本發(fā)明屬于電梯，特別是一種電梯運(yùn)行故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進(jìn)程的加快，電梯作為現(xiàn)代建筑中不可或缺的垂直交通工具，其安全運(yùn)行對(duì)公眾的生命安全與財(cái)產(chǎn)安全至關(guān)重要。電梯故障不僅可能導(dǎo)致乘客被困，還可能引發(fā)更嚴(yán)重的安全事故，因此，對(duì)電梯的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和故障檢測(cè)顯得尤為重要。傳統(tǒng)的電梯故障檢測(cè)方法多依賴(lài)于定期的人工檢查與維護(hù)，采用檢測(cè)人員通過(guò)經(jīng)驗(yàn)與判斷識(shí)別故障，檢測(cè)效率低下。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種電梯運(yùn)行故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的不足，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別電梯的故障位置，從而提高故障檢測(cè)的及時(shí)性與準(zhǔn)確性，確保電梯的安全運(yùn)行。

2、本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例提供了一種電梯運(yùn)行故障檢測(cè)方法，所述方法包括：

3、采集電梯運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行數(shù)據(jù)集；

4、將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集根據(jù)數(shù)據(jù)種類(lèi)劃分為多個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)塊；

5、如果所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)集檢測(cè)對(duì)應(yīng)的整體故障模式；

6、查找所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)塊檢測(cè)對(duì)應(yīng)的局部故障模式；

7、根據(jù)所述整體故障模式和所述局部故障模式，檢測(cè)電梯的故障位置。

8、可選的，所述方法還包括：

9、如果所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集，計(jì)算電梯的故障程度指數(shù)，將所述故障位置和所述故障程度指數(shù)發(fā)送至電梯控制端。

10、可選的，所述方法還包括：

11、利用各個(gè)不存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，分別預(yù)測(cè)潛在的局部故障模式。

12、可選的，所述如果所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)集檢測(cè)對(duì)應(yīng)的整體故障模式，包括：

13、獲取電梯歷史運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生整體故障時(shí)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)集及其對(duì)應(yīng)的歷史整體故障模式；

14、利用所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)集及其對(duì)應(yīng)的歷史整體故障模式，訓(xùn)練基于深度學(xué)習(xí)的整體故障檢測(cè)模型；

15、如果所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)，將該運(yùn)行數(shù)據(jù)集輸入所述整體故障檢測(cè)模型，輸出電梯當(dāng)前時(shí)段的實(shí)時(shí)整體故障模式。

16、可選的，所述查找所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)塊檢測(cè)對(duì)應(yīng)的局部故障模式，包括：

17、獲取電梯歷史運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生多種局部故障時(shí)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)塊及其歷史局部故障模式；

18、利用所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)塊及其歷史局部故障模式，分別訓(xùn)練對(duì)應(yīng)多種基于深度學(xué)習(xí)的局部故障檢測(cè)模型；

19、查找所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，將該運(yùn)行數(shù)據(jù)塊輸入對(duì)應(yīng)的局部故障檢測(cè)模型，輸出電梯當(dāng)前時(shí)段的實(shí)時(shí)局部故障模式。

20、可選的，所述利用各個(gè)不存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，分別預(yù)測(cè)潛在的局部故障模式，包括：

21、獲取電梯歷史運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生多種局部故障時(shí)的歷史局部故障模式及其上一時(shí)段的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)塊；

22、利用所述歷史局部故障模式及其上一時(shí)段的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，分別訓(xùn)練對(duì)應(yīng)多種基于深度學(xué)習(xí)的局部故障預(yù)測(cè)模型；

23、將各個(gè)不存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，分別輸入對(duì)應(yīng)的局部故障預(yù)測(cè)模型，輸出電梯下一時(shí)段的潛在局部故障模式。

24、可選的，所述故障程度指數(shù)的計(jì)算公式為：

25、，其中，所述為故障程度指數(shù)，所述為第k個(gè)異常事件的嚴(yán)重性評(píng)分，所述為第k個(gè)異常事件的加權(quán)系數(shù)，所述為整個(gè)運(yùn)行周期的時(shí)間長(zhǎng)度，所述為第m個(gè)相關(guān)歷史故障模式的相關(guān)性評(píng)分，該相關(guān)歷史故障模式為在歷史數(shù)據(jù)中映射到當(dāng)前異常事件的相關(guān)歷史故障模式，所述為第m個(gè)相關(guān)歷史故障模式的嚴(yán)重性影響系數(shù)，所述為第m個(gè)相關(guān)歷史故障模式的修復(fù)有效性評(píng)分，所述為在運(yùn)行數(shù)據(jù)集中檢測(cè)到的異常事件數(shù)量，所述為在歷史數(shù)據(jù)中映射到當(dāng)前異常事件的相關(guān)歷史故障模式數(shù)量，所述為調(diào)節(jié)系數(shù)。

26、本申請(qǐng)的又一實(shí)施例提供了一種電梯運(yùn)行故障檢測(cè)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

27、采集模塊，用于采集電梯運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行數(shù)據(jù)集；

28、劃分模塊，用于將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集根據(jù)數(shù)據(jù)種類(lèi)劃分為多個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)塊；

29、第一檢測(cè)模塊，用于如果所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)集檢測(cè)對(duì)應(yīng)的整體故障模式；

30、第二檢測(cè)模塊，用于查找所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)塊檢測(cè)對(duì)應(yīng)的局部故障模式；

31、第三檢測(cè)模塊，用于根據(jù)所述整體故障模式和所述局部故障模式，檢測(cè)電梯的故障位置。

32、本申請(qǐng)的又一實(shí)施例提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述任一項(xiàng)中所述的方法。

33、本申請(qǐng)的又一實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行上述任一項(xiàng)中所述的方法。

34、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的一種電梯運(yùn)行故障檢測(cè)方法，采集電梯運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行數(shù)據(jù)集；將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集根據(jù)數(shù)據(jù)種類(lèi)劃分為多個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)塊；如果所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)集檢測(cè)對(duì)應(yīng)的整體故障模式；查找所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)塊檢測(cè)對(duì)應(yīng)的局部故障模式；根據(jù)所述整體故障模式和所述局部故障模式，檢測(cè)電梯的故障位置，從而能夠準(zhǔn)確地識(shí)別電梯的故障位置，從而提高故障檢測(cè)的及時(shí)性與準(zhǔn)確性，確保電梯的安全運(yùn)行。

技術(shù)特征：

1.一種電梯運(yùn)行故障檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述如果所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)集檢測(cè)對(duì)應(yīng)的整體故障模式，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述查找所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)塊檢測(cè)對(duì)應(yīng)的局部故障模式，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用各個(gè)不存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，分別預(yù)測(cè)潛在的局部故障模式，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述故障程度指數(shù)的計(jì)算公式為：

8.一種電梯運(yùn)行故障檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，其特征在于，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種電梯運(yùn)行故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：采集電梯運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行數(shù)據(jù)集；將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集根據(jù)數(shù)據(jù)種類(lèi)劃分為多個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)塊；如果所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)集檢測(cè)對(duì)應(yīng)的整體故障模式；查找所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)塊，利用該運(yùn)行數(shù)據(jù)塊檢測(cè)對(duì)應(yīng)的局部故障模式；根據(jù)所述整體故障模式和所述局部故障模式，檢測(cè)電梯的故障位置。利用本發(fā)明實(shí)施例，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別電梯的故障位置，從而提高故障檢測(cè)的及時(shí)性與準(zhǔn)確性，確保電梯的安全運(yùn)行。

技術(shù)研發(fā)人員：毛新建,占逸偉,祝通廣,毛俊俊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州賽翔科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2