本發(fā)明涉及軟件領域，特別是涉及個人特征在人機對話平臺的應用。

背景技術：

語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。 語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發(fā)展技術之一。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等，語音設備搜集到個人的個性特征后，其應用范圍變得更加廣泛，人在進行語音錄入的時候，不可能是絕對安靜的環(huán)境，環(huán)境的雜音對錄入肯定有影響，有了個性聲音特征后，電氣設備就可以對非熟人特征的聲音，不予理睬，從而達到準確錄入。

技術實現要素：

本發(fā)明的目的是：通過本發(fā)明，能使實現個人特征在人機對話平臺的應用。

個人特征在人機對話平臺的應用，其特征在于包括：個人音色特征的具體使用方法、在熟人的狀態(tài)下能排除其他聲音對語音錄入的干擾的方法、運用書寫特征輸出帶個人特征的字體的方法。

優(yōu)選的，個人音色特征的具體使用方法，其特征在于包括：運用音色特征讀出地方語地方普通話標準普通話的方法、個人音色特征融入到歌曲里的方法、個人音色特征融入到外國語言的歌曲里的方法。

優(yōu)選的，在熟人的狀態(tài)下能排除其他聲音對語音錄入的干擾的方法，其特征還在于電氣設備只對熟人的聲音，作出反應；所述電氣設備只對熟人的聲音，作出反應，是電氣設備的軟件在起作用，能夠排除帶熟人個性聲音特征的一切其他聲音。

優(yōu)選的，運用書寫特征輸出帶個人特征的字體的方法，其特征還在于輸出帶自己個性特征的文字；

所述輸出帶自己個性的文字，輸出設備輸出的文字，帶自己的書寫特征，最終達到以假亂真的水平。

有益效果：電氣設備接受到聲音后，分析出聲音特征，和自己儲存的聲音特征比對，是熟人的聲音特征，就采納，不是就拒絕，本發(fā)明能夠讓語音錄入更加準確。

具體實施方式

下面將對本發(fā)明進行詳細說明，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

具體實施例

個人特征在人機對話平臺的應用，其特征在于包括：個人音色特征的具體使用方法、在熟人的狀態(tài)下能排除其他聲音對語音錄入的干擾的方法、運用書寫特征輸出帶個人特征的字體的方法。

本發(fā)明的進一步設置為：

實施例1

優(yōu)選的，個人音色特征的具體使用方法，其特征在于包括：運用音色特征讀出地方語地方普通話標準普通話的方法、個人音色特征融入到歌曲里的方法、個人音色特征融入到外國語言的歌曲里的方法。

實施例2

優(yōu)選的，在熟人的狀態(tài)下能排除其他聲音對語音錄入的干擾的方法，其特征還在于電氣設備只對熟人的聲音，作出反應；所述電氣設備只對熟人的聲音，作出反應，是電氣設備的軟件在起作用，能夠排除帶熟人個性聲音特征的一切其他聲音。

實施例3

優(yōu)選的，運用書寫特征輸出帶個人特征的字體的方法，其特征還在于輸出帶自己個性特征的文字；所述輸出帶自己個性的文字，輸出設備輸出的文字，帶自己的書寫特征，最終達到以假亂真的水平。

對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業(yè)技術人員能夠實現或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領域的專業(yè)技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。