欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

基于混響環(huán)境下麥克風(fēng)陣列波束形成方法與流程

文檔序號(hào):12476017閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于混響環(huán)境下麥克風(fēng)陣列波束形成方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1、獲取麥克風(fēng)接收到的信號(hào):

設(shè)在封閉的室內(nèi)環(huán)境下,由N個(gè)相同的全向性麥克風(fēng)組成均勻線陣,有M個(gè)語音信號(hào),位置為rm,m=1,…,M,其中,目標(biāo)語音信號(hào)位置為r1,其余位置的信號(hào)為干擾信號(hào),N>M,則第n個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)xn(k)表示為:

<mrow> <msub> <mi>x</mi> <mi>n</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>M</mi> </munderover> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>L</mi> </munderover> <msub> <mi>H</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>l</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>s</mi> <mi>m</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>v</mi> <mi>n</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

式中,Hnm,l是第m個(gè)語音到第n個(gè)麥克風(fēng)、長度為l的房間沖激響應(yīng),且n=1,…,N,l=1,…,L;L為房間沖激響應(yīng)的長度;sm(k)是第m個(gè)語音信號(hào),vn(k)是第n個(gè)麥克風(fēng)接收到的噪聲;k表示離散時(shí)間;

步驟2、對(duì)第n個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)xn(k)進(jìn)行分幀加窗處理,得第n個(gè)麥克風(fēng)接收到的加窗信號(hào)xnw(k);下標(biāo)w表示加窗處理;

步驟3、對(duì)第n個(gè)麥克風(fēng)接收到的加窗信號(hào)xnw(k)進(jìn)行第i個(gè)頻率點(diǎn)的傅里葉變換,得xnwi,k):

<mrow> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>M</mi> </munderover> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>L</mi> </munderover> <msub> <mi>H</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>l</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>s</mi> <mi>m</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>v</mi> <mi>n</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

式中,smi,k)和vni,k)分別是sm(k)、vn(k)所對(duì)應(yīng)的第k幀信號(hào)短時(shí)譜;

步驟4、基于維納濾波的方法獲得的輸出信號(hào):

<mrow> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>W</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>(</mo> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>M</mi> </munderover> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>L</mi> </munderover> </mrow> <mo>)</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>H</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>l</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>s</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>v</mi> <mi>n</mi> </msub> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

式中,W(ωi)是第i個(gè)頻率點(diǎn)的維納濾波器的系數(shù),是在維納濾波輸出信號(hào)的第i個(gè)頻率帶中的第k幀信號(hào),i∈[1,I],I表示離散頻率點(diǎn)的總數(shù),為整數(shù);vni,k)也即在第n個(gè)麥克風(fēng)接收信號(hào)的第i個(gè)頻率帶中的第k幀噪聲信號(hào);

步驟5、通過基于維納濾波的LCMV波束形成方法獲得麥克風(fēng)陣列波束形成器的輸出信號(hào)其中Wn,opt(ω)是第n個(gè)麥克風(fēng)陣列響應(yīng)的最優(yōu)權(quán)向量,是第n個(gè)麥克風(fēng)接收的信號(hào)在整個(gè)頻率帶中的維納濾波輸出信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于混響環(huán)境下麥克風(fēng)陣列波束形成方法,其特征在于,步驟2中的窗函數(shù)采用漢明窗函數(shù)w(k),且w(k)=0.5(1-cos(2πk))。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于混響環(huán)境下麥克風(fēng)陣列波束形成方法,其特征在于,步驟3中的傅里葉變換為短時(shí)傅里葉變換:通過在I個(gè)均等間隔的頻率點(diǎn)上對(duì)頻率變量ω進(jìn)行采樣,即ωi=2πi/I,得到一個(gè)短時(shí)傅里葉變換其中q是漢明窗移動(dòng)的長度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于混響環(huán)境下麥克風(fēng)陣列波束形成方法,其特征在于,步驟4中,維納濾波器系數(shù)W(ωi)的確定方法為:

<mrow> <mi>W</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>&Phi;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <msub> <mi>&Phi;</mi> <mrow> <mi>x</mi> <mi>x</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>

式中,Φssi)為目標(biāo)語音信號(hào)在第i個(gè)頻率點(diǎn)的自功率譜,Φxxi)為麥克風(fēng)接收信號(hào)在第i個(gè)頻率點(diǎn)的自功率譜。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于混響環(huán)境下麥克風(fēng)陣列波束形成方法,其特征在于,混響環(huán)境下維納濾波的LCMV分頻波束形成方法中麥克風(fēng)陣列響應(yīng)的最優(yōu)權(quán)向量獲取步驟如下:

1)計(jì)算麥克風(fēng)陣列接收信號(hào)的自功率譜Φxx(ω)和維納濾波器系數(shù)W(ωi),得到維納濾波器輸出

2)將室內(nèi)環(huán)境下的干擾抑制作為約束條件,則波束形成器分頻帶響應(yīng)約束條件為:

<mrow> <munder> <mrow> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mrow> <mrow> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&Element;</mo> <msup> <mi>C</mi> <mi>N</mi> </msup> </mrow> </munder> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> </mrow> </msubsup> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>*</mo> <mi>T</mi> </mrow> </msup> <msub> <mi>&Phi;</mi> <mrow> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> </mrow> </msubsup> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

<mrow> <mo>{</mo> <mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>L</mi> </munderover> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>H</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>n</mi> <mo>,</mo> <mi>l</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>G</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>L</mi> </munderover> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>H</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>n</mi> <mo>,</mo> <mi>l</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>G</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>,</mo> </mrow> </mrow>

<mrow> <mo>{</mo> <mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>L</mi> </munderover> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>H</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>l</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>L</mi> </munderover> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>H</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>l</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>,</mo> </mrow> </mrow>

<mrow> <mo>{</mo> <mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>v</mi> <mi>n</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>v</mi> <mi>n</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>,</mo> </mrow> </mrow>

式中,CN表示N維復(fù)數(shù)域;是頻率響應(yīng)權(quán)向量;(·)*T表示共軛轉(zhuǎn)置;是高頻段頻率響應(yīng)權(quán)向量,上標(biāo)lcmv1表示低頻段的LCMV波束形成方法,是高頻段頻率響應(yīng)權(quán)向量,上標(biāo)lcmv2表示高頻段LCMV波束形成方法,是麥克風(fēng)陣列接收到的信號(hào)的自功率譜,H1n,l表示目標(biāo)語音信號(hào)方向的第n個(gè)麥克風(fēng)、長度為l的房間沖激響應(yīng)向量;Hnm,l表示第m個(gè)語音信號(hào)方向的第n個(gè)麥克風(fēng)、長度為l的房間沖激響應(yīng)向量;GD1(ω)為從目標(biāo)語音信號(hào)點(diǎn)到線陣參考點(diǎn)麥克風(fēng)的波束形成器輸出的直達(dá)路徑低頻響應(yīng)函數(shù),下標(biāo)D1表示目標(biāo)語音信號(hào)低頻段;GD2(ω)為從目標(biāo)語音信號(hào)點(diǎn)到線陣參考點(diǎn)麥克風(fēng)的波束形成器輸出的直達(dá)路徑高頻響應(yīng),下標(biāo)D2表示目標(biāo)語音信號(hào)高頻段;

3)根據(jù)LCMV準(zhǔn)則,通過維納濾波器輸出語音信號(hào)的頻域信息分別計(jì)算出高頻段和低頻段最優(yōu)權(quán)值,其中:

<mrow> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>L</mi> <mi>C</mi> <mi>M</mi> <mi>V</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> <mo>,</mo> <mi>H</mi> <mo>,</mo> <msub> <mi>G</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow>

<mrow> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>L</mi> <mi>C</mi> <mi>M</mi> <mi>V</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> <mo>,</mo> <mi>H</mi> <mo>,</mo> <msub> <mi>G</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow>

<mrow> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mo>&lsqb;</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mn>1</mn> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>N</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> <mo>,</mo> </mrow>

<mrow> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mo>&lsqb;</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>^</mo> </mover> <mrow> <mi>N</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>I</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> <mo>,</mo> </mrow>

式中,維納濾波器輸出信號(hào)向量;是第n個(gè)麥克風(fēng)接收的信號(hào)在整個(gè)頻率帶中的維納濾波輸出信號(hào);H是房間沖激響應(yīng)向量,H=[H1n,l,Hmn,l],則基于分頻維納濾波器的LCMV波束形成的最優(yōu)權(quán)向量Wn,opt(ω)為:

<mrow> <msub> <mi>W</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mo>,</mo> <mi>o</mi> <mi>p</mi> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>&Phi;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <msub> <mi>&Phi;</mi> <mrow> <mi>x</mi> <mi>x</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&alpha;W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msubsup> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> <mo>+</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mi>&alpha;</mi> </mrow> <mo>)</mo> <msubsup> <mi>W</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>c</mi> <mi>m</mi> <mi>v</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msubsup> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

式中,α是矩陣加權(quán)系數(shù),是正常數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于混響環(huán)境下麥克風(fēng)陣列波束形成方法,其特征在于,設(shè)實(shí)際環(huán)境中接收信號(hào)的頻率范圍是(ωmin,ωmax),ω0是ωmin和ωmax的平均值,則高頻和低頻的劃分方法為:當(dāng)ω>ω0為高頻段,當(dāng)ω≤ω0為低頻段。

當(dāng)前第2頁1 2 3 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
水城县| 咸丰县| 客服| 靖边县| 涡阳县| 嘉禾县| 兴仁县| 隆安县| 调兵山市| 肇源县| 平顶山市| 长春市| 开鲁县| 贵定县| 石景山区| 水城县| 永康市| 皋兰县| 田阳县| 花莲县| 锡林郭勒盟| 淄博市| 远安县| 沽源县| 调兵山市| 双柏县| 偏关县| 平乐县| 桂阳县| 资兴市| 喀喇沁旗| 台中县| 大关县| 磐石市| 邹平县| 洱源县| 克山县| 磐石市| 潼南县| 措勤县| 彝良县|