專利名稱：機器代碼的生成方法，該機器代碼的執(zhí)行實現優(yōu)化的軋制模型的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種用于能夠直接由計算機執(zhí)行的機器代碼的生成方法，所述機器代 碼通過所述計算機的執(zhí)行引起這樣的結果，即該計算機實現一種軋制模型并且根據所述軋 制模型、軋件的處于預先確定的狀態(tài)范圍之內的狀態(tài)以及處于預先確定的設置范圍之內的 機架設置來求得輸出參量，所述輸出參量定量描述至少一種在通過所述軋件的狀態(tài)和所述 機架設置來定義的軋制過程中在軋件中出現的物料流。此外，本發(fā)明涉及一種計算機程序，該計算機程序具有能夠直接由計算機執(zhí)行的 機器代碼，所述機器代碼通過所述計算機的執(zhí)行引起這樣的結果，即該計算機實現一種這 樣的軋制模型并且根據所述軋制模型、軋件的狀態(tài)以及機架設置來求得所述輸出參量。此外，本發(fā)明涉及一種數據載體，在該數據載體上以機器可讀的形式保存了這樣 的計算機程序。本發(fā)明也涉及一種計算機，用這樣的計算機程序對該計算機進行了編程，使 得該計算機在運行中執(zhí)行所述計算機程序。最后，本發(fā)明涉及一種軋機列，該軋機列具有至少一臺軋制機架和構造為軋機列 的控制裝置的計算機，其中所述計算機在線地執(zhí)行所述計算機程序連同控制所述軋機列并 且由所述計算機來控制所述至少一臺軋制機架。
背景技術：
這樣的主題已眾所周知。為了在工藝上預先計算軋制過程，有必要的是，通過相應精確的模型對軋制過程 進行模擬。這樣的模型本身為人所知。因此為了厚板軋機列和其它板材軋機列以及棒鋼軋 機列的設計目的而比如使用高精確的模型。這些模型多數用形函數(Ansatzfimktionen) 來工作，所述形函數建立在有限元的方法的基礎上。借助于這樣的模型，尤其可以很好地對 輥縫中的軋件的物料流進行建模。這對于帶狀的軋件來說不僅適用于純粹的平軋道次而且 適用于立軋道次和平軋道次的次序，其中在平軋道次中降低帶狀的軋件的厚度，并且其中 在立軋道次中阻礙帶狀的軋件的寬展。尤其對于立軋道次和平軋道次的次序來說不僅對在 立軋道次中出現的所謂的狗骨頭形成現象(Himdeknochenbildimg)而且對在平軋道次中 出現的所謂的鼓肚形成現象和縮頸形成現象進行建模并且進行定量的預先計算。對于平軋 道次的結果來說也可以以很好的精度來預先計算帶狀的軋件的輪廓和平直度。有限元方法以很高的分辨率工作。對于今天可行的計算機功率來說，需要多個小 時的時間來進行預先計算。這些模型不適合于只能持續(xù)幾秒鐘的在線計算。因而在在線計 算的范圍內使用經驗模型。但是所述經驗模型不適合于比如在加工帶狀的軋件時提供關于 帶材形狀、帶材輪廓和帶材平直度的精確的結論。

發(fā)明內容
本發(fā)明的任務是，提供一些方案，借助于這些方案可以以比現有技術簡單的方式定量地對在軋制過程中出現的物料流進行建模。該任務在方法技術方面通過具有權利要求1所述特征的生成方法得到解決。所述 生成方法的有利的設計方案是從屬權利要求2到9的主題。按本發(fā)明，為基于數學-物理的方程式的使用通用的形函數的基礎模型預先給定 軋件的一定數目的處于所期望的狀態(tài)范圍之內的基礎狀態(tài)以及一定數目的處于設置范圍 之內的基礎機架設置。借助于所述基礎模型，相應地求得輸出狀態(tài)。每種輸出狀態(tài)通過一 定數目的權重因數來描述，所述權重因數相應地表明，所述通用的形函數的分別相對應的 形函數在通過軋件的相應的基礎狀態(tài)和相應的基礎機架設置所定義的軋制過程之后在多 大程度上在軋件中出現。通過對所求得的輸出狀態(tài)的總體的分析，來求得相配的形函數。相 配的形函數的數目顯著小于通用的形函數的數目。在使用所述相配的形函數的情況下來生 成所述軋制模型，其中該軋制模型基于所述數學-物理的方程式。借助于所述軋制模型來 生成所述機器代碼。本發(fā)明基于這樣的認識，即對于基于通用的形函數(比如已經提到的有限元)的 模型來說需要計算開銷，所述計算開銷與問題不相匹配。通過“正確的”形函數(也就是說 相配的形函數)的使用，可以有力地降低這種計算開銷。權利要求1的方法步驟提供這些 形函數。而后根據所求得的相配的形函數以本身公知的方式來生成所述模型。可以“智能地”對所求得的輸出狀態(tài)的總體進行分析并且“智能地”判定，應該如 何設計相配的形函數。這種處理方式通常提供雖然能用的但是次優(yōu)的結果。因而更好的情 況是，所求得的輸出狀態(tài)的總體的分析是奇異值分解?！捌娈愔捣纸狻边@個術語對本領域的 技術人員來說具有固定的意義。雖然可以進行奇異值分解，但是優(yōu)選的是，根據所求得的輸出狀態(tài)的總體來求得 二次型的矩陣并且所述相配的形函數與所述二次型的矩陣的特征向量的一部分相對應。為 求得所述二次型的矩陣，比如可以將每種輸出狀態(tài)的權重因數作為列向量來寫入并且彼此 并排地寫入各個列向量。由此獲得系數矩陣。將所述系數矩陣與其轉置矩陣相乘。矩陣乘 積產生一個二次型的對稱的矩陣，而后可以求得該矩陣的特征向量?？梢詢H僅求得所述特征向量并且而后“智能地”選擇應該與相配的形函數相對應 的特征向量。但是在一種優(yōu)選的設計方案中，求得所述二次型的對稱的矩陣的特征值。在 這種情況下，所述相配的形函數與分配給最大的特征值的特征向量相對應。比如可以根據大小對所述特征值進行排序(首先是最大的，最后是最小的)。在這 種情況下，比如可以選出前η個特征值，比如5個、10個或15個特征值。也可以選出所述特 征值的前χ個百分數。也可以選出所有比閾值大的特征值。作為替代方案，該閾值可以規(guī) 定為絕對值或者規(guī)定為最大的特征值的分數?？梢匀绱松伤鲕堉颇Ｐ?，從而為所述軋制模型已經基于所述相配的形函數預 先給定所述狀態(tài)。作為替代方案，可以使所述軋制模型具有前置模塊和主模塊，在前置模塊 中將所述狀態(tài)轉換為所述相配的形函數的分量并且在主模塊中根據所述相配的形函數的 分量和所述機架設置來求得輸出參量。在這種情況下，當然在所述生成方法的范圍內相應 地求得所述軋制模型。所述輸出參量優(yōu)選包括一定數目的權重因數，所述權重因數相應地表明，相配的 形函數的分別相對應的形函數在通過所述軋件的狀態(tài)和所述機架設置定義的軋制過程之后在多大程度上在軋件中出現?？梢援a生所述基礎模型。作為替代方案，可以在所述生成方法的范圍內來生成所 述基礎模型。軋件原則上可以具有任意性質。比如它可以是帶狀的軋件。在這種情況下，尤其 所述軋制模型可以定量描述在使用立軋機架的帶槽軋輥時出現的物料流。此外，本發(fā)明涉及一種計算機程序，該計算機程序具有通過最后所說明的類型的 生成方法得到的機器代碼。此外，本發(fā)明涉及一種數據載體，在該數據載體上以機器可讀的形式保存了這樣 的計算機程序。此外，本發(fā)明涉及一種計算機，用這樣的計算機程序對該計算機進行了編程，使得 該計算機在運行中執(zhí)行所述計算機程序。所述計算機可以離線工作，也就是說在脫離軋機列的控制的情況下來工作。但是， 由于使用所述相配的形函數，所述軋制模型僅僅需要相當小的計算開銷。因此足夠快速的 是，所述計算機可以構造為軋機列的控制裝置并且在線地執(zhí)行所述計算機程序連同控制所 述軋機列。在這種情況下，本發(fā)明此外涉及一種具有至少一臺軋制機架和這樣的計算機的 軋機列，其中所述至少一臺軋制機架由所述計算機控制。


其它優(yōu)點和細節(jié)從以下結合附圖對實施例所作的說明中獲得。原理示意圖如下圖1是軋機列的示意圖，圖2是流程圖，圖3是軋制模型的作用方式，圖4到6是帶狀的軋件的可能的橫截面，圖7是流程圖，圖8是用于對圖7進行補充性解釋的框圖，圖9和10是流程圖并且圖11是框圖。
具體實施例方式按照圖1，用于對軋件1進行軋制的軋機列具有一定數目的軋制機架2、3。按照圖 1，在此軋件1是帶狀的軋件1。但是，本發(fā)明也能夠運用在其它類型的軋件1上，比如運用 在棒形的或者管形的軋件1上。借助于所述軋制機架2、3中的至少一些軋制機架，這里是軋制機架2，帶狀的軋件 1能夠在平軋道次中軋制。必須存在所述軋制機架2，借助于所述軋制機架2能夠在平軋道 次中軋制帶狀的軋件1。此外，按軋機列的設計，可以存在立軋機架3，這里是軋制機架3，在 所述軋制機架3中帶狀的軋件1經受立軋道次。立軋機架3為此目的可以具有帶槽軋輥。 立軋機架3不是存在于所有的軋機列中。出于這個原因，在圖1中僅僅以虛線將其繪出。此外，所述軋機列具有計算機4，該計算機4控制所述軋制機架2、3并且在總體上 控制所述軋機列。該計算機4由此按照圖1構造為軋機列的控制裝置。
用計算機程序5對所述計算機4進行了編程。比如已經可以通過計算機-計算 機-連接6 (局域網、萬維網、...)將計算機程序5輸送給計算機4。作為替代方案，可以將 計算機程序5以機器可讀的形式保存到數據載體7上并且而后通過數據載體7將計算機程 序5輸送給計算機4。在圖1中作為數據載體7示出了 CD-ROM。但是作為替代方案，該數 據載體7可以構造為其它類型，比如構造為USB記憶棒或者構造為SD存儲卡。所述計算機程序5具有機器代碼8。該機器代碼8能夠直接由計算機4來執(zhí)行。 該機器代碼由計算機4在運行中來執(zhí)行。下面結合圖2來簡要解釋所述計算機4的運行。按照圖2，計算機4首先在步驟Sl中實現軋制模型9 (補充參見圖3)。在步驟S2 中，計算機4接收帶狀的軋件1的狀態(tài)Z以及帶狀的軋件1的所期望的輸出狀態(tài)Z *。狀態(tài) Z涉及帶狀的軋件1在軋制之前的狀態(tài)，而所期望的輸出狀態(tài)Z *則涉及帶狀的軋件1在軋 制過程之后的狀態(tài)。至少所述狀態(tài)Z處于預先確定的狀態(tài)范圍之內。優(yōu)選所期望的輸出狀 態(tài)Z *也處于所期望的狀態(tài)范圍之內。在步驟S3中，計算機4確定暫時的機架設置G。所述機架設置G處于被建模的軋 制機架2、3的預先確定的設置范圍之內。該機架設置G比如可以規(guī)定，是涉及平軋道次還 是涉及立軋道次以及如何設置弓I起道次的軋制機架2、3。在步驟S4中，計算機4根據軋制模型9、狀態(tài)Z和機架設置G來求得輸出參量A。 軋制模型9因而根據為其預先給定的狀態(tài)Z和為其預先給定的機架設置G提供所述輸出參 量A。所述輸出參量A通常具有一定數目的權重因數a，所述權重因數a表明，分配給相應 的權重因數a的相配的形函數φ在軋制過程之后(該軋制過程通過帶狀的軋件1的相應的 狀態(tài)Z和相應的機架設置G定義)在多大程度上在所述帶狀的軋件1中出現。所述權重 因數a的求得比如可以借助于本領域的技術人員眾所周知的伽遼金(Galerkin)方法來進 行。作為替代方案，所述權重因數a比如可以借助于一種變型方案(Variationsansatz)來 求得。為條理清楚起見，在此要提到，在圖3中(并且也在其它地方)額外地使用下標i，用 于表示，在此涉及多種相應地彼此不同的相配的形函數φ、權重因數a等等。所述輸出參量 A定量描述了至少一種在通過狀態(tài)Z和機架設置G所定義的軋制過程中在帶狀的軋件1中 出現的物料流。必要時，所述輸出參量A可以描述其它的特性。但是至少上面所提到的特 性得到定量描述。在步驟S5中，計算機4檢查，是否所求得的輸出參量A (在允許的公差之內)與所 期望的輸出狀態(tài)Z *相對應。如果不是這種情況，那么計算機4就跳轉到步驟S6，在步驟S6 中所述計算機使得所述機架設置G在設置范圍之內變化。計算機4從步驟S6返回到步驟 S4。如果所求得的輸出參量A與所期望的輸出狀態(tài)Z *充分一致，那么計算機4就跳轉 到步驟S7。在步驟S7中，計算機4根據最后確定的機架設置G來觸發(fā)相應的軋制機架2、 3。根據步驟S8重復實施步驟S2到S7，直到應該結束圖2的方法。在上面結合圖2所說明的處理方式中，計算機4在線地執(zhí)行計算機程序5連同控 制軋機列。這種處理方式是優(yōu)選的。作為替代方案，計算機4可以不是構造為軋機列的控 制裝置并且計算機4離線地執(zhí)行計算機程序5。在這種情況下，比如步驟S7可以被未示出 的步驟所取代，在該未示出的步驟中保存相應所求得的輸出參量A或者將其輸出給計算機
74的使用者。按照圖3，如此構成軋制模型9，使得其建立在數學-物理的方程式的基礎上。所 述數學-物理的方程式按照圖3可以包括代數方程式。作為替代方案或者補充方案，所述 數學-物理的方程式按照圖3可以包括(部分的)微分方程式。此外，按照圖3，在軋制模 型9的范圍內使用相配的形函數φ，也就是說為相應的軋制機架2、3或者說軋制機架2、3的 典型的道次而定制的形函數φ。在所解釋的實例中軋件1為帶狀，在該實例中可以使得用于機架設置G的設置范 圍僅僅包括平軋道次。作為替代方案，在所解釋的實例中可以使所述設置范圍不僅包括平 軋道次而且包括立軋道次。在這兩種情況下，所述物料流至少包括橫向于帶狀的軋件1的 軋制方向χ也就是說沿帶狀的軋件1的寬度方向的橫向流。優(yōu)選所述物料流也包括沿軋制 方向χ的縱向流。對于純粹的平軋道次的次序來說，能夠借助于軋制模型9來求得帶狀的軋件1的 輪廓和/或平直度。對于一些道次來說，平軋道次和立軋道次交替進行，對于這些道次的結 果來說所述軋制模型9的輸出參量A不僅定量描述帶狀的軋件1的所謂的狗骨頭形成現象 (參見圖4)而且定量描述其鼓肚形成現象(參見圖幻及其縮頸形成現象(參見圖6)。所 謂的狗骨頭(dog bone)可能在立軋道次中出現，而鼓肚及縮頸則可能在平軋道次中出現。所述軋制模型9的生成的方式方法原則上是任意的。決定性的是，軋制模型9基 于相配的形函數φ。出于這個原因，盡管使用數學-物理的方程式，該軋制模型9也具有在線 能力。下面結合圖7和8對一種可行的用于軋制模型9的生成方法進行詳細解釋。但是還要再次指出，該生成方法是純粹示范性的生成方法。它僅僅就軋制模型9 在結果上必須具有根據圖7和8所解釋的特性而言限制該軋制模型9。相反，是否通過在圖 7和8中所說明的處理方式來生成所述軋制模型9這一點無關緊要。按照圖7，首先在步驟Sll中生成基礎模型9’。該基礎模型9’按照圖8基于和軋 制模型9相同的數學-物理的方程式。與軋制模型9之間的區(qū)別在于，為生成基礎模型9’ 而使用通用的形函數也就是說不是專門為特定的軋制過程的描述而定制的形函數φ，。 比如所述通用的形函數q^建立在有限元的方法的基礎上。為生成基礎模型9’，需要較大數 目的通用的形函數φ’ (典型情況下數千個，在有些情況下超過10000個)。所述基礎模型9’并非務必在按本發(fā)明的生成方法的范圍內來生成。作為替代方 案，該基礎模型9’也可以以另外的方式來獲得。有時候甚至可以在商業(yè)上獲得合適的基礎 模型9’。在步驟S12中，為所述基礎模型9’預先給定帶狀的軋件1的基礎狀態(tài)Ζ’。此外， 在步驟S12的范圍內為基礎模型9’預先給定基礎機架設置G’。所述基礎狀態(tài)Ζ’處于預先 確定的狀態(tài)范圍之內。所述基礎機架設置G’則處于預先確定的設置范圍之內。在步驟S13中，借助于所述基礎模型9’相應地求得輸出狀態(tài)Α’。該輸出狀態(tài)Α’ 按照圖8通過一定數目的權重因數a’來描述。所述權重因數a’相應地表示，分配給相應 的權重因數a’的通用的形函數φ^在軋制過程之后(所述軋制過程通過基礎狀態(tài)Ζ’和機 架設置G’所定義)在多大程度上在帶狀的軋件1中出現。將所求得的輸出狀態(tài)Α’在步驟 S13中加以保存。所述權重因數a’可以以與權重因數a相類似的方式來求得。區(qū)別在于，權重因數a’與通用的形函數φ，有關，而權重因數a則與相配的形函數φ有關。在步驟S14中檢查，是否應該結束輸出狀態(tài)Α’的求取。如果不是這種情況，那就 返回到步驟S12。否則以步驟S15繼續(xù)所述生成方法。在步驟S15中對所求得的輸出狀態(tài)Α’的總體進行分析。然后在步驟S16中根據 步驟S15的分析來求得相配的形函數φ 相配的形函數φ的數目顯著小于通用的形函數qT的 數目。相配的形函數φ的數目通常遠低于100，比如低于70，在有些情況下甚至低于50。在步驟S17中生成軋制模型9。在使用在步驟S16中求得的相配的形函數φ的情 況下來生成軋制模型9。在步驟S18中，根據軋制模型9來生成機器代碼8，該機器代碼8能夠直接由計算 機4來執(zhí)行并且該機器代碼8的執(zhí)行引起計算機4的上面所說明的運行方式。機器代碼8 在其總體上與計算機程序5相對應，而后將該機器代碼8比如保存在數據載體7上。為實施圖7的步驟S15和S16，按照圖9比如可以首先在步驟S21中實施所求得的 輸出狀態(tài)Α’的總體的奇異值分解并且而后在步驟S22中選擇在最大程度上出現的奇異值。 為條理清楚起見，在此要提到，當然不僅選擇一個唯一的奇異值，而是選擇多個奇異值。但 是，所選擇的奇異值的數目顯著小于通用的形函數φ，的數目(典型地前者最大為100，與此 相比，后者則為數千)。然后在步驟S23中，為每個奇異值求得所屬的相配的形函數φ。作為替代方案，可以根據輸出狀態(tài)Α’的總體來進行主分量分析 (Hauptkomponentenanalyse)。在這種情況下優(yōu)選如下面結合圖10詳細解釋的一樣進行處 理。按照圖10，首先在步驟S31中生成矩陣M。比如每種所求得的輸出狀態(tài)A’的權重 因數a’各形成所述矩陣M的一列。在此可以將所述輸出狀態(tài)A’作為矩陣M的列一樣來放 置。但是，優(yōu)選如此求得的矩陣-下面稱為狀態(tài)矩陣-還不是矩陣M。因為優(yōu)選要為所述狀 態(tài)矩陣的每一行求得相應的行的平均值。然后從相應的行的矩陣元素中減去所述平均值。 如此求得的按行改動的矩陣形成在步驟S31中生成的矩陣M。在步驟S32中將矩陣M與其轉置矩陣Mt相乘。通過這種方式求得的矩陣乘積產 生二次型的對稱的矩陣Q。在步驟S33中，求得所述二次型的對稱的矩陣Q的特征值。在步驟S34中選擇最 高的特征值。可以以不同的方式來預先給定一個極限值，直至該極限值來選擇所述特征值。 比如可以預先給定一個絕對數目的特征值。作為替代方案，可以預先給定特征值的百分比。 同樣可以預先給定一個絕對值并且選擇所有大于或者大于/等于這個數值的特征值。也可 以將所有特征值除以最大的特征值并且選擇所有特定的特征值，對于這些特征值來說與最 大的特征值之間的商數大于或者大于/等于一個預先確定的極限值。在步驟S35中求得與在步驟S34中所選擇的特征值相對應的特征向量。在步驟 S36中，根據所述二次型的矩陣Q的特征向量來求得相對應的相配的形函數φ。如果根據優(yōu) 選的處理方式在步驟S31的范圍內從矩陣元素中減去平均值，那就在步驟S36的范圍內將 平均值加到特征向量的各個分量上。上面所解釋的處理方式作為這樣的處理方式為本領域的技術人員所熟悉。因而關 于這方面的進一步的解釋沒有必要。如已經提到的一樣，所述軋制模型9用相配的形函數φ來工作。在此可以在圖2的步驟或者說圖3的示意圖的范圍內以一種相應相匹配的形式來預先給定狀態(tài)Z。作為替代 方案，按照圖11可以使所述軋制模型9具有前置模塊10和主模塊11。在這種情況下，在前 置模塊10中將狀態(tài)Z轉換為所述相配的形函數φ的分量k。在主模塊11中，根據所述相配 的形函數φ的分量k以及所述機架設置G來求得輸出參量A。當然在這種情況下相應地在 圖7到10的處理方式的范圍內生成所述軋制模型9。本發(fā)明具有許多優(yōu)點。尤其軋制模型9的質量幾乎與(典型地基于有限元的方法 的)基礎模型9’的質量一樣高。相反，用于求得輸出參量A的計算開銷則大為縮減，因為 與基礎模型9’相比僅僅使用幾種少數的形函數φ。根據這種狀況，所述軋制模型9尤其能夠 在線使用。上面的說明僅僅用于解釋本發(fā)明。相反，本發(fā)明的保護范圍只應該通過隨附的權 利要求來確定。尤其在實施例中所解釋的措施也能夠運用在非帶狀的軋件1上。
權利要求
1.用于能夠直接由計算機(4)執(zhí)行的機器代碼(8)的生成方法，所述機器代碼(8)通 過所述計算機的執(zhí)行引起這樣的結果，即該計算機(4)實現一種基于數學-物理的方 程式的軋制模型(9)并且根據所述軋制模型(9)、軋件(1)的處于預先確定的狀態(tài)范圍之內 的狀態(tài)(Z)以及處于預先確定的設置范圍之內的機架設置(G)來求得輸出參量(A)，所述輸 出參量(A)定量描述至少一種在通過所述軋件(1)的狀態(tài)(Z)和所述機架設置(G)來定義 的軋制過程中在軋件(1)中出現的物料流，-其中，為基于數學-物理的方程式的使用通用的形函數(φ，)的基礎模型(9’ )預先 給定軋件(1)的一定數目的處于所述狀態(tài)范圍之內的基礎狀態(tài)(Ζ’ )以及一定數目的處于 所述設置范圍之內的基礎機架設置(G’ )并且借助于所述基礎模型(9’ )相應地求得輸出 狀態(tài)(A，)，-其中，每種輸出狀態(tài)(Α’)通過一定數目的權重因數(a’)來描述，所述權重因數(a’) 相應地表明，所述通用的形函數(φ')的分別相對應的形函數在通過軋件(1)的相應的基 礎狀態(tài)(Ζ’)及相應的基礎機架設置(G’)所定義的軋制過程之后在多大程度上在軋件(1) 中出現，-其中，通過所求得的輸出狀態(tài)(A’ )的總體的分析來求得相配的形函數(φ )，-其中，相配的形函數(φ )的數目顯著小于通用的形函數(φ，)的數目，-其中，在使用所述相配的形函數(φ )的情況下生成所述軋制模型(9)，并且-其中，根據所述軋制模型(9)來生成機器代碼(8)。
2.按權利要求1所述的生成方法，其特征在于，所求得的輸出狀態(tài)(A’ )的總體的分析是奇異值分解。
3.按權利要求1所述的生成方法，其特征在于，根據所求得的輸出狀態(tài)(Α’)的總體來求得二次型的對稱的矩陣(Q)并且 所述相配的形函數(φ )與所述二次型的對稱的矩陣(Q)的特征向量的一部分相對應。
4.按權利要求3所述的生成方法，其特征在于，求得所述二次型的對稱的矩陣(Q)的特征值并且所述相配的形函數(φ ) 與分配給最大的特征值的特征向量相對應。
5.按上述權利要求中任一項所述的生成方法，其特征在于，所述軋制模型(9)具有前置模塊(10)和主模塊(11)，在所述前置模塊 (10)中將狀態(tài)(Z)轉換為所述相配的形函數(φ )的分量(k)并且在所述主模塊(11)中根 據所述相配的形函數(φ )的分量(k)和所述機架設置(G)來求得所述輸出參量(A)。
6.按上述權利要求中任一項所述的生成方法，其特征在于，所述輸出參量(A)包括一定數目的權重因數(a)，所述權重因數(a)相應 地表明，所述相配的形函數(φ )的分別相對應的形函數在通過所述軋件(1)的狀態(tài)(Z)和 所述機架設置(G)定義的軋制過程之后在多大程度上在軋件(1)中出現。
7.按上述權利要求中任一項所述的生成方法，其特征在于，在所述生成方法的范圍內來生成所述基礎模型(9’)。
8.按上述權利要求中任一項所述的生成方法，其特征在于，所述軋件(1)是帶狀的軋件(1)。
9.按權利要求8所述的生成方法，其特征在于，所述軋制模型(9)定量描述在使用立軋機架(3)的帶槽軋輥時出現的物 料流。
10.計算機程序，該計算機程序具有通過按上述權利要求中任一項所述的生成方法獲 得的機器代碼⑶。
11.數據載體，在該數據載體上以機器可讀的形式保存了按權利要求10所述的計算機 程序(5)。
12.計算機，用按權利要求10所述的計算機程序( 對該計算機進行了編程，使得該計 算機在運行中執(zhí)行所述計算機程序(5)。
13.按權利要求12所述的計算機，其特征在于，該計算機構造為軋機列的控制裝置并且在線地執(zhí)行所述計算機程序(5) 連同控制所述軋機列。
14.軋機列，具有至少一臺軋制機架(2、；3)和按權利要求13所述的計算機0)，其中， 所述至少一臺軋制機架0、3)由所述計算機(4)來控制。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于能夠直接由計算機執(zhí)行的機器代碼的生成方法，所述機器代碼通過所述計算機的執(zhí)行引起這樣的結果，即該計算機實現一種軋制模型并且根據所述軋制模型、軋件的處于預先確定的狀態(tài)范圍之內的狀態(tài)以及處于預先確定的設置范圍之內的機架設置來求得輸出參量，所述輸出參量定量描述至少一種在通過所述軋件的狀態(tài)和所述機架設置來定義的軋制過程中在軋件中出現的物料流。此外，本發(fā)明涉及一種計算機程序、一種數據載體、一種計算機以及一種具有至少一臺軋制機架的軋機列。
文檔編號B21B37/00GK102076438SQ200980124295
公開日2011年5月25日 申請日期2009年5月22日 優(yōu)先權日2008年6月25日
發(fā)明者M·庫爾茨, M·海因克 申請人:西門子公司