本發(fā)明涉及音視頻處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種對(duì)話沖突檢測(cè)方法及裝置。
背景技術(shù):
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,民眾對(duì)衣食住行體驗(yàn)的要求越來(lái)越高,而先進(jìn)的語(yǔ)音檢測(cè)系統(tǒng)是提高民眾體驗(yàn)的一種有效途徑。對(duì)話沖突檢測(cè)系統(tǒng)更是語(yǔ)音檢測(cè)系統(tǒng)中的關(guān)鍵,而且對(duì)話沖突檢測(cè)系統(tǒng)不僅可以提取語(yǔ)音中的對(duì)話沖突片段,減少語(yǔ)音剪切中的工作量和提高準(zhǔn)確性,還可以根據(jù)對(duì)話沖突檢測(cè)識(shí)別出情緒的變化,在情感識(shí)別,智能監(jiān)控等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。
目前語(yǔ)音檢測(cè)領(lǐng)域在進(jìn)行對(duì)話沖突檢測(cè)時(shí),將待檢測(cè)的語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)語(yǔ)音信號(hào)片段,對(duì)待檢測(cè)的語(yǔ)音信號(hào)片段中的每個(gè)語(yǔ)音幀提取基因頻率和多維語(yǔ)音特征參數(shù),得到動(dòng)輒成千上萬(wàn)維的參數(shù),在對(duì)語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行判斷時(shí),根據(jù)對(duì)話沖突檢測(cè)模型,確定每個(gè)語(yǔ)音信號(hào)片段的沖突等級(jí)時(shí),需要對(duì)成千上萬(wàn)維的參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,造成計(jì)算量過(guò)大,效率低、反應(yīng)速度慢的問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明提供一種對(duì)話沖突檢測(cè)方法及裝置,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)話沖突檢測(cè)時(shí),運(yùn)算的參數(shù)量過(guò)多,造成計(jì)算量過(guò)大,效率低、反應(yīng)速度慢的問(wèn)題。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明實(shí)施例公開了一種對(duì)話沖突檢測(cè)方法,該方法包括:
針對(duì)待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的第一語(yǔ)音信號(hào)片段;
針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、梅爾頻率倒譜系數(shù)MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型,和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí);根據(jù)所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
進(jìn)一步地,預(yù)先對(duì)所述對(duì)話沖突檢測(cè)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括:
針對(duì)訓(xùn)練集中每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;
根據(jù)每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),為每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段添加對(duì)應(yīng)的沖突等級(jí)標(biāo)簽;
將所述添加標(biāo)簽后的第二語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間輸入對(duì)話沖突檢測(cè)模型,對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
進(jìn)一步地,所述對(duì)所述對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練包括:
采用支持向量機(jī)SVM方法,對(duì)所述對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;或,
采用極限學(xué)習(xí)機(jī)ELM方法,對(duì)所述對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段包括:
識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),判斷所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值;
如果是,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段;
如果否,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段不為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
進(jìn)一步地,所述確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的極值包括:
確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的最大值、最小值;
并根據(jù)所述最大值和最小值,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的極差。
進(jìn)一步地,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù)之前,所述方法還包括:
針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。
進(jìn)一步地,所述針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀包括:
針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行預(yù)加重處理,將預(yù)加重處理后的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。
進(jìn)一步地,所述將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀之后,所述方法還包括:
對(duì)每個(gè)語(yǔ)音幀進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè),去除所述語(yǔ)音幀中的噪聲幀和靜音幀。
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種對(duì)話沖突檢測(cè)裝置,應(yīng)用于電子設(shè)備,所述裝置包括:
劃分模塊,用于針對(duì)待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的第一語(yǔ)音信號(hào)片段;
判斷模塊,用于針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、梅爾頻率倒譜系數(shù)MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型,和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí);根據(jù)所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
進(jìn)一步地,所述裝置還包括:
訓(xùn)練模塊,用于針對(duì)訓(xùn)練集中每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;根據(jù)每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),為每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段添加對(duì)應(yīng)的沖突等級(jí)標(biāo)簽;將所述添加標(biāo)簽后的第二語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間輸入對(duì)話沖突檢測(cè)模型,對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
進(jìn)一步地,所述判斷模塊,具體用于識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),判斷所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值;如果是,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段;如果否,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段不為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
進(jìn)一步地,所述判斷模塊,具體用于確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的最大值、最小值;并根據(jù)所述最大值和最小值,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的極差。
進(jìn)一步地,所述劃分模塊,還用于針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。
進(jìn)一步地,所述劃分模塊,具體用于針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行預(yù)加重處理,將預(yù)加重處理后的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。
進(jìn)一步地,所述裝置還包括:
過(guò)濾模塊,用于對(duì)每個(gè)語(yǔ)音幀進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè),去除所述語(yǔ)音幀中的噪聲幀和靜音幀。
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種對(duì)話沖突檢測(cè)方法及裝置,應(yīng)用于電子設(shè)備,該方法包括:針對(duì)待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的語(yǔ)音信號(hào)片段;針對(duì)每個(gè)語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、梅爾頻率倒譜系數(shù)MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型,和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí);根據(jù)所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。由于在本發(fā)明實(shí)施例中,在進(jìn)行對(duì)話沖突檢測(cè)時(shí),只需對(duì)語(yǔ)音信號(hào)片段的基因頻率的均值、方差及極差,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間這些少量的參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,極大的減少了對(duì)話沖突檢測(cè)時(shí)的計(jì)算量,提高了對(duì)話沖突檢測(cè)的效率及反應(yīng)速度。
附圖說(shuō)明
為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例1提供的一種對(duì)話沖突檢測(cè)過(guò)程示意圖;
圖2為本發(fā)明實(shí)施例3提供的一種對(duì)話沖突檢測(cè)過(guò)程示意圖;
圖3為本發(fā)明實(shí)施例5提供的一種對(duì)話沖突檢測(cè)過(guò)程示意圖;
圖4為本發(fā)明實(shí)施例6提供的一種對(duì)話沖突檢測(cè)裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
實(shí)施例1:
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對(duì)話沖突檢測(cè)過(guò)程示意圖,該過(guò)程包括:
S101:針對(duì)待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的第一語(yǔ)音信號(hào)片段。
本發(fā)明實(shí)施例提供的笑聲檢測(cè)方法應(yīng)用于電子設(shè)備,該電子設(shè)備可以為音頻采集設(shè)備,如錄音筆、錄音機(jī)等,也可以是手機(jī)、平板電腦、個(gè)人電腦等設(shè)備。
在實(shí)際對(duì)話中,對(duì)話者的對(duì)話沖突可能是連續(xù)的,也可能是分散的,而體現(xiàn)在語(yǔ)音信號(hào)中,可能就是語(yǔ)音信號(hào)中某一段連續(xù)的語(yǔ)音信號(hào)段存在對(duì)話沖突,或者語(yǔ)音信號(hào)中一些分散的語(yǔ)音信號(hào)段存在對(duì)話沖突。在本發(fā)明實(shí)施例中,為了提高對(duì)話沖突檢測(cè)的準(zhǔn)確性,將待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的第一語(yǔ)音信號(hào)片段,針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段檢測(cè)該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中是否存在對(duì)話沖突,即檢測(cè)該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
具體的,針對(duì)待檢測(cè)的語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)的語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的第一語(yǔ)音信號(hào)片段,該設(shè)定的時(shí)長(zhǎng)閾值可以是40秒、30秒等,具體的,可以根據(jù)檢測(cè)時(shí)需要的精度設(shè)定。每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段的長(zhǎng)度可以相同,或不同,每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段的長(zhǎng)度只要不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值即可。
S102:針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、梅爾頻率倒譜系數(shù)(Mel-FrequencyCepstralCoefficients,MFCC)及一階二階差分特征參數(shù),確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間。
具體的,針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù),并根據(jù)該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù),確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的基因頻率的均值、方差及極值,并確定MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間。即根據(jù)上述操作可以得到每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值、方差,以及該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間這些參數(shù)。
在本發(fā)明實(shí)施例中識(shí)別第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間和提取第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù),屬于現(xiàn)有技術(shù),在本發(fā)明實(shí)施例中對(duì)該過(guò)程不進(jìn)行贅述。
S103:根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型,和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí)。
在本發(fā)明實(shí)施例中,預(yù)先對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并且在對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),也是根據(jù)訓(xùn)練集中每個(gè)語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差、及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型訓(xùn)練完成的。訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型可以根據(jù)輸入的語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差、及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定輸入的語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí)。
S104:根據(jù)所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
具體的,當(dāng)該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí)大于設(shè)定閾值時(shí),則說(shuō)明該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中存在對(duì)話沖突,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
由于在本發(fā)明實(shí)施例中,在進(jìn)行對(duì)話沖突檢測(cè)時(shí),只需對(duì)語(yǔ)音信號(hào)片段的基因頻率的均值、方差及極差,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間這些少量的參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,極大的減少了對(duì)話沖突檢測(cè)時(shí)的計(jì)算量,提高了對(duì)話沖突檢測(cè)的效率及反應(yīng)速度。
實(shí)施例2:
本發(fā)明實(shí)施例中的對(duì)話沖突檢測(cè)模型是根據(jù)訓(xùn)練集中的每個(gè)語(yǔ)音信號(hào)片段訓(xùn)練得到的,在本發(fā)明實(shí)施例中,預(yù)先對(duì)所述對(duì)話沖突檢測(cè)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括:
針對(duì)訓(xùn)練集中每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;
根據(jù)每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),為每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段添加對(duì)應(yīng)的沖突等級(jí)標(biāo)簽;
將所述添加標(biāo)簽后的第二語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間輸入對(duì)話沖突檢測(cè)模型,對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
在本發(fā)明實(shí)施例中,訓(xùn)練集中保存著大量由語(yǔ)音信號(hào)劃分的,長(zhǎng)度相同或者不同,但都不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的,已知對(duì)話沖突等級(jí)的第二語(yǔ)音信號(hào)片段。
具體的,訓(xùn)練集中包含大量的已知對(duì)話沖突等級(jí)的第二語(yǔ)音信號(hào)片段,針對(duì)每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間。
根據(jù)每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段的沖突等級(jí),為每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段添加相應(yīng)的沖突等級(jí)標(biāo)簽,將所述添加標(biāo)簽后的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間輸入對(duì)話沖突檢測(cè)模型,對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。具體的,對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程屬于現(xiàn)有技術(shù),在本發(fā)明實(shí)施例中對(duì)該過(guò)程不在進(jìn)行贅述。
對(duì)話沖突檢測(cè)模型訓(xùn)練完成后,當(dāng)語(yǔ)音信號(hào)片段的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間輸入到對(duì)話沖突檢測(cè)模型后,對(duì)話沖突檢測(cè)模型可以識(shí)別該語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),確定該語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí)。
在本發(fā)明實(shí)施例中,對(duì)所述對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練包括:
采用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)方法,對(duì)所述對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;或,
采用極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,ELM)方法,對(duì)所述對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
在本發(fā)明實(shí)施例中使用支持向量機(jī)SVM或極限學(xué)習(xí)機(jī)ELM,屬于現(xiàn)有技術(shù),在本發(fā)明實(shí)施例中對(duì)該過(guò)程不再進(jìn)行敘述。為了在不降低檢測(cè)精度的前提下,提高訓(xùn)練的效率,在本發(fā)明實(shí)施例中可以采用ELM方法對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
實(shí)施例3:
當(dāng)語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí)大于設(shè)定閾值時(shí),則可以判定該語(yǔ)音信號(hào)片段為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段,所述根據(jù)所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段包括:
識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),判斷所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值;
如果是,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段;
如果否,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段不為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對(duì)話沖突檢測(cè)過(guò)程示意圖,該過(guò)程如下:
S201:針對(duì)待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的第一語(yǔ)音信號(hào)片段。
S202:針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù),確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間。
S203:根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型,和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí)。
S204:識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),判斷所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,如果是,進(jìn)行S205,如果否,進(jìn)行S206。
S205:確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
S206:確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段不為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
實(shí)施例4:
為了提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,在上述各實(shí)施例的基礎(chǔ)上,在本發(fā)明實(shí)施例中,所述確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的極值包括:
確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的最大值、最小值;
并根據(jù)所述最大值和最小值,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的極差。
具體的,根據(jù)提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率,確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率中的最大值、最小值,并根據(jù)所述基因頻率的最大值、最小值,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的極差。
實(shí)施例5:
為了提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,在上述各實(shí)施例的基礎(chǔ)上,在本發(fā)明實(shí)施例中提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率及語(yǔ)音特征參數(shù)之前,所述方法還包括:
針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。
具體的,針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行分幀處理,將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀,針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行分幀處理是現(xiàn)有技術(shù),在本發(fā)明實(shí)施例中不在進(jìn)行贅述。
為了提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,避免語(yǔ)音信號(hào)片段字長(zhǎng)及其中的靜音幀和噪聲幀對(duì)檢測(cè)過(guò)程進(jìn)行干擾,所述針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀包括:
針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行預(yù)加重處理,將預(yù)加重處理后的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。
所述將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀之后,所述方法還包括:
對(duì)每個(gè)語(yǔ)音幀進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè),去除所述語(yǔ)音幀中的噪聲幀和靜音幀。
具體的,為了緩解高頻信號(hào)的衰減,減少高頻信號(hào)的損失,從而使信號(hào)的頻譜更加平坦,在對(duì)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行分幀處理之前,首先對(duì)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行預(yù)加重處理,即使第一語(yǔ)音信號(hào)片段通過(guò)一個(gè)一階有限的激勵(lì)加響應(yīng)高通濾波器,使信號(hào)變得平坦,對(duì)處理過(guò)的第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行處理,將其劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。對(duì)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行預(yù)加重處理及分幀處理的過(guò)程是現(xiàn)有技術(shù),在本發(fā)明實(shí)施例中對(duì)此不在進(jìn)行贅述。
將第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀后,對(duì)每個(gè)語(yǔ)音幀進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè),找出每個(gè)語(yǔ)音幀中語(yǔ)音的開始和終止點(diǎn),從而去除語(yǔ)音幀中的噪聲幀和靜音幀。對(duì)語(yǔ)音幀進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè),去除語(yǔ)音幀中的噪聲幀和靜音幀屬于現(xiàn)有技術(shù),在本發(fā)明實(shí)施例中對(duì)該過(guò)程不進(jìn)行說(shuō)明。
圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對(duì)話沖突檢測(cè)過(guò)程示意圖,該過(guò)程包括:
S301:針對(duì)待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的第一語(yǔ)音信號(hào)片段。
S302:針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行預(yù)加重處理,將預(yù)加重處理后的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀;對(duì)每個(gè)語(yǔ)音幀進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè),去除所述語(yǔ)音幀中的噪聲幀和靜音幀。
S303:提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù),確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間。
S304:根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型,和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí)。
S305:識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),判斷所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,如果是,進(jìn)行S306,如果否,進(jìn)行S307。
S306:確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
S307:確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段不為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
實(shí)施例6:
圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對(duì)話沖突檢測(cè)裝置結(jié)構(gòu)示意圖,應(yīng)用于電子設(shè)備,該裝置包括:
劃分模塊42,用于針對(duì)待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的第一語(yǔ)音信號(hào)片段;
判斷模塊43,用于針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、梅爾頻率倒譜系數(shù)MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型,和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí);根據(jù)所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
所述裝置還包括:
訓(xùn)練模塊41,用于針對(duì)訓(xùn)練集中每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第二語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;根據(jù)每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),為每個(gè)第二語(yǔ)音信號(hào)片段添加對(duì)應(yīng)的沖突等級(jí)標(biāo)簽;將所述添加標(biāo)簽后的第二語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第二語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間輸入對(duì)話沖突檢測(cè)模型,對(duì)對(duì)話沖突檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
所述判斷模塊43,具體用于識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí),判斷所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值;如果是,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段;如果否,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段不為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。
所述判斷模塊43,具體用于確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的最大值、最小值;并根據(jù)所述最大值和最小值,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的極差。
所述劃分模塊42,還用于針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段,將該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。
所述劃分模塊42,具體用于針對(duì)每個(gè)第一語(yǔ)音信號(hào)片段進(jìn)行預(yù)加重處理,將預(yù)加重處理后的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段劃分為多個(gè)語(yǔ)音幀。
所述裝置還包括:
過(guò)濾模塊44,用于對(duì)每個(gè)語(yǔ)音幀進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè),去除所述語(yǔ)音幀中的噪聲幀和靜音幀。
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種對(duì)話沖突檢測(cè)方法及裝置,應(yīng)用于電子設(shè)備,該方法包括:針對(duì)待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),將所述待檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)劃分為多個(gè)時(shí)長(zhǎng)不大于設(shè)定時(shí)長(zhǎng)閾值的語(yǔ)音信號(hào)片段;針對(duì)每個(gè)語(yǔ)音信號(hào)片段,提取該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率、梅爾頻率倒譜系數(shù)MFCC及一階二階差分特征參數(shù);確定提取的該第一語(yǔ)音信號(hào)片段中每個(gè)語(yǔ)音幀的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差,并識(shí)別該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間;根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練完成的對(duì)話沖突檢測(cè)模型,和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的基因頻率的均值、方差及極值,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間,確定該第一語(yǔ)音信號(hào)片段的對(duì)話沖突等級(jí);根據(jù)所述對(duì)話沖突等級(jí)是否大于設(shè)定閾值,判斷該第一語(yǔ)音信號(hào)片段是否為對(duì)話沖突語(yǔ)音信號(hào)片段。由于在本發(fā)明實(shí)施例中,在進(jìn)行對(duì)話沖突檢測(cè)時(shí),只需對(duì)語(yǔ)音信號(hào)片段的基因頻率的均值、方差及極差,MFCC及一階二階差分特征參數(shù)的均值及方差和該語(yǔ)音信號(hào)片段的無(wú)聲段持續(xù)時(shí)間這些少量的參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,極大的減少了對(duì)話沖突檢測(cè)時(shí)的計(jì)算量,提高了對(duì)話沖突檢測(cè)的效率及反應(yīng)速度。
對(duì)于系統(tǒng)/裝置實(shí)施例而言,由于其基本相似于方法實(shí)施例,所以描述的比較簡(jiǎn)單,相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。
需要說(shuō)明的是,在本文中,諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者一個(gè)操作與另一個(gè)實(shí)體或者另一個(gè)操作區(qū)分開來(lái),而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或者操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。
本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白,本申請(qǐng)的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此,本申請(qǐng)可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且,本申請(qǐng)可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。
本申請(qǐng)是參照根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合??商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器,使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。
這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中,使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品,該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。
這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上,使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理,從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。
盡管已描述了本申請(qǐng)的優(yōu)選實(shí)施例,但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念,則可對(duì)這些實(shí)施例做出另外的變更和修改。所以,所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本申請(qǐng)范圍的所有變更和修改。
顯然,本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本申請(qǐng)的精神和范圍。這樣,倘若本申請(qǐng)的這些修改和變型屬于本申請(qǐng)權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi),則本申請(qǐng)也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。