，提供了一種用于對從比特流提取的多基準差分量化的 LPC濾波器進行逆量化的方法，包括從比特流提取關(guān)于多個可能的基準之中用于量化所 述多基準差分量化的LPC濾波器的基準的信息；以及使用與所提取的基準信息相對應(yīng)的基 準來對所述多基準差分量化的LPC濾波器進行逆量化。當(dāng)參照附圖閱讀對僅作為示例給出的本發(fā)明的說明性實施例的以下非限制性描 述時，本發(fā)明的前述和其它目的、優(yōu)點和特征將變得更加清楚。


在附圖中圖1是圖示絕對和多基準差分LPC濾波器量化器和量化方法的框圖；圖2是圖示開環(huán)量化方案的示意圖；圖3是圖示在超幀中使用并發(fā)送四個濾波器的配置中確定要發(fā)送的 LPC濾波器的設(shè)備和方法的流程圖。圖如是當(dāng)在基于LPC的編解碼器中對于每個幀(或超幀)估計一個LPC濾波器 時的典型的LPC分析窗口和典型的LPC分析中心位置，其中，LPCO對應(yīng)于在前一幀(或超 幀)期間計算的最后的LPC濾波器；圖4b是當(dāng)在基于LPC的編解碼器中對于每個幀(或超幀)估計四個G個)LPC 濾波器時的典型的LPC分析窗口，其中LPC分析窗口中心在幀的末尾處；圖5是圖示環(huán)外量化方案的示例的流程圖；圖6是加權(quán)的代數(shù)LPC量化器和量化方法的示意框圖；圖7是加權(quán)的代數(shù)LPC逆量化器和逆量化方法的示意框圖；圖8是量化器和量化方法的示意框圖；以及圖9是解碼器和解碼方法的示意框圖。
具體實施例方式選擇可能的基準的差分量化使用在若干可能的基準之間選擇的差分量化。更具體地，相對于若干可能的基準 而對LPC濾波器進行差分量化。已知連續(xù)的LPC濾波器呈現(xiàn)某種程度的相關(guān)性。為了利用該相關(guān)性，LPC量化器通常使用預(yù)測。作為直接量化表示LPC濾波器的線性預(yù)測系數(shù)的向量(LPC向量)的替代，差 分(或預(yù)測)量化器首先計算該LPC向量的預(yù)測值，然后將原始LPC向量和預(yù)測的LPC向 量之間的差(常常被稱為預(yù)測殘差(residual))量化。預(yù)測通?；贚PC濾波器的先前值。常常使用兩種類型的預(yù)測器(predictor) 移動平均(MA)預(yù)測器和自回歸(AR)預(yù)測器。盡管與MA預(yù)測器相比AR預(yù)測器在減小要量 化的數(shù)據(jù)的L2-范數(shù)(均方)上常常效率更高，但是因為在傳輸錯誤的情況下MA預(yù)測器比 較不易于傳播錯誤，因此MA預(yù)測器有時是有用的[2]。由于預(yù)測殘差的L2-范數(shù)平均低于原始LPC向量的L2-范數(shù)(二者之間的比率取 決于LPC濾波器的可預(yù)測程度)，因此差分(或預(yù)測)量化器可以在更低的比特率上取得與 絕對量化器相同程度的性能。平均地，在減小要量化的數(shù)據(jù)的L2-范數(shù)上，預(yù)測確實高效。然而，這種行為不是 恒定的；與過渡區(qū)段(segment)期間相比，在信號的穩(wěn)定區(qū)段期間預(yù)測高效得多。當(dāng)LPC濾 波器快速改變時，預(yù)測甚至可以導(dǎo)致增大的L2-范數(shù)值。可以通過考慮兩個不同的預(yù)測器 來取得一些性能提高，一個預(yù)測器用于高預(yù)測性區(qū)段，另一個預(yù)測器用于低預(yù)測性區(qū)段[3， 4]。如上面的描述所提到的，該技術(shù)只使用LPC濾波器的過去的值。為了克服這一問題，提出相對于在多個可能的基準中選擇的基準(例如基準濾波 器)來對LPC濾波器進行差分量化?？赡艿幕鶞蕿V波器是已經(jīng)被量化的過去的或者未來的 LPC濾波器(因此與在編碼器處一樣可以在解碼器處獲得)、或者是應(yīng)用到已經(jīng)被量化的過 去的或者未來的LPC濾波器的各種外插或內(nèi)插操作的結(jié)果。選擇在給定速率上提供較低失 真或者對于給定的目標失真水平提供較低比特率的基準濾波器。圖1是圖示多基準LPC濾波器量化設(shè)備和方法的框圖。由線性預(yù)測系數(shù)的向量表 示的給定的LPC濾波器101被輸入到該多基準LPC濾波器量化設(shè)備和方法中。輸入的LPC
濾波器10相對于在多個可能的基準1、2.....η中選擇的基準而被差分量化?？赡艿幕鶞?br> 包括-過去或未來的量化的LPC濾波器；-應(yīng)用于過去或未來的量化的LPC濾波器的外插或內(nèi)插操作的結(jié)果；或-在編碼器和解碼器二者處可以獲得的任何量化值。作為非限制示例，可以相對于先前的量化的LPC濾波器、隨后的量化的LPC濾波 器、或者先前的量化的LPC濾波器和隨后的量化的LPC濾波器這兩者的平均值而差分量化 輸入的LPC濾波器101。基準也可以是使用絕對量化器量化的LPC濾波器，或者是應(yīng)用到已 經(jīng)量化的LPC濾波器的任何種類的內(nèi)插、外插或預(yù)測(AR或MA)的結(jié)果。操作102和IOS1UOS2.....103η 仍然參照圖1，將輸入的LPC濾波器101提供給絕
對量化器(操作102)和差分量化器(操作103^10 .....103n)。絕對量化器(操作102)
將輸入的LPC濾波器101的絕對值(不是差)量化。差分量化器(操作103^10 .....
103n)被設(shè)計為相對于各個基準1、2.....η而將輸入的LPC濾波器101差分量化。操作104 圖1的多基準LPC濾波器量化設(shè)備和方法包括選擇器，該選擇器用于在
基準1、2.....η中選擇在給定比特率上提供最低失真水平或者對于給定目標失真水平提
供最低比特率的基準。更具體地，選擇器(操作104)使用使比特率最小化以取得某個目標 失真水平或者使在給定比特率上產(chǎn)生的失真水平最小化的選擇標準。
在操作104中，可以在閉環(huán)中或者在開環(huán)中執(zhí)行實際要在差分量化過程中使用的 基準1、2.....η中的基準的選擇。在閉環(huán)中，嘗試所有可能的基準，并且選擇使某個失真標準或比特率最優(yōu)化的基 準。例如，閉環(huán)選擇可以基于使輸入的LPC向量和與每個基準相對應(yīng)的量化的LPC向量之 間的加權(quán)均方誤差最小化。此外，可以使用輸入的LPC向量和量化的LPC向量之間的頻譜 失真。可替換地，可以執(zhí)行使用所述可能基準的量化，同時將失真保持在某個閾值之下，并 且選擇滿足該標準且使用較少數(shù)目的比特兩者的基準。如將在下面的描述中解釋的，可以 使用可變比特率代數(shù)向量量化器來將縮放的殘差向量(輸入的LPC向量和所述基準之間的 差)量化，所述縮放的殘差向量基于該縮放的殘差向量的能量而使用某個比特預(yù)算。在這 種情況下，選擇產(chǎn)生較少數(shù)目的比特的基準。在開環(huán)中，操作104的選擇器基于要量化的輸入的LPC濾波器的線性預(yù)測系數(shù)的 值以及可以獲得的基準LPC濾波器的線性濾波系數(shù)的值來預(yù)先確定基準。例如，對于所有 基準計算殘差向量的L2-范數(shù)，并且選擇產(chǎn)生較小值的基準。操作105 在通過操作104選擇了基準1、2.....η之一之后，發(fā)送器(操作105)向
解碼器(未示出)發(fā)送或者用信號通知量化的LPC濾波器(未示出)和指示量化模式(例 如絕對量化或差分量化)的索引(子操作105》。此外，當(dāng)使用差分量化時，發(fā)送器(操作
105)向解碼器發(fā)送或用信號通知表示操作103^10 .....10 的所選擇的基準以及相關(guān)
聯(lián)的差分量化器的索引(子操作1052)。一些特定比特被發(fā)送給解碼器以進行這種信號通 知。與如在傳統(tǒng)預(yù)測中那樣僅限制為過去的值相比，使用多個不同的可能的基準使得 差分量化在減小預(yù)測殘差的L2-范數(shù)方面更加高效。此外，對于給定的目標失真水平，該技 術(shù)在平均比特率方面更加高效。切換的絕對量化或差分量化根據(jù)第二方面，使用切換的絕對/差分(或預(yù)測)量化。圖1圖示了在一個絕對
量化器(操作10 和η個差分量化器(操作103^10 .....103n)之間選擇的絕對/差分
方案的示例，所述η個差分量化器使用相應(yīng)的不同的基準1、2.....η。同樣，可以通過操作
104的選擇器在絕對量化器和差分量化器(操作102和操作103^10 .....103n)中進行量
化器的選擇，其中根據(jù)選擇標準，所選擇的量化器將使在給定比特率上產(chǎn)生的失真水平最 小或者使比特率最小以取得目標失真水平?？梢允褂媒^對量化器(操作10 將一些LPC濾波器編碼。在差分量化器(操作 IOS1UOS2.....103n)中，相對于一個或若干個基準LPC濾波器將其它LPC濾波器差分編碼。例如在大的LPC偏差的情況下，或者當(dāng)絕對量化器(操作10 在比特率方面比差
分量化器(操作103^10 .....103n)更加高效時，可以使用絕對量化器(操作102)作為
用于在以其它方式被差分量化的LPC濾波器的安全網(wǎng)(safety-net)解決方案。一個或多 個基準LPC濾波器可以都處于相同的超幀中以便避免引入超幀之間的相關(guān)性，所述相關(guān)性 在傳輸錯誤(分組丟失或幀擦除)的情況下通常會引起問題。如在前面的描述中解釋的，在LPC量化中使用預(yù)測導(dǎo)致要量化的數(shù)據(jù)的L2-范數(shù) 減小，并且因此導(dǎo)致用于取得某個性能水平的平均比特率的減小。然而，預(yù)測不總是同樣高 效的。在切換的LPC[3，4]中，執(zhí)行LPC濾波器的預(yù)分類，并且根據(jù)要量化的LPC濾波器的可預(yù)測性而使用不同的預(yù)測器。然而，在固定比特率的背景下已經(jīng)開發(fā)了這一技術(shù)，兩個差 分量化器需要相同數(shù)目的比特以便將LPC濾波器編碼。此外，可以提供一個或若干個絕對量化器(操作10 。而且，可以提供一個或若干
個差分(預(yù)測)量化器(操作103^10 .....103n)。若干差分量化器操作(103”1032.....
103n)涉及若干可能基準(例如1、2.....η)和/或若干差分量化器大小和/或結(jié)構(gòu)。如在前面的描述中描述的，當(dāng)使用若干差分量化器(操作103^10 .....103n)
時，可以在開環(huán)選擇過程中或者在閉環(huán)選擇過程中進行要使用的實際差分量化器的選擇。當(dāng)差分量化未能取得目標失真水平時，或者當(dāng)絕對量化比差分量化需要更少數(shù)目 的比特以便取得該失真水平時，使用絕對量化作為安全網(wǎng)解決方案。取決于可能的絕對和 差分量化器的數(shù)目的一個或若干比特，通過發(fā)送器發(fā)送(操作105)，以便向解碼器(未示 出)指示所使用的實際的量化器。絕對/差分量化組合了預(yù)測量化的優(yōu)點(與要量化的數(shù)據(jù)的L2-范數(shù)的減小相關(guān) 聯(lián)的比特率減小)和絕對量化的通用性(在差分(或預(yù)測)量化沒有取得目標(例如不顯 著的)失真水平的情況下，絕對量化被用作安全網(wǎng))。當(dāng)包括若干差分量化器(操作103^10 .....103n)時，這些差分量化器可以利用
相同的預(yù)測器或不同的預(yù)測器。具體地，但不是排他性地，所述若干差分量化器可以使用相 同的預(yù)測系數(shù)或不同的預(yù)測系數(shù)。解碼器包括諸如解復(fù)用器之類的用于接收比特流和從比特流提取以下各項的部 件(a)量化的LPC濾波器、以及(b) —個或多個索引或者信息，所述索引或信息-關(guān)于量化模式，以確定已經(jīng)使用了絕對量化還是差分量化將LPC濾波器量化；以 及-關(guān)于所述多個可能基準中已經(jīng)被用于將LPC濾波器量化的基準。如果關(guān)于量化模式的信息指示已經(jīng)使用了絕對量化將LPC濾波器量化，則提供絕 對逆量化器(未示出)來將量化的LPC濾波器逆量化。如果關(guān)于量化模式的信息指示已經(jīng) 使用了差分量化將LPC濾波器量化，則差分逆量化器(未示出)隨后使用與所提取的基準 信息相對應(yīng)的基準將所述多基準差分量化的LPC濾波器差分逆量化。環(huán)外量化方案AMR-WB+編解碼器是在基于ACELP編碼方案的時域編碼模型和被稱為TCX的變換 域編碼模型之間切換的混合編解碼器。AMR-WB+如下進行[1]-將輸入信號分段為四個G個)幀的超幀；-使用四種G種)可能的編碼模式的組合編碼每個超幀，每種編碼模式覆蓋不同 的持續(xù)時間-ACELP (覆蓋一個(1個)幀的持續(xù)時間)；-TCX256 (覆蓋一個(1個)幀的持續(xù)時間)；-TCX512(覆蓋兩個0個)幀的持續(xù)時間)；以及-TCX1024 (覆蓋四個G個)幀的持續(xù)時間)。因此，存在沈個可能的模式組合來編碼每個超幀。對于給定的超幀，通過“閉環(huán)”模式選擇規(guī)程來確定使總加權(quán)誤差最小的模式組 合。更具體地，代替測試沈個組合，通過十一(11)個不同的試驗(樹形搜索，參見表1)來進行模式的選擇。在AMR-WB+編解碼器中，閉環(huán)選擇基于使得在加權(quán)域中的輸入和編解碼
器信號之間的均方誤差最小化(或者使信號對量化噪聲的比率最大化)。
權(quán)利要求
1.一種用于量化輸入的LPC濾波器的多基準量化設(shè)備，包括 使用相應(yīng)的不同基準的多個差分量化器；以及用于使用基準選擇標準在差分量化器的不同基準中選擇基準的部件； 其中，差分量化器使用所選擇的基準來將輸入的LPC濾波器差分量化。
2.如權(quán)利要求1所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，包括用于向解碼器發(fā)送由差分 量化器使用所選擇的基準產(chǎn)生的差分量化的LPC濾波器的部件。
3.如權(quán)利要求1所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，其中，從由以下各項組成的組中選 擇至少一個基準-先前量化的LPC濾波器； -未來的量化的LPC濾波器；-先前量化的LPC濾波器和未來的量化的LPC濾波器的平均值； -使用絕對量化器量化的LPC濾波器； -應(yīng)用于過去的量化的LPC濾波器的外插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于未來的量化的LPC濾波器的外插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于過去的量化的LPC濾波器的內(nèi)插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于未來的量化的LPC濾波器的內(nèi)插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于量化的LPC濾波器的自回歸預(yù)測的結(jié)果； -應(yīng)用于量化的LPC濾波器的移動平均預(yù)測的結(jié)果；以及 -編碼器和解碼器兩者都已知的量化的濾波器值。
4.如權(quán)利要求1所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，其中，從由以下各項組成的組中選 擇所述基準選擇標準-使得比特率最小來取得目標失真水平的第一標準；以及 -使得在給定比特率產(chǎn)生的失真水平最小的第二標準。
5.如權(quán)利要求1所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，其中，所述基準選擇部件包括閉環(huán) 選擇器，在該閉環(huán)選擇器中，在相應(yīng)的差分量化器中嘗試所有不同的基準，并且選擇使基準 選擇標準最優(yōu)化的基準。
6.如權(quán)利要求1所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，其中，所述基準選擇部件包括開環(huán) 選擇器，該開環(huán)選擇器基于要量化的輸入的LPC濾波器的系數(shù)的值和形成所述不同的基準 的濾波器的系數(shù)的值來執(zhí)行基準的預(yù)先確定。
7.如權(quán)利要求1所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，包括用于向解碼器發(fā)送表示所選 擇的基準和使用所選擇的基準的差分量化器的索引的部件。
8.如權(quán)利要求1所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，還包括 至少一個絕對量化器；以及用于使用量化模式選擇標準選擇用于量化輸入的LPC濾波器的絕對量化模式和差分 量化模式之一的部件。
9.如權(quán)利要求8所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，包括用于向解碼器發(fā)送表示所選 擇的絕對量化模式或差分量化模式的索引的部件。
10.如權(quán)利要求8所述的多基準LPC濾波器量化設(shè)備，其中，從由以下各項組成的組中 選擇所述量化模式選擇標準-使得比特率最小來取得目標失真水平的第一標準；以及 -使得在給定比特率產(chǎn)生的失真水平最小的第二標準。
11.一種用于量化輸入的LPC濾波器的多基準量化方法，包括 提供使用相應(yīng)的不同基準的多個差分量化器；使用基準選擇標準在不同基準中選擇基準；以及利用所述差分量化器使用所選擇的基準來量化輸入的LPC濾波器。
12.如權(quán)利要求11所述的多基準LPC濾波器量化方法，包括向解碼器發(fā)送由差分量化 器使用所選擇的基準產(chǎn)生的差分量化的LPC濾波器。
13.如權(quán)利要求11所述的多基準LPC濾波器量化方法，其中，從由以下各項組成的組中 選擇至少一個基準-先前量化的LPC濾波器； -未來的量化的LPC濾波器；-先前量化的LPC濾波器和未來的量化的LPC濾波器的平均值； -使用絕對量化器量化的LPC濾波器； -應(yīng)用于過去的量化的LPC濾波器的外插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于未來的量化的LPC濾波器的外插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于過去的量化的LPC濾波器的內(nèi)插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于未來的量化的LPC濾波器的內(nèi)插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于量化的LPC濾波器的自回歸預(yù)測的結(jié)果； -應(yīng)用于量化的LPC濾波器的移動平均預(yù)測的結(jié)果；以及 -編碼器和解碼器兩者都已知的量化的濾波器值。
14.如權(quán)利要求11所述的多基準LPC濾波器量化方法，其中，從由以下各項組成的組中 選擇所述基準選擇標準-使得比特率最小來取得目標失真水平的第一標準；以及 -使得在給定比特率產(chǎn)生的失真水平最小的第二標準。
15.如權(quán)利要求11所述的多基準LPC濾波器量化方法，其中，選擇基準包括閉環(huán)選擇， 該閉環(huán)選擇包含在相應(yīng)的差分量化器中嘗試所有不同的基準，并且選擇使基準選擇標準 最優(yōu)化的基準。
16.如權(quán)利要求11所述的多基準LPC濾波器量化方法，其中，選擇基準包括開環(huán)選擇， 該開環(huán)選擇包含基于要量化的輸入的LPC濾波器的系數(shù)的值和形成所述不同的基準的濾 波器的系數(shù)的值來執(zhí)行基準的預(yù)先確定。
17.如權(quán)利要求11所述的多基準LPC濾波器量化方法，包括向解碼器發(fā)送表示所選擇 的基準和使用所選擇的基準的差分量化器的索引。
18.如權(quán)利要求11所述的多基準LPC濾波器量化方法，還包括 提供至少一個絕對量化器；以及使用量化模式選擇標準選擇用于量化輸入的LPC濾波器的絕對量化模式和差分量化 模式之一。
19.如權(quán)利要求18所述的多基準LPC濾波器量化方法，包括向解碼器發(fā)送表示所選擇 的絕對量化模式或差分量化模式的索引。
20.如權(quán)利要求18所述的多基準LPC濾波器量化方法，其中，從由以下各項組成的組中 選擇所述量化模式選擇標準-使得比特率最小來取得目標失真水平的第一標準；以及 -使得在給定比特率產(chǎn)生的失真水平最小的第二標準。
21.一種用于將從比特流提取的多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的設(shè)備，包括 用于從比特流提取關(guān)于多個可能基準中用于量化所述多基準差分量化的LPC濾波器的基準的信息的部件；以及用于使用與所提取的基準信息相對應(yīng)的基準將所述多基準差分量化的LPC濾波器逆 量化的部件。
22.如權(quán)利要求21所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的設(shè)備，其中，所 述關(guān)于基準的信息包括表示所述基準的索引。
23.如權(quán)利要求21所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的設(shè)備，其中，從 由以下各項組成的組中選擇所述基準-先前量化的LPC濾波器； -未來的量化的LPC濾波器；-先前量化的LPC濾波器和未來的量化的LPC濾波器的平均值； -使用絕對量化器量化的LPC濾波器； -應(yīng)用于過去的量化的LPC濾波器的外插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于未來的量化的LPC濾波器的外插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于過去的量化的LPC濾波器的內(nèi)插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于未來的量化的LPC濾波器的內(nèi)插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于量化的LPC濾波器的自回歸預(yù)測的結(jié)果； -應(yīng)用于量化的LPC濾波器的移動平均預(yù)測的結(jié)果；以及 -編碼器和解碼器兩者都已知的量化的濾波器值。
24.如權(quán)利要求21所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的設(shè)備，還包括用于從比特流提取關(guān)于量化模式的信息以便確定已經(jīng)使用絕對量化還是多基準差分 量化量化了所述LPC濾波器的部件。
25.如權(quán)利要求M所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的設(shè)備，其中，所 述關(guān)于量化模式的信息包括表示絕對量化或多基準差分量化的索引。
26.如權(quán)利要求M所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的設(shè)備，其中，如 果所述關(guān)于量化模式的信息指示已經(jīng)使用絕對量化量化了 LPC濾波器，則所述用于逆量化 的部件使用逆絕對量化。
27.一種用于將從比特流提取的多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的方法，包括 從比特流提取關(guān)于多個可能基準中用于量化所述多基準差分量化的LPC濾波器的基準的信息；以及使用與所提取的基準信息相對應(yīng)的基準將所述多基準差分量化的LPC濾波器逆量化。
28.如權(quán)利要求27所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的方法，其中，所 述關(guān)于基準的信息包括表示所述基準的索引。
29.如權(quán)利要求27所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的方法，其中，從 由以下各項組成的組中選擇所述基準-先前量化的LPC濾波器； -未來的量化的LPC濾波器；-先前量化的LPC濾波器和未來的量化的LPC濾波器的平均值； -使用絕對量化器量化的LPC濾波器； -應(yīng)用于過去的量化的LPC濾波器的外插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于未來的量化的LPC濾波器的外插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于過去的量化的LPC濾波器的內(nèi)插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于未來的量化的LPC濾波器的內(nèi)插操作的結(jié)果； -應(yīng)用于量化的LPC濾波器的自回歸預(yù)測的結(jié)果； -應(yīng)用于量化的LPC濾波器的移動平均預(yù)測的結(jié)果；以及 -編碼器和解碼器兩者都已知的量化的濾波器值。
30.如權(quán)利要求27所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的方法，還包括從比特流提取關(guān)于量化模式的信息以便確定已經(jīng)使用絕對量化還是多基準差分量化 量化了所述LPC濾波器。
31.如權(quán)利要求30所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的方法，其中，所 述關(guān)于量化模式的信息包括表示絕對量化或多基準差分量化的索引。
32.如權(quán)利要求30所述的用于將多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的方法，其中，如 果所述關(guān)于量化模式的信息指示已經(jīng)使用絕對量化量化了 LPC濾波器，則使用逆絕對量化 將所述LPC濾波器逆量化。
全文摘要
一種多基準量化設(shè)備和用于量化輸入的LPC濾波器的方法，包括使用相應(yīng)的不同基準的多個差分量化器；以及使用基準選擇標準在差分量化器的不同基準之中選擇基準的選擇器。差分量化器使用所選擇的基準來將輸入的LPC濾波器差分量化。一種用于將從比特流提取的多基準差分量化的LPC濾波器逆量化的設(shè)備和方法，包括提取器，從比特流提取關(guān)于多個可能基準之中用于量化所述多基準差分量化的LPC濾波器的基準的信息；以及差分逆量化器，用于使用與所提取的基準信息相對應(yīng)的基準將所述多基準差分量化的LPC濾波器逆量化。
文檔編號G10L19/02GK102089810SQ200980126726
公開日2011年6月8日 申請日期2009年7月10日 優(yōu)先權(quán)日2008年7月10日
發(fā)明者布魯諾.貝塞特, 菲利普.古爾奈, 雷德萬.薩拉米 申請人:沃伊斯亞吉公司