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客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:40817780發(fā)布日期:2025-01-29 02:37閱讀:15來源:國知局
客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

本發(fā)明屬于車載空氣調(diào)節(jié),具體涉及一種客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、隨著汽車行業(yè)的高速發(fā)展,人們對汽車空調(diào)的性能和車內(nèi)舒適性要求也隨之越來越高。尤其對于客車,由于車載人員較多較雜。

2、現(xiàn)有的客車空調(diào)調(diào)節(jié)依賴于駕駛員的手動調(diào)節(jié),使車內(nèi)溫度調(diào)節(jié)到合適的溫度值,但是頻繁地調(diào)節(jié)設(shè)定溫度會大大影響駕駛員的行使安全,還會造成車輛油耗的增加。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提出了一種客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

2、為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

3、第一方面,本發(fā)明公開一種客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)方法,包括:

4、步驟s1:采集車外實時溫度以及車內(nèi)實時溫度;

5、步驟s2:采集車內(nèi)全局圖像,并基于車內(nèi)全局圖像進(jìn)行人員目標(biāo)檢測,獲得車載人員數(shù)量以及車載人員分布;

6、步驟s3:將車內(nèi)實時溫度、車內(nèi)實時溫度、車載人員數(shù)量、車輛類型、預(yù)計行程時長輸入體感舒適溫度模型,體感舒適溫度模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),預(yù)測制熱下體感舒適溫度值t1、制冷下體感舒適溫度值t2以及通風(fēng)下體感舒適溫度值t3中的一種;

7、步驟s4:根據(jù)車內(nèi)實時溫度,將預(yù)測的體感舒適溫度值區(qū)間化,形成舒適溫度范圍區(qū)間;

8、步驟s5:將舒適溫度范圍區(qū)間、車載人員數(shù)量、車載人員分布輸入空調(diào)座位分布模型,空調(diào)座位分布模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),預(yù)測每個座位頂部的理論調(diào)控信息;

9、步驟s6:根據(jù)步驟s5的預(yù)測結(jié)果,控制每個座位頂部的空調(diào)口執(zhí)行對應(yīng)操作。

10、在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,還可做如下改進(jìn):

11、作為優(yōu)選的方案,步驟s2包括:

12、步驟s2.1:采集不同視角下的車內(nèi)局部圖像;

13、步驟s2.2:將所有車內(nèi)局部圖像進(jìn)行預(yù)處理操作,獲得車內(nèi)全局圖像;

14、步驟s2.3:基于車內(nèi)全局圖像進(jìn)行人員目標(biāo)檢測,獲得車載人員數(shù)量以及車載人員分布;

15、步驟s2.4:基于車載人員分布,將每個視角下的車內(nèi)局部圖像輸入目標(biāo)類別檢測模型,目標(biāo)類別檢測模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),輸出每個人員類別,人員類別為:孩童、老人、成年女性、成年男性。

16、作為優(yōu)選的方案,步驟s5包括:

17、將舒適溫度范圍區(qū)間、車載人員數(shù)量、車載人員分布以及每個人員的人員類別輸入空調(diào)座位分布模型,空調(diào)座位分布模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),預(yù)測每個座位頂部的理論調(diào)控信息,調(diào)控信息包括:空調(diào)口打開、空調(diào)口關(guān)閉、風(fēng)力大小、風(fēng)速大小中的一種或多種。

18、作為優(yōu)選的方案,自動調(diào)節(jié)方法還包括:

19、步驟s7:根據(jù)車輛的運(yùn)行時速進(jìn)行計算,得到預(yù)計剩余行程時長;

20、當(dāng)預(yù)計剩余行程時長低于閾值時,將舒適溫度范圍區(qū)間及每個座位頂部的實時調(diào)控信息輸入節(jié)能溫控模型,節(jié)能溫控模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),預(yù)測每個座位頂部的節(jié)能調(diào)控信息;

21、步驟s8:根據(jù)步驟s7的預(yù)測結(jié)果,控制每個座位頂部的空調(diào)口執(zhí)行對應(yīng)操作。

22、第二方面,本發(fā)明公開一種客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)裝置,包括:

23、溫度采集模塊,用于采集車外實時溫度以及車內(nèi)實時溫度;

24、圖像處理模塊,用于采集車內(nèi)全局圖像,并基于車內(nèi)全局圖像進(jìn)行人員目標(biāo)檢測,獲得車載人員數(shù)量以及車載人員分布;

25、體感舒適溫度預(yù)測模塊,用于將車內(nèi)實時溫度、車內(nèi)實時溫度、車載人員數(shù)量、車輛類型、預(yù)計行程時長輸入體感舒適溫度模型,體感舒適溫度模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),預(yù)測制熱下體感舒適溫度值t1、制冷下體感舒適溫度值t2以及通風(fēng)下體感舒適溫度值t3中的一種;

26、區(qū)間化模塊,用于根據(jù)車內(nèi)實時溫度,將預(yù)測的體感舒適溫度值區(qū)間化,形成舒適溫度范圍區(qū)間;

27、空調(diào)座位分布預(yù)測模塊,用于將舒適溫度范圍區(qū)間、車載人員數(shù)量、車載人員分布輸入空調(diào)座位分布模型,空調(diào)座位分布模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),預(yù)測每個座位頂部的理論調(diào)控信息;

28、控制模塊,用于根據(jù)空調(diào)座位分布預(yù)測模塊的預(yù)測結(jié)果,控制每個座位頂部的空調(diào)口執(zhí)行對應(yīng)操作。

29、作為優(yōu)選的方案,圖像處理模塊包括:

30、圖像采集單元,用于采集不同視角下的車內(nèi)局部圖像;

31、預(yù)處理單元,用于將所有車內(nèi)局部圖像進(jìn)行預(yù)處理操作,獲得車內(nèi)全局圖像;

32、目標(biāo)檢測單元,用于基于車內(nèi)全局圖像進(jìn)行人員目標(biāo)檢測,獲得車載人員數(shù)量以及車載人員分布;

33、目標(biāo)類別檢測單元,用于基于車載人員分布,將每個視角下的車內(nèi)局部圖像輸入目標(biāo)類別檢測模型,目標(biāo)類別檢測模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),輸出每個人員類別,人員類別為:孩童、老人、成年女性、成年男性。

34、作為優(yōu)選的方案,空調(diào)座位分布預(yù)測模塊用于將舒適溫度范圍區(qū)間、車載人員數(shù)量、車載人員分布以及每個人員的人員類別輸入空調(diào)座位分布模型,空調(diào)座位分布模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),預(yù)測每個座位頂部的理論調(diào)控信息,調(diào)控信息包括:空調(diào)口打開、空調(diào)口關(guān)閉、風(fēng)力大小、風(fēng)速大小中的一種或多種。

35、作為優(yōu)選的方案,自動調(diào)節(jié)裝置還包括:

36、節(jié)能溫控模塊,用于根據(jù)車輛的運(yùn)行時速進(jìn)行計算,得到預(yù)計剩余行程時長;

37、當(dāng)預(yù)計剩余行程時長低于閾值時,將舒適溫度范圍區(qū)間及每個座位頂部的實時調(diào)控信息輸入節(jié)能溫控模型,節(jié)能溫控模型用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù),預(yù)測每個座位頂部的節(jié)能調(diào)控信息;

38、且控制模塊能夠根據(jù)節(jié)能溫控模塊的預(yù)測結(jié)果,控制每個座位頂部的空調(diào)口執(zhí)行對應(yīng)操作。

39、第三方面,本發(fā)明公開一種計算設(shè)備,包括:

40、一個或多個處理器;

41、存儲器;

42、以及一個或多個程序,其中一個或多個程序存儲在存儲器中并被配置為由一個或多個處理器執(zhí)行,一個或多個程序包括上述任一公開的客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)方法的指令。

43、第四方面,本發(fā)明公開一種存儲介質(zhì),存儲介質(zhì)存儲有一個或多個計算機(jī)可讀的程序,一個或多個程序包括指令,指令適于由存儲器加載并執(zhí)行上述任一公開客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)方法。

44、本發(fā)明公開一種客車空調(diào)的自動調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),其具有以下有益效果:

45、本發(fā)明建立體感舒適溫度模型,在行車前,將車內(nèi)實時溫度、車內(nèi)實時溫度、車載人員數(shù)量、車輛類型、預(yù)計行程時長輸入體感舒適溫度模型中,預(yù)測不同空調(diào)調(diào)控類型下的體感舒適溫度值,為后續(xù)空調(diào)調(diào)控提供基礎(chǔ)。

46、第二,本發(fā)明建立空調(diào)座位分布模型,在行車前,將舒適溫度范圍區(qū)間、車載人員數(shù)量、車載人員分布輸入空調(diào)座位分布模型中,預(yù)測每個座位頂部的理論調(diào)控信息,使得車內(nèi)溫度能夠合理調(diào)控。

47、第三,本發(fā)明建立節(jié)能溫控模型,在行車結(jié)束前,將舒適溫度范圍區(qū)間及每個座位頂部的實時調(diào)控信息輸入節(jié)能溫控模型,預(yù)測每個座位頂部的節(jié)能調(diào)控信息,使得空調(diào)的整個控制流程更節(jié)能環(huán)保。

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