一種語音識別系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種語音識別系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]語音識別技術(shù)是機器通過識別和理解過程將人發(fā)出的聲音、音節(jié)或短語轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文字或符號，或者給出響應(yīng)，如執(zhí)行控制、做出回答等，它的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，幾乎涉及生活的每個領(lǐng)域，比如計算機控制、工業(yè)控制、信息網(wǎng)絡(luò)查詢等等。
[0003]語音識別系統(tǒng)按照不同識別系統(tǒng)的要求，可以劃分成很多不同的種類。比如，根據(jù)識別對象的不同，可分為:孤立字(詞)識別、連接詞識別、連續(xù)語音識別；按照說話人的限定范圍可以分為:特定人和非特定人語音識別系統(tǒng)；按照識別方法分，主要有:模板匹配法、概率模型法、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)。通常，語音識別系統(tǒng)都會設(shè)置一個詞匯表，系統(tǒng)對包含于該詞匯表中的詞條進行識別。在現(xiàn)有技術(shù)中，基本都是半自動識別，需要人工參與后續(xù)執(zhí)行動作，因此效率比較低。另外，現(xiàn)有技術(shù)中大多都是采用一次識別，這樣不僅識別率比較低，還會影響識別的準(zhǔn)確性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種語音識別系統(tǒng)及方法。
[0005]本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下:
[0006]依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種語音識別系統(tǒng)，包括采集模塊、轉(zhuǎn)化模塊、提取模塊、匹配模塊、執(zhí)行模塊和語音數(shù)據(jù)庫。所述采集模塊用于采集待識別語音信息；所述轉(zhuǎn)化模塊用于將所述待識別語音信息轉(zhuǎn)化為所述提取模塊可識別的第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息；所述提取模塊用于對所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進行解析并提取所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字；所述匹配模塊用于調(diào)用所述語音數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲的目標(biāo)命令詞并將其與所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字進行匹配，如果匹配成功，則將對應(yīng)的目標(biāo)命令詞發(fā)送至執(zhí)行模塊；所述執(zhí)行模塊接收目標(biāo)命令詞并執(zhí)行對應(yīng)的目標(biāo)動作；所述語音數(shù)據(jù)庫用于存儲設(shè)定的目標(biāo)命令詞。
[0007]依據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種語音識別方法，，包括:
[0008]步驟1:采集待識別語音信息；
[0009]步驟2:將所述待識別語音信息轉(zhuǎn)化為可識別的第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息；
[0010]步驟3:對所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進行解析并提取所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字；
[0011]步驟4:調(diào)用語音數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲的目標(biāo)命令詞并將其與所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字進行匹配，如果匹配成功，則將對應(yīng)的目標(biāo)命令詞發(fā)送至執(zhí)行模塊；
[0012]步驟5:所述執(zhí)行模塊接收目標(biāo)命令詞并執(zhí)行對應(yīng)的目標(biāo)動作。
[0013]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明的一種語音識別系統(tǒng)及方法，通過對采集的待識別語音信號進行轉(zhuǎn)化和提取處理，提高了語音信號的識別率和識別的準(zhǔn)確性，并通過對應(yīng)的執(zhí)行模塊執(zhí)行相應(yīng)的目標(biāo)動作，實現(xiàn)了語音控制的自動化和智能化，在保證語音識別質(zhì)量的前提下，大大提高了識別系統(tǒng)的靈活性，增強了用戶體驗和操作效率。
【附圖說明】
[0014]圖1為本發(fā)明的一種語音識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0015]圖2為為本發(fā)明的一種語音識別方法流程圖。
【具體實施方式】
[0016]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進行描述，所舉實例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0017]實施例一、一種語音識別系統(tǒng)，下面將結(jié)合附圖1對本發(fā)明的一種語音識別系統(tǒng)進行詳細(xì)描述。
[0018]如圖1所示，一種語音識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，包括采集模塊、轉(zhuǎn)化模塊、提取模塊、匹配模塊、執(zhí)行模塊和語音數(shù)據(jù)庫。
[0019]其中，所述采集模塊用于采集待識別語音信息；所述轉(zhuǎn)化模塊用于將所述待識別語音信息轉(zhuǎn)化為所述提取模塊可識別的第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息；所述提取模塊用于對所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進行解析并提取所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字；所述匹配模塊用于調(diào)用所述語音數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲的目標(biāo)命令詞并將其與所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字進行匹配，如果匹配成功，則將對應(yīng)的目標(biāo)命令詞發(fā)送至執(zhí)行模塊；所述執(zhí)行模塊接收目標(biāo)命令詞并執(zhí)行對應(yīng)的目標(biāo)動作；所述語音數(shù)據(jù)庫用于存儲設(shè)定的目標(biāo)命令詞。
[0020]本實施例的一種語音識別系統(tǒng)還包括預(yù)處理模塊，所述預(yù)處理模塊用于在所述采集模塊采集待識別語音信息后對所述待識別語音信息進行模數(shù)轉(zhuǎn)換、方法、反混疊濾波和預(yù)加重處理，并將預(yù)處理后的信號發(fā)送至轉(zhuǎn)化模塊。通過所述預(yù)處理模塊可以對所述采集模塊采集的待識別語音信號進行優(yōu)化處理，出去其中的雜質(zhì)成分，便于后續(xù)的轉(zhuǎn)化模塊識別，提高識別效率和識別的準(zhǔn)確性。
[0021]優(yōu)選地，本實施例的一種語音識別系統(tǒng)還包括補充采集模塊，所述補充采集模塊用于當(dāng)所述匹配模塊匹配失敗時采集補充語音信息，所述預(yù)處理模塊對所述補充語音信息進行預(yù)處理，再經(jīng)所述轉(zhuǎn)化模塊將預(yù)處理后的補充語音信息轉(zhuǎn)化為所述提取模塊可識別的第二標(biāo)準(zhǔn)音頻信息，并依次調(diào)用提取模塊和匹配模塊。通過所述補充采集模塊可以提高語音識別的成功率，與傳統(tǒng)的識別系統(tǒng)相比，本實施例所述的一種語音識別系統(tǒng)在當(dāng)所述匹配模塊匹配失敗時可以進行補充識別，這在實際應(yīng)用過程中具有非常重要的意義。
[0022]優(yōu)選地，所述匹配模塊對所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字與所述語音數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲的目標(biāo)命令詞匹配失敗，則重復(fù)進行下一次匹配，當(dāng)匹配失敗次數(shù)達到預(yù)設(shè)閾值時，則提示無法識別。通過這種方式可以進一步提高語音識別的成功率。在實際中，補充語音識別存在識別不成功的情況，設(shè)有通過這種方式，可以使得對補充語音信號的識別成功率大大提尚。
[0023]優(yōu)選地，所述語音數(shù)據(jù)庫中存儲的目標(biāo)命令詞按照匹配時匹配成功次數(shù)進行降序排列。針對一個特定的語音識別系統(tǒng)，通過對前期識別數(shù)據(jù)的的分析，我們發(fā)現(xiàn)在識別時，特定的目標(biāo)命令詞匹配成功的次數(shù)會比較高，也就是說，客戶執(zhí)行某個目標(biāo)動作的頻率比較高，所以對所述語音數(shù)據(jù)庫中存儲的目標(biāo)命令詞按照匹配時匹配成功次數(shù)進行降序排列，可以提高系統(tǒng)的識別效率，縮短識別時間，增強用戶的體驗。
[0024]實施例二、一種語音識別方法，下面將結(jié)合附圖2對本發(fā)明的一種語音識別方法進行詳細(xì)描述。
[0025]如圖2所示，一種語音識別方法流程圖，包括:
[0026]步驟1:采集待識別語音信息；
[0027]步驟2:將所述待識別語音信息轉(zhuǎn)化為可識別的第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息；
[0028]步驟3:對所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進行解析并提取所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字；
[0029]步驟4:調(diào)用語音數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲的目標(biāo)命令詞并將其與所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻信息中的關(guān)鍵字進行