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音頻聲音事件檢測(cè)方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備與流程

文檔序號(hào):40572626發(fā)布日期:2025-01-03 11:34閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種音頻聲音事件檢測(cè)方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音頻聲音事件檢測(cè)方法,其特征在于,所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括依次相連的第一二維卷積塊、第二二維卷積塊、十字交叉注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)層和多個(gè)多尺度條帶卷積殘差模塊;

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音頻聲音事件檢測(cè)方法,其特征在于,所述獲取訓(xùn)練音頻樣本的第一音頻特征圖、與第一音頻特征圖對(duì)應(yīng)的真實(shí)時(shí)間標(biāo)簽,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音頻聲音事件檢測(cè)方法,其特征在于,所述將第一音頻特征圖輸入目標(biāo)特征提取網(wǎng)絡(luò)中,獲取第二音頻特征圖,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的音頻聲音事件檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于第一空間維度張量、第二空間維度張量,得到中間音頻特征圖,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的音頻聲音事件檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于第三空間維度張量、中間音頻特征圖,得到第二音頻特征圖,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的音頻聲音事件檢測(cè)方法,其特征在于,所述通過(guò)真實(shí)時(shí)間標(biāo)簽、預(yù)測(cè)時(shí)間標(biāo)簽訓(xùn)練目標(biāo)特征提取網(wǎng)絡(luò),直到目標(biāo)特征提取網(wǎng)絡(luò)生成滿足要求的第二音頻特征圖,包括:

8.一種音頻聲音事件檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的音頻聲音事件檢測(cè)方法。

10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種音頻聲音事件檢測(cè)方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備,屬于音頻檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,一種音頻聲音事件檢測(cè)方法,包括:獲取目標(biāo)音頻的第一音頻特征圖;將第一音頻特征圖輸入基于十字交叉注意力機(jī)制預(yù)先訓(xùn)練好的聲音事件檢測(cè)模型中,確定目標(biāo)音頻的預(yù)測(cè)時(shí)間標(biāo)簽;根據(jù)目標(biāo)音頻的預(yù)測(cè)時(shí)間標(biāo)簽,確定目標(biāo)音頻中的特定聲音事件。本發(fā)明通過(guò)十字交叉注意力機(jī)制能夠有效建立不同時(shí)頻點(diǎn)之間的聯(lián)系,增強(qiáng)了特征表征能力,可準(zhǔn)確識(shí)別聲音事件中的細(xì)微變化和關(guān)鍵特征,解決了當(dāng)前聲音事件識(shí)別方法會(huì)導(dǎo)致短時(shí)聲音事件的信息丟失,識(shí)別內(nèi)容不完整的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員:許世民,侯俊,楊宇,王凱,解冰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中電智恒信息科技服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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