本申請涉及發(fā)動機啟?？刂疲腋鼮榫唧w地，涉及一種汽車發(fā)動機智能啟停控制系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著汽車技術(shù)的發(fā)展和環(huán)保意識的提升，節(jié)能減排已成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向之一。汽車發(fā)動機自動啟停技術(shù)(stop-start?system)作為一種有效的節(jié)能措施得到了廣泛應(yīng)用。自動啟停技術(shù)通過在車輛臨時停車時自動關(guān)閉發(fā)動機，并在需要繼續(xù)行駛時迅速重啟，從而有效節(jié)省燃油和減少排放。然而，現(xiàn)有的自動啟停技術(shù)在實際應(yīng)用中仍存在一些不足之處。例如，在紅綠燈路口短時間等待的情況下，頻繁的啟停會增加發(fā)動機磨損和啟動時間，影響駕駛體驗，此時如果用戶不希望頻繁的自動啟停，則需要手動關(guān)閉自動啟停功能，從而影響用戶的操作體驗。

2、對此，公開號為cn112977390a的發(fā)明專利公開了一種汽車發(fā)動機自動啟停智能控制系統(tǒng)及方法，其在現(xiàn)有的自動啟停控制功能的基礎(chǔ)上，添加了智能控制功能，根據(jù)紅綠燈狀態(tài)、汽車當前的位置、方向、所在車道以及當前時間自動判斷是否開啟自動啟停功能，避免了用戶來回開啟、關(guān)閉自動啟停帶來的不便。

3、然而，在智能模式下，上述汽車發(fā)動機自動啟停智能控制系統(tǒng)主要通過從服務(wù)器獲取用戶設(shè)定的常用區(qū)域內(nèi)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，來實現(xiàn)對汽車狀態(tài)的智能分析與判斷，這存在一定的局限性。例如，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更新頻率相對較低，難以實時適應(yīng)交通狀況的動態(tài)變化，并且當用戶未選定特定區(qū)域或行駛于新區(qū)域時，則可能無法精確獲取最優(yōu)的參數(shù)配置，從而影響自動啟停功能的智能判斷。

4、因此，期待一種優(yōu)化的汽車發(fā)動機智能啟停控制方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種汽車發(fā)動機智能啟?？刂葡到y(tǒng)及方法，其采用深度學習技術(shù)對當前時間、汽車當前的位置和方向進行聯(lián)合分析，提取出汽車的當前行駛狀態(tài)特征，同時結(jié)合汽車所在的車道信息，通過對汽車的當前行駛狀態(tài)和所在車道信息進行補償式交互融合編碼，以此來全面理解汽車的駕駛環(huán)境，從而實現(xiàn)對發(fā)動機自動啟停功能的智能控制。這樣，可以有效避免因頻繁啟停導(dǎo)致的發(fā)動機磨損問題，并提升用戶的駕駛體驗，從而進一步提高燃油效率，減少排放，并延長發(fā)動機的使用壽命。

2、相應(yīng)地，根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種汽車發(fā)動機智能啟停控制方法，包括：定時獲取汽車的位置信息，并當距離路口的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值時，采集路口圖像；通過路口圖像判斷路口紅綠燈有倒計時，當?shù)褂嫊r大于預(yù)設(shè)時間閾值，且車速為零時開啟自動啟停功能；通過路口圖像判斷路口沒有紅綠燈倒計時或者沒有紅綠燈時，根據(jù)當前時間、汽車當前的位置、汽車當前的方向以及汽車所在的車道確定開啟或關(guān)閉自動啟停功能，其中，根據(jù)當前時間、汽車當前的位置、汽車當前的方向以及汽車所在的車道確定開啟或關(guān)閉自動啟停功能，包括：

3、從所述當前時間、所述汽車當前的位置、所述汽車當前的方向和所述汽車所在的車道提取汽車當前狀態(tài)特征以及車道信息語義特征以得到汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量和汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量；

4、對所述汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量和所述汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量進行以共性特征為掩碼的補償式交互融合以得到汽車狀態(tài)多模態(tài)交互補償融合表示向量；

5、基于所述汽車狀態(tài)多模態(tài)交互補償融合表示向量，確定開啟或關(guān)閉自動啟停功能。

6、根據(jù)本申請的另一個方面，提供了一種汽車發(fā)動機智能啟停控制系統(tǒng)，其包括：

7、汽車信息編碼模塊，用于從當前時間、汽車當前的位置、汽車當前的方向和汽車所在的車道提取汽車當前狀態(tài)特征以及車道信息語義特征以得到汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量和汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量；

8、信息交互融合模塊，用于對所述汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量和所述汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量進行以共性特征為掩碼的補償式交互融合以得到汽車狀態(tài)多模態(tài)交互補償融合表示向量；

9、自動啟?？刂颇K，用于基于所述汽車狀態(tài)多模態(tài)交互補償融合表示向量，確定開啟或關(guān)閉自動啟停功能。

10、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑钠嚢l(fā)動機智能啟?？刂葡到y(tǒng)及方法，其采用深度學習技術(shù)對當前時間、汽車當前的位置和方向進行聯(lián)合分析，提取出汽車的當前行駛狀態(tài)特征，同時結(jié)合汽車所在的車道信息，通過對汽車的當前行駛狀態(tài)和所在車道信息進行補償式交互融合編碼，以此來全面理解汽車的駕駛環(huán)境，從而實現(xiàn)對發(fā)動機自動啟停功能的智能控制。這樣，可以有效避免因頻繁啟停導(dǎo)致的發(fā)動機磨損問題，并提升用戶的駕駛體驗，從而進一步提高燃油效率，減少排放，并延長發(fā)動機的使用壽命。

技術(shù)特征：

1.一種汽車發(fā)動機智能啟?？刂葡到y(tǒng)及方法，包括：定時獲取汽車的位置信息，并當距離路口的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值時，采集路口圖像；通過路口圖像判斷路口紅綠燈有倒計時，當?shù)褂嫊r大于預(yù)設(shè)時間閾值，且車速為零時開啟自動啟停功能；通過路口圖像判斷路口沒有紅綠燈倒計時或者沒有紅綠燈時，根據(jù)當前時間、汽車當前的位置、汽車當前的方向以及汽車所在的車道確定開啟或關(guān)閉自動啟停功能，其特征在于，根據(jù)當前時間、汽車當前的位置、汽車當前的方向以及汽車所在的車道確定開啟或關(guān)閉自動啟停功能，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車發(fā)動機智能啟?？刂品椒ǎ涮卣髟谟冢瑥乃霎斍皶r間、所述汽車當前的位置、所述汽車當前的方向和所述所述汽車所在的車道提取汽車當前狀態(tài)特征以及車道信息語義特征以得到汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量和汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的汽車發(fā)動機智能啟?？刂品椒?，其特征在于，對所述汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量和所述汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量進行以共性特征為掩碼的補償式交互融合以得到汽車狀態(tài)多模態(tài)交互補償融合表示向量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的汽車發(fā)動機智能啟停控制方法，其特征在于，提取所述汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量和所述汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量之間的共性特征以得到汽車狀態(tài)多模態(tài)共性特征表示向量，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的汽車發(fā)動機智能啟停控制方法，其特征在于，基于所述汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量、所述汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量相對于所述汽車狀態(tài)多模態(tài)共性特征表示向量的特定特征對所述汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量和所述汽車所在車道信息語義嵌入編碼向量進行特征補償調(diào)制以得到汽車當前狀態(tài)特征補償向量和汽車所在車道信息語義特征補償向量，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的汽車發(fā)動機智能啟?？刂品椒?，其特征在于，計算所述概率化汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量相對于所述概率化汽車狀態(tài)多模態(tài)共性特征表示向量的特定特征以得到汽車當前狀態(tài)特定特征補償表示向量，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的汽車發(fā)動機智能啟?？刂品椒?，其特征在于，將所述汽車當前狀態(tài)特定特征補償表示向量和所述汽車當前狀態(tài)級聯(lián)編碼向量輸入細粒度補償模塊以得到所述汽車當前狀態(tài)特征補償向量，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的汽車發(fā)動機智能啟?？刂品椒?，其特征在于，融合所述汽車當前狀態(tài)特征補償向量、所述汽車所在車道信息語義特征補償向量和所述汽車狀態(tài)多模態(tài)共性特征表示向量以得到所述汽車狀態(tài)多模態(tài)交互補償融合表示向量，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的汽車發(fā)動機智能啟?？刂品椒ǎ涮卣髟谟冢谒銎嚑顟B(tài)多模態(tài)交互補償融合表示向量，確定開啟或關(guān)閉自動啟停功能，包括：

10.一種汽車發(fā)動機智能啟停控制系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及發(fā)動機啟?？刂萍夹g(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種汽車發(fā)動機智能啟停控制系統(tǒng)及方法，其采用深度學習技術(shù)對當前時間、汽車當前的位置和方向進行聯(lián)合分析，提取出汽車的當前行駛狀態(tài)特征，同時結(jié)合汽車所在的車道信息，通過對汽車的當前行駛狀態(tài)和所在車道信息進行補償式交互融合編碼，以此來全面理解汽車的駕駛環(huán)境，從而實現(xiàn)對發(fā)動機自動啟停功能的智能控制。這樣，可以有效避免因頻繁啟停導(dǎo)致的發(fā)動機磨損問題，并提升用戶的駕駛體驗，從而進一步提高燃油效率，減少排放，并延長發(fā)動機的使用壽命。

技術(shù)研發(fā)人員：馬國威,崔亮亮,孫勤良,皮偉強,嚴涵
受保護的技術(shù)使用者：湖州職業(yè)技術(shù)學院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6