本發(fā)明涉及智能家電，特別涉及一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電。

背景技術(shù)：

1、互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)的發(fā)展讓人民的生活更加便利，近年來智能家居行業(yè)快速發(fā)展，家庭智能生活正走向千家萬戶。目前很多智能語音設(shè)備通過配網(wǎng)后便具有上網(wǎng)功能，可實(shí)現(xiàn)人機(jī)在線對(duì)話。如當(dāng)用戶喚醒設(shè)備后要求播放一首歌曲，則語音設(shè)備便自動(dòng)從云端音樂庫搜索一首歌曲進(jìn)行播放，但這首歌并不一定是用戶愛聽的。因此這種“生硬”的人機(jī)交互還有待進(jìn)一步優(yōu)化。

2、隨著聲紋識(shí)別技術(shù)的深入研究，該技術(shù)有望推廣到智能家電設(shè)備中?！奥犅曌R(shí)人”、“私人訂制”等功能將會(huì)賦予家電設(shè)備更加智能化、定制化的體驗(yàn)。現(xiàn)有的技術(shù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立智能燈光設(shè)備與智能音箱的通信連接，并將燈光效果標(biāo)簽、情境類型標(biāo)簽與特定語音控制命令進(jìn)行關(guān)聯(lián)，構(gòu)建關(guān)聯(lián)語音指令數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而將智能音箱接收到的用戶語音控制信號(hào)與所述關(guān)聯(lián)語音指令數(shù)據(jù)庫中的各個(gè)語音控制命令進(jìn)行語義匹配分析，從而基于匹配結(jié)果實(shí)現(xiàn)燈光效果的智能調(diào)節(jié)。

3、然而這樣的交互技術(shù)雖然可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)智能語音家電的“私人定制”，但由于設(shè)置大量種類不同的標(biāo)簽，用戶每次使用時(shí)均需要關(guān)聯(lián)所有不同種類中指定的標(biāo)簽才可以實(shí)現(xiàn)較為準(zhǔn)確的音樂播放，這使得智能家具的使用變得繁瑣。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，以解決現(xiàn)有技術(shù)中智能語音家電的“私人定制”使用繁瑣的問題。

2、所述智能語音家電包括：

3、語音接收模塊，所述語音接收模塊被配置為獲取至少一個(gè)用戶的目標(biāo)語音數(shù)據(jù)；

4、聲紋判斷模塊，所述聲紋判斷模塊被配置為根據(jù)所述目標(biāo)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聲紋判斷，得到目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶；

5、音樂播放模塊，所述音樂播放模塊被配置為根據(jù)所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)播放音頻數(shù)據(jù)；

6、所述聲紋判斷模塊包括：

7、特征提取單元，所述特征提取單元被配置為根據(jù)所述目標(biāo)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到特征片段；

8、特征匹配單元，所述特征匹配單元被配置為：

9、根據(jù)每個(gè)所述特征片段和對(duì)應(yīng)每個(gè)所述特征片段的用戶預(yù)設(shè)特征片段進(jìn)行特征重疊度計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)每個(gè)所述特征片段的特征相似度；

10、當(dāng)所述特征相似度大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述特征片段的數(shù)量大于第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，提取對(duì)應(yīng)所述的目標(biāo)語音數(shù)據(jù)所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)。

11、優(yōu)選的，所述語音接收模塊包括：

12、聲音接收單元，所述聲音接收單元被配置為獲取至少一個(gè)用戶的語音數(shù)據(jù)；

13、信號(hào)轉(zhuǎn)換單元，所述信號(hào)轉(zhuǎn)換單元被配置為將所有所述語音數(shù)據(jù)由聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，得到所述目標(biāo)語音數(shù)據(jù)。

14、優(yōu)選的，所述語音接收模塊還包括：

15、喚起判斷單元，所述喚起判斷單元被配置為：

16、根據(jù)所述目標(biāo)語音數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)喚起語音數(shù)據(jù)進(jìn)行語音重疊度計(jì)算，得到語音相似度；

17、當(dāng)所述語音相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述目標(biāo)語音數(shù)據(jù)發(fā)送到所述聲紋判斷模塊。

18、優(yōu)選的，所述聲紋判斷模塊還包括：

19、用戶標(biāo)識(shí)生成單元，所述用戶標(biāo)識(shí)生成單元被配置為提取所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)，根據(jù)所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)生成用戶標(biāo)識(shí)信息，所述用戶標(biāo)識(shí)信息包括第一用戶標(biāo)識(shí)；

20、用戶標(biāo)識(shí)確認(rèn)單元，所述用戶標(biāo)識(shí)確認(rèn)單元被配置為將所述對(duì)應(yīng)所述第一用戶標(biāo)識(shí)的所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)發(fā)送給所述音樂播放模塊。

21、優(yōu)選的，所述用戶標(biāo)識(shí)生成單元還被配置為當(dāng)提取到至少兩個(gè)所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)所有所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)生成用戶標(biāo)識(shí)信息，所述用戶標(biāo)識(shí)信息還包括第二用戶標(biāo)識(shí)；

22、用戶標(biāo)識(shí)確認(rèn)單元，所述用戶標(biāo)識(shí)確認(rèn)單元還被配置為：

23、根據(jù)所述用戶標(biāo)識(shí)信息播放所述第一用戶標(biāo)識(shí)和所述第二用戶標(biāo)識(shí)的確認(rèn)提示音；

24、當(dāng)接收到用戶的第一確認(rèn)信息時(shí)，將對(duì)應(yīng)所述第一用戶標(biāo)識(shí)的目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)發(fā)送給所述音樂播放模塊；當(dāng)接收到用戶的第二確認(rèn)信息時(shí)，將對(duì)應(yīng)所述第二用戶標(biāo)識(shí)的目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)發(fā)送給所述音樂播放模塊。

25、優(yōu)選的，所述智能語音家電還包括：

26、用戶綁定模塊，所述用戶綁定模塊被配置為：

27、按照用戶的個(gè)性化設(shè)置建立對(duì)應(yīng)用戶的目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)至少包括用戶標(biāo)識(shí)信息、用戶聲紋數(shù)據(jù)、歌手信息。

28、優(yōu)選的，所述特征匹配單元還被配置為：

29、當(dāng)接收到所述特征片段時(shí)，提取所述用戶聲紋數(shù)據(jù)；

30、根據(jù)所述特征片段對(duì)所述用戶聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分割，得到所述用戶預(yù)設(shè)特征片段。

31、優(yōu)選的，所述音樂播放模塊還被配置為：

32、根據(jù)所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)提取所述歌手信息和所述音樂信息；

33、從所有所述歌手信息中隨機(jī)選擇目標(biāo)歌手信息，并根據(jù)所述目標(biāo)歌手信息隨機(jī)選擇對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)音樂信息，所述目標(biāo)音樂信息對(duì)應(yīng)一個(gè)音樂；

34、播放對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)音樂信息的音樂。

35、優(yōu)選的，所述智能語音家電還包括通訊模塊、云端平臺(tái)和移動(dòng)終端，所述通訊模塊為4g-cat1智能模組，所述通訊模塊與所述云端平臺(tái)通訊連接，所述云端平臺(tái)和移動(dòng)終端通訊連接；所述移動(dòng)終端與所述云端平臺(tái)數(shù)據(jù)同步。

36、由上述內(nèi)容可知，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，所述智能語音家電包括語音接收模塊，所述語音接收模塊被配置為獲取至少一個(gè)用戶的目標(biāo)語音數(shù)據(jù)；聲紋判斷模塊，所述聲紋判斷模塊被配置為根據(jù)所述目標(biāo)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聲紋判斷，得到目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶；音樂播放模塊，所述音樂播放模塊被配置為根據(jù)所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)播放音頻數(shù)據(jù)；所述聲紋判斷模塊包括：特征提取單元，所述特征提取單元被配置為根據(jù)所述目標(biāo)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到特征片段；特征匹配單元，所述特征匹配單元被配置為：根據(jù)每個(gè)所述特征片段和對(duì)應(yīng)每個(gè)所述特征片段的用戶預(yù)設(shè)特征片段進(jìn)行特征重疊度計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)每個(gè)所述特征片段的特征相似度；當(dāng)所述特征相似度大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述特征片段的數(shù)量大于第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，提取對(duì)應(yīng)所述的目標(biāo)語音數(shù)據(jù)所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)。本申請(qǐng)通過上述方案解決了現(xiàn)有技術(shù)中智能語音家電的“私人定制”使用繁瑣的問題。

技術(shù)特征：

1.一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述智能語音家電包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述語音接收模塊(100)包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述語音接收模塊(100)還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述聲紋判斷模塊(200)還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述用戶標(biāo)識(shí)生成單元(230)還被配置為當(dāng)提取到至少兩個(gè)所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)所有所述目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)生成用戶標(biāo)識(shí)信息，所述用戶標(biāo)識(shí)信息還包括第二用戶標(biāo)識(shí)；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述智能語音家電還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述特征匹配單元(220)還被配置為：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述音樂播放模塊(300)還被配置為：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，其特征在于，所述智能語音家電還包括通訊模塊(500)、云端平臺(tái)(600)和移動(dòng)終端(700)，所述通訊模塊(500)為4g-cat1智能模組，所述通訊模塊(500)與所述云端平臺(tái)(600)通訊連接，所述云端平臺(tái)(600)和移動(dòng)終端(700)通訊連接；所述移動(dòng)終端(700)與所述云端平臺(tái)(600)數(shù)據(jù)同步。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于聲紋檢測(cè)技術(shù)的智能語音家電，智能語音家電包括語音接收模塊，語音接收模塊被配置為獲取至少一個(gè)用戶的目標(biāo)語音數(shù)據(jù)；聲紋判斷模塊，聲紋判斷模塊被配置為根據(jù)目標(biāo)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聲紋判斷，得到目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)；音樂播放模塊，音樂播放模塊被配置為根據(jù)目標(biāo)用戶綁定數(shù)據(jù)播放音頻數(shù)據(jù)。本申請(qǐng)通過上述方案解決了現(xiàn)有技術(shù)中智能語音家電的“私人定制”使用繁瑣的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：袁龍剛,張雨蒙,黃斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：四川虹美智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2