本發(fā)明涉及智能穿戴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及的是一種雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)及智能眼鏡。
背景技術(shù):
隨著智能穿戴設(shè)備的飛速發(fā)展,智能穿戴設(shè)備越來(lái)越受到人們的青睞,而且越來(lái)越是生活不可或缺的一部分,給人們的生活帶來(lái)很多的便利。
智能穿戴設(shè)備一般都隨身穿戴,像智能眼鏡等,人們戴著智能眼鏡工作、戶外活動(dòng)、騎車、開(kāi)車等,穿戴設(shè)備更多時(shí)間工作在周圍比較嘈雜的環(huán)境中,對(duì)智能穿戴的語(yǔ)音識(shí)別帶來(lái)極大的困難,也即受周圍噪聲的影響而降低了識(shí)別的準(zhǔn)確性。
因此,現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)及智能眼鏡,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)智能穿戴設(shè)備中受周圍噪聲的影響,而降低了識(shí)別的準(zhǔn)確性的缺陷。
本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法,其中,所述方法包括以下步驟:
A、由設(shè)置在智能眼鏡的鏡框上的第一麥克風(fēng)獲取第一聲音輸入信號(hào),由設(shè)置在智能眼鏡的鏡腳后端的第二麥克風(fēng)獲取第二聲音輸入信號(hào);其中,所述第一聲音輸入信號(hào)包括第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和第一環(huán)境噪聲信號(hào);所述第二聲音輸入信號(hào)包括第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和第二環(huán)境噪聲信號(hào);
B、由第一聲音輸入信號(hào)與第二聲音輸入信號(hào)之差獲取發(fā)聲源聲音信號(hào)。
所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法,其中,所述步驟A具體包括:
A11、由第一麥克風(fēng)獲取第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),輸入到與第一麥克風(fēng)連接的第一差分放大器,得到第一聲源差分放大信號(hào);由第一麥克風(fēng)獲取第一環(huán)境噪聲信號(hào),輸入到與第一麥克風(fēng)連接的第一差分放大器,得到第一噪聲差分放大信號(hào);
A12、由第二麥克風(fēng)獲取第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),輸入到與第二麥克風(fēng)連接的第二差分放大器,得到第二聲源差分放大信號(hào);由第二麥克風(fēng)獲取第一環(huán)境噪聲信號(hào),輸入到與第二麥克風(fēng)連接的第二差分放大器,得到第二噪聲差分放大信號(hào)。
所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法,其中,所述步驟B具體包括:
B11、由第一聲源差分放大信號(hào)與第二聲源差分放大信號(hào)之差得到聲源差分放大信號(hào),由第一噪聲差分放大信號(hào)與第二噪聲差分放大信號(hào)之差得到噪聲差分放大信號(hào);
B12、由聲源差分放大信號(hào)與噪聲差分放大信號(hào)之和,得到發(fā)聲源聲音信號(hào)。
所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法,其中,所述步驟A具體包括:
A21、由第一麥克風(fēng)獲取第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),輸入到與第一麥克風(fēng)連接的第一低通濾波器進(jìn)行濾波,并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到第一聲源數(shù)字信號(hào);由第一麥克風(fēng)獲取第一環(huán)境噪聲信號(hào),輸入到與第一麥克風(fēng)連接的第一低通濾波器進(jìn)行濾波,并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到第一噪聲數(shù)字信號(hào);
A22、由第二麥克風(fēng)獲取第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),輸入到與第二麥克風(fēng)連接的第二低通濾波器進(jìn)行濾波,并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到第二聲源數(shù)字信號(hào);由第二麥克風(fēng)獲取第二環(huán)境噪聲信號(hào),輸入到與第二麥克風(fēng)連接的第二低通濾波器進(jìn)行濾波,并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到第二噪聲數(shù)字信號(hào);
所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法,其中,所述步驟B具體包括:
B21、由第一聲源數(shù)字信號(hào)與第二聲源數(shù)字信號(hào)之差得到聲源數(shù)字信號(hào),由第一噪聲數(shù)字信號(hào)與第二噪聲數(shù)字信號(hào)之差得到噪聲數(shù)字信號(hào);
B22、由聲源數(shù)字信號(hào)與噪聲數(shù)字信號(hào)之和,得到發(fā)聲源聲音信號(hào)。
一種雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng),其中,包括:
第一麥克風(fēng),設(shè)置在智能眼鏡的鏡框上,用于獲取第一聲音輸入信號(hào);其中,所述第一聲音輸入信號(hào)包括第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和第一環(huán)境噪聲信號(hào);
第二麥克風(fēng),設(shè)置在智能眼鏡的鏡腳后端,用于獲取第二聲音輸入信號(hào);其中,所述第二聲音輸入信號(hào)包括第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和第二環(huán)境噪聲信號(hào);
計(jì)算模塊,用于由第一聲音輸入信號(hào)與第二聲音輸入信號(hào)之差獲取發(fā)聲源聲音信號(hào)。
所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng),其中,所述計(jì)算模塊為差分放大器,所述第一麥克風(fēng)、及所述第二麥克風(fēng)均與所述差分放大器連接。
所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng),其中,所述計(jì)算模塊具體包括:
第一聲源差分放大信號(hào)獲取單元,用于對(duì)第一麥克風(fēng)輸入的第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行差分放大,得到第一聲源差分放大信號(hào);
第一噪聲差分放大信號(hào)獲取單元,用于對(duì)第一麥克風(fēng)輸入的第一環(huán)境噪聲信號(hào)進(jìn)行差分放大,得到第一噪聲差分放大信號(hào);
第二聲源差分放大信號(hào)獲取單元,用于對(duì)第二麥克風(fēng)輸入的第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行差分放大,得到第二聲源差分放大信號(hào);
第二噪聲差分放大信號(hào)獲取單元,用于對(duì)第二麥克風(fēng)輸入的第二環(huán)境噪聲信號(hào)進(jìn)行差分放大,得到第二噪聲差分放大信號(hào);
差分計(jì)算單元,用于由第一聲源差分放大信號(hào)與第二聲源差分放大信號(hào)之差得到聲源差分放大信號(hào),由第一噪聲差分放大信號(hào)與第二噪聲差分放大信號(hào)之差得到噪聲差分放大信號(hào);
求和單元,用于由聲源差分放大信號(hào)與噪聲差分放大信號(hào)之和,得到發(fā)聲源聲音信號(hào)。
一種智能眼鏡,其中,包括所述的雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。
本發(fā)明所提供的雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)及智能眼鏡,方法包括由設(shè)置在智能眼鏡的鏡框上的第一麥克風(fēng)獲取第一聲音輸入信號(hào),由設(shè)置在智能眼鏡的鏡腳后端的第二麥克風(fēng)獲取第二聲音輸入信號(hào);由第一聲音輸入信號(hào)與第二聲音輸入信號(hào)之差獲取發(fā)聲源聲音信號(hào)。本發(fā)明通過(guò)雙麥克風(fēng)獲取的聲音輸入信號(hào)之差來(lái)獲取發(fā)聲源聲音信號(hào),有效的抑制了環(huán)境噪聲的干擾影響,提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法較佳實(shí)施例的流程圖。
圖2為本發(fā)明所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)較佳實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。
圖3為本發(fā)明所述智能眼鏡較佳實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明提供一種雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)及智能眼鏡,為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及效果更加清楚、明確,以下對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
如圖1所示,為本發(fā)明所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法較佳實(shí)施例的流程圖,所述方法包括以下步驟:
步驟S100、由設(shè)置在智能眼鏡的鏡框上的第一麥克風(fēng)獲取第一聲音輸入信號(hào),由設(shè)置在智能眼鏡的鏡腳后端的第二麥克風(fēng)獲取第二聲音輸入信號(hào);其中,所述第一聲音輸入信號(hào)包括第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和第一環(huán)境噪聲信號(hào);所述第二聲音輸入信號(hào)包括第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和第二環(huán)境噪聲信號(hào);
步驟S200、由第一聲音輸入信號(hào)與第二聲音輸入信號(hào)之差獲取發(fā)聲源聲音信號(hào)。
本發(fā)明的實(shí)施例中,請(qǐng)同時(shí)參考圖1和圖3,在智能眼鏡的鏡框10上設(shè)置有第一麥克風(fēng)11,在智能眼鏡的鏡腳20后端設(shè)置有第二麥克風(fēng)21。這樣第一麥克風(fēng)11作為主麥克風(fēng),放在靠近發(fā)聲源的位置,主要用于拾取發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào);第二麥克風(fēng)21作為輔助麥克風(fēng),放在遠(yuǎn)離發(fā)聲源的鏡腳20的后邊沿,主要拾取環(huán)境噪聲信號(hào)。也即,第一麥克風(fēng)11盡量靠近發(fā)聲源,第二麥克風(fēng)21盡量遠(yuǎn)離發(fā)聲源。
具體實(shí)施時(shí),第一麥克風(fēng)11和第二麥克風(fēng)21是性能完全相同的麥克風(fēng),最佳的是第一麥克風(fēng)11和第二麥克風(fēng)21是完全相同型號(hào)的麥克風(fēng)。
由于第一麥克風(fēng)11在采集發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)時(shí)也采集到環(huán)境噪聲信號(hào),且第二麥克風(fēng)21在采集環(huán)境噪聲信號(hào)時(shí)也采集到發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),故將第一麥克風(fēng)11采集的第一聲音輸入信號(hào)與第二麥克風(fēng)采集的第二聲音輸入信號(hào)相減,剛好抵消了環(huán)境噪聲的影響,能準(zhǔn)確識(shí)別發(fā)聲源的語(yǔ)音。
優(yōu)選的,作為本發(fā)明所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法的第一具體實(shí)施例,所述步驟S100具體包括:
步驟S111、由第一麥克風(fēng)獲取第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),輸入到與第一麥克風(fēng)連接的第一差分放大器,得到第一聲源差分放大信號(hào);由第一麥克風(fēng)獲取第一環(huán)境噪聲信號(hào),輸入到與第一麥克風(fēng)連接的第一差分放大器,得到第一噪聲差分放大信號(hào)。
步驟S112、由第二麥克風(fēng)獲取第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),輸入到與第二麥克風(fēng)連接的第二差分放大器,得到第二聲源差分放大信號(hào);由第二麥克風(fēng)獲取第一環(huán)境噪聲信號(hào),輸入到與第二麥克風(fēng)連接的第二差分放大器,得到第二噪聲差分放大信號(hào)。
進(jìn)一步的,作為本發(fā)明所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法的第一具體實(shí)施例,所述步驟S200具體包括:
步驟S211、由第一聲源差分放大信號(hào)與第二聲源差分放大信號(hào)之差得到聲源差分放大信號(hào),由第一噪聲差分放大信號(hào)與第二噪聲差分放大信號(hào)之差得到噪聲差分放大信號(hào);
步驟S212、由聲源差分放大信號(hào)與噪聲差分放大信號(hào)之和,得到發(fā)聲源聲音信號(hào)。
即,發(fā)聲源發(fā)出語(yǔ)音時(shí),發(fā)聲源靠近第一麥克風(fēng)11而遠(yuǎn)離第二麥克風(fēng)21,這樣發(fā)聲源在第一麥克風(fēng)11上產(chǎn)生較大的音頻信號(hào)V1,同時(shí)在第二麥克風(fēng)21上產(chǎn)生較小的音頻信號(hào)V2,V2遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于V1,V1和V2分別輸入到差分放大器,兩路信號(hào)在差分放大器里相減后再放大,差分放大后的輸出信號(hào)是:Va=m*(V1-V2)=m*V1-m*V2;其中,Va為聲源差分放大信號(hào);m為差分放大器的放大倍數(shù);m *V1為第一麥克風(fēng)11拾取的第一聲源差分放大信號(hào);m*V2為第二麥克風(fēng)21拾取的第二聲源差分放大信號(hào)。
環(huán)境噪聲在第一麥克風(fēng)11和第二麥克風(fēng)21上產(chǎn)生的音頻信號(hào)分別為Vn1和Vn2,Vn1和Vn2分別輸入到差分放大器,兩路信號(hào)在差分放大器里相減后再放大,差分放大后的輸出信號(hào)是:Vn=m*(Vn1-Vn2)= m*Vn1- m*Vn2;其中,Vn為噪聲差分放大信號(hào);m為差分放大器的放大倍數(shù);m*Vn1為第一麥克風(fēng)11拾取的第一噪聲差分放大信號(hào);m*Vn2為第二麥克風(fēng)21拾取的第二噪聲差分放大信號(hào)。
由于第一麥克風(fēng)11和第二麥克風(fēng)21是完全相同型號(hào)的麥克風(fēng),故m*Vn1= m*Vn2,也即Vn= m*Vn1- m*Vn2=0,故將發(fā)聲源聲音信號(hào)記為V,則V= Va+Vn= Va+0= Va。
從V的表達(dá)式中可看出,第一麥克風(fēng)11和第二麥克風(fēng)21拾取的發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和環(huán)境噪聲信號(hào)經(jīng)差分放大后,環(huán)境噪聲信號(hào)已全部抑制掉了,只剩下發(fā)聲源信號(hào)。從V的表達(dá)式還可看出,第一麥克風(fēng)11盡量離發(fā)聲源近,使第一麥克風(fēng)11拾取的第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)盡量大;同時(shí)第二麥克風(fēng)21盡量離發(fā)聲源遠(yuǎn),使第二麥克風(fēng)21拾取的第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)盡量小,這樣V1減去V2的差值盡量大,這樣使差分放大后輸出的語(yǔ)音信號(hào)強(qiáng)度盡量大,使語(yǔ)音更洪亮清晰。
在本發(fā)明的第一具體實(shí)施例中,是通過(guò)硬件差分放大器來(lái)消除噪聲,是一種硬件的實(shí)現(xiàn)方法。
可見(jiàn),本發(fā)明通過(guò)雙麥克風(fēng)獲取的聲音輸入信號(hào)之差來(lái)獲取發(fā)聲源聲音信號(hào),有效的抑制了環(huán)境噪聲的干擾影響,提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。
優(yōu)選的,作為所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法的第二具體實(shí)施例,其中,所述步驟S100具體包括:
步驟S121、由第一麥克風(fēng)獲取第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),輸入到與第一麥克風(fēng)連接的第一低通濾波器進(jìn)行濾波,并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到第一聲源數(shù)字信號(hào);由第一麥克風(fēng)獲取第一環(huán)境噪聲信號(hào),輸入到與第一麥克風(fēng)連接的第一低通濾波器進(jìn)行濾波,并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到第一噪聲數(shù)字信號(hào);
步驟S122、由第二麥克風(fēng)獲取第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào),輸入到與第二麥克風(fēng)連接的第二低通濾波器進(jìn)行濾波,并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到第二聲源數(shù)字信號(hào);由第二麥克風(fēng)獲取第二環(huán)境噪聲信號(hào),輸入到與第二麥克風(fēng)連接的第二低通濾波器進(jìn)行濾波,并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到第二噪聲數(shù)字信號(hào);
進(jìn)一步的,在所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法中,所述步驟S200具體包括:
步驟S221、由第一聲源數(shù)字信號(hào)與第二聲源數(shù)字信號(hào)之差得到聲源數(shù)字信號(hào),由第一噪聲數(shù)字信號(hào)與第二噪聲數(shù)字信號(hào)之差得到噪聲數(shù)字信號(hào);
步驟S222、由聲源數(shù)字信號(hào)與噪聲數(shù)字信號(hào)之和,得到發(fā)聲源聲音信號(hào)。
在本發(fā)明的第二具體實(shí)施例中,是通過(guò)軟件算法進(jìn)行噪聲消除及語(yǔ)音處理的方法,是一種軟件的實(shí)現(xiàn)方法。第二具體實(shí)施例中的計(jì)算原理與第一具體實(shí)施例相同,都是通過(guò)兩個(gè)麥克風(fēng)的環(huán)境噪聲相抵消來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境噪聲的抑制。
基于上述方法實(shí)施例,本發(fā)明還提供一種雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。如圖2所示,所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)包括:
第一麥克風(fēng)11,設(shè)置在智能眼鏡的鏡框上,用于獲取第一聲音輸入信號(hào);其中,所述第一聲音輸入信號(hào)包括第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和第一環(huán)境噪聲信號(hào);
第二麥克風(fēng)21,設(shè)置在智能眼鏡的鏡腳后端,用于獲取第二聲音輸入信號(hào);其中,所述第二聲音輸入信號(hào)包括第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)和第二環(huán)境噪聲信號(hào);
計(jì)算模塊30,用于由第一聲音輸入信號(hào)與第二聲音輸入信號(hào)之差獲取發(fā)聲源聲音信號(hào)。
優(yōu)選的,在所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中,所述計(jì)算模塊30為差分放大器,所述第一麥克風(fēng)11、及所述第二麥克風(fēng)21均與所述差分放大器30連接。
優(yōu)選的,在所述雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中,所述計(jì)算模塊30具體包括:
第一聲源差分放大信號(hào)獲取單元,用于對(duì)第一麥克風(fēng)輸入的第一發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行差分放大,得到第一聲源差分放大信號(hào);
第一噪聲差分放大信號(hào)獲取單元,用于對(duì)第一麥克風(fēng)輸入的第一環(huán)境噪聲信號(hào)進(jìn)行差分放大,得到第一噪聲差分放大信號(hào);
第二聲源差分放大信號(hào)獲取單元,用于對(duì)第二麥克風(fēng)輸入的第二發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行差分放大,得到第二聲源差分放大信號(hào);
第二噪聲差分放大信號(hào)獲取單元,用于對(duì)第二麥克風(fēng)輸入的第二環(huán)境噪聲信號(hào)進(jìn)行差分放大,得到第二噪聲差分放大信號(hào);
差分計(jì)算單元,用于由第一聲源差分放大信號(hào)與第二聲源差分放大信號(hào)之差得到聲源差分放大信號(hào),由第一噪聲差分放大信號(hào)與第二噪聲差分放大信號(hào)之差得到噪聲差分放大信號(hào);
求和單元,用于由聲源差分放大信號(hào)與噪聲差分放大信號(hào)之和,得到發(fā)聲源聲音信號(hào)。
基于上述系統(tǒng)實(shí)施例,本發(fā)明還提供了一種智能眼鏡,其包括所述的雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。請(qǐng)參考圖3,在智能眼鏡的鏡框10上設(shè)置有第一麥克風(fēng)11,在智能眼鏡的鏡腳20后端設(shè)置有第二麥克風(fēng)21。這樣第一麥克風(fēng)11作為主麥克風(fēng),放在靠近發(fā)聲源的位置,主要用于拾取發(fā)聲源語(yǔ)音信號(hào);第二麥克風(fēng)21作為輔助麥克風(fēng),放在遠(yuǎn)離發(fā)聲源的鏡腳20的后邊沿,主要拾取環(huán)境噪聲信號(hào)。也即,第一麥克風(fēng)11盡量靠近發(fā)聲源,第二麥克風(fēng)21盡量遠(yuǎn)離發(fā)聲源。
綜上所述,本發(fā)明所提供的雙麥克風(fēng)噪聲消除實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)及智能眼鏡,方法包括由設(shè)置在智能眼鏡的鏡框上的第一麥克風(fēng)獲取第一聲音輸入信號(hào),由設(shè)置在智能眼鏡的鏡腳后端的第二麥克風(fēng)獲取第二聲音輸入信號(hào);由第一聲音輸入信號(hào)與第二聲音輸入信號(hào)之差獲取發(fā)聲源聲音信號(hào)。本發(fā)明通過(guò)雙麥克風(fēng)獲取的聲音輸入信號(hào)之差來(lái)獲取發(fā)聲源聲音信號(hào),有效的抑制了環(huán)境噪聲的干擾影響,提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程,是可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成,所述的計(jì)算機(jī)程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中,程序在執(zhí)行時(shí),可包括上述各方法的實(shí)施例的流程。其中的存儲(chǔ)介質(zhì)可以為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(RAM)等。
應(yīng)當(dāng)理解的是,本發(fā)明的應(yīng)用不限于上述的舉例,對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō),可以根據(jù)上述說(shuō)明加以改進(jìn)或變換,所有這些改進(jìn)和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍。