技術(shù)特征：

1.一種基于聲紋注冊的增強現(xiàn)實方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

獲取拾音裝置采集的現(xiàn)場使用者語音數(shù)據(jù)，并從所述使用者語音數(shù)據(jù)中提取使用者聲紋特征信息；

將所述用者聲紋特征信息與預(yù)先保存的管理者聲紋特征信息進行匹配，判斷所述使用者是否為終端設(shè)備管理者；

當(dāng)所述使用者為終端設(shè)備管理者時，將所述使用者語音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)進行匹配，匹配成功時獲取與所述預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的情景信息；

將所述情景信息通過增強現(xiàn)實技術(shù)進行展示；

所述情景信息包括文字、圖片、語音、視頻中任一種或多種組合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲紋注冊的增強現(xiàn)實方法，其特征在于，將所述使用者語音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)進行匹配包括下述步驟：

獲取使用者語音數(shù)據(jù)中的喚醒詞；

將所述喚醒詞與聲音數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)喚醒詞進行匹配；

匹配成功則對所述喚醒詞之后的使用者語音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)進行匹配；

當(dāng)所述使用者語音數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取與所述預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的情景信息；

所述喚醒詞為預(yù)設(shè)于聲音數(shù)據(jù)庫中的固定詞語。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于聲紋注冊的增強現(xiàn)實方法，其特征在于，對所述喚醒詞之后的使用者語音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)進行匹配包括下述步驟：

依次獲取使用者語音數(shù)據(jù)中單個字的波形圖；

將所述單個字的波形圖和預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫中語音數(shù)據(jù)的單字波形圖的橫軸縱軸歸一化，得到含有多個直方的兩個直方圖；

計算所述兩個直方圖中的所有對應(yīng)直方的均方誤差，并進行匹配判斷；

當(dāng)所述均方誤差小于預(yù)設(shè)的閾值，則認定兩個字匹配；

重復(fù)上述步驟，直到所述使用者語音數(shù)據(jù)中最后一個字也匹配；

所述均方誤差公式為：

其中Dn為使用者語音數(shù)據(jù)單個字直方圖中的單個直方值，

dn為預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫中語音數(shù)據(jù)單字直方圖中的單個直方值，

n為直方個數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲紋注冊的增強現(xiàn)實方法，其特征在于，所述聲紋特征信息提取采用線性預(yù)側(cè)系數(shù)或者梅爾頻率倒譜系數(shù)方式提取。

5.一種基于聲紋注冊的增強現(xiàn)實裝置，其特征在于，所述裝置包括：

聲紋特征獲取模塊，用于獲取拾音裝置采集的現(xiàn)場使用者語音數(shù)據(jù)，并從所述使用者語音數(shù)據(jù)中提取使用者聲紋特征信息；

聲紋特征匹配模塊，用于將所述用者聲紋特征信息與預(yù)先保存的管理者聲紋特征信息進行匹配，判斷所述使用者是否為終端設(shè)備管理者；

語音匹配與情景獲取模塊，用于當(dāng)所述使用者為終端設(shè)備管理者時，將所述使用者語音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)進行匹配，匹配成功時獲取與所述預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的情景信息；

展示模塊，用于將所述情景信息通過增強現(xiàn)實技術(shù)進行展示；

所述情景信息包括文字、圖片、語音、視頻中任一種或多種組合。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于聲紋注冊的增強現(xiàn)實裝置，其特征在于，所述語音匹配與場景獲取模塊包括：

喚醒詞獲取模塊，用于獲取使用者語音數(shù)據(jù)中的喚醒詞；

喚醒詞匹配模塊，用于將所述喚醒詞與聲音數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)喚醒詞進行匹配；

語音匹配模塊，用于當(dāng)匹配成功時則對所述喚醒詞之后的使用者語音數(shù)據(jù)與聲音數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)進行匹配；

語音情景信息獲取模塊，用于當(dāng)所述使用者語音數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取與所述預(yù)設(shè)語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的情景信息；

所述喚醒詞為預(yù)設(shè)于聲音數(shù)據(jù)庫中的固定詞語。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聲紋注冊的增強現(xiàn)實裝置，其特征在于，所述語音匹配模板包括：

波形圖獲取模塊，用于依次獲取使用者語音數(shù)據(jù)中單個字的波形圖；

直方圖生成模塊，用于將所述單個字的波形圖和預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫中語音數(shù)據(jù)的單字波形圖的橫軸縱軸歸一化，得到含有多個直方的兩個直方圖；

均方誤差生成模塊，用于計算所述兩個直方圖中的所有對應(yīng)直方的均方誤差，并進行匹配判斷；

匹配判斷模塊，用于當(dāng)所述均方誤差小于預(yù)設(shè)的閾值，則認定兩個字匹配；

循環(huán)模塊，用于重復(fù)上述步驟，直到所述使用者語音數(shù)據(jù)中最后一個字也匹配；

所述均方誤差公式為：

其中Dn為使用者語音數(shù)據(jù)單個字直方圖中的單個直方值，

dn為預(yù)存于聲音數(shù)據(jù)庫中語音數(shù)據(jù)單字直方圖中的單個直方值，

n為直方個數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于聲紋注冊的增強現(xiàn)實裝置，其特征在于，所述聲紋特征信息提取采用線性預(yù)側(cè)系數(shù)或者梅爾頻率倒譜系數(shù)方式提取。