本申請(qǐng)涉及人工智能，具體而言，涉及語(yǔ)音識(shí)別方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了眾多行業(yè)，在語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程中，往往需要將用戶所輸入的語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù)。

2、目前將語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù)的方式，通常是利用語(yǔ)音識(shí)別模型來(lái)對(duì)該語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而輸出所對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)。但目前的語(yǔ)音識(shí)別模型通常為寬譜模型(也稱之為通用模型)，該類型的模型的缺點(diǎn)在于，對(duì)于具體行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)(比如該行業(yè)的專業(yè)詞匯、特殊名詞、中文簡(jiǎn)稱或英文縮寫等)的識(shí)別效果較差，因此利用語(yǔ)音識(shí)別模型識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)所得到的文本數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)準(zhǔn)確率較低的情況。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供語(yǔ)音識(shí)別方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例第一方面提供了一種語(yǔ)音識(shí)別方法，所述方法包括：

3、獲取語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別所生成的文本數(shù)據(jù)；

4、獲取所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)，其中，所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中包括所述目標(biāo)行業(yè)的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)；

5、利用所述目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

6、優(yōu)選的，在利用所述目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正之前，所述方法還包括：判斷所述文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義是否通順；以及，

7、利用所述目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，具體包括：

8、在所述文本數(shù)據(jù)中文本的語(yǔ)義不通順的情況下，利用所述目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

9、優(yōu)選的，判斷所述文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義是否通順，具體包括：

10、獲取所述文本數(shù)據(jù)中，各個(gè)含有專業(yè)用語(yǔ)的語(yǔ)句；

11、利用語(yǔ)義大模型，分別判斷各個(gè)含有專業(yè)用語(yǔ)的語(yǔ)句的語(yǔ)義是否通順，其中，若各個(gè)含有專業(yè)用語(yǔ)的語(yǔ)句的語(yǔ)義均通順，則所述文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義通順；或，若至少一個(gè)含有專業(yè)用語(yǔ)的語(yǔ)句的語(yǔ)義不通順，則所述文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義不通順。

12、優(yōu)選的，在所述文本數(shù)據(jù)中文本的語(yǔ)義不通順的情況下，利用所述目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，具體包括：

13、從各個(gè)含有專業(yè)用語(yǔ)的語(yǔ)句中，獲取語(yǔ)義不通順的語(yǔ)句；

14、將所述語(yǔ)義不通順的語(yǔ)句中的專業(yè)用語(yǔ)，分別與所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)進(jìn)行相似度匹配，以獲取與所述專業(yè)用語(yǔ)相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)；

15、利用所述相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述語(yǔ)義不通順的語(yǔ)句中的專業(yè)用語(yǔ)進(jìn)行修正，以實(shí)現(xiàn)對(duì)所述文本數(shù)據(jù)的修正。

16、優(yōu)選的，將所述語(yǔ)義不通順的語(yǔ)句中的專業(yè)用語(yǔ)，分別與所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)進(jìn)行相似度匹配，具體包括：

17、將所述語(yǔ)義不通順的語(yǔ)句中的專業(yè)用語(yǔ)轉(zhuǎn)化為第一向量；

18、將所述第一向量分別與向量數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)第二向量進(jìn)行相似度匹配，其中，所述向量數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)第二向量，分別通過(guò)所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)生成。

19、優(yōu)選的，所述方法還包括：

20、預(yù)先將所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，分別生成對(duì)應(yīng)的第二向量；

21、將各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)以及所生成的第二向量，對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)至milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)；

22、在所述milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建向量索引。

23、優(yōu)選的，將所述語(yǔ)義不通順的語(yǔ)句中的專業(yè)用語(yǔ)，分別與所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)進(jìn)行相似度匹配，具體包括：

24、分別針對(duì)各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，獲取所述專業(yè)用語(yǔ)與所述標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)文字之間的交集和并集，并計(jì)算所述交集與所述并集中文字?jǐn)?shù)量之比，將比值作為所述專業(yè)用語(yǔ)與所述標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)之間的相似度。

25、優(yōu)選的，所述方法還包括：

26、向客戶端反饋修正后的文本數(shù)據(jù)。

27、本申請(qǐng)實(shí)施例第二方面提供了一種電子設(shè)備，包括：

28、存儲(chǔ)器，用以存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序；

29、處理器，用以執(zhí)行本申請(qǐng)方法實(shí)施例中任一項(xiàng)所述的方法。

30、本申請(qǐng)實(shí)施例第三方面提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：程序，當(dāng)其在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得電子設(shè)備可執(zhí)行本申請(qǐng)方法實(shí)施例中任一項(xiàng)所述的方法。

31、采用本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的方法，包括獲取語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別所生成的文本數(shù)據(jù)，然后獲取該待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)，該專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中包括該目標(biāo)行業(yè)的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，然后利用該目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)該文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。由于該方法中，利用待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)所屬目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)語(yǔ)音識(shí)別模型所識(shí)別出的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正，因此該修正后的文本數(shù)據(jù)顯然準(zhǔn)確率更高，進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題。

技術(shù)特征：

1.一種語(yǔ)音識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正之前，所述方法還包括：判斷所述文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義是否通順；以及，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，判斷所述文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義是否通順，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述文本數(shù)據(jù)中文本的語(yǔ)義不通順的情況下，利用所述目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，將所述語(yǔ)義不通順的語(yǔ)句中的專業(yè)用語(yǔ)，分別與所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)進(jìn)行相似度匹配，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，將所述語(yǔ)義不通順的語(yǔ)句中的專業(yè)用語(yǔ)，分別與所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)進(jìn)行相似度匹配，具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，包括：程序，當(dāng)其在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得電子設(shè)備可執(zhí)行如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┱Z(yǔ)音識(shí)別方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別所生成的文本數(shù)據(jù)；獲取所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)，其中，所述專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中包括所述目標(biāo)行業(yè)的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)；利用所述目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。由于該方法中，利用待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)所屬目標(biāo)行業(yè)的專業(yè)用語(yǔ)庫(kù)中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)用語(yǔ)，對(duì)語(yǔ)音識(shí)別模型所識(shí)別出的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正，因此該修正后的文本數(shù)據(jù)顯然準(zhǔn)確率更高，進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：甘玉玲,夏凌莉,蔣睿哲
受保護(hù)的技術(shù)使用者：成都新致云服信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23