專利名稱：一種自適應(yīng)消除噪聲的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信號處理領(lǐng)域，特別涉及一種自適應(yīng)消除噪聲的方法和裝置。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有技術(shù)的LMS (Least Mean Square,最小均方)算法采用單濾波器結(jié)構(gòu),如圖I所示。其原理如圖2所示，對其中一路麥克風(fēng)接收到的信號進(jìn)行濾波，濾波后的信號與另一路麥克風(fēng)接收到的信號進(jìn)行相減得到降噪后的語音。該單濾波器結(jié)構(gòu)的濾波器僅在噪聲段進(jìn)行更新，在帶噪語音段，濾波器保持不變。標(biāo)準(zhǔn)的時域LMS算法，對于卷積的非加性干擾噪聲，其計算復(fù)雜度比較大，為了減小計算復(fù)雜度，F(xiàn)errara提出了 FBLMS (Fast Block LMS,快速塊最小均方)算法,該算法采用的是時頻域結(jié)合的方法，即將原來在時域進(jìn)行的卷積運(yùn)算變換成頻域的乘積運(yùn)算，從而大大減小了計算的復(fù)雜度。 以下對現(xiàn)有技術(shù)中的單濾波器結(jié)構(gòu)LMS算法存在的缺陷進(jìn)行說明。通過分析單濾波器結(jié)構(gòu)中濾波器的理論最優(yōu)解來闡述單濾波器結(jié)構(gòu)存在的缺陷。由于在頻域可以清晰地分析出濾波器的最優(yōu)解，因此對濾波器理論最優(yōu)解的分析計算在頻域進(jìn)行。如圖3所示，為單濾波器結(jié)構(gòu)中濾波器頻域最優(yōu)解的分析示意圖。圖3中SI代表信號源，S2代表噪聲源。由于FIR (Finite Impulse Response,有限脈沖響應(yīng))濾波器可以較為準(zhǔn)確的表征信源到麥克風(fēng)的傳遞函數(shù)，因此在分析中，采用FIR濾波器分別模擬信號源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)H11，噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)H12，信號源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)H21，噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)H22。第一麥克風(fēng)接收到的信號是XI，第二麥克風(fēng)接收到的信號是X2，W為濾波器，Yl是降噪后的信號?？梢垣@得如下公式Xl = S1XH11+S2XH12公式 IX2 = S1XH21+S2XH22公式 2Yl = X1-X2XW = (S1XH11+S2XH12)-(S1XH21+S2XH22) Xff公式 3= SIX (H11-H21XW) +S2X (H12-H22XW)由于當(dāng)W取最優(yōu)解時，噪聲源S2將被完全消除，從而可以推出W的最優(yōu)解如公式4所示。Hll-H Tl Xff = O^W = i/12///22 公式 4Yl = SIX (H11-H21XW) = SIX (H11-H21XH12/H22)公式 5由公式5可知Yl是SI經(jīng)過某種濾波后的形式，并不含S2的任何分量。從上面得到的W = H12/H22最優(yōu)解的形式可以得知，W的最優(yōu)解并不是FIR濾波器，但在實際應(yīng)用中為了保證濾波器的穩(wěn)定且易實現(xiàn)性，通常采用FIR濾波器，這就會引入較大的誤差，其原因是使用一個FIR濾波器不能很好的去逼近一個非FIR濾波器。標(biāo)準(zhǔn)單濾波器結(jié)構(gòu)LMS算法中濾波器的最優(yōu)解是非FIR濾波器，而該結(jié)構(gòu)中的濾波器在實際應(yīng)用中通常采用FIR濾波器去逼近這個最優(yōu)解，從而會引入較大的誤差，造成噪聲消除效果較差。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種自適應(yīng)消除噪聲的方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)由于使用一個FIR濾波器無法逼近消除噪聲的最優(yōu)解而導(dǎo)致消除噪聲效果較差的問題。本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)消除噪聲方法，所述方法包括使用第一濾波器對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，使用第二濾波器對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，將濾波后的信號相減得出降噪后信號； 其中，在噪聲段，使用降噪后信號分別對第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量趨于相同；并且，在帶噪語音段，分別保持第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)不變，第一濾波器使用上次噪聲段更新后的系數(shù)對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，第二濾波器使用上次噪聲段更新后的系數(shù)對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波。其中，所述在噪聲段，使用降噪后信號分別對第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量趨于相同具體包括在噪聲段，按如下方式更新第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)，第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值。其中，所述第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值具體包括第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)。其中，所述第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值具體包括第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與常量的乘積，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與所述常量的乘積。其中，所述使用降噪后信號分別對第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新具體包括通過最小均方算法或快速塊最小均方算法，使用降噪后信號分別更新第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)。本發(fā)明還公開了一種自適應(yīng)消除噪聲裝置，所述裝置包括第一麥克風(fēng)、第二麥克風(fēng)、第一濾波器、第二濾波器、和減法器，第一麥克風(fēng)將接收信號輸入第一濾波器，第一濾波器將濾波后信號輸入減法器；第二麥克風(fēng)將接收信號輸入第二濾波器，第二濾波器將濾波后信號輸入減法器；減法器將第一濾波器和第二濾波器濾波后的信號相減得出降噪后信號；其中，在噪聲段，第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器系數(shù)分別根據(jù)降噪后信號進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量趨于相同；并且，在帶噪語音段，第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)分別保持不變，第一濾波器對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波時使用的系數(shù)為上次噪聲段更新后的系數(shù)，第二濾波器對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波時使用的系數(shù)為上次噪聲段更新后的系數(shù)。 其中，第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值。其中，第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù),第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)。其中，第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與常量的乘積，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與所述常量的乘積。其中，第一濾波器的系數(shù)具體通過最小均方算法或快速塊最小均方算法，根據(jù)降噪后信號進(jìn)行更新；第二濾波器的系數(shù)具體通過最小均方算法或快速塊最小均方算法，根據(jù)降噪后信號進(jìn)行更新。本發(fā)明的有益效果是在噪聲段，使用降噪后信號分別對第一濾波器和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量趨于相同；并且，在帶噪語音段，分別保持第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)不變，第一濾波器和第二濾波器分別使用上次噪聲段更新后的系數(shù)對第一麥克風(fēng)和第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波；進(jìn)而在將兩個濾波器濾波后的信號相減時，使信號中的噪音分量基本被相互抵消掉，從而消除噪聲效果被增強(qiáng)。


圖I為現(xiàn)有技術(shù)的LMS采用單濾波器消除噪聲方法的示意圖。圖2為現(xiàn)有技術(shù)的LMS采用單濾波器消除噪聲方法的原理圖。圖3為現(xiàn)有技術(shù)的LMS采用單濾波器消除噪聲的頻域最優(yōu)解的原理分析示意圖。圖4為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的流程圖。圖5為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的原理圖。圖6為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的原理分析示意圖。圖7為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的時域處理流程圖。圖8為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的示意圖。圖9為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的頻域處理流程圖。圖10為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲裝置的結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。實施例一參見圖4，為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的流程圖。所述方法包括如下步驟。步驟S100，第一麥克風(fēng)接收信號，第二麥克風(fēng)接收信號。步驟S200，在噪聲段，使用降噪后信號分別對第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信 號中包含的噪聲分量趨于相同，并使用第一濾波器對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，使用第二濾波器對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，將濾波后的信號相減得出降噪后信號。步驟S300，在帶噪語音段，分別保持第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)不變，第一濾波器使用上次噪聲段更新后的系數(shù)對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，第二濾波器使用上次噪聲段更新后的系數(shù)對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波。實施例二在實施例二中，濾波器的更新過程如下所述。所述在噪聲段，對第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新具體包括在噪聲段，按如下方式更新第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)，第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值。下面對本實施例中，自適應(yīng)消除噪聲的方法的原理進(jìn)行說明。圖5為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的原理圖。圖6為本發(fā)明實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的原理分析示意圖。參照圖6, SI代表信號源，S2代表噪聲源，由Xl是第一麥克風(fēng)上接收到的信號的頻域值，X2第二麥克風(fēng)上接收到的信號的頻域值，Wl，W2分別為第一濾波器和第二濾波器的傳遞函數(shù)，Yl是降噪后的信號的頻域值?？梢垣@得如下公式。Xl = S1XH11+S2XH12公式 6X2 = S1XH21+S2XH22公式 7Yl = X1XW1-X2XW2 = (SI XH11+S2XH12) Xffl-(S1 XH21+S2XH22) XW2= SIX (H11XW1-H21XW2)+S2X (H12XW1-H22XW2)公式 8由于當(dāng)W取最優(yōu)解時，噪聲源S2將被完全消除，因此存在公式9所示的兩個濾波器ffl和W2間關(guān)系。
「 n Wl Η22 八 ^
_] ^ = —^9當(dāng)兩個濾波器的傳遞函數(shù)關(guān)系滿足公式9時，降噪后的信號為Yi = Si X (//I IX Wi - //21X W2) = SI X (Wl I X H 22 -Η2\χΗ\2)χ」^ 公式 10
H 22Yl是SI經(jīng)過某種濾波后的形式，由上述分析可知Yl不含S2的任何分量。
在本實施例中，可以通過多種方式使得第一濾波器與第二濾波器的傳遞函數(shù)比值逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)和噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值。例如，第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)。如圖6所示，為該舉例中自適應(yīng)消除噪聲的方法的原理分析示意圖。第一濾波器的傳遞函數(shù)為Wl，Wl = H22，第二濾波器的傳遞函數(shù)為W2，W2 = H12。此時，兩個濾波器濾波后信號中的噪聲分量相同。因此，在本舉例中，使Wl逼近H22，使W2逼近H12，能夠保證第一濾波器和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量盡可能相同，從而有效消除噪聲。又例如，第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與常量的乘積，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與所述常量的乘積。該常量可以為常數(shù)或某個傳遞函數(shù)。即Wl = H22 *H,W2 = H12 ·Η，Η為某一傳遞 函數(shù)或常數(shù)。在該舉例中，同樣保證第一濾波器和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量盡可能相同，從而有效消除噪聲。其中，使用最小均方算法或快速塊最小均方算法更新濾波器(第一濾波器或第二濾波器)系數(shù)，使得濾波器逼近對應(yīng)的傳遞函數(shù)。由于當(dāng)兩個濾波器的傳遞函數(shù)關(guān)系滿足公式9時，能夠?qū)⑿盘栔性肼曔M(jìn)行消除，因此使用兩個FIR濾波器使其相互關(guān)系逼近公式9，這樣引入的誤差就明顯減少，從而大大提升了降噪效果。在該方式中，每次使用上次噪聲段最新更新的濾波器系數(shù)進(jìn)行濾波，兩個濾波器濾波后的信號中噪聲分量趨于相同，兩者相互抵消，使得降噪后信號中噪聲分量不斷減少，輸出語音質(zhì)量不斷被提高。實施例三本實施例中采用時域LMS算法對濾波器中系數(shù)進(jìn)行更新，本實施例的自適應(yīng)消除噪聲方法的時域處理流程如圖7所示，本實施例自適應(yīng)消除噪聲方法的示意圖如圖8所示，其中采用雙濾波器消除噪聲。步驟S701，第一麥克風(fēng)和第二麥克風(fēng)接收信號。步驟S702，判斷信號是否為噪聲段，如果是，執(zhí)行步驟S703，否則，執(zhí)行步驟S704。如果信號為帶噪語音段的信號，則不進(jìn)行濾波器系數(shù)更新，濾波器使用上一次在噪聲段更新過的系數(shù)。步驟S703，更新第一和第二濾波器系數(shù)。步驟S704，使用濾波器將信號在時域進(jìn)行濾波。步驟S705，將兩個濾波器濾波后信號相減，輸出消除噪聲后的信號。下面根據(jù)圖8所示的示意圖具體說明步驟S703中更新第一和第二濾波器系數(shù)的過程。采用時域LMS算法更新雙濾波器結(jié)構(gòu)中濾波器系數(shù)。第一濾波器濾波后信號為y(n)，如公式11所示，其為輸入信號經(jīng)第一濾波器后的帶噪信號。第二濾波器濾波后信號為d(n)，如公式12所示，其為輸入信號經(jīng)第二濾波器后的帶噪信號。兩個濾波器信號相減后輸出信號為e (η),如公式13所不。

權(quán)利要求
1.一種自適應(yīng)消除噪聲方法，其特征在于，所述方法包括 使用第一濾波器對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，使用第二濾波器對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，將濾波后的信號相減得出降噪后信號； 其中，在噪聲段，使用降噪后信號分別對第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量趨于相同；并且， 在帶噪語音段，分別保持第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)不變，第一濾波器使用上次噪聲段更新后的系數(shù)對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，第二濾波器使用上次噪聲段更新后的系數(shù)對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于， 所述在噪聲段，使用降噪后信號分別對第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量趨于相同具體包括 在噪聲段，按如下方式更新第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)，第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于， 所述第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值具體包括 第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于， 所述第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值具體包括 第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與常量的乘積，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與所述常量的乘積。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于， 所述使用降噪后信號分別對第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新具體包括 通過最小均方算法或快速塊最小均方算法，使用降噪后信號分別更新第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)。
6.一種自適應(yīng)消除噪聲裝置，其特征在于，所述裝置包括第一麥克風(fēng)、第二麥克風(fēng)、第一濾波器、第二濾波器、和減法器， 第一麥克風(fēng)將接收信號輸入第一濾波器，第一濾波器將濾波后信號輸入減法器； 第二麥克風(fēng)將接收信號輸入第二濾波器，第二濾波器將濾波后信號輸入減法器； 減法器將第一濾波器和第二濾波器濾波后的信號相減得出降噪后信號； 其中，在噪聲段，第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器系數(shù)分別根據(jù)降噪后信號進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量趨于相同；并且，在帶噪語音段，第一濾波器的系數(shù)和第二濾波器的系數(shù)分別保持不變，第一濾波器對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波時使用的系數(shù)為上次噪聲段更新后的系數(shù)，第二濾波器對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波時使用的系數(shù)為上次噪聲段更新后的系數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于， 第一濾波器的傳遞函數(shù)與第二濾波器的傳遞函數(shù)的比值，逼近噪聲源和第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與噪聲源和第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)的比值。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于， 第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于， 第一濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第二麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與常量的乘積，第二濾波器的傳遞函數(shù)逼近噪聲源與第一麥克風(fēng)間的信道傳遞函數(shù)與所述常量的乘積。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于， 第一濾波器的系數(shù)具體通過最小均方算法或快速塊最小均方算法，根據(jù)降噪后信號進(jìn)行更新； 第二濾波器的系數(shù)具體通過最小均方算法或快速塊最小均方算法，根據(jù)降噪后信號進(jìn)行更新。
全文摘要
本發(fā)明公開一種自適應(yīng)消除噪聲方法和裝置，所述方法包括使用第一濾波器對第一麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，使用第二濾波器對第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波，將濾波后的信號相減得出降噪后信號；其中，在噪聲段，使用降噪后信號分別對第一濾波器和第二濾波器的系數(shù)進(jìn)行更新，使得第一濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量和第二濾波器濾波后的信號中包含的噪聲分量趨于相同；并且，在帶噪語音段，分別保持第一濾波器和第二濾波器的系數(shù)不變，第一濾波器和第二濾波器分別使用上次噪聲段更新后的系數(shù)對第一麥克風(fēng)和第二麥克風(fēng)接收的信號進(jìn)行濾波。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有技術(shù)由于使用一個FIR濾波器無法逼近消除噪聲的最優(yōu)解而導(dǎo)致消除噪聲效果較差的問題。
文檔編號G10L21/02GK102820036SQ20121033047
公開日2012年12月12日 申請日期2012年9月7日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月7日
發(fā)明者吳鳳梁, 職振華 申請人:歌爾聲學(xué)股份有限公司