本發(fā)明涉及信息，尤其涉及一種電梯空調(diào)智能噴淋的方法。

背景技術：

1、電梯空調(diào)在制冷過程中，冷凝水容易在空調(diào)內(nèi)部聚集，當聚集到一定量時會從空調(diào)底部溢出，滴落到電梯轎廂內(nèi)，造成轎廂內(nèi)部潮濕，地面濕滑，影響乘客舒適度和安全性。雖然可以通過加裝冷凝水收集裝置來解決這一問題，但傳統(tǒng)的收集裝置容量有限，當冷凝水產(chǎn)生速度較快時，收集裝置可能來不及排空，導致冷凝水外溢。為了從根本上解決這一問題，可以在電梯空調(diào)上加裝噴淋設備，利用噴淋裝置將冷凝水霧化，促進其蒸發(fā)，減少冷凝水聚集。但噴淋設備如果連續(xù)工作，會大量消耗能源。因此需要合理設計噴淋設備的控制策略，在滿足冷凝水處理需求的同時，盡可能降低能耗。為此，可以為噴淋設備加入延時控制功能。當空調(diào)停止制冷一段時間后，再啟動噴淋設備，可以避免在空調(diào)剛剛啟動時噴淋，因為此時冷凝水產(chǎn)生較少，噴淋反而會浪費能源。但如何確定最佳的延時時間，需要綜合考慮空調(diào)的使用頻率、環(huán)境溫濕度等因素，這需要大量的數(shù)據(jù)支撐和復雜的算法分析。此外，對于不同的電梯，其使用環(huán)境和載客量差異很大，固定的延時時間并不適用于所有情況。為了在不同工況下都能達到最佳的噴淋效果和節(jié)能目標，需要根據(jù)實際情況，動態(tài)調(diào)整延時策略。這對控制算法的設計提出了更高的要求，需要引入智能化技術手段，提高控制的精度和靈活性。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種電梯空調(diào)智能噴淋的方法，主要包括：

2、獲取電梯轎廂內(nèi)溫濕度傳感器數(shù)據(jù)和電梯門開關狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括開門時長、關門時長、開門速度、關門速度、開關門次數(shù)和開門停留時長，根據(jù)預先建立的熱力學模型，計算得到第一冷凝水產(chǎn)生速率估算值；

3、獲取冷凝水收集裝置的液位傳感器數(shù)據(jù)，結合噴淋水回流量傳感器數(shù)據(jù)和環(huán)境蒸發(fā)量估算值，計算得到第二冷凝水產(chǎn)生速率估算值，同時，獲取轎廂內(nèi)濕度的突變幅度、突變持續(xù)時長、緩變幅度、緩變持續(xù)時長、波動頻率、波動周期、日內(nèi)變化規(guī)律以及與溫度的耦合關系數(shù)據(jù)；

4、判斷第一冷凝水產(chǎn)生速率估算值與第二冷凝水產(chǎn)生速率估算值兩者的差異是否超過預設閾值，若超過預設閾值，則判定為傳感器異常并觸發(fā)報警信號，若未超過預設閾值，則根據(jù)兩個估算值的可信度，結合濕度波動特征與開關門狀態(tài)的關聯(lián)性，進行加權平均，得到綜合冷凝水產(chǎn)生速率估算值；

5、將綜合冷凝水產(chǎn)生速率估算值與預設冷凝水產(chǎn)生速率安全閾值進行比較，若大于安全閾值，則立即啟動噴淋設備，若小于安全閾值，則根據(jù)開門時長、關門時長、開門速度、關門速度、開關門次數(shù)、開門停留時長以及轎廂內(nèi)濕度突變幅度、突變持續(xù)時長，采用模糊控制算法動態(tài)調(diào)整噴淋設備的延時啟動時間；

6、噴淋設備啟動后，通過建立噴嘴壓力、霧化器頻率與冷凝水去除效率之間的非線性映射模型，利用實時獲取的冷凝水收集裝置液位數(shù)據(jù)和環(huán)境溫濕度數(shù)據(jù)，自適應調(diào)節(jié)噴嘴壓力和霧化器頻率，使噴淋水霧化程度持續(xù)保持在最佳狀態(tài)，并計算噴淋蒸發(fā)去除冷凝水速率，得到凈冷凝水產(chǎn)生速率；

7、以凈冷凝水產(chǎn)生速率和預設冷凝水產(chǎn)生速率安全閾值的偏差為輸入，結合濕度的波動周期、濕度的日內(nèi)變化規(guī)律、濕度與溫度耦合關系，采用模糊控制算法，輸出噴淋周期、噴淋時長和霧化粒徑的調(diào)整量，以實現(xiàn)噴淋設備工作參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化。

8、本發(fā)明實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

9、本發(fā)明公開了一種電梯空調(diào)智能噴淋的方法。通過獲取轎廂內(nèi)溫濕度、門開關狀態(tài)等數(shù)據(jù)，結合熱力學模型和液位傳感器數(shù)據(jù)，估算冷凝水產(chǎn)生速率。同時分析濕度變化特征與開關門狀態(tài)的關聯(lián)性，判斷傳感器是否異常。根據(jù)綜合估算的冷凝水產(chǎn)生速率，動態(tài)調(diào)整噴淋設備的啟動時機和工作參數(shù)。采用自適應優(yōu)化算法調(diào)節(jié)噴嘴壓力和霧化器頻率，并通過自學習模糊控制算法優(yōu)化噴淋周期、時長和霧化粒徑，實現(xiàn)對冷凝水的精確控制。本發(fā)明能夠有效防止電梯轎廂內(nèi)冷凝水積累，提高乘客舒適度和安全性，同時優(yōu)化了噴淋設備的能耗效率，具有重要的實用價值。

技術特征：

1.一種電梯空調(diào)智能噴淋的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取電梯轎廂內(nèi)溫濕度傳感器數(shù)據(jù)和電梯門開關狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括開門時長、關門時長、開門速度、關門速度、開關門次數(shù)和開門停留時長，根據(jù)預先建立的熱力學模型，計算得到第一冷凝水產(chǎn)生速率估算值，包括:

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取冷凝水收集裝置的液位傳感器數(shù)據(jù)，結合噴淋水回流量傳感器數(shù)據(jù)和環(huán)境蒸發(fā)量估算值，計算得到第二冷凝水產(chǎn)生速率估算值，同時，獲取轎廂內(nèi)濕度的突變幅度、突變持續(xù)時長、緩變幅度、緩變持續(xù)時長、波動頻率、波動周期、日內(nèi)變化規(guī)律以及與溫度的耦合關系數(shù)據(jù)，包括:

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷第一冷凝水產(chǎn)生速率估算值與第二冷凝水產(chǎn)生速率估算值兩者的差異是否超過預設閾值，若超過預設閾值，則判定為傳感器異常并觸發(fā)報警信號，若未超過預設閾值，則根據(jù)兩個估算值的可信度，結合濕度波動特征與開關門狀態(tài)的關聯(lián)性，進行加權平均，得到綜合冷凝水產(chǎn)生速率估算值，包括:

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將綜合冷凝水產(chǎn)生速率估算值與預設冷凝水產(chǎn)生速率安全閾值進行比較，若大于安全閾值，則立即啟動噴淋設備，若小于安全閾值，則根據(jù)開門時長、關門時長、開門速度、關門速度、開關門次數(shù)、開門停留時長以及轎廂內(nèi)濕度突變幅度、突變持續(xù)時長，采用模糊控制算法動態(tài)調(diào)整噴淋設備的延時啟動時間，包括:

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述噴淋設備啟動后，通過建立噴嘴壓力、霧化器頻率與冷凝水去除效率之間的非線性映射模型，利用實時獲取的冷凝水收集裝置液位數(shù)據(jù)和環(huán)境溫濕度數(shù)據(jù)，自適應調(diào)節(jié)噴嘴壓力和霧化器頻率，使噴淋水霧化程度持續(xù)保持在最佳狀態(tài)，并計算噴淋蒸發(fā)去除冷凝水速率，得到凈冷凝水產(chǎn)生速率，包括:

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述以凈冷凝水產(chǎn)生速率和預設冷凝水產(chǎn)生速率安全閾值的偏差為輸入，結合濕度的波動周期、濕度的日內(nèi)變化規(guī)律、濕度與溫度耦合關系，采用模糊控制算法，輸出噴淋周期、噴淋時長和霧化粒徑的調(diào)整量，以實現(xiàn)噴淋設備工作參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化，包括:

技術總結
本申請?zhí)峁┮环N電梯空調(diào)智能噴淋的方法，包括：獲取電梯轎廂內(nèi)溫濕度傳感器數(shù)據(jù)和電梯門開關狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括開門時長、關門時長、開門速度、關門速度、開關門次數(shù)和開門停留時長，根據(jù)預先建立的熱力學模型，計算得到第一冷凝水產(chǎn)生速率估算值；以凈冷凝水產(chǎn)生速率和預設冷凝水產(chǎn)生速率安全閾值的偏差為輸入，結合濕度的波動周期、濕度的日內(nèi)變化規(guī)律、濕度與溫度耦合關系，采用模糊控制算法，輸出噴淋周期、噴淋時長和霧化粒徑的調(diào)整量，以實現(xiàn)噴淋設備工作參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化。

技術研發(fā)人員：溫振發(fā)
受保護的技術使用者：佛山市納奇電氣設備有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9