一種語音識別的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種語音識別的方法及系統(tǒng)。該方法，包括：一種語音識別的方法，其特征在于，包括：檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離；識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化；對錄取的語音進行識別。本發(fā)明能夠在用戶對著設備進行語音時，自動開啟語音識別，對用戶的語音進行識別，減少了開啟的操作，提高了用戶體驗。
【專利說明】
一種語音識別的方法及系統(tǒng)
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及數據存儲技術領域，尤其涉及一種語音識別的方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]語音的開啟模塊對整個語音識別的體驗是至關重要的，同時好的開啟模式還對避免噪音干擾起著很大的幫助?，F有的語音識別開啟模式主要有兩種:一種是觸摸操作之后開啟語音識別，如:按屏幕上的開啟按鈕，或是定義滑屏等操作來開啟，或是按實體鈕鍵來開啟一個功能的語音識別功能，但這種方式在開啟語音識別功能時，需要用手操作，顯得不夠便捷、智能，影響了用戶的使用意愿，在有些場合，如開車時更顯得不方便;另一種是用戶講規(guī)定好的簡單命令來開啟，如華為的智能手表，就是通過對手表說:“hello，安卓”這樣簡單且規(guī)定好的命令來開啟它的語音識別模式。但是這種方式顯得不自然，智能感降低，并且在在語音識別之前都要有個命令識別過程，也會讓效率降低。
[0003]如何在用戶對著設備進行講話后，系統(tǒng)就能自動識別，不需要用戶有一個語音的開啟動作，能自動在用戶開始講話時就自動開啟，使語音識別更便捷、智能，提高用戶體驗是急需解決的冋題。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明提供了一種語音識別的方法及系統(tǒng)，通過根據與用戶臉部的距離和嘴型的變化來進行語音識別，實現了在用戶對著設備進行語音時，自動開啟語音識別，對用戶的語音進行識別，減少了開啟的操作，提高了用戶體驗。
[0005]為實現上述設計，本發(fā)明采用以下技術方案:
[0006]—方面，提供了一種語音識別的方法，包括:
[0007]檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離；
[0008]識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化；
[0009]對錄取的語音進行識別。
[0010]優(yōu)選地，所述檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離，包括:通過攝像頭檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離；
[0011]所述檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之前，還包括:檢測出抬手動作，開啟攝像頭。
[0012]優(yōu)選地，所述檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離，包括:
[0013]利用紅外傳感器檢測與物體的距離小于等于預置距離；
[0014]通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部。
[0015]優(yōu)選地，所述檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之后，還包括:開啟錄
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[0016]優(yōu)選地，所述對錄取的語音進行識別，包括:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。
[0017]優(yōu)選地，所述對錄取的語音進行識別之后，還包括:對識別出的語音命令進行響應。
[0018]另一方面，提供了一種語音識別的系統(tǒng)，該系統(tǒng)，包括:
[0019]距離檢測模塊，用于檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離；
[0020]嘴型識別模塊，用于識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化；
[0021 ]語音識別模塊，用于對錄取的語音進行識別。
[0022]優(yōu)選地:
[0023]所述距離檢測模塊具體用于:通過攝像頭檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離；
[0024]還包括:開啟模塊，用于檢測出抬手動作，開啟攝像頭。
[0025]優(yōu)選地，所述距離檢測模塊具體用于:
[0026]利用紅外傳感器檢測出與物體的距離小于等于預置距離；
[0027]通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部。
[0028]優(yōu)選地，還包括:
[0029]錄音開啟模塊，用于在距離檢測模塊檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之后開啟錄首；
[0030]響應模塊，用于對識別出的語音命令進行響應；
[0031]所述語音識別模塊，具體用于:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。
[0032]與現有技術相比，本發(fā)明的有益效果為:檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離;識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化;對錄取的語音進行識別。本發(fā)明通過根據與用戶臉部的距離和嘴型的變化來進行語音識別，實現了在用戶對著設備進行語音時，自動開啟語音識別，對用戶的語音進行識別，減少了開啟的操作，提高了用戶體驗。
【附圖說明】
[0033]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對本發(fā)明實施例描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據本發(fā)明實施例的內容和這些附圖獲得其他的附圖。
[0034]圖1是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的方法的第一實施例的方法流程圖。
[0035]圖2是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的方法的第二實施例的方法流程圖。
[0036]圖3是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的方法的第三實施例的方法流程圖。
[0037]圖4是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的系統(tǒng)的第一實施例的結構方框圖。
[0038]圖5是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的系統(tǒng)的第二實施例的結構方框圖。
[0039]圖6是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的系統(tǒng)的第三實施例的結構方框圖。
【具體實施方式】
[0040]為使本發(fā)明解決的技術問題、采用的技術方案和達到的技術效果更加清楚，下面將結合附圖對本發(fā)明實施例的技術方案作進一步的詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0041]請參考圖1，其是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的方法的第一實施例的方法流程圖。如圖所示，該方法，包括:
[0042]步驟SlOl:檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離。
[0043]當用戶需要對設備進行語音控制時，用戶會靠近設備進行講話，也相當于用戶臉部靠近設備，為提高語音的錄取質量，需檢測設備與用戶臉部的距離是否小于等于預置距離，所述預置距離為5cm、10cm或15cm等，可根據不同設備和實際使用環(huán)境來進行設置。所述設備包括:大型智能設備，如智能手表、智能手環(huán)等的穿戴便攜設備，如手機、平板等的非穿戴便攜設備等等。
[0044]步驟S102:識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化。
[0045]為避免在臉部靠近但還沒發(fā)音時，錄入環(huán)境噪音，影響識別率，需要進行嘴型識另IJ，如果識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作，就以當前時間點為控制語音的起始點。
[0046]步驟S103:對錄取的語音進行識別。
[0047]所述對錄取的語音進行識別，包括:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。去除起始點之前的錄音，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0048]綜上所述，本實施例通過根據與用戶臉部的距離和嘴型的變化來進行語音識別，以識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為語音識別的起始點，在一定程度上去除了環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高了識別率，本實施例實現了在用戶對著設備進行語音時，自動開啟語音識別，對用戶的語音進行識別，減少了開啟的操作，提高了用戶體驗。
[0049]請參考圖2，其是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的方法的第二實施例的方法流程圖。如圖所示，該方法，包括:
[0050]步驟S201:檢測出抬手動作，開啟攝像頭。
[0051]對于智能手表、智能手環(huán)等的穿戴便攜設備來說，當用戶需要語音控制時，是需要抬手的，對應的會有一個抬手動作，但抬手不一定會進行語音控制，因此，當檢測出抬手動作時，還需要進行臉部識別，檢測出有抬手動作，也識別出臉部，則說明用戶需要進行語音控制。本實施例利用攝像頭進行臉部識別和距離的監(jiān)測，所以當檢測出抬手動作時，開啟攝像頭?？梢岳眉铀俣葌鞲衅鳈z測出抬手動作，這是現有技術，此處不再贅述。
[0052]步驟S202:通過攝像頭檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離。
[0053]當用戶臉部與設備的距離小于等于預置距離，說明用戶需要進行語音控制。利用攝像頭進行臉部識別和距離的檢測，以檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離，所述預置距離為5cm、10cm或15cm等，可根據不同設備和實際使用環(huán)境來進行設置。步驟S202為本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的方法的第一實施例中步驟S101:檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離的針對智能手表、智能手環(huán)等穿戴便攜設備的更具體的實施方案。
[0054]步驟S203:開啟錄音。
[0055]當檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之后，就開啟錄音。
[0056]步驟S204:識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化。
[0057]為避免在臉部靠近但還沒發(fā)音時，錄入環(huán)境噪音，影響識別率，需要進行嘴型識另IJ，如果識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作，就以當前時間點為控制語音的起始點。
[0058]步驟S205:對錄取的語音進行識別。
[0059]所述對錄取的語音進行識別，包括:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。去除起始點之前的錄音，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0060]步驟S206:對識別出的語音命令進行響應。
[0061]對識別出的語音命令進行響應，所述語音命令可以是打開某個應用程序、關閉某個應用程度、打電話、發(fā)信息等。
[0062]本實施例當檢測出抬手動作時就開啟攝像頭，利用攝像頭來進行臉部識別和距離的監(jiān)測，當攝像頭檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離時，開啟錄音，去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，以識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作的時間點作為控制語音的起始點，對錄取的語音進行識別，并對識別出的語音命令進行響應。本實施例在用戶有抬手動作，靠近設備進行發(fā)音后，能立即進行語音命令的響應，不用事先做開啟的動作，整個過程自然，操作效率高，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0063]請參考圖3，其是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的方法的第三實施例的方法流程圖。如圖所示，該方法，包括:
[0064]步驟S301:利用紅外傳感器檢測與物體的距離小于等于預置距離。
[0065]當用戶需要對設備進行語音控制時，用戶會靠近設備進行講話，因此可利用紅外傳感器檢測在預置距離范圍內是否有物體接近，也就相當于利用紅外傳感器檢測設備與物體的距離是否小于等于預置距離。
[0066]步驟S302:通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部。
[0067]當紅外傳感器檢測設備與物體的距離小于等于預置距離，說明有物體接近，但不代表一定是需要進行語音控制，還可能會是其他情況，例如剛好有個物體擺放在設備前面，或是設備放在了一個物體上面，因此還需要通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部，說明是用戶在靠近設備，需要對設備進行語音控制。步驟S301與步驟S302為本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的方法的第一實施例中步驟SlOl:檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離的更具體的實施方案。
[0068]所述設備包括:大型智能設備，如智能手表、智能手環(huán)等的穿戴便攜設備，如手機、平板等的非穿戴便攜設備等等。所述預置距離為5cm、10cm或15cm等，可根據不同設備和實際使用環(huán)境來進行設置。利用紅外傳感器檢測與物體的距離小于等于預置距離之后，開啟攝像頭，通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部。
[0069]步驟S303:開啟錄音。
[0070]當檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之后，就開啟錄音。
[0071]步驟S304:識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化。
[0072]為避免在臉部靠近但還沒發(fā)音時，錄入環(huán)境噪音，影響識別率，需要進行嘴型識另IJ，如果識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作，就以當前時間點為控制語音的起始點。
[0073]步驟S305:對錄取的語音進行識別。
[0074]所述對錄取的語音進行識別，包括:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。去除起始點之前的錄音，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0075]步驟S306:對識別出的語音命令進行響應。
[0076]對識別出的語音命令進行響應，所述語音命令可以是打開某個應用程序、關閉某個應用程度、打電話、發(fā)信息等。
[0077]本實施例利用紅外傳感器檢測與物體的距離小于等于預置距離，通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部，利用紅外傳感器和攝像頭的結合來檢測出設備與用戶臉部的距離小于等于預置距離后，開啟錄音，去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，以識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作的時間點作為控制語音的起始點，對錄取的語音進行識另IJ，并對識別出的語音命令進行響應。本實施例在用戶靠近設備進行發(fā)音后，能立即進行語音命令的響應，不用事先做開啟的動作，整個過程自然，操作效率高，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0078]以下是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的系統(tǒng)的實施例，系統(tǒng)的實施例基于上述的方法的實施例實現，在系統(tǒng)中未盡的描述，請參考前述方法的實施例。
[0079]請參考圖4，其是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的系統(tǒng)的第一實施例的結構方框圖。如圖所示，該系統(tǒng)，包括:
[0080]距離檢測模塊41，用于檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離。
[0081]當用戶需要對設備進行語音控制時，用戶會靠近設備進行講話，也相當于用戶臉部靠近設備，為提高語音的錄取質量，需檢測設備與用戶臉部的距離是否小于等于預置距離，所述預置距離為5cm、10cm或15cm等，可根據不同設備和實際使用環(huán)境來進行設置。所述設備包括:大型智能設備，如智能手表、智能手環(huán)等的穿戴便攜設備，如手機、平板等的非穿戴便攜設備等等。
[0082]嘴型識別模塊42，用于識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化。
[0083]為避免在臉部靠近但還沒發(fā)音時，錄入環(huán)境噪音，影響識別率，需要進行嘴型識另IJ，如果識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作，就以當前時間點為控制語音的起始點。
[0084]語音識別模塊43，用于對錄取的語音進行識別。
[0085]所述語音識別模塊43，具體用于:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。去除起始點之前的錄音，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0086]綜上所述，本實施例通過根據與用戶臉部的距離和嘴型的變化來進行語音識別，以識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為語音識別的起始點，在一定程度上去除了環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高了識別率，本實施例實現了在用戶對著設備進行語音時，自動開啟語音識別，對用戶的語音進行識別，減少了開啟的操作，提高了用戶體驗。
[0087]請參考圖5，其是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的系統(tǒng)的第二實施例的結構方框圖。如圖所示，該系統(tǒng)，包括:
[0088]開啟模塊51，用于檢測出抬手動作，開啟攝像頭。
[0089]對于智能手表、智能手環(huán)等的穿戴便攜設備來說，當用戶需要語音控制時，是需要抬手的，對應的會有一個抬手動作，但抬手不一定會進行語音控制，因此，當檢測出抬手動作時，還需要進行臉部識別，檢測出有抬手動作，也識別出臉部，則說明用戶需要進行語音控制。本實施例利用攝像頭進行臉部識別和距離的監(jiān)測，所以當檢測出抬手動作時，開啟攝像頭?？梢岳眉铀俣葌鞲衅鳈z測出抬手動作，這是現有技術，此處不再贅述。
[0090]距離檢測模塊52，用于通過攝像頭檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離。
[0091]當用戶臉部與設備的距離小于等于預置距離，說明用戶需要進行語音控制。利用攝像頭進行臉部識別和距離的檢測，以檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離，所述預置距離為5cm、10cm或15cm等，可根據不同設備和實際使用環(huán)境來進行設置。
[0092]錄音開啟模塊53，用于在距離檢測模塊52檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之后開啟錄音。
[0093]嘴型識別模塊54，用于識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化。
[0094]為避免在臉部靠近但還沒發(fā)音時，錄入環(huán)境噪音，影響識別率，需要進行嘴型識另IJ，如果識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作，就以當前時間點為控制語音的起始點。
[0095]語音識別模塊55，用于對錄取的語音進行識別。
[0096]所述語音識別模塊55，具體用于:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。去除起始點之前的錄音，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0097]響應模塊56，用于對識別出的語音命令進行響應。
[0098]本實施例利用攝像頭檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離，以識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作的時間點作為控制語音的起始點，對錄取的語音進行識別，并對識別出的語音命令進行響應。本實施例在用戶有抬手動作，靠近設備進行發(fā)音后，能立即進行語音命令的響應，不用事先做開啟的動作，整個過程自然，操作效率高，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0099]請參考圖6，其是本發(fā)明【具體實施方式】中提供的一種語音識別的系統(tǒng)的第三實施例的結構方框圖。如圖所示，該系統(tǒng)，包括:
[0100]距離檢測模塊61，用于利用紅外傳感器檢測出與物體的距離小于等于預置距離；通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部。
[0101]當用戶需要對設備進行語音控制時，用戶會靠近設備進行講話，因此可利用紅外傳感器檢測在預置距離范圍內是否有物體接近，也就相當于利用紅外傳感器檢測設備與物體的距離是否小于等于預置距離。所述設備包括:大型智能設備，如智能手表、智能手環(huán)等的穿戴便攜設備，如手機、平板等的非穿戴便攜設備等等。所述預置距離為5cm、10cm或15cm等，可根據不同設備和實際使用環(huán)境來進行設置。利用紅外傳感器檢測與物體的距離小于等于預置距離之后，開啟攝像頭，通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部。
[0102]錄音開啟模塊62，用于在距離檢測模塊檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距尚之后開啟錄首。
[0103]嘴型識別模塊63，用于識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化。
[0104]為避免在臉部靠近但還沒發(fā)音時，錄入環(huán)境噪音，影響識別率，需要進行嘴型識另IJ，如果識別出用戶的嘴型有發(fā)音的變化與動作，就以當前時間點為控制語音的起始點。
[0105]語音識別模塊64，用于對錄取的語音進行識別。
[0106]響應模塊65，用于對識別出的語音命令進行響應。
[0107]對識別出的語音命令進行響應，所述語音命令可以是打開某個應用程序、關閉某個應用程度、打電話、發(fā)信息等。
[0108]綜上所述，本實施例提供語音識別的系統(tǒng)在用戶靠近設備進行發(fā)音后，能立即進行語音命令的響應，不用事先做開啟的動作，整個過程自然，操作效率高，在一定程度上去除環(huán)境噪聲對語音識別的影響，提高識別率。
[0109]以上結合具體實施例描述了本發(fā)明的技術原理。這些描述只是為了解釋本發(fā)明的原理，而不能以任何方式解釋為對本發(fā)明保護范圍的限制?；诖颂幍慕忉?，本領域的技術人員不需要付出創(chuàng)造性的勞動即可聯想到本發(fā)明的其它【具體實施方式】，這些方式都將落入本發(fā)明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種語音識別的方法，其特征在于，包括: 檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離； 識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化； 對錄取的語音進行識別。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離，包括:通過攝像頭檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離； 所述檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之前，還包括:檢測出抬手動作，開啟攝像頭。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離，包括: 利用紅外傳感器檢測與物體的距離小于等于預置距離； 通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之后，還包括:開啟錄音。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對錄取的語音進行識別，包括:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對錄取的語音進行識別之后，還包括:對識別出的語音命令進行響應。7.一種語音識別的系統(tǒng)，其特征在于，包括: 距離檢測模塊，用于檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離； 嘴型識別模塊，用于識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化； 語音識別模塊，用于對錄取的語音進行識別。8.根據權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于: 所述距離檢測模塊具體用于:通過攝像頭檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離； 還包括:開啟模塊，用于檢測出抬手動作，開啟攝像頭。9.根據權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述距離檢測模塊具體用于: 利用紅外傳感器檢測出與物體的距離小于等于預置距離； 通過攝像頭確定所述物體為用戶臉部。10.根據權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 錄音開啟模塊，用于在距離檢測模塊檢測出與用戶臉部的距離小于等于預置距離之后開啟錄首； 響應模塊，用于對識別出的語音命令進行響應； 所述語音識別模塊，具體用于:去除識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化之前的錄音，從識別出用戶臉部的嘴型發(fā)生變化時的錄音作為起始點，對錄取的語音進行識別。
【文檔編號】G10L15/25GK105869639SQ201610165978
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年3月21日
【發(fā)明人】房少杰
【申請人】廣東小天才科技有限公司