本發(fā)明涉及語音講解，尤其涉及一種基于aigc大模型的智能互動語音講解系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、語音講解技術(shù)領(lǐng)域涉及通過語音輸出傳遞信息和知識。語音講解技術(shù)用以實現(xiàn)從文本到語音的轉(zhuǎn)換，以及理解和響應(yīng)用戶命令的功能。隨著人工智能的發(fā)展，語音講解技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各種智能助手、教育工具和客戶服務(wù)系統(tǒng)中，通過自然語言生成技術(shù)提升交互體驗的自然性和流暢性。旨在改善信息獲取的便捷性和有效性方，特別是在駕駛導(dǎo)航、虛擬助理以及無障礙技術(shù)應(yīng)用中具有廣泛的應(yīng)用前景。

2、其中，智能互動語音講解器是一種利用語音講解技術(shù)實現(xiàn)的系統(tǒng)，旨在通過人工智能驅(qū)動的交互式語音響應(yīng)來提供信息和指導(dǎo)。系統(tǒng)通常包括一個中央處理單元，用于處理輸入的語音命令并生成相應(yīng)的語音反饋。用途包括為用戶提供即時的信息講解，如博物館展品介紹、公共場所指引或教育內(nèi)容講解。系統(tǒng)設(shè)計注重用戶交互的實時性和準(zhǔn)確性，能夠根據(jù)用戶的詢問提供定制化的信息輸出，豐富用戶的學(xué)習(xí)和體驗過程。

3、傳統(tǒng)講解器依賴預(yù)設(shè)的解說詞，難以實時調(diào)整和更新信息，導(dǎo)致用戶在接收信息時可能感受到內(nèi)容的過時或與當(dāng)前環(huán)境不匹配。傳統(tǒng)講解器在理解用戶具體需求方面的精確度不足，無法準(zhǔn)確捕捉用戶的意圖和需求變化，限制了交互的自然性和用戶體驗的連貫性，會造成信息傳遞的局限性和用戶體驗的斷層，影響用戶的游覽體驗。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點，而提出的一種基于aigc大模型的智能互動語音講解系統(tǒng)。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：一種基于aigc大模型的智能互動語音講解系統(tǒng)，包括智能互動語音講解器主體（1），所述智能互動語音講解器主體（1）內(nèi)部搭載存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行計算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)基于aigc大模型的智能互動語音講解系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、游客意圖識別模塊基于游客提出的疑問和要求語言，將語音內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文字，提取解說需求中的關(guān)鍵詞和短語，并通過分析游客的語音，識別游客的解說需求，得到游客解說需求識別結(jié)果；

4、標(biāo)準(zhǔn)解說詞匹配模塊基于所述游客解說需求識別結(jié)果，檢索預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)解說詞庫，識別匹配的標(biāo)準(zhǔn)解說詞內(nèi)容，得到標(biāo)準(zhǔn)解說詞匹配結(jié)果；

5、解說內(nèi)容補(bǔ)充模塊基于所述標(biāo)準(zhǔn)解說詞匹配結(jié)果和游客解說需求識別結(jié)果，分析現(xiàn)有解說詞中的信息覆蓋率，判斷標(biāo)準(zhǔn)解說詞是否存在遺漏的解說內(nèi)容，利用aigc大模型的知識庫，搜索匹配的解說補(bǔ)充內(nèi)容，評估補(bǔ)充內(nèi)容的有效性，選擇有效補(bǔ)充內(nèi)容，得到補(bǔ)充內(nèi)容列表；

6、解說內(nèi)容播報模塊基于所述補(bǔ)充內(nèi)容列表，結(jié)合游客當(dāng)前所處環(huán)境，選擇匹配當(dāng)前環(huán)境的補(bǔ)充內(nèi)容，結(jié)合所述標(biāo)準(zhǔn)解說詞匹配結(jié)果，對文本進(jìn)行編排整合，并將文本轉(zhuǎn)換為語音，調(diào)整語音語速和音調(diào)，進(jìn)行語音解說，得到互動解說結(jié)果；

7、基于aigc大模型的智能互動語音講解系統(tǒng)通過處理器執(zhí)行計算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)，計算機(jī)程序存儲在存儲器中，存儲器和處理器搭載在智能互動語音講解器主體（1）內(nèi)。

8、本發(fā)明改進(jìn)有，所述提取解說需求中的關(guān)鍵詞和短語的方法為：

9、基于游客提出的疑問和要求語言，通過語音識別，將語音內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文字，將文本內(nèi)容分割成單獨(dú)的詞匯和短語，得到詞匯和短語分割信息；

10、基于所述詞匯和短語分割信息，通過公式：

11、

12、計算詞匯的權(quán)重，其中，是第個詞匯在文本中出現(xiàn)的次數(shù)，是第個詞匯的長度，是文本中的總詞匯數(shù)，是歷史提問數(shù)據(jù)集中的文本總數(shù)，是包含第個詞匯的文本數(shù)量，、和是權(quán)重參數(shù)，是第個詞匯的權(quán)重；

13、基于所述詞匯的權(quán)重，與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞閾值進(jìn)行對比，將超過預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞閾值的詞語標(biāo)記為關(guān)鍵詞，得到解說需求關(guān)鍵詞識別結(jié)果。

14、本發(fā)明改進(jìn)有，所述游客解說需求識別結(jié)果的獲取步驟為：

15、基于所述解說需求關(guān)鍵詞識別結(jié)果，結(jié)合游客情緒識別數(shù)據(jù)，通過公式：

16、

17、計算游客的解說需求指數(shù)，其中，代表第個詞語的情緒強(qiáng)度指數(shù)，是第個詞語的語義相關(guān)度分?jǐn)?shù)，是調(diào)整系數(shù)，是第個詞語情緒強(qiáng)度的平均值，表示詞語總數(shù)，為游客的解說需求指數(shù)；

18、基于所述游客的解說需求指數(shù)，根據(jù)值的大小，判斷解說需求強(qiáng)度，得到游客解說需求識別結(jié)果。

19、本發(fā)明改進(jìn)有，所述標(biāo)準(zhǔn)解說詞匹配結(jié)果的獲取步驟為：

20、基于所述游客解說需求識別結(jié)果，根據(jù)識別的解說需求關(guān)鍵詞，檢索預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)解說詞庫，并通過公式：

21、

22、計算標(biāo)準(zhǔn)解說詞與解說需求的匹配度得分，其中，是第個關(guān)鍵詞權(quán)重因子，是解說詞與查詢關(guān)鍵詞之間的相似度分?jǐn)?shù)，是關(guān)鍵詞總數(shù)，為匹配度得分；

23、基于所述匹配度得分，通過比較值的大小，選擇值最大的標(biāo)準(zhǔn)解說詞作為匹配標(biāo)準(zhǔn)解說詞，得到標(biāo)準(zhǔn)解說詞匹配結(jié)果。

24、本發(fā)明改進(jìn)有，所述判斷標(biāo)準(zhǔn)解說詞是否存在遺漏的解說內(nèi)容的方法為：

25、基于所述標(biāo)準(zhǔn)解說詞匹配結(jié)果和游客解說需求識別結(jié)果，通過公式：

26、

27、計算標(biāo)準(zhǔn)解說詞的解說內(nèi)容覆蓋率，其中，表示解說內(nèi)容覆蓋率，為標(biāo)準(zhǔn)解說詞中第個關(guān)鍵詞的向量，為游客需求中的第個關(guān)鍵詞的向量，是指數(shù)參數(shù)，是正規(guī)化常數(shù)，為參與計算的關(guān)鍵詞總數(shù)；

28、基于所述解說內(nèi)容覆蓋率，與預(yù)設(shè)的內(nèi)容覆蓋率閾值進(jìn)行對比，若值低于內(nèi)容覆蓋率閾值，則判斷需要補(bǔ)充解說內(nèi)容，并通過對比標(biāo)準(zhǔn)解說詞中的關(guān)鍵詞與游客解說需求的關(guān)鍵詞，識別標(biāo)準(zhǔn)解說詞中缺少的關(guān)鍵詞，得到補(bǔ)充內(nèi)容需求信息。

29、本發(fā)明改進(jìn)有，所述補(bǔ)充內(nèi)容列表的獲取步驟為：

30、基于所述補(bǔ)充內(nèi)容需求信息，利用aigc大模型的知識庫，搜索匹配的解說補(bǔ)充內(nèi)容，得到補(bǔ)充內(nèi)容檢索結(jié)果；

31、基于所述補(bǔ)充內(nèi)容檢索結(jié)果，通過公式：

32、

33、計算補(bǔ)充內(nèi)容的有效性評分其中，是第個內(nèi)容項的相關(guān)性評分，是第個內(nèi)容項的豐富度評分，是加權(quán)指數(shù)，為歸一化因子，為內(nèi)容項總數(shù)，為有效性評分；

34、基于所述有效性評分，與預(yù)設(shè)的有效性閾值進(jìn)行對比，將值超過預(yù)設(shè)有效性閾值的補(bǔ)充內(nèi)容標(biāo)記為有效，得到補(bǔ)充內(nèi)容列表。

35、本發(fā)明改進(jìn)有，所述選擇匹配當(dāng)前環(huán)境的補(bǔ)充內(nèi)容的方法為：

36、基于所述補(bǔ)充內(nèi)容列表，收集游客當(dāng)前所處的物理和文化環(huán)境，包括地理位置、文化背景和環(huán)境因素，得到實時環(huán)境數(shù)據(jù)；

37、基于所述實時環(huán)境數(shù)據(jù)，通過公式：

38、計算補(bǔ)充內(nèi)容的匹配度評分，其中是第個內(nèi)容項的環(huán)境適應(yīng)性權(quán)重，?是第個內(nèi)容項與環(huán)境匹配的二元指標(biāo)，是內(nèi)容項總數(shù)，為補(bǔ)充內(nèi)容的匹配度評分；

39、基于所述補(bǔ)充內(nèi)容的匹配度評分，與預(yù)設(shè)的匹配度閾值進(jìn)行對比，選擇值超過匹配度閾值的補(bǔ)充內(nèi)容，得到補(bǔ)充內(nèi)容選定結(jié)果。

40、本發(fā)明改進(jìn)有，所述互動解說結(jié)果的獲取步驟為：

41、基于所述補(bǔ)充內(nèi)容選定結(jié)果，結(jié)合所述標(biāo)準(zhǔn)解說詞匹配結(jié)果，對文本進(jìn)行編排整合，并將文本轉(zhuǎn)換為語音，得到語音轉(zhuǎn)化結(jié)果；

42、基于所述語音轉(zhuǎn)化結(jié)果，通過公式：

43、計算調(diào)整后的語速，并通過公式：

44、計算調(diào)整后的音調(diào)，其中，為基準(zhǔn)語速，為基準(zhǔn)音調(diào)，為語速調(diào)整系數(shù)，為音調(diào)調(diào)整系數(shù)，為環(huán)境影響因子，為內(nèi)容類型因子，為語速的正規(guī)化因子，為自然對數(shù)的底數(shù)，為調(diào)整后的語速，為調(diào)整后的音調(diào)；

45、基于所述調(diào)整后的語速和調(diào)整后的音調(diào)，進(jìn)行語音解說，得到互動解說結(jié)果。

46、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點和積極效果在于：

47、本發(fā)明中，通過將游客語音轉(zhuǎn)換文本，提取游客需求中的關(guān)鍵信息，對游客需求分析，能夠及時識別匹配的標(biāo)準(zhǔn)解說內(nèi)容，并通過分析解說詞的信息覆蓋率，搜索補(bǔ)充內(nèi)容，豐富了解說資料的詳實性和教育價值，提高了解說內(nèi)容的相關(guān)性和針對性，并通過調(diào)整語音的語速和音調(diào)，增強(qiáng)了語音輸出的自然性，為游客創(chuàng)造了更加沉浸和個性化的體驗，豐富了游客的互動體驗和信息獲取的便捷性。