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動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法及系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備與流程

文檔序號(hào):40573476發(fā)布日期:2025-01-03 11:36閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法,其特征在于,所述預(yù)處理包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)清洗策略包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法,其特征在于,所述機(jī)理特征包括:充電過流特征、充電速率特征、充電內(nèi)阻特征、日均里程特征及單體一致性特征;

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)分級(jí)策略包括至少兩個(gè)預(yù)警等級(jí),根據(jù)分級(jí)預(yù)警模型輸出的預(yù)測(cè)結(jié)果確定預(yù)警等級(jí)并執(zhí)行預(yù)警,每次預(yù)警累積一次預(yù)警次數(shù),當(dāng)預(yù)警次數(shù)達(dá)到指定次數(shù)后進(jìn)行維修提示。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法,其特征在于,所述預(yù)測(cè)結(jié)果為車輛當(dāng)前時(shí)刻充電行程故障比例。

7.動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述機(jī)理特征包括:充電過流特征、充電速率特征、充電內(nèi)阻特征、日均里程特征及單體一致性特征;

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述分級(jí)預(yù)警模型基于實(shí)車數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練包括:訓(xùn)練集劃分、測(cè)試集劃分、預(yù)調(diào)參、模型訓(xùn)練及測(cè)試。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)設(shè)分級(jí)策略包括至少兩個(gè)預(yù)警等級(jí),根據(jù)分級(jí)預(yù)警模型輸出的預(yù)測(cè)結(jié)果確定預(yù)警等級(jí)并執(zhí)行預(yù)警,每次預(yù)警累積一次預(yù)警次數(shù),當(dāng)預(yù)警次數(shù)達(dá)到指定次數(shù)后進(jìn)行維修提示;

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)警子系統(tǒng)的預(yù)警包括:

12.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有至少一個(gè)指令,所述至少一個(gè)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法。

13.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器及處理器,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)至少一個(gè)指令,所述處理器用于執(zhí)行至少一個(gè)指令以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了動(dòng)力電池?zé)崾Э氐念A(yù)警方法及系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備,其預(yù)警方法包括以下步驟:將原始實(shí)車數(shù)據(jù)通過預(yù)處理獲得充電行程數(shù)據(jù);獲得充電行程數(shù)據(jù)與熱失控之間的強(qiáng)相關(guān)特征,對(duì)強(qiáng)相關(guān)特征進(jìn)行聚合,將聚合結(jié)果輸入預(yù)訓(xùn)練好的分級(jí)預(yù)警模型中;所述強(qiáng)相關(guān)特征包括:機(jī)理特征、統(tǒng)計(jì)特征和頻域特征;分級(jí)預(yù)警模型根據(jù)預(yù)設(shè)分級(jí)策略確定熱失控的預(yù)警等級(jí)并執(zhí)行預(yù)警,本發(fā)明結(jié)合了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征聚合、AI模型預(yù)測(cè)、大數(shù)據(jù)支持等多種方法,可以實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的故障預(yù)警,提高新能源車輛的安全性和使用壽命。

技術(shù)研發(fā)人員:謝楊,李昌,張國杰,吳讓磊,付志翔
受保護(hù)的技術(shù)使用者:重慶長安汽車股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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