英文人名識別方法和裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及語音識別技術領域，尤其涉及一種英文人名識別方法和裝置。
【背景技術】
[0002]近年來，語音識別技術飛速發(fā)展，越來越多的用戶使用語音功能，通過語音控制機器與機器交流，其中對于人名的識別功能也逐漸成為了每個識別系統(tǒng)的必備功能，廣泛應用于通過語音尋找通訊錄聯(lián)系人，語音發(fā)短信，發(fā)郵件等場景中。
[0003]隨著國際化大潮的到來，通訊錄中的英文人名越來越多。英文人名識別技術也越來越成為語音識別系統(tǒng)中不可或缺的一部分。
[0004]但是現(xiàn)有的英文人名識別技術存在以下問題和缺陷:
[0005](I)耗費的時間和成本巨大，這是由于聲學模型訓練是一項極其耗費機器和時間的技術，另外，對于英文人名語料的獲取和整理也同樣需要消耗大量的人力和經(jīng)費；
[0006](2)識別正確率的影響，由于目前還沒有完善的中英文混合解碼方案，導致中英文混合解碼對其他非英文內容的識別會產(chǎn)生影響，從而降低整體的識別準確率。

【發(fā)明內容】

[0007]本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
[0008]為此，本發(fā)明的第一個目的在于提出一種英文人名識別方法。該方法通過加載的中文識別聲學模型和已構建的識別網(wǎng)絡對用戶輸入的語音中的英文人名進行識別，由于無需進行額外的模型訓練和語料收集等工作，實現(xiàn)成本低，并且不會對用戶輸入的語音中非英文部分的識別產(chǎn)生影響，提高了整體的識別準確率。
[0009]本發(fā)明的第二個目的在于提出一種英文人名識別裝置。
[0010]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面實施例的英文人名識別方法，包括:接收用戶輸入的語音，所述語音中包括英文人名；通過加載的中文識別聲學模型和已構建的識別網(wǎng)絡對所述用戶輸入的語音進行識別，獲取所述語音的識別結果，所述語音的識別結果中包括所述英文人名的識別結果。
[0011]本發(fā)明實施例的英文人名識別方法，接收用戶輸入的包括英文人名的語音之后，通過加載的中文識別聲學模型和已構建的識別網(wǎng)絡對上述用戶輸入的語音進行識別，獲取上述語音的識別結果，上述語音的識別結果中包括上述英文人名的識別結果。由于無需進行額外的模型訓練和語料收集等工作，上述英文人名識別方法實現(xiàn)成本低，并且由于該方法加載的是中文識別聲學模型，不會對用戶輸入的語音中非英文部分的識別產(chǎn)生影響，提高了整體的識別準確率，同時對英文人名的識別準確率也高于中英文模型混合識別的準確率。
[0012]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第二方面實施例的英文人名識別裝置，包括:接收模塊，用于接收用戶輸入的語音，所述語音中包括英文人名；識別模塊，用于通過加載的中文識別聲學模型和已構建的識別網(wǎng)絡對所述接收模塊接收的用戶輸入的語音進行識別，獲取所述語音的識別結果，所述語音的識別結果中包括所述英文人名的識別結果。
[0013]本發(fā)明實施例的英文人名識別裝置，接收模塊接收用戶輸入的包括英文人名的語音之后，識別模塊通過加載的中文識別聲學模型和已構建的識別網(wǎng)絡對上述用戶輸入的語音進行識別，獲取上述語音的識別結果，上述語音的識別結果中包括上述英文人名的識別結果。由于無需進行額外的模型訓練和語料收集等工作，上述英文人名識別裝置實現(xiàn)成本低，并且由于該裝置加載的是中文識別聲學模型，不會對用戶輸入的語音中非英文部分的識別產(chǎn)生影響，提高了整體的識別準確率，同時對英文人名的識別準確率也高于中英文模型混合識別的準確率。
[0014]本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到。
【附圖說明】
[0015]本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中:
[0016]圖1為本發(fā)明英文人名識別方法一個實施例的流程圖；
[0017]圖2為本發(fā)明英文人名識別方法中構建識別網(wǎng)絡一個實施例的流程圖；
[0018]圖3為本發(fā)明英文人名識別方法中分詞過程一個實施例的流程圖；
[0019]圖4(a)?圖4(b)為本發(fā)明英文人名識別方法中通過決策樹確定發(fā)音一個實施例的不意圖；
[0020]圖5為本發(fā)明英文人名識別裝置一個實施例的結構示意圖；
[0021]圖6為本發(fā)明英文人名識別裝置另一個實施例的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0022]下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。相反，本發(fā)明的實施例包括落入所附加權利要求書的精神和內涵范圍內的所有變化、修改和等同物。
[0023]圖1為本發(fā)明英文人名識別方法一個實施例的流程圖，如圖1所示，該英文人名識別方法可以包括:
[0024]步驟101，接收用戶輸入的語音，上述語音中包括英文人名。
[0025]步驟102，通過加載的中文識別聲學模型和已構建的識別網(wǎng)絡對上述用戶輸入的語音進行識別，獲取上述語音的識別結果，上述語音的識別結果中包括上述英文人名的識別結果。
[0026]上述英文人名識別方法中，接收用戶輸入的包括英文人名的語音之后，通過加載的中文識別聲學模型和已構建的識別網(wǎng)絡對上述用戶輸入的語音進行識別，獲取上述語音的識別結果，上述語音的識別結果中包括上述英文人名的識別結果。由于無需進行額外的模型訓練和語料收集等工作，上述英文人名識別方法實現(xiàn)成本低，并且由于該方法加載的是中文識別聲學模型，不會對用戶輸入的語音中非英文部分的識別產(chǎn)生影響，提高了整體的識別準確率，同時對英文人名的識別準確率也高于中英文模型混合識別的準確率。
[0027]進一步地，在本發(fā)明圖1所示實施例步驟102之前，還包括構建識別網(wǎng)絡的步驟，圖2為本發(fā)明英文人名識別方法中構建識別網(wǎng)絡一個實施例的流程圖，如圖2所示，可以包括:
[0028]步驟201，對上述用戶使用的終端設備中保存的通訊錄和/或已知人名列表中的英文人名進行分詞。
[0029]本實施例中，對上述用戶使用的終端設備中保存的通訊錄和/或已知人名列表中的英文人名進行分詞，分詞的每個部分具有一個特定的發(fā)音，這里采用分詞的優(yōu)先級如下:長詞根，元音，輔音這樣的順序，例如:“Bart”可以分詞為“B”、“ar”和“t”。
[0030]具體地，參見圖3，圖3為本發(fā)明英文人名識別方法中分詞過程一個實施例的流程圖，如圖3所示，步驟201可以包括:
[0031]步驟301，在分詞列表單元中查找與上述英文人名對應的子項。
[0032]以英文人名“Bart”為例，從分詞列表單元中查找到的與上述英文人名對應的子項包括 “ b ”、“ a ”、“ ar ”、“ t ” 和 “ rt ” 等。
[0033]步驟302，根據(jù)長度優(yōu)先和元音優(yōu)先的原則對查找到的子項進行篩選。
[0034]舉例來說，可以先按照長度優(yōu)先的原則進行篩選，例如留下長度為2的子項，這樣篩選后獲得的子項為“ar”和“rt”;然后再按照元音優(yōu)先的原則進行篩選，獲得的子項為“ ar ”。
[0035]當然，也可以先按照元音優(yōu)先的原則進行篩選，再按照長度優(yōu)先的原則進行篩選，本實施例對長度優(yōu)先和元音優(yōu)先的原則的使用順序不作限定。
[0036]步驟303，將篩選獲得的子項作為分詞點，對上述英文人名進行分詞。
[0037]這里的分詞點是指以篩選獲得的子項作為對英文人名進行分詞的切分點，例如:上例中篩選獲得的子項為“ar”，以“ar”作為分詞點，可以將“Bart”分為3部分，“B”、“ar”和“t”，也就是說，篩選獲得的子項作為分詞的一部分，篩選獲得的子項的左右兩側的字符分別作為分詞的一部分。如果篩選獲得的子項的左側部分和/或右側部分的字符的長度還比較長，可以將篩選獲得的子項的左側部分和/或右側部分的字符按照步驟301?步驟3