一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法、裝置及終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種音量調(diào)節(jié)方法、裝置及終端，在采集用戶終端周圍的聲音信號之后，對采集到的聲音信號進行分析，以得到聲音信號的構(gòu)成信息；該構(gòu)成信息包括：聲音信號包含的聲音類型、以及各類型聲音的比重，其中聲音類型包括：空白聲音、人類聲音以及噪聲；根據(jù)聲音信號的構(gòu)成信息確定用戶終端當前的情景模式；并根據(jù)確定出的情景模式調(diào)節(jié)用戶終端的音量。在確定用戶終端當前的情景模式時，由于增加了對于聲音信號中構(gòu)成信息的參考因素，對應出的當前場景會更加貼近真實的場景，可以更加精準地與用戶所處的情境匹配，大大減少由誤判場景帶來的播放音量調(diào)節(jié)不符合場景的情況發(fā)生提升了用戶體驗。
【專利說明】一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法、裝置及終端
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及通訊【技術領域】，尤其涉及一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法、裝置及終端?！颈尘凹夹g】
[0002]隨著通信技術的不斷發(fā)展，便攜式用戶終端，例如手機、平板電腦，已經(jīng)成為人們工作、生活中必不可少的隨身物品。人們可能會隨時隨地撥打或者接聽電話，在接聽電話時，往往需要根據(jù)不同的場合設置不同的響鈴音量。對于手機用戶，通常希望在辦公室等安靜環(huán)境中采用較小音量的響鈴，以免產(chǎn)生較大的聲音影響到其他辦公人員的正常工作；而在商場、車站等公共嘈雜場合則需要采用較大音量的響鈴，從而保證可以及時接聽接入的呼叫。
[0003]目前，多數(shù)手機的響鈴的音量和聽筒的通話音量通常由用戶手動調(diào)節(jié)，或者集成了簡單的可以自感知的情景模式如室內(nèi)模式、戶外模式等特定場景。
[0004]在利用自感知的情景模式對手機的響鈴的播放音量進行調(diào)節(jié)時，在有呼叫進入時，一般是通過聲音檢測模塊提取并判斷環(huán)境聲音的分貝數(shù)，然后與預先存儲的聲音的分貝數(shù)與來電響鈴音量的對應關系，調(diào)節(jié)鈴聲和聽筒的音量。上述這種音量的調(diào)節(jié)方式僅根據(jù)環(huán)境聲音的分貝數(shù)決定最后的響鈴和聽筒音量，但是環(huán)境聲音的分貝數(shù)并不能準確反映用戶所處的情境，提取的環(huán)境聲音中若有較高的人聲也會被誤認為是噪聲，比如討論比較激烈的會議或者宣講會、發(fā)布會等，在這些情境下本需要調(diào)小音量，但是根據(jù)環(huán)境聲音的分貝數(shù)確定出的音量相對較大，導致手機音量的調(diào)節(jié)不合真實場景，準確性不高。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]本發(fā)明實施例提供了一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法、裝置及終端，以使手機的音量自適應，并且更加精準地與用戶所處的情境匹配，提升用戶體驗。
[0006]第一方面，提供一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法，包括:
[0007]采集所述用戶終端周圍的聲音信號；
[0008]對采集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息；所述構(gòu)成信息包括:所述聲音信號包含的聲音類型、以及各種類型聲音的比重；其中，所述聲音類型包括:空白聲音、人類聲音以及噪聲；
[0009]根據(jù)所述聲音信號的構(gòu)成信息確定所述用戶終端當前的情景模式；
[0010]根據(jù)確定出的情景模式調(diào)節(jié)所述用戶終端的音量。
[0011]結(jié)合第一方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述采集所述用戶終端周圍的聲音信號，具體包括:
[0012]在檢測到有呼叫信號到達時，采集當前所在環(huán)境的聲音信號；或，
[0013]周期性地采集當前所在環(huán)境的聲音信號。
[0014]結(jié)合第一方面或第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)確定出的情景模式調(diào)節(jié)所述用戶終端的音量，包括:[0015]根據(jù)確定出的情景模式，以及預先存儲的情景模式與音量調(diào)節(jié)系數(shù)的對應關系，確定音量調(diào)節(jié)系數(shù)，并根據(jù)所述音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)整所述用戶終端的音量。
[0016]結(jié)合第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，所述用戶終端的音量包括:響鈴音量和聽筒音量；所述音量調(diào)節(jié)系數(shù)包括:響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)和聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)；
[0017]所述根據(jù)所述音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的音量，包括:
[0018]根據(jù)所述響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的響鈴音量，以及根據(jù)所述聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的聽筒音量。
[0019]結(jié)合第一方面、第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式、第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式或第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式中，在第四種可能的實現(xiàn)方式中，在檢測到呼叫信號接通后，還包括:
[0020]實時獲取所述用戶終端的話筒音量；
[0021]當獲取到的話筒音量大于預先存儲的基準音量時，增大所述用戶終端的聽筒音量;
[0022]當獲取到的話筒音量小于預先存儲的基準音量時，降低所述用戶終端的聽筒音量。
[0023]結(jié)合第一方面的第四種可能的實現(xiàn)方式，在第五種可能的實現(xiàn)方式中，在檢測到呼叫信號接通后，還包括:
[0024]周期性地采集所述用戶終端周圍的聲音信號，對采集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息；
[0025]根據(jù)所述聲音信號的構(gòu)成信息判斷所述聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則計算所述聲音信號的音量，將計算出的所述聲音信號的音量與預先存儲的所述基準音量取平均值后，作為新的基準音量進行存儲。
[0026]結(jié)合第一方面、第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式、第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式、第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式、第一方面的第四種可能的實現(xiàn)方式或第一方面的第五種可能的實現(xiàn)方式，在第六種可能的實現(xiàn)方式中，所述對采集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息，具體包括:
[0027]將采集到的所述聲音信號劃分為多份的音頻數(shù)據(jù)；
[0028]計算各份音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率，并根據(jù)計算出的聲音頻率將各份音頻數(shù)據(jù)按照空白聲音、人類聲音和噪聲進行分類；
[0029]統(tǒng)計所有音頻數(shù)據(jù)中空白聲音、人類聲音和噪聲的比重；
[0030]針對被判別為人類聲音的音頻數(shù)據(jù)，計算人類聲音的音頻數(shù)據(jù)的梅爾頻率倒譜系數(shù)，將梅爾頻率倒譜系數(shù)相同的音頻數(shù)據(jù)作為一個人的聲音進行統(tǒng)計，以判斷出人類聲音中所包含的人數(shù)信息。
[0031]結(jié)合第一方面的第六種可能的實現(xiàn)方式，在第七種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)計算出的聲音頻率將各份音頻數(shù)據(jù)按照空白聲音、人類聲音和噪聲進行分類，具體包括:
[0032]判斷各份音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率是否在20Ηζ-20000Ηζ范圍之內(nèi)；
[0033]在判斷所述音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率在20Ηζ-20000Ηζ范圍之內(nèi)時，計算所述音頻數(shù)據(jù)的基礎頻率，并在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz范圍之內(nèi)時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為人類聲音；在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz范圍之外時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為噪聲；
[0034]在判斷所述音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率在20Hz-20000Hz范圍之外時，則認為所述音頻
數(shù)據(jù)為空白聲音。
[0035]第二方面，提供一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)裝置，包括:
[0036]采集單元，用于采集所述用戶終端周圍的聲音信號；
[0037]分析單元，用于對采集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息；所述構(gòu)成信息包括:所述聲音信號包含的聲音類型、以及各類型聲音的比重；其中，所述聲音類型包括:空白聲音、人類聲音以及噪聲；
[0038]情景模式確定單元，用于根據(jù)所述聲音信號的構(gòu)成信息確定所述用戶終端當前的情景模式；
[0039]音量調(diào)節(jié)單元，用于根據(jù)確定出的情景模式調(diào)節(jié)用戶終端的音量。
[0040]結(jié)合第二方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述采集單元，具體用于在檢測到有呼叫信號到達時，采集當前所在環(huán)境的聲音信號；或，周期性地采集當前所在環(huán)境的聲音信號。
[0041]結(jié)合第二方面或第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，所述音量調(diào)節(jié)單元，具體用于根據(jù)確定出的情景模式，以及預先存儲的情景模式與音量調(diào)節(jié)系數(shù)的對應關系，確定音量調(diào)節(jié)系數(shù)，并根據(jù)所述音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)整所述用戶終端的音量。
[0042]結(jié)合第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，所述用戶終端的音量包括:響鈴音量和聽筒音量；所述音量調(diào)節(jié)單元中的音量調(diào)節(jié)系數(shù)具體包括:響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)和聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)；
[0043]所述音量調(diào)節(jié)單元，具體用于根據(jù)所述響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的響鈴音量，以及根據(jù)所述聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的聽筒音量。
[0044]結(jié)合第二方面、第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式、第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式或第二方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，在第四種可能的實現(xiàn)方式中，還包括:
[0045]獲取單元，用于在檢測到呼叫信號接通后，實時獲取所述用戶終端的話筒音量；
[0046]比較單元，用于比較獲取到的話筒音量與預先存儲的基準音量的大??；
[0047]所述音量調(diào)節(jié)單元，還用于當獲取到的話筒音量大于預先存儲的基準音量時，增大所述用戶終端的聽筒音量；當獲取到的話筒音量小于預先存儲的基準音量時，降低所述用戶終端的聽筒音量。
[0048]結(jié)合第二方面的第四種可能的實現(xiàn)方式，在第五種可能的實現(xiàn)方式中，所述采集單元，具體用于在檢測到呼叫信號接通后，周期性地采集所述用戶終端周圍的聲音信號；
[0049]所述分析單元，還用于對所述采集模塊在檢測到呼叫信號接通后周期性地采集到的聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息；根據(jù)所述聲音信號的構(gòu)成信息判斷所述聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則計算所述聲音信號的音量，將計算出的所述聲音信號的音量與預先存儲的所述基準音量取平均值后，作為新的基準音量進行存儲。
[0050]結(jié)合第二方面、第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式、第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式、第二方面的第三種可能的實現(xiàn)方式、第二方面的第四種可能的實現(xiàn)方式或第二方面的第五種可能的實現(xiàn)方式，在第六種可能的實現(xiàn)方式中，所述分析單元，具體包括:
[0051]第一處理單元，用于將采集到的所述聲音信號劃分為多份的音頻數(shù)據(jù)；
[0052]第二處理單元，用于計算各份音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率，并根據(jù)計算出的聲音頻率將各份音頻數(shù)據(jù)按照空白聲音、人類聲音和噪聲進行分類；
[0053]第三處理單元，用于統(tǒng)計所有音頻數(shù)據(jù)中空白聲音、人類聲音和噪聲的比重；
[0054]第四處理單元，用于針對被判別為人類聲音的音頻數(shù)據(jù)，計算梅爾頻率倒譜系數(shù)，將梅爾頻率倒譜系數(shù)相同的音頻數(shù)據(jù)作為一個人的聲音進行統(tǒng)計，以判斷人類聲音中所包含的人數(shù)信息。
[0055]結(jié)合第二方面的第六種可能的實現(xiàn)方式，在第七種可能的實現(xiàn)方式中，所述第二處理單元，具體用于判斷各份音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率是否在20Ηζ-20000Ηζ范圍之內(nèi)；在判斷所述音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率在20Ηζ-20000Ηζ范圍之內(nèi)時，計算所述音頻數(shù)據(jù)的基礎頻率，并在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz范圍之內(nèi)時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為人類聲音；在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz范圍之外時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為噪聲；在判斷所述音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率在20Ηζ-20000Ηζ范圍之外時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為空白聲音。
[0056]第三方面，提供一種終端，包括:揚聲器和聽筒；還包括本發(fā)明實施例提供的上述音量調(diào)節(jié)裝置。
[0057]本發(fā)明實施例提供的用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法、裝置及終端，具有以下有益效果:
[0058]在確定用戶終端當前的情景模式時，由于增加了對于聲音信號中構(gòu)成信息的參考因素，對應出的當前場景會更加貼近真實的場景，可以更加精準地與用戶所處的情境匹配，大大減少由誤判場景帶來的播放音量調(diào)節(jié)不符合場景的情況發(fā)生提升了用戶體驗。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0059]圖1為本發(fā)明實施例提供的音量調(diào)節(jié)方法的流程示意圖之一；
[0060]圖2為本發(fā)明實例例提供的音量調(diào)節(jié)方法的流程示意圖之二 ；
[0061]圖3為本發(fā)明實例例提供的音量調(diào)節(jié)方法的流程示意圖之三；
[0062]圖4為本發(fā)明實例例提供的音量調(diào)節(jié)方法的流程示意圖之四；
[0063]圖5為本發(fā)明實例例提供的音量調(diào)節(jié)方法的流程示意圖之五；
[0064]圖6為本發(fā)明實例例提供的音量調(diào)節(jié)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0065]圖7為本發(fā)明實施例提供的用戶終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0066]為了解決現(xiàn)有的用戶終端根據(jù)周圍環(huán)境自動調(diào)節(jié)音量時對場景的識別精確程度不高導致調(diào)節(jié)出的音量與真實場景不匹配的問題，本發(fā)明實施例提供了一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法、裝置及終端，能夠?qū)Νh(huán)境聲音進行精確分析，匹配出的當前場景更貼近真實場景，進而調(diào)節(jié)出合適的音量，可以大大減少由誤判場景帶來的音量調(diào)節(jié)不符合場景的情況發(fā)生。下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有創(chuàng)造性勞動前提下所提出的其他實施例都屬于本發(fā)明所保護的范圍。
[0067]本發(fā)明實施例提供的用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法可以主要應用于例如手機或?qū)χv機等通信終端進行通信，例如手機在有呼叫信號接入時，可以暫不響鈴，通過本發(fā)明實施例提供的音量調(diào)節(jié)方法確定出音量后，控制合適的響鈴音量，并在呼叫接通后，控制合適的聽筒音量。本發(fā)明實施例提供的音量調(diào)節(jié)方法還可以應用于例如公交車或地鐵上安裝的移動電視終端進行節(jié)目播放，例如在公交車上的移動電視終端可以通過本發(fā)明實施例提供的音量調(diào)節(jié)方法根據(jù)乘客的數(shù)目以及車廂內(nèi)聲音的大小進行節(jié)目音量的自動調(diào)節(jié)。
[0068]參見圖1所示，本發(fā)明實施例提供的一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法，該方法包括以下步驟:
[0069]S101、采集用戶終端周圍的聲音信號；
[0070]在具體實施時，可以根據(jù)執(zhí)行音量調(diào)節(jié)的設備的處理能力，控制采集聲音信號的時間，例如在設備處理能力較強時，可以在檢測到有呼叫信號到達時，才采集當前所在環(huán)境的聲音信號，并進行后續(xù)流程；在設備處理能力較弱時，可以周期性地采集當前所在環(huán)境的聲音信號，并進行后續(xù)流程，在呼叫信號接入時直接采用調(diào)節(jié)好的音量進行響鈴播放；
[0071]在具體實施時，可以通過終端的麥克等部件采集當前環(huán)境的聲音信號，也可以在終端中設置單獨的聲音傳感器采集當前環(huán)境的聲音信號，在此不做限定；
[0072]S102、對采集到的聲音信號進行分析，以得到聲音信號的構(gòu)成信息；該構(gòu)成信息包括:聲音信號包含的聲音類型、以及各種類型聲音的比重；其中，該聲音類型包括:空白聲音、人類聲音以及噪聲；
[0073]在具體實施時，聲音信號可以分為空白聲音、人類聲音以及非人類聲音(噪聲)等，其中，空白聲音是指人耳無法識別的聲音信號，一般聲音頻率在20Hz到20000Hz以外的聲音信號可以被認為是空白聲音，噪聲是指可以被人耳識別的除人類聲音的聲音信號，一般聲音頻率在20Hz到85Hz以內(nèi)以及255Hz到20000Hz以內(nèi)的聲音信號可以被認為是噪聲，通過對采集到的聲音信號進行分析，計算出聲音信號中包含空白聲音的比重、噪聲的比重和人類聲音的比重，以便進行后續(xù)情景模式識別；
[0074]S103、根據(jù)聲音信號的構(gòu)成信息確定用戶終端當前的情景模式；
[0075]用戶終端的情景模式用于表示該用戶終端所處的環(huán)境情況，比如安靜的圖書館、充滿爭論的會議室、安靜的臥室，或者喧囂的馬路上，在具體實施時，可以針對聲音信號中三種類型聲音的比重的大小關系建立對應的情景模式對應關系，即不同比重的聲音信號對應于不同的情景模式，每種情景模式對應有相應的音量；進一步地，在建立對應關系時還可以增加了人類聲音的數(shù)量的參考因素，這樣對應出的情景模式會更加貼近真實的環(huán)境，可以大大減少由誤判環(huán)境帶來的音量調(diào)節(jié)不符的情況發(fā)生；
[0076]S104、根據(jù)確定出的情景模式調(diào)節(jié)用戶終端的音量。
[0077]在具體實施時，可以根據(jù)確定出的情景模式，以及預先存儲的情景模式與音量調(diào)節(jié)系數(shù)的對應關系，確定音量調(diào)節(jié)系數(shù)，并根據(jù)音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)整用戶終端的音量；
[0078]在具體實施時，當應用于例如手機的通信終端時，用戶終端的音量可以具體包括:響鈴(也叫電話鈴音，ring tone)音量和聽筒音量；音量調(diào)節(jié)系數(shù)可以具體包括:響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)和聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)兩種；
[0079]對應的，可以根據(jù)響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)用戶終端的響鈴音量，根據(jù)聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)用戶終端的聽筒音量。
[0080]表1示出了在下述幾種情景模式中，針對人數(shù)不同而設定的響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)和聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)；其中，每個場景中用斜線(“/”)分開的兩個數(shù)字從左到右分別表示響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)和聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)。
[0081]假設音量調(diào)節(jié)分成十個等級，即0.1到1.0，帶有“d”的項表示該系數(shù)值還需要依據(jù)環(huán)境聲音強度(分貝數(shù))來確定，d表示環(huán)境音量強度等級，舉例具體為:人耳可以接受的合理音量范圍是20到120分貝(超過120分貝的，都以120來計算)，按照每10分貝提升一個等級，可以把環(huán)境音量也分成10個等級，即d的取值范圍是1，2……10?？赡苡行в衐的項，計算結(jié)果無法精確對應到0.1到1.0這十個數(shù)值，則選取臨近并且偏大的一個數(shù)值；如果計算結(jié)果小于0.1或者大于1.0，則選取這兩個邊界值。
[0082]表1
[0083]
【權(quán)利要求】
1.一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)方法，其特征在于，包括: 采集所述用戶終端周圍的聲音信號； 對采集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息；所述構(gòu)成信息包括:所述聲音信號包含的聲音類型、以及各種類型聲音的比重；其中，所述聲音類型包括:空白聲音、人類聲音以及噪聲； 根據(jù)所述聲音信號的構(gòu)成信息確定所述用戶終端當前的情景模式； 根據(jù)確定出的情景模式調(diào)節(jié)所述用戶終端的音量。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述用戶終端周圍的聲音信號，具體包括: 在檢測到有呼叫信號到達時，采集當前所在環(huán)境的聲音信號；或， 周期性地采集當前所在環(huán)境的聲音信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)確定出的情景模式調(diào)節(jié)所述用戶終端的音量，包括: 根據(jù)確定出的情景模式，以及預先存儲的情景模式與音量調(diào)節(jié)系數(shù)的對應關系，確定音量調(diào)節(jié)系數(shù)，并根據(jù)所述音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)整所述用戶終端的音量。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述用戶終端的音量包括:響鈴音量和聽筒音量；所述音量調(diào)節(jié)系數(shù)包括:響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)和聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)； 所述根據(jù)所述音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的音量，包括: 根據(jù)所述響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的響鈴音量，以及根據(jù)所述聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的聽筒音量。
5.如權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，在檢測到呼叫信號接通后，還包括: 實時獲取所述用戶終端的話筒音量； 當獲取到的話筒音量大于預先存儲的基準音量時，增大所述用戶終端的聽筒音量； 當獲取到的話筒音量小于預先存儲的基準音量時，降低所述用戶終端的聽筒音量。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在檢測到呼叫信號接通后，還包括: 周期性地采集所述用戶終端周圍的聲音信號，對采集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息； 根據(jù)所述聲音信號的構(gòu)成信息判斷所述聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則計算所述聲音信號的音量，將計算出的所述聲音信號的音量與預先存儲的所述基準音量取平均值后，作為新的基準音量進行存儲。
7.如權(quán)利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述對采集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息，具體包括: 將采集到的所述聲音信號劃分為多份的音頻數(shù)據(jù)； 計算各份音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率，并根據(jù)計算出的聲音頻率將各份音頻數(shù)據(jù)按照空白聲音、人類聲音和噪聲進行分類； 統(tǒng)計所有音頻數(shù)據(jù)中空白聲音、人類聲音和噪聲的比重； 針對被判別為人類聲音的音頻數(shù)據(jù)，計算人類聲音的音頻數(shù)據(jù)的梅爾頻率倒譜系數(shù)，將梅爾頻率倒譜系數(shù)相同的音頻數(shù)據(jù)作為一個人的聲音進行統(tǒng)計，以判斷出人類聲音中所包含的人數(shù)信息。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)計算出的聲音頻率將各份音頻數(shù)據(jù)按照空白聲音、人類聲音和噪聲進行分類，具體包括: 判斷各份音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率是否在20Ηz-20000Ηz范圍之內(nèi)； 在判斷所述音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率在20Ηz-20000Ηz范圍之內(nèi)時，計算所述音頻數(shù)據(jù)的基礎頻率，并在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz范圍之內(nèi)時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為人類聲音；在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz范圍之外時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為噪聲； 在判斷所述音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率在20Hz-20000Hz范圍之外時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為空白聲音。
9.一種用戶終端的音量調(diào)節(jié)裝置，其特征在于，包括: 采集單元，用于采集所述用戶終端周圍的聲音信號； 分析單元，用于對采集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息；所述構(gòu)成信息包括:所述聲音信號包含的聲音類型、以及各類型聲音的比重；其中，所述聲音類型包括:空白聲音、人類聲音以及噪聲； 情景模式確定單元，用于根據(jù)所述聲音信號的構(gòu)成信息確定所述用戶終端當前的情景模式； 音量調(diào)節(jié)單元，用于根據(jù)確定出的情景模式調(diào)節(jié)用戶終端的音量。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述采集單元，具體用于在檢測到有呼叫信號到達時，采集當前所在環(huán)境的聲音信號；或，周期性地采集當前所在環(huán)境的聲音信號。
11.如權(quán)利要求9或10所述的裝置，其特征在于，所述音量調(diào)節(jié)單元，具體用于根據(jù)確定出的情景模式，以及預先存儲的情景模式與音量調(diào)節(jié)系數(shù)的對應關系，確定音量調(diào)節(jié)系數(shù)，并根據(jù)所述音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)整所述用戶終端的音量。
12.如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述用戶終端的音量包括:響鈴音量和聽筒音量；所述音量調(diào)節(jié)單元中的音量調(diào)節(jié)系數(shù)具體包括:響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)和聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)； 所述音量調(diào)節(jié)單元，具體用于根據(jù)所述響鈴音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的響鈴音量，以及根據(jù)所述聽筒音量調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)所述用戶終端的聽筒音量。
13.如權(quán)利要求9-12任一項所述的裝置，其特征在于，還包括: 獲取單元，用于在檢測到呼叫信號接通后，實時獲取所述用戶終端的話筒音量； 比較單元，用于比較獲取到的話筒音量與預先存儲的基準音量的大?。? 所述音量調(diào)節(jié)單元，還用于當獲取到的話筒音量大于預先存儲的基準音量時，增大所述用戶終端的聽筒音量；當獲取到的話筒音量小于預先存儲的基準音量時，降低所述用戶終端的聽筒音量。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述采集單元，具體用于在檢測到呼叫信號接通后，周期性地采集所述用戶終端周圍的聲音信號； 所述分析單元，還用于對所述采集模塊在檢測到呼叫信號接通后周期性地采集到的聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構(gòu)成信息；根據(jù)所述聲音信號的構(gòu)成信息判斷所述聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則計算所述聲音信號的音量，將計算出的所述聲音信號的音量與預先存儲的所述基準音量取平均值后，作為新的基準音量進行存儲。
15.如權(quán)利要求9-14任一項所述的裝置，其特征在于，所述分析單元，具體包括: 第一處理單元，用于將采集到的所述聲音信號劃分為多份的音頻數(shù)據(jù)； 第二處理單元，用于計算各份音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率，并根據(jù)計算出的聲音頻率將各份音頻數(shù)據(jù)按照空白聲音、人類聲音和噪聲進行分類； 第三處理單元，用于統(tǒng)計所有音頻數(shù)據(jù)中空白聲音、人類聲音和噪聲的比重； 第四處理單元，用于針對被判別為人類聲音的音頻數(shù)據(jù)，計算梅爾頻率倒譜系數(shù)，將梅爾頻率倒譜系數(shù)相同的音頻數(shù)據(jù)作為一個人的聲音進行統(tǒng)計，以判斷人類聲音中所包含的人數(shù)信息。
16.如權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第二處理單元，具體用于判斷各份音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率是否在20Ηζ-20000Ηζ范圍之內(nèi)；在判斷所述音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率在20Ηζ-20000Ηζ范圍之內(nèi)時，計算所述音頻數(shù)據(jù)的基礎頻率，并在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz范圍之內(nèi)時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為人類聲音；在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz范圍之外時，則認為所述音頻數(shù)據(jù)為噪聲；在判斷所述音頻數(shù)據(jù)的聲音頻率在20Hz-20000Hz范圍之外時，則認為所述 音頻數(shù)據(jù)為空白聲音。
17.一種終端，包括:揚聲器和聽筒；其特征在于，還包括如權(quán)利要求9-16任一項所述的音量調(diào)節(jié)裝置。
【文檔編號】G10L25/18GK103945062SQ201410152521
【公開日】2014年7月23日 申請日期:2014年4月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月16日
【發(fā)明者】劉冬 申請人:華為技術有限公司