1.一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
2.根據(jù)權利要求1所述的一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警方法,其特征在于,所述步驟s20中數(shù)據(jù)預處理步驟包括去除噪聲、填補缺失值和特征提取。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警方法,其特征在于,所述步驟s30中,車輛的預測行駛軌跡由公式(1)計算得到:
4.根據(jù)權利要求1所述的一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警方法,其特征在于,所述步驟s30中追蹤目標物體的運動軌跡過程包括:
5.根據(jù)權利要求4所述的一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警方法,其特征在于,所述卡爾曼濾波算法的更新公式如式(2)所示:
6.根據(jù)權利要求1所述的一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警方法,其特征在于,所述步驟s40中的碰撞概率模型采用的是貝葉斯網(wǎng)絡模型,通過貝葉斯網(wǎng)絡整合多種傳感器采集的車輛周圍環(huán)境的信息數(shù)據(jù),并評估發(fā)生碰撞的概率,構建碰撞概率模型的步驟包括:
7.根據(jù)權利要求4所述的一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警方法,其特征在于,所述更新貝葉斯網(wǎng)絡中的參數(shù)時,采用的更新公式如式(3)所示:
8.一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警裝置,其特征在于:
9.一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警設備,其特征在于,所述的一種電動無人駕駛車輛的碰撞預警設備包括:
10.一種計算機程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計算機程序產(chǎn)品包括電動無人駕駛車輛的碰撞預警程序,所述電動無人駕駛車輛的碰撞預警程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的電動無人駕駛車輛的碰撞預警方法。