本發(fā)明涉及ai面試，具體而言，涉及一種面試對(duì)話音頻處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在傳統(tǒng)的面試過(guò)程中，面試對(duì)話的記錄通常依賴于人工筆記或錄音，這種方法不僅耗時(shí)，而且容易出現(xiàn)記錄不準(zhǔn)確的問(wèn)題。近年來(lái)，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)被引入面試對(duì)話的轉(zhuǎn)錄中，能夠自動(dòng)將音頻轉(zhuǎn)換為文本。然而，現(xiàn)有的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在面對(duì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)或特定領(lǐng)域的面試題時(shí)，識(shí)別準(zhǔn)確率仍然不夠理想，特別是當(dāng)候選人使用一些專業(yè)名詞或行業(yè)術(shù)語(yǔ)時(shí)，容易出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤，因此轉(zhuǎn)換后的文本常常需要手動(dòng)校對(duì)和修改，這進(jìn)一步增加了時(shí)間成本和人力成本。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種面試對(duì)話音頻處理方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其能夠提高面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本的準(zhǔn)確率。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案可以這樣實(shí)現(xiàn)：

3、第一方面，本發(fā)明提供一種面試對(duì)話音頻處理方法，所述方法包括：

4、利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型分別從面試候選人簡(jiǎn)歷和面試題目標(biāo)準(zhǔn)答案中提取第一詞匯和第二詞匯，所述第一詞匯和第二詞匯包括與面試候選人所面崗位相關(guān)的常用詞和非日常用詞；

5、根據(jù)所述第一詞匯和所述第二詞匯，生成干預(yù)熱詞表；

6、基于所述干預(yù)熱詞表對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理，得到所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本。

7、可選地，所述根據(jù)所述第一詞匯和第二詞匯，生成干預(yù)熱詞表的步驟包括：

8、若所述第一詞匯中詞的數(shù)量和所述第二詞匯中詞的數(shù)量的和未超出預(yù)設(shè)上限值，則將所述第一詞匯和所述第二詞匯中的每個(gè)詞均作為一個(gè)熱詞添加進(jìn)所述干預(yù)熱詞表；

9、若所述第一詞匯中詞的數(shù)量和所述第二詞匯中詞的數(shù)量的和超出所述預(yù)設(shè)上限值，則將所述第一詞匯中的每個(gè)詞均作為一個(gè)熱詞添加進(jìn)所述干預(yù)熱詞表。

10、可選地，所述電子設(shè)備上部署有語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，所述基于所述干預(yù)熱詞表對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理，得到所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本的步驟包括：

11、將所述面試對(duì)話音頻和所述干預(yù)熱詞表輸入所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，以使所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)所述干預(yù)熱詞表中的每個(gè)熱詞對(duì)所述面試對(duì)話音頻進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，輸出所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的識(shí)別文本；

12、將所述識(shí)別文本作為所述轉(zhuǎn)換文本。

13、可選地，所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)所述干預(yù)熱詞表中的每個(gè)熱詞對(duì)所述面試對(duì)話音頻進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，輸出所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的識(shí)別文本的步驟包括：

14、所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別前，按照每個(gè)所述熱詞在所述干預(yù)熱詞表中的出現(xiàn)頻次，為每個(gè)所述熱詞設(shè)置識(shí)別權(quán)重；

15、所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)每個(gè)所述熱詞的識(shí)別權(quán)重對(duì)所述面試對(duì)話音頻進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，并在語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程中實(shí)時(shí)根據(jù)識(shí)別情況對(duì)每個(gè)識(shí)別熱詞的識(shí)別權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，直至語(yǔ)音識(shí)別完成時(shí)輸出所述識(shí)別文本。

16、可選地，所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程中實(shí)時(shí)根據(jù)識(shí)別情況對(duì)每個(gè)熱詞的識(shí)別權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的步驟包括：

17、針對(duì)每個(gè)所述熱詞，若所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)到所述熱詞出現(xiàn)在截至當(dāng)前時(shí)刻已生成的所述識(shí)別文本中，則提高所述熱詞的識(shí)別權(quán)重。

18、可選地，所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程中實(shí)時(shí)根據(jù)識(shí)別情況對(duì)每個(gè)熱詞的識(shí)別權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的步驟包括：

19、針對(duì)每個(gè)所述熱詞，若所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)到所述熱詞的音素與在當(dāng)前時(shí)刻被識(shí)別的所述面試對(duì)話音頻的片段的匹配度滿足預(yù)設(shè)條件，則提高所述熱詞的識(shí)別權(quán)重。

20、可選地，在所述將所述識(shí)別文本作為所述轉(zhuǎn)換文本之前，所述基于所述干預(yù)熱詞表對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理，得到所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本的步驟還包括：

21、利用所述預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，按照預(yù)設(shè)糾錯(cuò)指令對(duì)所述識(shí)別文本進(jìn)行糾錯(cuò)處理，并將處理后的識(shí)別文本作為所述轉(zhuǎn)換文本。

22、第二方面，本發(fā)明提供一種面試對(duì)話音頻處理裝置，所述裝置包括：

23、提取模塊，用于利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型分別從面試候選人簡(jiǎn)歷和面試題目標(biāo)準(zhǔn)答案中提取第一詞匯和第二詞匯，所述第一詞匯和第二詞匯包括與面試候選人所面崗位相關(guān)的常用詞和非日常用詞；

24、生成模塊，用于根據(jù)所述第一詞匯和所述第二詞匯，生成干預(yù)熱詞表；

25、轉(zhuǎn)換模塊，用于基于所述干預(yù)熱詞表對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理，得到所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本。

26、第三方面，本發(fā)明提供一種電子設(shè)備，其包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如前述第一方面所述的面試對(duì)話音頻處理方法。

27、第四方面，本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如前述第一方面所述的面試對(duì)話音頻處理方法。

28、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提供的面試對(duì)話音頻處理方法：利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型分別從面試候選人簡(jiǎn)歷和面試題目標(biāo)準(zhǔn)答案中提取包括與面試候選人所面崗位相關(guān)的常用詞和非日常用詞的第一詞匯和第二詞匯；根據(jù)第一詞匯和第二詞匯，生成干預(yù)熱詞表；基于干預(yù)熱詞表對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理，得到面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本。由于本發(fā)明從面試候選人簡(jiǎn)歷和面試題目標(biāo)準(zhǔn)答案中提取非日常用詞和與面試候選人所面崗位相關(guān)的常用詞生成用于對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理的干預(yù)熱詞表，從而在面試候選人使用一些專業(yè)名詞或行業(yè)術(shù)語(yǔ)時(shí)，減少識(shí)別錯(cuò)誤，提高得到的轉(zhuǎn)換文本的準(zhǔn)確率。

29、本發(fā)明公開(kāi)的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書中闡述，或者，部分特征和優(yōu)點(diǎn)可以從說(shuō)明書推知或毫無(wú)疑義地確定，或者通過(guò)實(shí)施本發(fā)明公開(kāi)的上述技術(shù)即可得知。

30、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。

技術(shù)特征：

1.一種面試對(duì)話音頻處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一詞匯和第二詞匯，生成干預(yù)熱詞表的步驟包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述電子設(shè)備上部署有語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，所述基于所述干預(yù)熱詞表對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理，得到所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本的步驟包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)所述干預(yù)熱詞表中的每個(gè)熱詞對(duì)所述面試對(duì)話音頻進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，輸出所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的識(shí)別文本的步驟包括：

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程中實(shí)時(shí)根據(jù)識(shí)別情況對(duì)每個(gè)熱詞的識(shí)別權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的步驟包括：

6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程中實(shí)時(shí)根據(jù)識(shí)別情況對(duì)每個(gè)熱詞的識(shí)別權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的步驟包括：

7.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述將所述識(shí)別文本作為所述轉(zhuǎn)換文本之前，所述基于所述干預(yù)熱詞表對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理，得到所述面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本的步驟還包括：

8.一種面試對(duì)話音頻處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，其包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的面試對(duì)話音頻處理方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的面試對(duì)話音頻處理方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供的面試對(duì)話音頻處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及AI面試技術(shù)領(lǐng)域。在該方法中，利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型分別從面試候選人簡(jiǎn)歷和面試題目標(biāo)準(zhǔn)答案中提取第一詞匯和第二詞匯，其中，第一詞匯和第二詞匯包括與面試候選人所面崗位相關(guān)的常用詞和非日常用詞；根據(jù)第一詞匯和第二詞匯，生成干預(yù)熱詞表；基于干預(yù)熱詞表對(duì)面試對(duì)話音頻進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理，得到面試對(duì)話音頻對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換文本，從而在面試候選人使用一些專業(yè)名詞或行業(yè)術(shù)語(yǔ)時(shí)，減少識(shí)別錯(cuò)誤，提高得到的轉(zhuǎn)換文本的準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：李鐘偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京?？涂萍加邢薰?br/>技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9