本發(fā)明實施例涉及極片制作，尤其涉及一種基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著動力電池技術(shù)的發(fā)展，人們對動力電池的極片的要求越來越高?，F(xiàn)有的極片一般通過輥壓制作。輥壓是極片成型前最重要的一個工藝。無論是在理論上，還是實際生產(chǎn)中，都會存在大量的可改進項。帶拉升功能的輥壓，減少極片褶皺。熱輥壓，減少極片反彈，增強電池性能。帶彎曲的輥壓，更大程度上控制極片厚度的一致性等?，F(xiàn)有的極片制作方法制成的極片存在厚度不一致的問題，影響極片厚度的一次優(yōu)率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供一種基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法、設(shè)備及介質(zhì)，以解決現(xiàn)有的極片制作方法制成的極片存在厚度不一致，影響極片厚度的一次優(yōu)率的問題。

2、為實現(xiàn)上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

3、本發(fā)明實施例提供了一種基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法，包括：

4、獲取輥壓的運行參數(shù)和對應(yīng)極片厚度的數(shù)據(jù)對集合；

5、根據(jù)所述數(shù)據(jù)對集合，確定能夠表征所述輥壓的運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性特征的極片厚度預(yù)測模型；

6、將輥壓的當前運行參數(shù)輸入所述極片厚度預(yù)測模型，以預(yù)測當前極片厚度的數(shù)值；

7、根據(jù)所述當前極片厚度的數(shù)值與目標極片厚度閾值之間的差異，調(diào)節(jié)所述輥壓的當前運行參數(shù)。

8、可選的，所述獲取輥壓的運行參數(shù)，包括下述至少一項：

9、輥壓的負校準值、正校準值、米數(shù)、輥壓速度、輥壓記米、副軋傳動側(cè)下彎缸壓力、主軋傳動側(cè)下彎缸壓力、主軋操作側(cè)上彎缸壓力、副軋操作側(cè)下彎缸壓力、放卷張力和收卷張力。

10、可選的，根據(jù)所述數(shù)據(jù)對集合，確定能夠表征所述輥壓的運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性特征的極片厚度預(yù)測模型包括：

11、將所述數(shù)據(jù)對集合輸入堆疊回歸模型進行學習，確定能夠表征所述輥壓的運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性特征的極片厚度預(yù)測模型。

12、可選的，所述堆疊回歸模型包括隨機森林分類器模型、多余樹分類器模型、自適應(yīng)提升分類器模型、梯度提升分類器模型和決策樹回歸模型；

13、相應(yīng)的，所述將輥壓的當前運行參數(shù)輸入所述極片厚度預(yù)測模型，以預(yù)測當前極片厚度的數(shù)值，包括：

14、將輥壓的當前運行參數(shù)代入所述隨機森林分類器模型，生成極片的第一預(yù)測厚度值；

15、將輥壓的當前運行參數(shù)代入所述多余樹分類器模型，生成極片的第二預(yù)測厚度值；

16、將輥壓的當前運行參數(shù)代入所述自適應(yīng)提升分類器模型，生成極片的第三預(yù)測厚度值；

17、將輥壓的當前運行參數(shù)代入所述梯度提升分類器模型，生成極片的第四預(yù)測厚度值；

18、將輥壓的當前運行參數(shù)代入所述決策樹回歸模型，生成極片的第五預(yù)測厚度值；

19、對所述第一預(yù)測厚度值、所述第二預(yù)測厚度值、所述第三預(yù)測厚度值、所述第四預(yù)測厚度值以及所述第五預(yù)測厚度值進行融合，以確定所述當前極片厚度的數(shù)值。

20、可選的，所述根據(jù)所述當前極片厚度的數(shù)值與目標極片厚度閾值之間的差異，調(diào)節(jié)所述輥壓的當前運行參數(shù)，包括：

21、將所述當前極片厚度的數(shù)值與目標極片厚度閾值進行比較；

22、當所述當前極片厚度的數(shù)值大于或小于所述目標極片厚度閾值時，調(diào)節(jié)所述輥壓的當前運行參數(shù)。

23、可選的，在調(diào)節(jié)所述輥壓的當前運行參數(shù)之后，還包括：

24、當所述當前極片厚度的數(shù)值大于或小于所述目標極片厚度閾值時，對生產(chǎn)的極片的一次優(yōu)率進行判斷，根據(jù)判斷結(jié)果，進行預(yù)警。

25、可選的，獲取輥壓的運行參數(shù)和對應(yīng)極片厚度的數(shù)據(jù)對集合包括：

26、用面板數(shù)據(jù)工具查詢輥壓的運行參數(shù)和對應(yīng)極片厚度的數(shù)據(jù)對集合，并生成多個時間段的數(shù)據(jù)對集合。

27、可選的，在根據(jù)所述數(shù)據(jù)對集合，確定能夠表征所述輥壓的運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性特征的極片厚度預(yù)測模型之前還包括：

28、針對所述數(shù)據(jù)對集合，對所述輥壓的各個運行參數(shù)與對應(yīng)極片厚度，建立變量分布直方圖；

29、根據(jù)所述變量分布直方圖，確定所述輥壓的各個運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性的權(quán)重值；

30、根據(jù)所述數(shù)據(jù)對集合和所述權(quán)重值，將多個運行參數(shù)分類為至少兩類運行參數(shù)；

31、根據(jù)所述至少兩類運行參數(shù)，基于特征工程，確定各類運行參數(shù)與極片厚度之間的數(shù)據(jù)對集合。

32、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，本實施例提供一種電子設(shè)備，包括：

33、至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行第一方面任意項提出的基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法。

34、根據(jù)本發(fā)明的又一方面，本實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面任意項提出的基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法。

35、根據(jù)本發(fā)明的又一方面，本實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)上述任意實施例提出的基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法。

36、本發(fā)明實施例提供的基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法通過獲取輥壓的運行參數(shù)和對應(yīng)極片厚度的數(shù)據(jù)對集合，并根據(jù)數(shù)據(jù)對集合，確定能夠表征輥壓的運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性特征的極片厚度預(yù)測模型。然后，將輥壓的當前運行參數(shù)輸入極片厚度預(yù)測模型，以預(yù)測當前極片厚度的數(shù)值。從而根據(jù)當前極片厚度的數(shù)值與目標極片厚度閾值之間的差異，調(diào)節(jié)輥壓的當前運行參數(shù)。這樣設(shè)置，實現(xiàn)了通過極片厚度預(yù)測模型對極片厚度的精準預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測得到的當前極片厚度的數(shù)值，對輥壓的運行參數(shù)進行實時調(diào)節(jié)，使得輥壓實際生產(chǎn)的極片的厚度一致性較好，從而提高了極片厚度的一次優(yōu)率。

技術(shù)特征：

1.一種基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述輥壓的運行參數(shù)包括下述至少一項：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述數(shù)據(jù)對集合，確定能夠表征所述輥壓的運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性特征的極片厚度預(yù)測模型包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述堆疊回歸模型包括隨機森林分類器模型、多余樹分類器模型、自適應(yīng)提升分類器模型、梯度提升分類器模型和決策樹回歸模型；

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前極片厚度的數(shù)值與目標極片厚度閾值之間的差異，調(diào)節(jié)所述輥壓的當前運行參數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在調(diào)節(jié)所述輥壓的當前運行參數(shù)之后，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，獲取輥壓的運行參數(shù)和對應(yīng)極片厚度的數(shù)據(jù)對集合包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述數(shù)據(jù)對集合，確定能夠表征所述輥壓的運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性特征的極片厚度預(yù)測模型之前還包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8任一項所述的基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實施例公開一種基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法、設(shè)備及介質(zhì)。該基于極片厚度預(yù)測的輥壓控制方法，包括獲取輥壓的運行參數(shù)和對應(yīng)極片厚度的數(shù)據(jù)對集合；根據(jù)數(shù)據(jù)對集合，確定能夠表征輥壓的運行參數(shù)與極片厚度之間相關(guān)性特征的極片厚度預(yù)測模型；將輥壓的當前運行參數(shù)輸入極片厚度預(yù)測模型，以預(yù)測當前極片厚度的數(shù)值；根據(jù)當前極片厚度的數(shù)值與目標極片厚度閾值之間的差異，調(diào)節(jié)輥壓的當前運行參數(shù)。本實施例提供的技術(shù)方案實現(xiàn)了通過極片厚度預(yù)測模型對極片厚度的精準預(yù)測，使得輥壓實際生產(chǎn)的極片的厚度一致性較好，解決現(xiàn)有的極片制作方法制成的極片存在厚度不一致，影響極片厚度的一次優(yōu)率的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：郝祎帆,倪楠,賀玉,劉建華,劉金成
受保護的技術(shù)使用者：惠州億緯鋰能股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6