技術特征：

技術總結
本發(fā)明涉及一種自匹配Top?N音頻事件識別信道自適應方法，從應用場景的角度講，屬于音頻事件識別技術領域；從技術實現(xiàn)的角度來講，亦屬于計算機科學與音頻處理技術領域。本發(fā)明首先進行數(shù)據(jù)預處理，預處理過程包括量化、采樣、預加重和加窗，然后進行特征提取，也就是對所需音頻底層特征參數(shù)進行抽取，之后進行特征向量生成，也就是對提取的特征幀序列按照段長和段移進行壓縮得到段向量，接下來是特征映射，特征映射是將信道相關特征段向量映射為信道無關特征段向量的過程，特征映射FM模塊可分為FM訓練和FM使用兩個部分，最后進行模型訓練和識別。本發(fā)明可以解決不同k值信道模型下高斯分量個數(shù)Top?N的選擇性問題和覆蓋信道信息不均勻的問題，為網(wǎng)絡傳輸編碼差異影響下的音頻事件識別提供一種較好的信道自適應方法。

技術研發(fā)人員：羅森林;佟彤;潘麗敏;呂英
受保護的技術使用者：北京理工大學
技術研發(fā)日：2017.05.12
技術公布日：2017.09.01