本技術(shù)涉及車輛，特別涉及一種車輛座椅的調(diào)節(jié)方法、裝置及車輛。

背景技術(shù)：

1、隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，車內(nèi)環(huán)境的舒適性成為了用戶關(guān)注的重點之一。其中，座椅作為直接接觸人體的主要部件，其姿態(tài)調(diào)整對于提升駕乘人員的整體舒適度至關(guān)重要。

2、相關(guān)技術(shù)中一般是根據(jù)車內(nèi)攝像頭視覺識別技術(shù)，通過選取不同體征用戶調(diào)整到舒適姿態(tài)的駕駛位置擬合出的體態(tài)特征與目標座椅位置的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)對應(yīng)關(guān)系調(diào)整座椅至最適宜的位置和形態(tài)，從而提高乘坐的舒適性和體驗。

3、然而，相關(guān)技術(shù)中，需要預(yù)先收集大量的數(shù)據(jù)才能準確地為用戶推薦合適的座椅設(shè)置，由于個體差異較大，數(shù)據(jù)可能存在離散不收斂的問題，導致最終的座椅調(diào)節(jié)結(jié)果不夠精確，且未考慮姿態(tài)的長時間保持帶來的其他身體損傷風險。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種車輛座椅的調(diào)節(jié)方法、裝置及車輛，以解決相關(guān)技術(shù)中的座椅調(diào)節(jié)準確性低，從而影響用戶體驗和舒適度，以及未考慮到姿態(tài)的長時間保持所導致的身體損傷的問題。

2、本技術(shù)第一方面實施例提供一種車輛座椅的調(diào)節(jié)方法，包括以下步驟：獲取車輛的當前使用場景和用戶的人體特征參數(shù)；根據(jù)當前使用場景和人體特征參數(shù)確定目標座椅的目標布置參數(shù)；控制目標座椅的當前參數(shù)調(diào)節(jié)至目標布置參數(shù)。

3、可選地，根據(jù)當前使用場景和人體特征參數(shù)確定目標座椅的目標布置參數(shù)，包括：根據(jù)當前使用場景確定目標模型；將人體特征參數(shù)輸入目標模型，目標模型輸出目標座椅的目標布置參數(shù)。

4、可選地，在將人體特征參數(shù)輸入目標模型之前，還包括：獲取所有使用場景下的人體特征參數(shù)；標定每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標布置參數(shù)；根據(jù)所有使用場景下的人體特征參數(shù)、以及每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標布置參數(shù)建立目標模型。

5、可選地，當前使用場景包括第一至第四使用場景，目標模型包括第一至第四模型，其中，第一至第四使用場景與第一至第四模型一一對應(yīng)，第二模型包括：第一骨肌子模型和第一體壓子模型，第四模型包括：第二骨肌子模型和第二體壓子模型。

6、可選地，若目標模型為第一模型，則根據(jù)所有使用場景下的人體特征參數(shù)、以及每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標參數(shù)建立目標模型，包括：識別人體特征參數(shù)中的多個關(guān)節(jié)控制點；計算在不同目標布置參數(shù)下多個關(guān)節(jié)控制點的第一風險值和第二風險值；根據(jù)不同目標布置參數(shù)、第一風險值和第二風險值建立第一模型。

7、可選地，第二模型的第一骨肌子模型和第四模型的第二骨肌子模型的建立過程相同，第二模型的第一體壓子模型和第四模型的第二體壓子模型的建立過程相同。

8、可選地，若目標模型為第二模型或第四模型，則根據(jù)所有使用場景下的人體特征參數(shù)、以及每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標參數(shù)建立目標模型，包括：識別人體特征參數(shù)中的肌電振動數(shù)據(jù)；根據(jù)不同目標布置參數(shù)下的肌電振動數(shù)據(jù)計算肌肉活動和脊柱關(guān)節(jié)力；根據(jù)不同目標布置參數(shù)、肌肉活動、脊柱關(guān)節(jié)力和預(yù)先建立的主觀評價表建立骨肌子模型；以及

9、根據(jù)指定人體體征指標生成對應(yīng)的人體幾何模型；獲取在不同目標布置參數(shù)下人體幾何模型輸出的與車輛座椅相關(guān)的體壓參數(shù)；根據(jù)不同目標布置參數(shù)、車輛座椅相關(guān)的體壓參數(shù)和預(yù)先建立的主觀評級表建立體壓子模型。

10、可選地，若目標模型為第三模型，則根據(jù)所有使用場景下的人體特征參數(shù)、以及每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標參數(shù)建立目標模型，包括：識別人體特征參數(shù)中的動響應(yīng)動態(tài)力和振動激勵加速度；根據(jù)不同目標布置參數(shù)下動響應(yīng)動態(tài)力和振動激勵加速度計算座椅有效幅值傳遞率；根據(jù)不同目標布置參數(shù)和座椅有效幅值傳遞率建立第三模型。

11、本技術(shù)第二方面實施例提供一種車輛座椅的調(diào)節(jié)裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取車輛的當前使用場景和用戶的人體特征參數(shù)；確定模塊，用于根據(jù)當前使用場景和人體特征參數(shù)確定目標座椅的目標布置參數(shù)；調(diào)節(jié)模塊，用于控制目標座椅的當前參數(shù)調(diào)節(jié)至目標布置參數(shù)。

12、可選地，確定模塊進一步用于根據(jù)當前使用場景確定目標模型；將人體特征參數(shù)輸入目標模型，目標模型輸出目標座椅的目標布置參數(shù)。

13、可選地，車輛座椅的調(diào)節(jié)裝置，還包括：第二獲取模塊，用于在將人體特征參數(shù)輸入目標模型之前，獲取所有使用場景下的人體特征參數(shù)；標定模塊，用于標定每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標布置參數(shù)；建立模塊，用于根據(jù)所有使用場景下的人體特征參數(shù)、以及每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標布置參數(shù)建立目標模型。

14、可選地，當前使用場景包括第一至第四使用場景，目標模型包括第一至第四模型，其中，第一至第四使用場景與第一至第四模型一一對應(yīng)，第二模型包括：第一骨肌子模型和第一體壓子模型，第四模型包括：第二骨肌子模型和第二體壓子模型。

15、可選地，建立模塊進一步用于：若目標模型為第一模型，則根據(jù)所有使用場景下的人體特征參數(shù)、以及每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標參數(shù)建立目標模型，包括：識別人體特征參數(shù)中的多個關(guān)節(jié)控制點；計算在不同目標布置參數(shù)下多個關(guān)節(jié)控制點的第一風險值和第二風險值；根據(jù)不同目標布置參數(shù)、第一風險值和第二風險值建立第一模型。

16、可選地，第二模型的第一骨肌子模型和第四模型的第二骨肌子模型的建立過程相同，第二模型的第一體壓子模型和第四模型的第二體壓子模型的建立過程相同。

17、可選地，建立模塊進一步用于：識別人體特征參數(shù)中的肌電振動數(shù)據(jù)；根據(jù)不同目標布置參數(shù)下的肌電振動數(shù)據(jù)計算肌肉活動和脊柱關(guān)節(jié)力；根據(jù)不同目標布置參數(shù)、肌肉活動、脊柱關(guān)節(jié)力和預(yù)先建立的主觀評級表建立骨肌子模型；以及根據(jù)指定人體體征指標生成對應(yīng)的人體幾何模型；獲取在不同目標布置參數(shù)下人體幾何模型輸出的與車輛座椅相關(guān)的體壓參數(shù)；根據(jù)不同目標布置參數(shù)、車輛座椅相關(guān)的體壓參數(shù)和預(yù)先建立的主觀評級表建立體壓子模型。

18、可選地，建立模塊進一步用于：若目標模型為第三模型，則根據(jù)所有使用場景下的人體特征參數(shù)、以及每種人體特征參數(shù)對應(yīng)座椅的目標參數(shù)建立目標模型，包括：識別人體特征參數(shù)中的動響應(yīng)動態(tài)力和振動激勵加速度；根據(jù)不同目標布置參數(shù)下動響應(yīng)動態(tài)力和振動激勵加速度計算座椅有效幅值傳遞率；根據(jù)不同目標布置參數(shù)和座椅有效幅值傳遞率建立第三模型。

19、本技術(shù)第三方面實施例提供一種車輛，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執(zhí)行程序，以實現(xiàn)如上述實施例的車輛座椅的調(diào)節(jié)方法。

20、由此，本技術(shù)至少具有如下有益效果：

21、本技術(shù)實施例可以結(jié)合人體特征參數(shù)確定在當前使用場景下最優(yōu)的座椅布置參數(shù)，不僅有效減輕長時間駕駛帶來的肌肉疲勞和損傷風險，還更好地適應(yīng)每個用戶在不同場景下的舒適性需求，確保用戶在進入車輛后立即享受到舒適的乘坐體驗。由此，解決了相關(guān)技術(shù)中的座椅調(diào)節(jié)準確性低，從而影響用戶體驗和舒適度，以及未考慮到姿態(tài)的長時間保持所導致的身體損傷的問題。

22、本技術(shù)附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本技術(shù)的實踐了解到。