1.一種音頻信號的降噪處理方法，其特征在于，包括：
獲取通過攝錄裝置采集的原始音頻信號；
獲取所述原始音頻信號中初始時段信號的噪音特征參數(shù)，并將所述噪音特征參數(shù)作為第一降噪處理算法的初始降噪?yún)?shù)，對所述初始時段信號進(jìn)行降噪處理；
保存降噪處理后的有效音頻信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述初始時段的時間長度等于或大于所述第一降噪處理算法的訓(xùn)練時段的時間長度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述原始音頻信號中初始時段信號的噪音特征參數(shù)包括：
采用第二降噪處理算法對所述原始音頻信號中初始時段信號進(jìn)行降噪訓(xùn)練；
在訓(xùn)練收斂時獲取所述初始時段信號的噪音特征參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，將所述噪音特征參數(shù)作為第一降噪處理算法的初始降噪?yún)?shù)，對所述初始時段信號進(jìn)行降噪處理包括：
將所述噪音特征參數(shù)作為第一降噪處理算法的初始降噪?yún)?shù)，從所述原始音頻信號的頭部開始進(jìn)行降噪處理；
其中，所述第一降噪處理算法與所述第二降噪處理算法相同。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述原始音頻信號中初始時段信號的噪音特征參數(shù)，并將所述噪音特征參數(shù)作為第一降噪處理算法的初始降噪?yún)?shù)，對所述初始時段信號進(jìn)行降噪處理包括：
從所述原始音頻信號中獲取初始時段信號；
將所述初始時段信號復(fù)制疊加至所述原始音頻信號的頭部之前，作為前置 時段信號；
采用所述第一降噪處理算法，從所述前置時段信號開始進(jìn)行降噪訓(xùn)練，從而獲取訓(xùn)練收斂后的所述噪音特征參數(shù)；
采用所述第一降噪處理算法，在訓(xùn)練收斂后繼續(xù)對所述前置時段信號和所述原始音頻信號的初始時段信號進(jìn)行降噪處理；
從降噪處理后的音頻信號中截除所述前置時段信號。
6.一種音頻信號的降噪處理裝置，其特征在于，包括：
原始信號獲取模塊，用于獲取通過攝錄裝置采集的原始音頻信號；
噪音識別和降噪模塊，獲取所述原始音頻信號中初始時段信號的噪音特征參數(shù)，并將所述噪音特征參數(shù)作為第一降噪處理算法的初始降噪?yún)?shù)，對所述初始時段信號進(jìn)行降噪處理；
有效信號保存模塊，用于保存降噪處理后的有效音頻信號。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于：所述初始時段的時間長度等于或大于所述第一降噪處理算法的訓(xùn)練時段的時間長度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述噪音識別和降噪模塊包括噪音識別單元和降噪單元，其中，
所述噪音識別單元具體用于：
采用第二降噪處理算法對所述原始音頻信號中初始時段信號進(jìn)行降噪訓(xùn)練；
在訓(xùn)練收斂時獲取所述初始時段信號的噪音特征參數(shù)；
所述降噪單元具體用于：
將所述噪音特征參數(shù)作為第一降噪處理算法的初始降噪?yún)?shù)，從所述原始音頻信號的頭部開始進(jìn)行降噪處理；其中，所述第一降噪處理算法與所述第二 降噪處理算法相同。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述噪音識別和降噪模塊包括：
初始信號獲取單元，用于從所述原始音頻信號中獲取初始時段信號；
頭部復(fù)制疊加單元，用于將所述初始時段信號復(fù)制疊加至所述原始音頻信號的頭部之前，作為前置時段信號；
前置時段訓(xùn)練單元，用于采用所述第一降噪處理算法，從所述前置時段信號開始進(jìn)行降噪訓(xùn)練，從而獲取訓(xùn)練收斂后的所述噪音特征參數(shù)；
后續(xù)時段降噪單元，用于采用所述第一降噪處理算法，在訓(xùn)練收斂后繼續(xù)對所述前置時段信號和所述原始音頻信號的初始時段信號進(jìn)行降噪處理；
前置時段截除單元，用于從降噪處理后的音頻信號中截除所述前置時段信號。
10.一種電子設(shè)備，包括攝錄裝置和播放裝置，其特征在于，還包括：權(quán)利要求6-9任一所述的音頻信號的降噪處理裝置。