本發(fā)明屬電梯維修，具體是一種基于人工智能的電梯按需優(yōu)先維保及效果評估的方法、裝置、設(shè)備及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、電梯作為垂直交通工具在人們的日常生活和工作中扮演著至關(guān)重要的角色，然而，傳統(tǒng)的電梯維保模式逐漸暴露出諸多問題，難以滿足日益增長的需求。

2、當(dāng)電梯出現(xiàn)問題時(shí)通常需要人工聯(lián)系運(yùn)維人員前來維修，此種方式不僅無法保障電梯維修的效率也無法保障維修人員能夠快速獲得電梯故障因素，同時(shí)也不能保障前來維修的運(yùn)維人員是具備維修資質(zhì)不具備維修資質(zhì)的運(yùn)維人員會(huì)增加電梯在維修過程中意外情況，因此提出一種基于人工智能的電梯按需優(yōu)先維保及效果評估的方法、裝置、設(shè)備及系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明提出一種基于人工智能的電梯按需優(yōu)先維保及效果評估的方法、裝置、設(shè)備及系統(tǒng)，使得電梯出現(xiàn)故障時(shí)能夠快速便捷的被處理。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、一種基于人工智能的電梯按需優(yōu)先維保及效果評估系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、運(yùn)維人員資質(zhì)分類模塊、故障類別和等級(jí)劃分模塊、故障與運(yùn)維人員匹配模塊、運(yùn)維人員身份驗(yàn)證模塊、維修結(jié)果上傳模塊、效果評估模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊、運(yùn)維人員資質(zhì)分類模塊、故障類別和等級(jí)劃分模塊、故障與運(yùn)維人員匹配模塊、運(yùn)維人員身份驗(yàn)證模塊、維修結(jié)果上傳模塊、效果評估模塊依次通信連接；

4、所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集運(yùn)維人員的相關(guān)數(shù)據(jù)和電梯故障數(shù)據(jù)；

5、所述故障類別和等級(jí)劃分模塊，對采集的電梯故障數(shù)據(jù)進(jìn)行類別和等級(jí)劃分；

6、所述運(yùn)維人員資質(zhì)分類模塊，對采集的運(yùn)維人員數(shù)據(jù)進(jìn)行資質(zhì)分類以及經(jīng)驗(yàn)劃分；

7、所述故障與運(yùn)維人員匹配模塊，基于已經(jīng)得知的電梯數(shù)據(jù)和運(yùn)維人員數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)匹配；

8、運(yùn)維人員身份驗(yàn)證模塊，用于驗(yàn)證運(yùn)維人員身份信息，確保電梯由已分配的運(yùn)維人員進(jìn)行維保；

9、所述維修結(jié)果上傳模塊，用于接收運(yùn)維人員上傳的故障數(shù)據(jù)以及維修數(shù)據(jù)；

10、所述效果評估模塊，對運(yùn)維人員上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，評估維保措施的效果，分析維保后的電梯性能變化，并生成報(bào)告。

11、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集運(yùn)維人員的相關(guān)數(shù)據(jù)和電梯故障數(shù)據(jù)處理過程如下：

12、采集運(yùn)維人員相關(guān)數(shù)據(jù)包括運(yùn)維人員資質(zhì)信息、運(yùn)維人員身份信息、運(yùn)維人員位置信息，運(yùn)維人員資質(zhì)信息包括專業(yè)證書、培訓(xùn)記錄、資格認(rèn)證，運(yùn)維人員身份信息包括姓名、工號(hào)、聯(lián)系方式、部門；運(yùn)維人員位置信息為當(dāng)前運(yùn)維人員的位置信息，且位置信息通過rfid技術(shù)追蹤；

13、當(dāng)接收到電梯故障的信息時(shí)，才會(huì)對運(yùn)維人員的位置信息進(jìn)行采集，便于快速調(diào)取距離最近的運(yùn)維人員；

14、采集電梯故障數(shù)據(jù)包括運(yùn)行速度、載重情況、開關(guān)門狀態(tài)、行程數(shù)據(jù)，內(nèi)部攝像裝置數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)包括歷史故障記錄。

15、進(jìn)一步的，所述故障類別和等級(jí)劃分模塊，對采集的電梯故障數(shù)據(jù)進(jìn)行類別和等級(jí)劃分處理過程如下：

16、根據(jù)采集的電梯數(shù)據(jù)對電梯類別進(jìn)行劃分，具體劃分為牽引電梯、液壓電梯、無機(jī)房電梯、家用電梯；

17、當(dāng)電梯出現(xiàn)故障時(shí)，準(zhǔn)確的類別劃分可以幫助匹配相應(yīng)專業(yè)的運(yùn)維人員同時(shí)也能夠便于后續(xù)運(yùn)維人員快速確定故障的原因。

18、對采集的運(yùn)行速度、載重情況、開關(guān)門狀態(tài)、攝像裝置數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，判斷電梯故障等級(jí)；

19、對采集攝像裝置數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理，判斷電梯內(nèi)部人員情況，識(shí)別到電梯內(nèi)部存在被困人員時(shí)，直接將故障劃分為高故障等級(jí)；

20、對采集的運(yùn)行速度、載重情況、開關(guān)門狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，預(yù)設(shè)故障指數(shù)閾值范圍，根據(jù)得出的具體數(shù)值判斷故障等級(jí)，具體公式為：

21、t1+t2＝t3；

22、

23、t3∈t4，t3＝0；

24、其中，t1為開門時(shí)間，t2為關(guān)門時(shí)間，t3為開關(guān)門時(shí)間總和，t4為正常的開關(guān)門時(shí)間范圍，當(dāng)t3超出t4時(shí)，t3數(shù)值為1，當(dāng)t3屬于t4時(shí)，t3數(shù)值為0；

25、f＝a·v1+b·w1+c·t3；

26、其中，f為計(jì)算后的異常數(shù)值，v1為異常速度，w1為異常載重?cái)?shù)據(jù)，a、b、c為權(quán)重系數(shù)；設(shè)定異常閾值范圍為q，當(dāng)f小于q的最低范圍時(shí)，判斷為低故障等級(jí)，當(dāng)f∈q時(shí)，判斷為中等故障等級(jí)，當(dāng)f大于q的最高范圍時(shí)，判斷為高故障等級(jí)。

27、進(jìn)一步的，所述運(yùn)維人員資質(zhì)分類模塊，對采集的運(yùn)維人員數(shù)據(jù)進(jìn)行資質(zhì)分類以及經(jīng)驗(yàn)劃分過程如下：

28、接收電梯分類數(shù)據(jù)，將收集到的數(shù)據(jù)整理成結(jié)構(gòu)化格式，對運(yùn)維人員賦予電梯分類的標(biāo)簽，同時(shí)，將0-2年經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維人員劃分為初級(jí)資質(zhì)，將3-5年的運(yùn)維人員劃分為中級(jí)資質(zhì)，將5年以上經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維人員劃分為高級(jí)資質(zhì)，

29、不同資質(zhì)等級(jí)的運(yùn)維人員可以根據(jù)其能力和經(jīng)驗(yàn)，被合理分配到不同的項(xiàng)目和任務(wù)中，分類完成的人員資質(zhì)信息將被存儲(chǔ)，便于下次快速匹配，同時(shí)運(yùn)維人員信息將進(jìn)行定期更新，確保電梯維保服務(wù)精準(zhǔn)且與時(shí)俱進(jìn)。

30、進(jìn)一步的，所述故障與運(yùn)維人員匹配模塊，基于已經(jīng)得知的電梯數(shù)據(jù)和運(yùn)維人員數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)匹配處理過程如下：

31、基于已知的電梯類型對運(yùn)維人員進(jìn)行篩選，篩選完成后將電梯故障等級(jí)與運(yùn)維人員進(jìn)行資質(zhì)匹配，首先高故障等級(jí)將進(jìn)行優(yōu)先匹配；其次高故障等級(jí)優(yōu)先匹配高級(jí)資質(zhì)運(yùn)維人員，中等故障等級(jí)優(yōu)先匹配中級(jí)資質(zhì)運(yùn)維人員，低故障等級(jí)優(yōu)先匹配初級(jí)資質(zhì)運(yùn)維人員；

32、電梯故障等級(jí)將與運(yùn)維人員進(jìn)行資質(zhì)匹配，當(dāng)高等級(jí)故障無法匹配到高級(jí)資質(zhì)運(yùn)維人員時(shí)，將按照等級(jí)從高到低的等級(jí)與運(yùn)維人員進(jìn)行匹配，便于故障快速匹配與響應(yīng)。

33、資質(zhì)匹配完成后，再進(jìn)一步采集運(yùn)維人員的具體位置信息，優(yōu)先將此故障與距離最近的運(yùn)維人員進(jìn)行匹配。

34、進(jìn)一步的，所述運(yùn)維人員身份驗(yàn)證模塊，用于驗(yàn)證運(yùn)維人員身份信息，確保電梯由已分配的運(yùn)維人員進(jìn)行維保處理過程如下：

35、任務(wù)分配完成后，隨機(jī)分配手勢打卡姿勢；

36、運(yùn)維人員到達(dá)維修目的地后，根據(jù)分配的打卡姿勢通過手機(jī)進(jìn)行自拍，自拍需要附著實(shí)時(shí)位置信息，拍攝完成后，運(yùn)維人員將圖片數(shù)據(jù)上傳至后臺(tái)，系統(tǒng)將自動(dòng)通過圖像處理技術(shù)驗(yàn)證運(yùn)維人員身份，驗(yàn)證成功后，運(yùn)維人員開始進(jìn)行電梯維修。

37、通過此方式首先能夠確保運(yùn)維人員具有電梯維修資質(zhì)，防止分配的具體業(yè)務(wù)被臨時(shí)更換維修人員。

38、進(jìn)一步的，所述效果評估模塊，對運(yùn)維人員上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，評估維保措施的效果，分析維保后的電梯性能變化，并生成報(bào)告處理過程如下：

39、對上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除重復(fù)和無效信息，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性；

40、清洗后的數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵性能指標(biāo)，如運(yùn)行速度、故障率、能耗等，作為評估的基礎(chǔ)；

41、將維保前后的性能指標(biāo)進(jìn)行對比分析，使用統(tǒng)計(jì)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)算法評估維保措施的效果，識(shí)別性能變化的趨勢和影響因素并根據(jù)分析結(jié)果生成詳細(xì)報(bào)告。

42、一種基于人工智能的電梯按需優(yōu)先維保及效果評估裝置，包括數(shù)據(jù)分析模塊、優(yōu)先級(jí)評估模塊、效果評估模塊、用戶界面模塊；

43、所述數(shù)據(jù)分析模塊，用于對收集、整理和分析電梯運(yùn)行過程中的各種數(shù)據(jù)以及運(yùn)維人員數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

44、所述優(yōu)先級(jí)評估模塊，用于對電梯故障進(jìn)行優(yōu)先級(jí)匹配，高等級(jí)故障優(yōu)先匹配，高等級(jí)故障優(yōu)先匹配高級(jí)資質(zhì)運(yùn)維人員

45、所述效果評估模塊，對運(yùn)維人員上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，評估維保措施的效果，分析維保后的電梯性能變化，并生成報(bào)告；

46、所述用戶界面模塊，用于展示故障數(shù)據(jù)，運(yùn)維人員數(shù)據(jù)、運(yùn)維人員匹配數(shù)據(jù)以及評估數(shù)據(jù)。

47、評估裝置能夠?qū)φw的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，評估最終的維保效果。

48、一種基于人工智能的電梯按需優(yōu)先維保及效果評估方法，

49、s1、采集電梯故障數(shù)據(jù)和運(yùn)維人員相關(guān)數(shù)據(jù)；

50、s2、對電梯進(jìn)行類別分類以及故障等級(jí)劃分；

51、s3、根據(jù)電梯類別對運(yùn)維人員賦予電梯類別標(biāo)簽，并根據(jù)從業(yè)年限對運(yùn)維人員進(jìn)行資質(zhì)劃分；

52、s4、基于已知的電梯類別、故障類別與相應(yīng)的運(yùn)維人員進(jìn)行匹配，匹配完成后根據(jù)運(yùn)維人員的距離進(jìn)行進(jìn)一步匹配；

53、s5、隨機(jī)生成打卡姿勢，運(yùn)維人員到達(dá)維修地點(diǎn)后，進(jìn)行身份驗(yàn)證，驗(yàn)證通過后，開始進(jìn)行維修作業(yè)；

54、s6、運(yùn)維人員將具體故障信息和維修信息上傳，系統(tǒng)自動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，并生成評估報(bào)告。

55、一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

56、處理器以及存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)所述處理器的可執(zhí)行指令；

57、其中，處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行可執(zhí)行指令來執(zhí)行上述任意一項(xiàng)所述的步驟。

58、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

59、通過設(shè)置故障等級(jí)類別分類模塊，能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的電梯分類標(biāo)準(zhǔn)對故障電梯進(jìn)行快速分類，分類完成后，通過計(jì)算運(yùn)行速度、載重情況、開關(guān)門狀態(tài)以及攝像裝置數(shù)據(jù)判斷故障等級(jí)，能夠快速了解故障的嚴(yán)重程度，便于后續(xù)與運(yùn)維人員進(jìn)行匹配；

60、通過設(shè)置運(yùn)維人員資質(zhì)分類模塊，能夠?qū)Σ煌倪\(yùn)維人員進(jìn)行資質(zhì)分類，便于與不同的類別以及等級(jí)的電梯進(jìn)行匹配；

61、通過設(shè)置故障與運(yùn)維人員匹配模塊，使得運(yùn)維人員能夠?qū)收线M(jìn)行快速響應(yīng)，匹配時(shí)將根據(jù)已知的電梯類別，故障等級(jí)，運(yùn)維人員資質(zhì)以及運(yùn)維人員的實(shí)時(shí)距離進(jìn)行快速匹配，使得故障電梯能夠快速匹配到最合適的運(yùn)維人員；

62、通過設(shè)置運(yùn)維部人員身份驗(yàn)證模塊，能夠確保到達(dá)目的地的運(yùn)維人員自身具備切實(shí)的檢修資質(zhì)，提升了維修工作的規(guī)范性和安全性，同時(shí)，隨機(jī)的打卡姿勢也能夠避免運(yùn)維人員虛假出勤的可能，提升整體的電梯維修規(guī)范流程；

63、本發(fā)明具備對電梯類別分類，故障等級(jí)劃分，運(yùn)維人員資質(zhì)劃分，運(yùn)維人員快速匹配以及運(yùn)維人員身份驗(yàn)證這些功能，使得電梯故障能夠得到快速響應(yīng)，且高等級(jí)故障將被優(yōu)先匹配處理，便于重大隱患的優(yōu)先消除，同時(shí)也能夠有效規(guī)范電梯的維保流程，進(jìn)一步提升電梯維保工作的專業(yè)性和可靠性。