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模型的訓(xùn)練方法及風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法、系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40426242發(fā)布日期:2024-12-24 14:59閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述訓(xùn)練方法包括:

2.如權(quán)利要求1所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述異響類別識(shí)別模型用于響應(yīng)于所述目標(biāo)距離小于對(duì)應(yīng)真實(shí)異響類別的球域半徑,識(shí)別所述樣本聲音信號(hào)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)異響類別為所述真實(shí)異響類別。

3.如權(quán)利要求1所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述利用所述訓(xùn)練樣本對(duì)異響類別識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟具體包括:

4.如權(quán)利要求1所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述異響類別識(shí)別模型用于將所述樣本聲音信號(hào)的時(shí)頻譜圖沿頻率軸方向進(jìn)行幅值池化,得到樣本時(shí)頻譜圖,以及提取所述樣本時(shí)頻譜圖的聲音特征。

5.如權(quán)利要求1所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,在利用所述訓(xùn)練樣本對(duì)異響類別識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟之前,還包括:

6.如權(quán)利要求4或5所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述將所述樣本聲音信號(hào)的時(shí)頻譜圖沿頻率軸方向進(jìn)行幅值池化,得到樣本時(shí)頻譜圖的步驟具體包括:

7.如權(quán)利要求6所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述將所述樣本聲音信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換的步驟前還包括:

8.如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述風(fēng)機(jī)葉片設(shè)于輪轂上,所述風(fēng)機(jī)葉片與所述輪轂的連接處設(shè)有面向葉片內(nèi)部的陣列式收音設(shè)備;

9.一種風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法,其特征在于,所述識(shí)別方法包括:

10.如權(quán)利要求9所述的風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法,其特征在于,所述異響類別識(shí)別模型用于:

11.如權(quán)利要求9所述的風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法,其特征在于,在將所述目標(biāo)聲音信號(hào)輸入異響類別識(shí)別模型的步驟之前,還包括:

12.如權(quán)利要求10或11所述的風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法,其特征在于,所述將所述目標(biāo)聲音信號(hào)的時(shí)頻譜圖沿頻率軸方向進(jìn)行幅值池化,得到目標(biāo)時(shí)頻譜圖的步驟具體包括:

13.如權(quán)利要求12所述的風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法,其特征在于,所述將所述目標(biāo)聲音信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換的步驟前包括:

14.一種異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練系統(tǒng),其特征在于,所述訓(xùn)練系統(tǒng)包括:

15.一種風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,所述識(shí)別系統(tǒng)包括:

16.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并用于在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法或權(quán)利要求9至13中任一項(xiàng)所述的風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法。

17.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法或權(quán)利要求9至13中任一項(xiàng)所述的風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法。

18.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的異響類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法或權(quán)利要求9至13中任一項(xiàng)所述的風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法。


技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種模型的訓(xùn)練方法及風(fēng)機(jī)葉片異響類別的識(shí)別方法、系統(tǒng),所述訓(xùn)練方法包括:獲取訓(xùn)練樣本,其中,所述訓(xùn)練樣本包括風(fēng)機(jī)葉片運(yùn)行過程中產(chǎn)生的多個(gè)樣本聲音信號(hào)和所述樣本聲音信號(hào)對(duì)應(yīng)的真實(shí)異響類別;利用所述訓(xùn)練樣本對(duì)異響類別識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練;所述異響類別識(shí)別模型用于提取所述樣本聲音信號(hào)的聲音特征,并基于各真實(shí)異響類別對(duì)應(yīng)的樣本聲音信號(hào)的聲音特征計(jì)算對(duì)應(yīng)真實(shí)異響類別的球域中心和球域半徑,以及計(jì)算所述樣本聲音信號(hào)的聲音特征與各真實(shí)異響類別的球域中心之間的目標(biāo)距離,根據(jù)各目標(biāo)距離與對(duì)應(yīng)真實(shí)異響類別的球域半徑識(shí)別所述樣本聲音信號(hào)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)異響類別,由此減少模型誤判情況,提高聲音信號(hào)識(shí)別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員:邢賽博,黃永民,胡雙全,阮慶洲,朱華城,曹廣啟
受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海電氣風(fēng)電集團(tuán)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/23
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