技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明是一種基于場景建模的公共場所異常聲音檢測方法，該方法根據(jù)公共場所場景聲音相對異常聲音平均幅值小，波動范圍較窄的統(tǒng)計(jì)特性，首先計(jì)算各場景聲音信號的平均幅值，并基于期望最大化算法建立不同場景的高斯混合模型；然后求取待測聲音信號與場景模型的似然度，進(jìn)行似然度匹配，再基于多數(shù)投票原則和最小連續(xù)幀數(shù)的閾值條件判定待測聲音幀是否為異常聲音，從而實(shí)現(xiàn)異常聲音的檢測。本發(fā)明相對現(xiàn)有的異常聲音檢測方法，場景適應(yīng)性更強(qiáng)，檢測的錯誤率更低，同時檢測的實(shí)時性和效率也較高。

技術(shù)研發(fā)人員：楊利平;張麗君;辜小花;龔衛(wèi)國;李偉紅;李正浩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶大學(xué)
文檔號碼：201610638937
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.05
技術(shù)公布日：2016.12.21