本發(fā)明涉及一種坡道上的行駛速度預(yù)警方法與系統(tǒng),屬于輪式挖掘機測試。
背景技術(shù):
1、研究發(fā)現(xiàn),與履帶式挖掘機相比,輪式挖掘機重心高、輪胎抓地力小,車輛行駛時存在較高風(fēng)險。目前,眾多輪式挖掘機制造廠商安裝車輛行駛速度報警裝置,若行駛速度超標(biāo)時,則啟動報警裝置,提醒司機剎車。但裝置基于當(dāng)前超標(biāo)車速報警,缺少提前預(yù)警功能,未能給司機預(yù)留充足的反應(yīng)時間,往往存在安全風(fēng)險。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種具備提前預(yù)警功能給司機預(yù)留充足的反應(yīng)時間的車輛在坡道上的行駛速度預(yù)警方法與系統(tǒng)。
2、為達(dá)到上述目的,本技術(shù)是采用下述技術(shù)方案實現(xiàn)的:
3、第一方面,本技術(shù)提供一種坡道上的行駛速度預(yù)警方法,包括,
4、獲取坡道傾角和常規(guī)警戒速度,根據(jù)所述坡道傾角和所述常規(guī)警戒速度獲得坡道上的警戒速度;
5、獲取當(dāng)前車輛行駛加速度和歷史行駛工作日志數(shù)據(jù),根據(jù)所述當(dāng)前車輛行駛加速度、所述歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)和所述坡道上的警戒速度獲得第一約束條件;
6、根據(jù)所述當(dāng)前車輛行駛加速度、所述歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)和所述坡道上的警戒速度獲取司機開始干預(yù)時的行駛速度,根據(jù)所述司機開始干預(yù)時的行駛速度和所述歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)獲得第二約束條件;
7、根據(jù)所述第一、第二約束條件獲取預(yù)警速度,以所述預(yù)警速度進行預(yù)警。
8、在第一方面的一些實施例中,根據(jù)所述坡道傾角和所述常規(guī)警戒速度獲得坡道上的警戒速度,包括,
9、根據(jù)坡道傾角獲取對應(yīng)的修正系數(shù),所述坡道上的警戒速度通過下式計算獲取:
10、?,
11、式中,為坡道上的警戒速度,為修正系數(shù),為常規(guī)警戒速度。
12、在第一方面的一些實施例中,從所述歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)中獲取司機干預(yù)反應(yīng)時間,并以下列條件式作為第一約束條件獲取所述預(yù)警速度:
13、?,
14、式中,為司機干預(yù)反應(yīng)時間,為預(yù)警速度,為當(dāng)前車輛行駛加速度,為司機開始干預(yù)時的行駛速度,為坡道上的警戒速度。
15、在第一方面的一些實施例中,
16、根據(jù)所述歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)獲取司機松油門和油門響應(yīng)期間車輛行駛的速度變化值和司機剎車和剎車響應(yīng)期間車輛行駛的速度變化值,并以下列條件式作為第二約束條件與所述第一約束條件相結(jié)合獲取所述預(yù)警速度:
17、?,
18、式中,為司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)結(jié)束后車輛行駛速度,為司機松油門和油門響應(yīng)期間車輛行駛的速度變化值,為司機剎車和剎車響應(yīng)期間車輛行駛的速度變化值。
19、在第一方面的一些實施例中,所述司機松油門和油門響應(yīng)期間車輛行駛的速度變化值通過下式計算獲?。?/p>
20、?,
21、式中,為司機松油門和油門響應(yīng)期間車輛行駛加速度,為司機松油門和油門響應(yīng)時間,所述司機松油門和油門響應(yīng)時間從所述歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)中獲取,為司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后車輛行駛速度,為司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后引擎性能系數(shù),為司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后油門開度,所述司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后引擎性能系數(shù)和所述司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后油門開度根據(jù)歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)獲取獲取。
22、在第一方面的一些實施例中,
23、以坡道傾角為第一自變量,以司機開始干預(yù)時的行駛速度為第二自變量,以司機松油門和油門響應(yīng)時間為第三自變量,以司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后引擎性能系數(shù)為第一因變量,擬合建立第一函數(shù)模型,同時以司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后油門開度為第二因變量,擬合建立第二函數(shù)模型;
24、根據(jù)所述第一函數(shù)模型獲取司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后引擎性能系數(shù),所述第一函數(shù)模型如下,
25、?;
26、根據(jù)所述第二函數(shù)模型獲取司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后油門開度,所述第二函數(shù)模型如下,
27、?;
28、式中,為坡道傾角。
29、在第一方面的一些實施例中,所述剎車響應(yīng)期間車輛行駛的速度變化值的獲取公式為:
30、?;
31、式中,為司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)期間車輛行駛預(yù)測加速度,為司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)時間,所述司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)時間從所述歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)中獲??;
32、所述司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)期間車輛行駛預(yù)測加速度的獲取公式為:
33、?;
34、式中,為剎車力,為司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)期間剎車盤與剎車片間摩擦系數(shù),為司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)期間剎車力與剎車深度的系數(shù),為司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)剎車深度,為司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)結(jié)束后車輛行駛速度,為司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后車輛行駛速度,為車輛質(zhì)量。
35、在第一方面的一些實施例中,以坡道傾角為第一自變量,以司機松油門和油門響應(yīng)結(jié)束后車輛行駛速度為第四自變量,以司機松油門和油門響應(yīng)期間車輛行駛加速度為第五自變量,以司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)時間為第六自變量,以司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)期間剎車力與剎車深度的系數(shù)為第三因變量,擬合建立第三函數(shù)模型,同時以司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)期間剎車盤與剎車片間摩擦系數(shù)為第四因變量,擬合建立第四函數(shù)模型,同時以司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)剎車深度為第五因變量,擬合建立第五函數(shù)模型;
36、根據(jù)所述第三函數(shù)模型獲取司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)期間剎車力與剎車深度的系數(shù),所述第三函數(shù)模型如下,
37、?;
38、式中,為司機松油門和油門響應(yīng)期間車輛行駛加速度,為坡道傾角;
39、根據(jù)所述第四函數(shù)模型獲取司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)期間剎車盤與剎車片間摩擦系數(shù),所述第四函數(shù)模型如下,
40、?;
41、根據(jù)第五函數(shù)模型獲取司機踩踏剎車和剎車響應(yīng)剎車深度,所述第五函數(shù)模型如下,
42、?。
43、第二方面,本技術(shù)還提供一種坡道上的行駛速度預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括,
44、速度獲取模塊1,用于實時獲取行駛速度;
45、加速度獲取模塊2,用于實時獲取當(dāng)前車輛行駛加速度;
46、傾角獲取模塊3,用于實時獲取坡道傾角;
47、日志調(diào)取模塊4,用于獲取歷史行駛工作日志數(shù)據(jù);
48、預(yù)警模塊5,根據(jù)第一方面任一項實施例所述坡道上的行駛速度預(yù)警方法獲取預(yù)警速度,響應(yīng)于所述行駛速度達(dá)到所述預(yù)警速度,發(fā)出超速警報。
49、第三方面,本技術(shù)還提供一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序/指令,其特征在于,該計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面任一項任一項實施例所述坡道上的行駛速度預(yù)警方法的步驟。
50、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本技術(shù)所達(dá)到的有益效果:
51、本技術(shù)提供的坡道上的行駛速度預(yù)警方法與系統(tǒng),獲取當(dāng)前車輛行駛加速度和歷史行駛工作日志數(shù)據(jù),根據(jù)當(dāng)前車輛行駛加速度、歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)和坡道上的警戒速度可以在司機反映之前提前根據(jù)歷史行駛工作日志數(shù)據(jù)記載的司機駕駛習(xí)慣來提前預(yù)警,因此第一約束條件加入了司機反應(yīng)時間與當(dāng)前車輛行駛加速度的考量,使基于第一約束條件所獲得的預(yù)警速度允許司機存在反應(yīng)時間的冗余,使司機開始干預(yù)駕駛時車輛的實際速度不會超過坡道上的警戒速度,這種定制化的預(yù)警方式大大提高了預(yù)警的針對性和有效性,從而進行更加個性化的預(yù)警設(shè)置;引入第二約束條件可以確保司機在結(jié)束剎車動作后的速度在預(yù)警速度以下,避免產(chǎn)生循環(huán)報警,也避免了司機在反應(yīng)時間后進行干預(yù)時實際速度已經(jīng)超過了坡道上的警戒速度的危險情況,以使根據(jù)第一、第二約束條件獲取預(yù)警速度,真正具備可用性,具備提前預(yù)警功能給司機預(yù)留充足的反應(yīng)時間。