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基于ASR語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法與流程

文檔序號(hào):40441737發(fā)布日期:2024-12-24 15:15閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,所述提取待分析語(yǔ)音信號(hào),將待分析語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音文本,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,識(shí)別待分析語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)音強(qiáng)度,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,各音頻時(shí)幀的平均能量為每個(gè)音頻時(shí)幀中數(shù)字信號(hào)幅度的均方值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,識(shí)別待分析語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)速,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,所述基于語(yǔ)音文本和語(yǔ)音特征,計(jì)算待分析語(yǔ)音信號(hào)的詐騙分?jǐn)?shù),包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,所述詐騙模型基于mlp模型構(gòu)建,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,基于詐騙分?jǐn)?shù),所述分析是否存在詐騙行為,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,當(dāng)詐騙等級(jí)為一級(jí),則發(fā)送詐騙預(yù)警信號(hào)至用戶端;當(dāng)詐騙等級(jí)為二級(jí)或連續(xù)若干次詐騙等級(jí)為一級(jí),則將進(jìn)行掛機(jī)操作。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于asr語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,其特征在于,當(dāng)連續(xù)若干待分析語(yǔ)音信號(hào)不存在詐騙現(xiàn)象時(shí),將若干待分析語(yǔ)音信號(hào)的詐騙分?jǐn)?shù)進(jìn)行累加,將累加后的詐騙分?jǐn)?shù)與預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)范圍進(jìn)行比較,分析詐騙等級(jí),并采取措施。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于ASR語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙方法,涉及ASR語(yǔ)音識(shí)別的防詐騙技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)通過(guò)建立詐騙數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行詐騙識(shí)別,存在詐騙效果差和效率低的技術(shù)問(wèn)題;本發(fā)明通過(guò)將用戶通話語(yǔ)音每固定時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行一次詐騙行為分析;提取待分析語(yǔ)音信號(hào),將待分析語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音文本;識(shí)別待分析語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)音特征;基于語(yǔ)音文本和語(yǔ)音特征,計(jì)算待分析語(yǔ)音信號(hào)的詐騙分?jǐn)?shù),根據(jù)詐騙分?jǐn)?shù),評(píng)估詐騙行為;通過(guò)結(jié)合語(yǔ)音文本內(nèi)容和語(yǔ)音特征進(jìn)行綜合分析,能夠更全面地評(píng)估通話的可疑程度,提高了詐騙識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率,對(duì)于保護(hù)個(gè)人或企業(yè)的通信安全具有重要意義。

技術(shù)研發(fā)人員:劉傳勇,章明,朱從旭
受保護(hù)的技術(shù)使用者:八度云計(jì)算(安徽)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/23
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