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基于冗余特征和多詞典表示的語音情感識(shí)別方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):12128436閱讀:來源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于冗余特征和多詞典表示的語音情感識(shí)別方法和系統(tǒng),主要涉及語音信號(hào)處理和模式識(shí)別領(lǐng)域。該發(fā)明技術(shù)方案主要包括如下要點(diǎn):1)提取基音頻率特征、超音段響度特征、譜特征中的頻率子帶能量系數(shù)特征、線性譜頻率特征以及小波變換后的多尺度特征,并將這些特征首尾相接形成一個(gè)冗余特征向量;2)然后基于這些冗余特征學(xué)習(xí)多類多個(gè)分析和綜合詞典對(duì);3)并選取具有最小重構(gòu)誤差的那一對(duì)詞典的類別作為測(cè)試語音的情感類別。與傳統(tǒng)的基于單一或少數(shù)特征和單詞典表示的語音情感識(shí)別方法相比,該發(fā)明綜合利用了冗余特征的區(qū)分能力和多詞典表示的強(qiáng)大表示能力,從而達(dá)到提高語音情感識(shí)別率的目的,可以廣泛地應(yīng)用于人機(jī)交互等領(lǐng)域。

技術(shù)研發(fā)人員:漆進(jìn);胡順達(dá);彭杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:電子科技大學(xué)
文檔號(hào)碼:201611127252
技術(shù)研發(fā)日:2016.12.09
技術(shù)公布日:2017.03.22

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