一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)。所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括：對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理；計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與設(shè)定的倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的濁音判斷結(jié)果；根據(jù)所述濁音判斷結(jié)果對(duì)噪聲估計(jì)或語(yǔ)音增強(qiáng)進(jìn)行修正補(bǔ)償。這樣可以在一定程度上回復(fù)信噪比較差時(shí)的語(yǔ)音諧波分量，使語(yǔ)音增強(qiáng)處理后信號(hào)更豐滿(mǎn)，提高降噪后音質(zhì)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音増強(qiáng)方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種語(yǔ)音處理技術(shù)，特別是涉及一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]在實(shí)際進(jìn)行語(yǔ)音傳輸時(shí)，語(yǔ)音信號(hào)很難避免來(lái)自外界噪聲的干擾。這些噪聲的存在使得原本純凈的語(yǔ)音信號(hào)受到不同程度、隨機(jī)的污染。許多語(yǔ)音處理系統(tǒng)性能的急劇惡化很大程度上都是因?yàn)樵肼暯档土苏Z(yǔ)音質(zhì)量。語(yǔ)音增強(qiáng)正是為了減少背景噪聲對(duì)語(yǔ)音信號(hào)處理的影響，從帶噪語(yǔ)音中獲得盡可能純凈的語(yǔ)音信號(hào)而發(fā)展起來(lái)的一種語(yǔ)音處理技術(shù)。語(yǔ)音增強(qiáng)通常包括噪聲功率譜估計(jì)和語(yǔ)音增強(qiáng)兩部分。目前國(guó)內(nèi)外應(yīng)用較廣的噪聲估計(jì)方法為MCRA(Minima Controlled Recursive Averaging，最小統(tǒng)計(jì)量控制遞歸平均)方法或基于其進(jìn)行改進(jìn)的算法，該方法在語(yǔ)音段和純?cè)肼暥味歼M(jìn)行噪聲估計(jì)更新，可一定程度上跟蹤非平穩(wěn)噪聲的噪聲。MCRA方法采用遞歸平均進(jìn)行噪聲估計(jì)，平滑參數(shù)受語(yǔ)音存在概率控制，并由最小統(tǒng)計(jì)量控制語(yǔ)音存在概率。但該噪聲跟蹤算法存在一個(gè)問(wèn)題，在語(yǔ)音持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)或選擇窗長(zhǎng)較短的情況下，噪聲功率譜會(huì)出現(xiàn)過(guò)估計(jì)現(xiàn)象。語(yǔ)音增強(qiáng)目前多采用最佳修正短時(shí)對(duì)數(shù)譜估計(jì)算法，它是結(jié)合了語(yǔ)音存在概率修正對(duì)數(shù)MMSE估計(jì)器，但是該算法無(wú)法避免噪聲過(guò)估計(jì)導(dǎo)致的語(yǔ)音失真。由于分頻率進(jìn)行噪聲估計(jì)，計(jì)算量較大，且頻譜會(huì)有細(xì)條狀能量集中帶出現(xiàn)，因此采用子帶方法進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)處理。但是采用子帶后，當(dāng)某些子帶信噪比較低時(shí)，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)頻帶語(yǔ)音估計(jì)變?nèi)趸蛳?，使語(yǔ)音失真更嚴(yán)重。
[0003]鑒于此，如何找到在語(yǔ)音傳輸中更有效處理語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)音增強(qiáng)方案就成了本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中處理語(yǔ)音信號(hào)時(shí)導(dǎo)致的語(yǔ)音失真等問(wèn)題。
[0005]為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括:對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理；計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與設(shè)定的倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果；將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，分別計(jì)算各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜P(k)，k為頻域子帶索引；將所述頻域子帶功率譜P(k)作為噪聲估計(jì)MCRA算法的輸入，在長(zhǎng)度為M的噪聲估計(jì)子窗進(jìn)行最小值跟蹤計(jì)算，根據(jù)計(jì)算得到的最小值計(jì)算條件有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正得到先驗(yàn)條件有音概率;根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率計(jì)算噪聲譜N(k);根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)對(duì)當(dāng)前幀信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)得到最終的輸出信號(hào)。
[0006]可選地，計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率遞歸平均估計(jì)得到噪聲譜N(k)。
[0007]可選地，根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正。
[0008]本發(fā)明還提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)包括:信號(hào)分幀處理模塊，用于對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理;濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊，用于計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果;噪聲估計(jì)修正模塊，用于將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜P(k)，k為頻域子帶索引；將所述頻域子帶功率譜P(k)作為噪聲估計(jì)MCRA算法的輸入，在長(zhǎng)度為M的噪聲估計(jì)子窗進(jìn)行最小值跟蹤計(jì)算，根據(jù)計(jì)算得到的最小值計(jì)算條件有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正得到先驗(yàn)條件有音概率;根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率計(jì)算噪聲譜N(k);語(yǔ)音增強(qiáng)處理模塊，用于根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)對(duì)當(dāng)前幀信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)得到最終的輸出信號(hào)。
[0009]可選地，計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率遞歸平均估計(jì)得到噪聲譜N(k)。
[0010]可選地，根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正。
[0011]本發(fā)明提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括:對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理;計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的的的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果;將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算得到當(dāng)前幀信號(hào)的各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜P(k)上為頻域子帶索引；根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)進(jìn)行噪聲估計(jì)，得到噪聲譜N(k);根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)估算出先驗(yàn)有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正，并對(duì)修正過(guò)程進(jìn)行頻域加權(quán)；根據(jù)修正后的先驗(yàn)有音概率計(jì)算增益函數(shù)G(k)，根據(jù)所述增益函數(shù)G(k)得到最終的輸出信號(hào)。
[0012]可選地，估算出先驗(yàn)有音概率的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)進(jìn)行先驗(yàn)信噪比估算；對(duì)先驗(yàn)信噪比的時(shí)域進(jìn)行平滑處理;對(duì)先驗(yàn)信噪比的頻域全局以及局部進(jìn)行平滑處理;最后根據(jù)所述先驗(yàn)信噪比估算出所述先驗(yàn)有音概率。
[0013]可選地，計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:最小統(tǒng)計(jì)量控制遞歸平均方法。
[0014]可選地，根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正。
[0015]本發(fā)明還提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)包括:信號(hào)分幀處理模塊，用于對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理;濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊，用于計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果;噪聲估計(jì)處理模塊，用于將當(dāng)前幀信號(hào)的劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算得到各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜P(k)上為頻域子帶索引；根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)進(jìn)行噪聲估計(jì)，得到噪聲譜N(k);語(yǔ)音增強(qiáng)修正模塊，用于根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)估算出先驗(yàn)有音概率，對(duì)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果進(jìn)行頻域加權(quán)后，對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正;根據(jù)修正后的先驗(yàn)有音概率計(jì)算增益函數(shù)G(k)，根據(jù)所述增益函數(shù)G(k)得到最終的輸出信號(hào)。
[0016]可選地，計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:最小統(tǒng)計(jì)量控制遞歸平均方法。
[0017]可選地，估算出先驗(yàn)有音概率的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)進(jìn)行先驗(yàn)信噪比估算；對(duì)先驗(yàn)信噪比的時(shí)域進(jìn)行平滑處理;對(duì)先驗(yàn)信噪比的頻域全局以及局部進(jìn)行平滑處理;最后根據(jù)所述先驗(yàn)信噪比估算出所述先驗(yàn)有音概率。
[0018]可選地，根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正。
[0019]如上所述，本發(fā)明的一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果:通過(guò)對(duì)輸入帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行倒譜估計(jì)，根據(jù)估計(jì)得到的倒譜系數(shù)判斷是否存在濁音諧頻信號(hào)。根據(jù)濁音判斷結(jié)果對(duì)噪聲估計(jì)或語(yǔ)音增強(qiáng)進(jìn)行修正補(bǔ)償。這樣可以更好的保留語(yǔ)音信號(hào)，從而避免或減輕語(yǔ)音失真。
【附圖說(shuō)明】
[0020]圖1顯示為本發(fā)明的一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法的一實(shí)施例的流程示意圖。
[0021]圖2示為本發(fā)明的一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法的另一實(shí)施例的流程示意圖。
[0022]圖3示為本發(fā)明的一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)的一實(shí)施例的模塊示意圖。
[0023]圖4顯示為本發(fā)明的另一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法的一實(shí)施例的流程示意圖。
[0024]圖5示為本發(fā)明的另一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法的另一實(shí)施例的流程示意圖。
[0025]圖6示為本發(fā)明的另一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)的一實(shí)施例的模塊示意圖。
[0026]元件標(biāo)號(hào)說(shuō)明
[0027]I采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音
[0028]增強(qiáng)系統(tǒng)
[0029]11濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊[°03°]12信號(hào)分幀處理模塊
[0031]13噪聲估計(jì)修正模塊
[0032]14語(yǔ)音增強(qiáng)處理模塊
[0033]15噪聲估計(jì)處理模塊
[0034]16語(yǔ)音增強(qiáng)修正模塊
[0035]Sll ?S14步驟
[0036]S21 ?S24步驟
【具體實(shí)施方式】
[0037]以下通過(guò)特定的具體實(shí)例說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說(shuō)明書(shū)所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)與功效。本發(fā)明還可以通過(guò)另外不同的【具體實(shí)施方式】加以實(shí)施或應(yīng)用，本說(shuō)明書(shū)中的各項(xiàng)細(xì)節(jié)也可以基于不同觀點(diǎn)與應(yīng)用，在沒(méi)有背離本發(fā)明的精神下進(jìn)行各種修飾或改變。
[0038]需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例中所提供的圖示僅以示意方式說(shuō)明本發(fā)明的基本構(gòu)想，遂圖式中僅顯示與本發(fā)明中有關(guān)的組件而非按照實(shí)際實(shí)施時(shí)的組件數(shù)目、形狀及尺寸繪制，其實(shí)際實(shí)施時(shí)各組件的型態(tài)、數(shù)量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態(tài)也可能更為復(fù)雜。
[0039]本發(fā)明提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。在一個(gè)實(shí)施例中，如圖1所示，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括:
[0040]步驟Sll，對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理。
[0041]步驟S12，計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與設(shè)定的倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果。
[0042]步驟S13，將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，分別計(jì)算各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜p(k)上為頻域子帶索引；將所述頻域子帶功率譜p(k)作為噪聲估計(jì)MCRA算法的輸入，在長(zhǎng)度為M的噪聲估計(jì)子窗進(jìn)行最小值跟蹤計(jì)算，根據(jù)計(jì)算得到的最小值計(jì)算條件有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正得到先驗(yàn)條件有音概率;根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率計(jì)算噪聲譜N(k)。在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正。在一個(gè)實(shí)施例中，計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率遞歸平均估計(jì)得到噪聲譜N(k)。
[0043]步驟S14，根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)對(duì)當(dāng)前幀信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)得到最終的輸出信號(hào)。
[0044]在一個(gè)實(shí)施例中，如圖2示，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括:
[0045](I)采用經(jīng)過(guò)分幀處理的原始輸入帶噪語(yǔ)音信號(hào)X計(jì)算倒譜系數(shù)c，c(q) = IFFT{ln(|X(k) I 2)，其中X為信號(hào)X的頻域表不alFFTGnverse Fast Fourier Transform)為快速傅里葉逆變換。
[0046](2)設(shè)置倒譜系數(shù)門(mén)限值cth為0.4(倒譜門(mén)限值)，搜索倒譜系數(shù)的最大值C(qmax)與cth進(jìn)行比較。qmax = argmax {c(q)}，其中q的搜索范圍定為70Hz?300Hz。argmax表示尋找具有最大評(píng)分的參量。
[0047]如果c(qmax)>cth,判斷該幀存在池音信號(hào)，并記錄于長(zhǎng)度為N= 25的子窗中，記Ix(n) = l，否則記Ιχ(η)=0，η為循環(huán)記錄當(dāng)前子窗序號(hào)。統(tǒng)計(jì)池音存在概率，并結(jié)合子窗M、N判斷濁音分布情況。
[0048](3)將帶噪語(yǔ)音信號(hào)劃分為24個(gè)子帶，計(jì)算子帶信號(hào)頻域功率譜P(k)。
[0049](4)采用現(xiàn)有噪聲估計(jì)算法MCRA算法進(jìn)行噪聲估計(jì)，對(duì)噪聲譜頻譜平滑后，在長(zhǎng)度為M=3X4的子窗內(nèi)進(jìn)行最小值跟蹤計(jì)算S(k)，進(jìn)而計(jì)算條件有音概率p。
[0050](5)結(jié)合倒譜系數(shù)分析對(duì)子帶2?21的條件有音概率p(k)進(jìn)行修正(即對(duì)較高和較低頻段不進(jìn)行修正)，記為pc(k)。
[0051]首先，判斷當(dāng)前幀的Ix值，若Ix為O，則pc= p;否則繼續(xù)進(jìn)行判斷。
[0052 ]當(dāng)前幀及前M-1幀中IX為I的概率PI，如果p I〈0.7，則pc = p;否則繼續(xù)進(jìn)行判斷。
[0053]N幀長(zhǎng)度的子窗中IX為I的概率p2，如果PI〈0.5，則pc = P;否則對(duì)p進(jìn)行修正得到pc。此處簡(jiǎn)單分兩段進(jìn)行修正如下:
[0054]若p(k)〈(pmax_0.2)
[0055]pc(k) = p(k) + (pmax-p(k)) X0.8；
[0056]否則
[0057]pc(k) =p(k)；
[0058]其中，pmax=max(p(k))ο
[0059](6)利用修正后有音概率pc替代修正前條件有音概率p遞歸平均估計(jì)噪聲譜N(k)。
[0060](7)利用估計(jì)噪聲功率譜N(k)和輸入子帶功率譜P(k)，采用現(xiàn)有語(yǔ)音增強(qiáng)算法MMSE(Minimum Mean Squared Erro，最小均方誤差)估計(jì)器進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)計(jì)算，得到子帶增益Gband，進(jìn)行子帶逆運(yùn)算得到線(xiàn)性增益G。
[0061](8)輸出處理后頻域信號(hào)Y(k)=G(k)X(k)，進(jìn)行IFFT運(yùn)算即可得到時(shí)域輸出信號(hào)y(最終的輸出信號(hào))。
[0062]本發(fā)明還提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)可以采用如上所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。在一個(gè)實(shí)施例中，如圖3示，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)I包括:
[0063]信號(hào)分幀處理模塊11用于對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理。
[0064]濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊12與信號(hào)分幀處理模塊11相連，用于計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果。
[0065]噪聲估計(jì)修正模塊13與濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊12及信號(hào)分幀處理模塊11相連，用于將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜p(k)，k為頻域子帶索引；將所述頻域子帶功率譜P(k)作為噪聲估計(jì)MCRA算法的輸入，在長(zhǎng)度為M的噪聲估計(jì)子窗進(jìn)行最小值跟蹤計(jì)算，根據(jù)計(jì)算得到的最小值計(jì)算條件有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正得到先驗(yàn)條件有音概率;根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率計(jì)算噪聲譜N(k)。在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正。在一個(gè)實(shí)施例中，計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率遞歸平均估計(jì)得到噪聲譜N(k)。
[0066]語(yǔ)音增強(qiáng)處理模塊14與噪聲估計(jì)修正模塊13相連，用于根據(jù)所述頻域子帶功率譜p(k)以及噪聲譜N(k)對(duì)當(dāng)前幀信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)得到最終的輸出信號(hào)。
[0067]本發(fā)明提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。在一個(gè)實(shí)施例中，如圖4所示，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括:
[0068]步驟S21，對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理。
[0069]步驟S22，計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的的的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果。
[0070]步驟S23，將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算得到當(dāng)前幀信號(hào)的各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜P(k)，k為頻域子帶索引；根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)進(jìn)行噪聲估計(jì)，得到噪聲譜N(k)。在一個(gè)實(shí)施例中，計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:最小統(tǒng)計(jì)量控制遞歸平均方法。
[0071]步驟S24，根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)估算出先驗(yàn)有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正，并對(duì)修正過(guò)程進(jìn)行頻域加權(quán);根據(jù)修正后的先驗(yàn)有音概率計(jì)算增益函數(shù)G(k)，根據(jù)所述增益函數(shù)G(k)得到最終的輸出信號(hào)。在一個(gè)實(shí)施例中，估算出先驗(yàn)有音概率的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)進(jìn)行先驗(yàn)信噪比估算;對(duì)先驗(yàn)信噪比的時(shí)域進(jìn)行平滑處理；對(duì)先驗(yàn)信噪比的頻域全局以及局部進(jìn)行平滑處理;最后根據(jù)所述先驗(yàn)信噪比估算出所述先驗(yàn)有音概率。在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正。
[0072]在一個(gè)實(shí)施例中，如圖5所示，所述倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括:
[0073](I)對(duì)帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理，采用未進(jìn)行子帶合并前(即劃分子帶前)輸入數(shù)據(jù)計(jì)算倒譜系數(shù)C。
[0074](2)根據(jù)設(shè)置的門(mén)限cth，判斷該幀是否為濁音信號(hào)，并將判斷結(jié)果記錄于長(zhǎng)度為N=25的子窗中，記為Ix(n)。統(tǒng)計(jì)濁音存在概率(即有音/無(wú)音概率)，并進(jìn)行頻域加權(quán)。
[0075](3)采用現(xiàn)有噪聲估計(jì)算法MCRA估計(jì)噪聲功率譜N(k)，計(jì)算輸入信號(hào)子帶功率譜P
(k) ο
[0076](4)采用現(xiàn)有語(yǔ)音增強(qiáng)算法MMSE進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)運(yùn)算。首先計(jì)算先驗(yàn)性噪比并進(jìn)行時(shí)域平滑;接著通過(guò)局部和全局頻域平滑估算先驗(yàn)有音概率P(k)。
[0077](5)根據(jù)倒譜系數(shù)分析對(duì)子帶2?21的先驗(yàn)有音概率p(k)進(jìn)行修正，記為pc(k)。(因?yàn)槲粗h(huán)境噪聲情況，因此此處不具體進(jìn)行頻域加權(quán)處理，僅對(duì)高頻段和低頻段先驗(yàn)有音概率不進(jìn)行修正)。
[0078](6)根據(jù)有音/無(wú)音概率計(jì)算子帶增益Gband，進(jìn)行子帶逆運(yùn)算得到線(xiàn)性增益G。
[0079](7)輸出處理后頻域信號(hào)Y(k)=G(k)X(k)，進(jìn)行IFFT運(yùn)算即可得到時(shí)域輸出信號(hào)y(最終的輸出信號(hào))。
[0080]該方法中的對(duì)子帶劃分以及倒譜系數(shù)的處理和修正原理可以與前述實(shí)例中相同。
[0081]本發(fā)明還提供一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)可以采用如上所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。在一個(gè)實(shí)施例中，如圖6示，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)包括:
[0082]信號(hào)分幀處理模塊11用于對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理。
[0083]濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊12，用于計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果。在一個(gè)實(shí)施例中，計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:最小統(tǒng)計(jì)量控制遞歸平均方法。
[0084]噪聲估計(jì)處理模塊15與濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊12及信號(hào)分幀處理模塊11相連，用于將當(dāng)前幀信號(hào)的劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算得到各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜p(k)上為頻域子帶索引；根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)進(jìn)行噪聲估計(jì)，得到噪聲譜N(k)。
[0085]語(yǔ)音增強(qiáng)修正模塊16與噪聲估計(jì)處理模塊15相連，用于根據(jù)所述頻域子帶功率譜p(k)以及噪聲譜N(k)估算出先驗(yàn)有音概率，對(duì)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果進(jìn)行頻域加權(quán)后，對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正;根據(jù)修正后的先驗(yàn)有音概率計(jì)算增益函數(shù)G(k)，根據(jù)所述增益函數(shù)G(k)得到最終的輸出信號(hào)。在一個(gè)實(shí)施例中，估算出先驗(yàn)有音概率的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)進(jìn)行先驗(yàn)信噪比估算;對(duì)先驗(yàn)信噪比的時(shí)域進(jìn)行平滑處理;對(duì)先驗(yàn)信噪比的頻域全局以及局部進(jìn)行平滑處理；最后根據(jù)所述先驗(yàn)信噪比估算出所述先驗(yàn)有音概率。在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正。
[0086]本發(fā)明的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方案中，還可以根據(jù)語(yǔ)音特征及人耳對(duì)語(yǔ)音的聽(tīng)覺(jué)感知特性，結(jié)合子帶劃分計(jì)算不同頻的修正系數(shù)。如果知道應(yīng)用環(huán)境噪聲頻率分布情況或噪聲特點(diǎn)，可將噪聲特性引入對(duì)不同頻帶的修正系數(shù)計(jì)算中。
[0087]綜上所述，本發(fā)明一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)通過(guò)采用倒譜系數(shù)對(duì)語(yǔ)音存在進(jìn)行判斷，根據(jù)判斷結(jié)果對(duì)最終不同頻帶語(yǔ)音存在概率進(jìn)行修正。這樣可以在一定程度上回復(fù)信噪比較差時(shí)的語(yǔ)音諧波分量，使語(yǔ)音增強(qiáng)處理后信號(hào)更豐滿(mǎn)，提高降噪后音質(zhì)。不僅如此，采用本發(fā)明后，語(yǔ)音增強(qiáng)算法可選擇較小的子窗長(zhǎng)度，可更好的估計(jì)非平穩(wěn)噪聲，提高降噪效果。并且本發(fā)明方法增加的運(yùn)算量很小，有利于實(shí)際應(yīng)用。所以，本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有技術(shù)中的種種缺點(diǎn)而具高度產(chǎn)業(yè)利用價(jià)值。
[0088]上述實(shí)施例僅例示性說(shuō)明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此技術(shù)的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行修飾或改變。因此，舉凡所屬技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術(shù)思想下所完成的一切等效修飾或改變，仍應(yīng)由本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其特征在于，所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括: 對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理； 計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與設(shè)定的倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的池音判斷結(jié)果; 將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，分別計(jì)算各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜p(k)上為頻域子帶索引；將所述頻域子帶功率譜P(k)作為噪聲估計(jì)MCRA算法的輸入，在長(zhǎng)度為M的噪聲估計(jì)子窗進(jìn)行最小值跟蹤計(jì)算，根據(jù)計(jì)算得到的最小值計(jì)算條件有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正得到先驗(yàn)條件有音概率;根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率計(jì)算噪聲譜N(k); 根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)對(duì)當(dāng)前幀信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)得到最終的輸出信號(hào)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其特征在于:計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率遞歸平均估計(jì)得到噪聲譜N(k)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其特征在于:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正。4.一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于:所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)包括: 信號(hào)分幀處理模塊，用于對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理； 濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊，用于計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的濁音判斷結(jié)果； 噪聲估計(jì)修正模塊，用于將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜P(k)上為頻域子帶索引；將所述頻域子帶功率譜P(k)作為噪聲估計(jì)MCRA算法的輸入，在長(zhǎng)度為M的噪聲估計(jì)子窗進(jìn)行最小值跟蹤計(jì)算，根據(jù)計(jì)算得到的最小值計(jì)算條件有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正得到先驗(yàn)條件有音概率;根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率計(jì)算噪聲譜N(k); 語(yǔ)音增強(qiáng)處理模塊，用于根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)對(duì)當(dāng)前幀信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)得到最終的輸出信號(hào)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于:計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:根據(jù)所述先驗(yàn)條件有音概率遞歸平均估計(jì)得到噪聲譜N(k)。6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述條件有音概率進(jìn)行修正。7.—種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其特征在于:所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括: 對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理； 計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀是否存在濁音信號(hào)的的的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的池音判斷結(jié)果； 將當(dāng)前幀信號(hào)劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算得到當(dāng)前幀信號(hào)的各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜P(k)上為頻域子帶索引；根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)進(jìn)行噪聲估計(jì)，得到噪聲譜N(k); 根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)估算出先驗(yàn)有音概率;根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正，并對(duì)修正過(guò)程進(jìn)行頻域加權(quán)；根據(jù)修正后的先驗(yàn)有音概率計(jì)算增益函數(shù)G(k)，根據(jù)所述增益函數(shù)G(k)得到最終的輸出信號(hào)。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其特征在于:估算出先驗(yàn)有音概率的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)進(jìn)行先驗(yàn)信噪比估算;對(duì)先驗(yàn)信噪比的時(shí)域進(jìn)行平滑處理;對(duì)先驗(yàn)信噪比的頻域全局以及局部進(jìn)行平滑處理;最后根據(jù)所述先驗(yàn)信噪比估算出所述先驗(yàn)有音概率。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其特征在于:計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:最小統(tǒng)計(jì)量控制遞歸平均方法。10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其特征在于:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正。11.一種采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于:所述采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)包括: 信號(hào)分幀處理模塊，用于對(duì)輸入的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀處理； 濁音概率統(tǒng)計(jì)模塊，用于計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)，根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的倒譜系數(shù)與倒譜門(mén)限值判斷得到當(dāng)前幀的濁音判斷結(jié)果，并將所述濁音判斷結(jié)果加入到所述倒譜記錄窗口中；所述倒譜記錄窗口的長(zhǎng)度為N，所述倒譜記錄窗口記錄當(dāng)前幀及前N-1幀的池音判斷結(jié)果； 噪聲估計(jì)處理模塊，用于將當(dāng)前幀信號(hào)的劃分成K個(gè)頻域子帶，計(jì)算得到各頻域子帶功率，根據(jù)所有的所述頻域子帶功率得到頻域子帶功率譜P(k)，k為頻域子帶索引；根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)進(jìn)行噪聲估計(jì)，得到噪聲譜N(k); 語(yǔ)音增強(qiáng)修正模塊，用于根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)估算出先驗(yàn)有音概率，對(duì)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果進(jìn)行頻域加權(quán)后，對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正;根據(jù)修正后的先驗(yàn)有音概率計(jì)算增益函數(shù)G(k)，根據(jù)所述增益函數(shù)G(k)得到最終的輸出信號(hào)。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于:計(jì)算噪聲譜N(k)的具體實(shí)現(xiàn)方法包括:最小統(tǒng)計(jì)量控制遞歸平均方法。13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于:估算出先驗(yàn)有音概率的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述頻域子帶功率譜P(k)以及噪聲譜N(k)進(jìn)行先驗(yàn)信噪比估算;對(duì)先驗(yàn)信噪比的時(shí)域進(jìn)行平滑處理;對(duì)先驗(yàn)信噪比的頻域全局以及局部進(jìn)行平滑處理;最后根據(jù)所述先驗(yàn)信噪比估算出所述先驗(yàn)有音概率。14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的采用倒譜進(jìn)行修正的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音判斷結(jié)果對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正的具體實(shí)現(xiàn)包括:根據(jù)所述倒譜記錄窗口記錄的濁音存在位置分布和濁音存在概率對(duì)所述先驗(yàn)有音概率進(jìn)行修正。
【文檔編號(hào)】G10L21/0316GK105845150SQ201610160548
【公開(kāi)日】2016年8月10日
【申請(qǐng)日】2016年3月21日
【發(fā)明人】張益萍, 金劍
【申請(qǐng)人】福州瑞芯微電子股份有限公司