本發(fā)明涉及充電樁管理，更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及一種充電樁智能管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著能源的緊缺以及環(huán)境保護(hù)的需要，電動(dòng)汽車(chē)被廣泛推廣和應(yīng)用，以降低燃油車(chē)輛對(duì)能源的消耗以及減少尾氣排放對(duì)環(huán)境的影響。隨著新能源電動(dòng)汽車(chē)的加速發(fā)展，當(dāng)前電動(dòng)汽車(chē)數(shù)量急劇上升，充電站的建設(shè)解決了一部分的電動(dòng)汽車(chē)充電問(wèn)題；但充電站的管理愈發(fā)艱難；

2、與現(xiàn)有技術(shù)相比，傳統(tǒng)的充電樁智能管理方法，通常依賴于人工操作，且現(xiàn)有的充電樁集群數(shù)量越來(lái)越多，相應(yīng)充電樁的管理效率越來(lái)越低，這不僅降低了充電的效率，還由于缺乏有效的調(diào)度和管理機(jī)制，充電樁的使用情況往往無(wú)法得到實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整，導(dǎo)致充電樁的故障問(wèn)題及負(fù)荷資源浪費(fèi)無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

3、鑒于此，本發(fā)明提出一種充電樁智能管理方法及系統(tǒng)以解決上述問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

2、一種充電樁智能管理方法，包括：

3、步驟一：對(duì)目標(biāo)區(qū)域及目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所需管理的充電樁進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲得相應(yīng)的電樁數(shù)據(jù)和區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)；并將其上傳至預(yù)先構(gòu)建的調(diào)度區(qū)塊鏈內(nèi)；

4、步驟二：基于所采集的電樁數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)充電樁進(jìn)行電樁診斷，獲得相應(yīng)的故障診斷結(jié)果，基于所述故障診斷結(jié)果判斷充電樁是否存在故障，若不存在故障，則將相應(yīng)充電樁標(biāo)記為健康電樁；若存在故障，則生成故障信息并進(jìn)行故障預(yù)警；

5、步驟三：結(jié)合所采集的區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)健康電樁進(jìn)行配電負(fù)荷管理。

6、進(jìn)一步的，對(duì)目標(biāo)區(qū)域及目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所需管理的充電樁進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲得相應(yīng)的電樁數(shù)據(jù)和區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)；并將其上傳至預(yù)先構(gòu)建的調(diào)度區(qū)塊鏈內(nèi)的過(guò)程包括：

7、獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所需管理的充電樁所對(duì)應(yīng)的分布拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并基于分布拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得若干個(gè)電樁區(qū)域；

8、設(shè)置監(jiān)管周期，并在相應(yīng)監(jiān)管周期對(duì)相應(yīng)電樁區(qū)域內(nèi)的充電樁進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲得相應(yīng)的電樁數(shù)據(jù)，所述電樁數(shù)據(jù)包括充電樁的工作狀態(tài)、充電數(shù)據(jù)、電價(jià)；其中，所述充電數(shù)據(jù)包括電樁溫度、充電電壓、充電電流；

9、同時(shí)，獲取相應(yīng)監(jiān)管周期內(nèi)相應(yīng)電樁區(qū)域內(nèi)所對(duì)應(yīng)的區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)，所述區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)包括相應(yīng)監(jiān)管周期內(nèi)負(fù)荷供給總量以及各個(gè)充電樁所對(duì)應(yīng)的單體負(fù)荷消耗量；

10、進(jìn)而，對(duì)所采集的區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)和電樁數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并將預(yù)處理完成的電樁數(shù)據(jù)和區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)上傳至預(yù)先構(gòu)建的調(diào)度區(qū)塊鏈內(nèi)。

11、進(jìn)一步的，所述調(diào)取區(qū)塊鏈包括主節(jié)點(diǎn)、普通節(jié)點(diǎn)和工作節(jié)點(diǎn)，所述主節(jié)點(diǎn)用于管理工作節(jié)點(diǎn)之間的交易信息；所述工作節(jié)點(diǎn)用于增加、刪除或修改相應(yīng)普通節(jié)點(diǎn)內(nèi)所存儲(chǔ)的信息，同時(shí)還用于存儲(chǔ)相應(yīng)的區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)；所述普通節(jié)點(diǎn)用于存儲(chǔ)所上傳的電樁數(shù)據(jù)。

12、進(jìn)一步的，基于分布拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得若干個(gè)電樁區(qū)域的過(guò)程包括：

13、讀取所獲得的分布拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并將相應(yīng)分布拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)內(nèi)所對(duì)應(yīng)的充電樁標(biāo)記為管理節(jié)點(diǎn)，同時(shí)將相應(yīng)目標(biāo)區(qū)域所屬的配電中心標(biāo)記為配電節(jié)點(diǎn)；

14、所述管理節(jié)點(diǎn)n生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)值z(mì)n，zn∈(0,1)；并將其與節(jié)點(diǎn)閾值tn進(jìn)行對(duì)比；

15、若zn≤tn，則不進(jìn)行其他任何操作；若zn＞tn，則將相應(yīng)管理節(jié)點(diǎn)n標(biāo)記為區(qū)域節(jié)點(diǎn)；其中，n＝1,2，……，n1,n1＞0且n1為整數(shù)，n1表示管理節(jié)點(diǎn)的總數(shù)；

16、基于區(qū)域節(jié)點(diǎn)的獲取過(guò)程遍歷所有管理節(jié)點(diǎn)，并將未被標(biāo)記為區(qū)域節(jié)點(diǎn)的管理節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為分配節(jié)點(diǎn)；

17、分別獲取分配節(jié)點(diǎn)、區(qū)域節(jié)點(diǎn)以及配電節(jié)點(diǎn)的位置信息，所述位置信息指相應(yīng)分配節(jié)點(diǎn)、區(qū)域節(jié)點(diǎn)以及配電節(jié)點(diǎn)在世界坐標(biāo)系內(nèi)的坐標(biāo)位置；

18、進(jìn)而，獲取相應(yīng)區(qū)域節(jié)點(diǎn)i與分配節(jié)點(diǎn)j之間的信任因子xr(i,j)；其中，i＝1，2，……，n2，n2為自然數(shù)，n2表示區(qū)域節(jié)點(diǎn)總數(shù)，j＝1，2，……，n3，n3表示分配節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，n3為自然數(shù)，且n2+n3＝n1，n2＜k；

19、將所獲得的信任因子與相應(yīng)自適應(yīng)信任閾值進(jìn)行對(duì)比；并依據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)相應(yīng)區(qū)域節(jié)點(diǎn)和分配節(jié)點(diǎn)進(jìn)行劃分，獲得若干個(gè)充電區(qū)域；

20、進(jìn)而，所述區(qū)域節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的充電樁對(duì)相應(yīng)充電區(qū)域內(nèi)的其他充電樁傳輸聚類通知，并獲取相應(yīng)傳輸過(guò)程中相應(yīng)充電樁之間的網(wǎng)絡(luò)吞吐量和傳輸時(shí)延，并將其與預(yù)先設(shè)置的吞吐閾值和時(shí)延閾值進(jìn)行對(duì)比，若網(wǎng)絡(luò)吞吐量和傳輸時(shí)延均符合對(duì)應(yīng)的吞吐閾值和時(shí)延閾值，則將相應(yīng)充電區(qū)域標(biāo)記為電樁區(qū)域，若網(wǎng)絡(luò)吞吐量和傳輸時(shí)延至少一個(gè)不符合對(duì)應(yīng)的吞吐閾值和時(shí)延閾值，則基于充電區(qū)域的獲取過(guò)程重新進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得新的充電區(qū)域，并以此類推。

21、進(jìn)一步的，獲取節(jié)點(diǎn)閾值：式中，p表示管理節(jié)點(diǎn)n被選為區(qū)域節(jié)點(diǎn)的概率，r表示選取區(qū)域節(jié)點(diǎn)的輪數(shù)；mod表示取模運(yùn)算；

22、信任因子式中，xr(i,j)表示區(qū)域節(jié)點(diǎn)i和分配節(jié)點(diǎn)j之間的信任因子；lt和wt分別表示相應(yīng)管理區(qū)域的長(zhǎng)度和寬度；τ和μ均表示信任度量參數(shù)，由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際需求事先制定；d(j,gl)表示分配節(jié)點(diǎn)j與配電節(jié)點(diǎn)gl之間的距離；

23、式中，xgl、xi、xj分別表示相應(yīng)配電節(jié)點(diǎn)gl、管理節(jié)點(diǎn)i和管理節(jié)點(diǎn)j所對(duì)應(yīng)位置信息內(nèi)的橫坐標(biāo)；d(i,gl)表示區(qū)域節(jié)點(diǎn)i和配電節(jié)點(diǎn)gl之間的距離；θ(i,j)表示以配電節(jié)點(diǎn)gl為頂點(diǎn)的區(qū)域節(jié)點(diǎn)i與分配節(jié)點(diǎn)j所夾的銳角；

24、獲取自適應(yīng)信任閾值的公式為：

25、式中，dmax表示管理節(jié)點(diǎn)與相應(yīng)配電中心之間距離的最大值；λ為權(quán)重系數(shù)，式中，λmin和k為特定參數(shù)，bi表示與相應(yīng)區(qū)域節(jié)點(diǎn)i相鄰的其他管理節(jié)點(diǎn)總數(shù)；pi表示區(qū)域節(jié)點(diǎn)i所對(duì)應(yīng)的自適應(yīng)信任閾值。

26、進(jìn)一步的，基于所采集的電樁數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)充電樁進(jìn)行電樁診斷，獲得相應(yīng)的故障診斷結(jié)果的過(guò)程包括：

27、讀取相應(yīng)電樁區(qū)域內(nèi)各個(gè)充電樁所對(duì)應(yīng)的充電數(shù)據(jù)；

28、構(gòu)建以時(shí)間為橫軸，充電數(shù)據(jù)為縱軸的二維直角坐標(biāo)系，并將相應(yīng)充電數(shù)據(jù)映射至相應(yīng)二維直角坐標(biāo)內(nèi)，獲得相應(yīng)充電數(shù)據(jù)曲線；

29、基于所述充電數(shù)據(jù)曲線獲取若干個(gè)歷史監(jiān)測(cè)周期所對(duì)應(yīng)的充電數(shù)據(jù)，并基于其預(yù)測(cè)未來(lái)一個(gè)監(jiān)管周期內(nèi)所對(duì)應(yīng)的充電預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；

30、將所述監(jiān)管周期進(jìn)行區(qū)間劃分，獲得若干個(gè)時(shí)間區(qū)間；基于所述充電數(shù)據(jù)曲線以及充電預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)獲取充電樁當(dāng)前時(shí)刻所屬時(shí)間區(qū)間以及未來(lái)q個(gè)時(shí)間區(qū)間所對(duì)應(yīng)的電樁診斷數(shù)據(jù)，所述電樁診斷數(shù)據(jù)由相應(yīng)充電樁的實(shí)時(shí)充電數(shù)據(jù)以及q個(gè)時(shí)間區(qū)間所對(duì)應(yīng)的充電預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)組成；q為常數(shù)；

31、將所述電樁診斷數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先構(gòu)建的故障監(jiān)管模型內(nèi)，獲得相應(yīng)的故障監(jiān)管結(jié)果，所述故障監(jiān)管結(jié)果包括當(dāng)前時(shí)間區(qū)間以及未來(lái)q個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)相應(yīng)充電樁處于不同故障類型下的故障概率；

32、設(shè)置概率閾值，將所獲得的故障監(jiān)管結(jié)果內(nèi)的故障概率分別與對(duì)應(yīng)的概率閾值進(jìn)行對(duì)比，若相應(yīng)故障概率小于概率閾值，則將相應(yīng)充電樁標(biāo)記為健康電樁；若故障概率不小于對(duì)應(yīng)概率閾值，表明相應(yīng)充電樁存在相應(yīng)的故障類型，則將相應(yīng)充電樁標(biāo)記為故障電樁，并向相應(yīng)工作人員反饋故障信息。

33、進(jìn)一步的，構(gòu)建故障監(jiān)管模型的過(guò)程包括：

34、獲取充電樁已知的故障類型，并基于大數(shù)據(jù)算法獲取若干組相應(yīng)故障類型下所對(duì)應(yīng)的若干組歷史故障數(shù)據(jù)；所述歷史故障數(shù)據(jù)即為相應(yīng)故障類型下充電樁所對(duì)應(yīng)的充電數(shù)據(jù)；

35、獲取相應(yīng)歷史故障數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的故障數(shù)據(jù)信號(hào)；并基于小波閾值函數(shù)對(duì)所獲得的故障數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行c次分解，獲得相應(yīng)的高頻信號(hào)和低頻信號(hào)；c為固定常數(shù)；

36、獲取第c個(gè)分解層內(nèi)所對(duì)應(yīng)的高頻信號(hào)所對(duì)應(yīng)的小波系數(shù)，并將其作為相應(yīng)故障數(shù)據(jù)信號(hào)所對(duì)應(yīng)的故障特征向量；其中，c∈c；

37、統(tǒng)計(jì)相應(yīng)故障類型的歷史故障數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的所有故障特征向量，獲得相應(yīng)的故障特征集合；

38、獲取所有故障類型所對(duì)應(yīng)的故障特征集合，并基于其構(gòu)建相應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

39、定義故障監(jiān)管模型的骨干網(wǎng)絡(luò)為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層、隱含層和輸出層，將所述輸入向量輸入相應(yīng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的輸入層，并依據(jù)輸入層、隱含層和輸出層進(jìn)行正方向傳播，并獲取相應(yīng)輸出層的輸出向量；

40、將相應(yīng)輸出層的輸出向量與期望輸出向量進(jìn)行對(duì)比，并獲得相應(yīng)的輸出誤差e；

41、將所述輸出誤差與期望誤差進(jìn)行對(duì)比，若輸出誤差滿足期望誤差，則訓(xùn)練結(jié)束，若輸出誤差不滿足期望誤差，則依據(jù)輸入層、隱含層和輸出層進(jìn)行反方向傳播，并對(duì)輸入層、隱含層和輸出層內(nèi)的神經(jīng)元進(jìn)行權(quán)值調(diào)整；

42、當(dāng)調(diào)整完各層權(quán)值時(shí)，再次將輸入向量向正方向傳播，反復(fù)交替“正方向傳播”和“反方向傳播”過(guò)程，不斷重新調(diào)整各層權(quán)值，直到bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出向量和期望輸出向量之間的輸出誤差滿足設(shè)定的期望誤差要求后，結(jié)束迭代，固定各個(gè)連接權(quán)值；并保存相應(yīng)的模型參數(shù)，獲得相應(yīng)的故障監(jiān)管模型；

43、進(jìn)一步的，輸出層的輸出向量式中，sk表示輸出層所對(duì)應(yīng)的第k個(gè)輸出向量，k＝1,2，……，k，k＞0且k為整數(shù)，k表示輸出層所對(duì)應(yīng)的輸出向量的總數(shù)；wyk表示隱含層的第y個(gè)輸出向量與相應(yīng)輸出層的第k個(gè)輸出向量之間的初始權(quán)值w；

44、hy表示隱含層所對(duì)應(yīng)的第y個(gè)輸出向量；y＝1,2，……，y，y＞0且y為整數(shù)；y表示隱含層所對(duì)應(yīng)的輸出向量的總數(shù)；式中，vpy表示第p個(gè)輸入向量與隱含層內(nèi)第y個(gè)輸出向量之間的初始權(quán)重v；hp表示輸入的第p個(gè)輸入向量；f表示激活函數(shù)；

45、輸出誤差式中，dk表示第k個(gè)輸出層的輸出向量所對(duì)應(yīng)的期望輸出向量；

46、相應(yīng)權(quán)值調(diào)整的公式為：

47、

48、式中，β為常數(shù)，用于表示相應(yīng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率；

49、δwyk表示隱含層的第y個(gè)輸出向量與相應(yīng)輸出層的第k個(gè)輸出向量之間的初始權(quán)值w的調(diào)整數(shù)值；

50、δvpy表示第p個(gè)輸入向量與隱含層內(nèi)第y個(gè)輸出向量之間的初始權(quán)重v的調(diào)整數(shù)值；

51、式中，表示偏微分計(jì)算；δ_k表示輸出層的第k個(gè)輸出向量所對(duì)應(yīng)的輸出誤差信號(hào)。

52、進(jìn)一步的，結(jié)合所采集的區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)健康電樁進(jìn)行配電負(fù)荷管理的過(guò)程包括：

53、獲取相應(yīng)健康電樁所述的電樁區(qū)域，并基于所述調(diào)度區(qū)塊鏈獲取相應(yīng)電樁區(qū)域所對(duì)應(yīng)的區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)；

54、基于所述區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)獲取相應(yīng)健康電樁所對(duì)應(yīng)的若干個(gè)歷史監(jiān)管周期所對(duì)應(yīng)的歷史單體負(fù)荷消耗量；

55、同時(shí)，基于所述區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前時(shí)刻所屬的實(shí)時(shí)時(shí)間區(qū)間所對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)單體負(fù)荷消耗量；

56、基于歷史單體負(fù)荷消耗量進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲取相應(yīng)當(dāng)前實(shí)時(shí)時(shí)間區(qū)間內(nèi)所對(duì)應(yīng)的預(yù)期負(fù)荷消耗量，并將其與實(shí)時(shí)單體負(fù)荷消耗量進(jìn)行偏差計(jì)算，獲得相應(yīng)的負(fù)荷偏差；

57、設(shè)置負(fù)荷閾值，將所獲得的負(fù)荷偏差與相應(yīng)負(fù)荷閾值進(jìn)行對(duì)比；

58、若相應(yīng)負(fù)荷偏差不小于負(fù)荷閾值，則將相應(yīng)的負(fù)荷偏差標(biāo)記為備用負(fù)荷；

59、若相應(yīng)負(fù)荷偏差小于負(fù)荷閾值，則相應(yīng)健康電樁對(duì)應(yīng)的普通節(jié)點(diǎn)生成相應(yīng)補(bǔ)量交易信息；并將其反饋至其所屬的工作節(jié)點(diǎn)內(nèi)，所述工作節(jié)點(diǎn)基于所接收的補(bǔ)量交易信息進(jìn)行充電樁策略調(diào)整。

60、進(jìn)一步的，需要進(jìn)一步說(shuō)明的是，在具體實(shí)施過(guò)程中，基于所接收的補(bǔ)量交易信息進(jìn)行充電樁策略調(diào)整的過(guò)程包括：

61、所述工作節(jié)點(diǎn)將相應(yīng)補(bǔ)量交易信息廣播至其他普通節(jié)點(diǎn)內(nèi)；其他普通節(jié)點(diǎn)接收到相應(yīng)補(bǔ)量交易信息后，獲取自身所對(duì)應(yīng)的備用負(fù)荷的余量，并將其反饋給工作節(jié)點(diǎn)；所述工作節(jié)點(diǎn)依據(jù)所接收的備用負(fù)荷的余量，獲得相應(yīng)的備用負(fù)荷總量，并將其與相應(yīng)補(bǔ)量交易信息內(nèi)的虧欠的負(fù)荷量進(jìn)行對(duì)比；

62、若備用負(fù)荷總量高于虧欠的負(fù)荷量，則所述工作節(jié)點(diǎn)結(jié)合所述補(bǔ)量交易信息構(gòu)建相應(yīng)的負(fù)荷交易；并基于負(fù)荷交易從其他備用負(fù)荷余量不為零的其他普通節(jié)點(diǎn)向反饋補(bǔ)量交易信息的普通節(jié)點(diǎn)進(jìn)行負(fù)荷傳輸；待傳輸完成，將此次負(fù)荷交易廣播至所有的普通節(jié)點(diǎn)內(nèi)進(jìn)行存儲(chǔ)；

63、若備用負(fù)荷總量不高于虧欠的負(fù)荷量，則所述工作節(jié)點(diǎn)向相應(yīng)普通節(jié)點(diǎn)反饋調(diào)整交易；

64、所述工作節(jié)點(diǎn)基于所述調(diào)整交易在相應(yīng)時(shí)間區(qū)間內(nèi)將對(duì)應(yīng)健康電樁的電樁負(fù)荷進(jìn)行降低，并基于其前后的電樁負(fù)荷偏差對(duì)正在充電車(chē)輛的充電方案進(jìn)行調(diào)整，隨后控制相應(yīng)健康電樁以調(diào)整后的充電方案對(duì)相應(yīng)充電車(chē)輛進(jìn)行供電。

65、進(jìn)一步的，一種充電樁智能管理系統(tǒng)，包括：

66、數(shù)據(jù)采集模塊；用于對(duì)目標(biāo)區(qū)域及目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所需管理的充電樁進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲得相應(yīng)的電樁數(shù)據(jù)和區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)；并將其上傳至預(yù)先構(gòu)建的調(diào)度區(qū)塊鏈內(nèi)；

67、故障診斷模塊；用于基于所采集的電樁數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)充電樁進(jìn)行電樁診斷，獲得相應(yīng)的故障診斷結(jié)果，基于所述故障診斷結(jié)果判斷充電樁是否存在故障，若不存在故障，則將相應(yīng)充電樁標(biāo)記為健康電樁；若存在故障，則生成故障信息并進(jìn)行故障預(yù)警；

68、負(fù)荷管理模塊；用于結(jié)合所采集的區(qū)域負(fù)荷數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)健康電樁進(jìn)行配電負(fù)荷管理。

69、本發(fā)明一種充電樁智能管理方法及系統(tǒng)的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

70、1.能夠?qū)崟r(shí)獲取充電樁的工作狀態(tài)、充電數(shù)據(jù)以及電價(jià)等相關(guān)參數(shù)，并將這些數(shù)據(jù)上傳至調(diào)度區(qū)塊鏈內(nèi)。這不僅使得管理人員能夠隨時(shí)掌握充電樁的運(yùn)行情況，還提高了數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，從而有效提升了充電樁的管理效率。

71、2.基于分布拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的充電樁進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得相應(yīng)的電樁區(qū)域，有助于根據(jù)各區(qū)域的負(fù)荷需求和充電樁分布情況，優(yōu)化電力資源的配置，確保各區(qū)域充電樁的供電穩(wěn)定，同時(shí)提高故障響應(yīng)速度和維修效率；有助于平衡各區(qū)域的負(fù)荷，避免某些區(qū)域負(fù)荷過(guò)高或過(guò)低，導(dǎo)致資源浪費(fèi)或供電不足；同時(shí)，降低充電樁的數(shù)據(jù)處理量，提高充電樁的響應(yīng)效率。