專利名稱：基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及空調(diào)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能化、可根據(jù)天氣變化進(jìn)行控制的基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有當(dāng)中大部分的空調(diào)系統(tǒng)，都是根據(jù)初始輸入值，如溫度、濕度等，在限定的空間內(nèi)，對(duì)室內(nèi)空氣進(jìn)行制冷或者制熱，因此無(wú)法根據(jù)天氣變化，適時(shí)的改變其運(yùn)行方式，室內(nèi)冷熱舒適性質(zhì)量較差。為此，人們?cè)O(shè)計(jì)的空調(diào)轉(zhuǎn)動(dòng)調(diào)節(jié)裝置，如配置直接數(shù)字控制系統(tǒng)對(duì)空調(diào)監(jiān)控，從而實(shí)現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)根據(jù)室內(nèi)的溫度變化實(shí)現(xiàn)溫度調(diào)節(jié)，但其操作系統(tǒng)復(fù)雜，對(duì)已有空調(diào)的改造成本高。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是一種自動(dòng)調(diào)控、易于實(shí)現(xiàn)的基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法，其特征在于包括以下步驟I)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的位置信息，根據(jù)所在位置信息查詢?cè)搮^(qū)域未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)，獲得該區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值；2)根據(jù)步驟I)獲得空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值獲得該區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；3)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的方圓Xkm區(qū)域的位置信息，該方圓Xkm區(qū)域的位置信息分為東南西北四個(gè)區(qū)域，根據(jù)東南西北四個(gè)區(qū)域所在位置信息查詢其未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)，獲得東南西北四個(gè)區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值；4)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的風(fēng)速及風(fēng)向，確定東南西北哪個(gè)方向?qū)照{(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的溫度造成影響；5)根據(jù)步驟3)和4)獲得影響空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；6)將空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值與影響區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值進(jìn)行加權(quán)平均數(shù)運(yùn)算，根據(jù)加權(quán)平均數(shù)運(yùn)算值獲得空調(diào)系統(tǒng)未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；所述N為大于或等于I且小于或等于24的整數(shù)；逐時(shí)空氣溫度值t=0. 5(tmax+tmin) + i3 (tmax_tmin)，其中t逐時(shí)空氣溫度值，當(dāng)O < T< 9 時(shí)，-O. 25〈 β〈O ;當(dāng) 9 彡 T 彡 20 時(shí)，0〈 β〈O. 25 ;當(dāng) 20〈Τ < 24 時(shí)，-O. 25〈 β〈O ；影響區(qū)域溫度最大值和最小值的權(quán)數(shù)為F，0〈F〈0. 4。進(jìn)一步優(yōu)選的，所述步驟3)中，并根據(jù)風(fēng)速運(yùn)算得出造成對(duì)空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的溫度影響到達(dá)的時(shí)間T ;得出步驟4)中影響區(qū)域溫度最大值和溫度最小值的權(quán)數(shù)F，其中T> 24 小時(shí)，F(xiàn)=O. 01 ；10 < T < 24，F(xiàn)=O. 05 ；5<T<10, F=O. 08 ；3<T<5, F=O. 12 ；2<T<3, F=O. 2 ；1. 5 < T < 2，F(xiàn)=O. 25 ；1<Τ<1. 5，F(xiàn)=O. 3 ；0. 5〈Τ〈1，F(xiàn)=O. 35 ；0 < Τ〈0· 5，F(xiàn)=O. 4。上述方案所述查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的方圓Xkm區(qū)域的位置信息，所述的X為大于O且小于IOkm0與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)1、把空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的相鄰區(qū)域的天氣預(yù)報(bào)和空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)作為影響溫度的一個(gè)參考值，可以更精確的計(jì)算空調(diào)系統(tǒng)的溫度調(diào)整值。2、用本方法實(shí)現(xiàn)的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行，可以自動(dòng)化進(jìn)行調(diào)節(jié)，室內(nèi)冷熱舒適性質(zhì)量
聞。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明一種基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法，包括以下步驟
I)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的位置信息，根據(jù)所在位置信息查詢?cè)搮^(qū)域未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)，獲得該區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值；2)根據(jù)步驟I)獲得空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值獲得該區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；3)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的方圓Xkm區(qū)域的位置信息，該方圓Xkm區(qū)域的位置信息分為東南西北四個(gè)區(qū)域，根據(jù)東南西北四個(gè)區(qū)域所在位置信息查詢其未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)，獲得東南西北四個(gè)區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值；4)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的風(fēng)速及風(fēng)向，確定東南西北哪個(gè)方向?qū)照{(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的溫度造成影響；5)根據(jù)步驟3)和4)獲得影響空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；6)將空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值與影響區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值進(jìn)行加權(quán)平均數(shù)運(yùn)算，根據(jù)加權(quán)平均數(shù)運(yùn)算值獲得空調(diào)系統(tǒng)未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；所述N為大于或等于I且小于或等于24的整數(shù)；逐時(shí)空氣溫度值t=0. 5 (tmax+tmin) + β (tmax-tmin)，其中t逐時(shí)空氣溫度值，當(dāng)O < T< 9 時(shí)，-O. 25〈 β〈O ;當(dāng) 9 彡 T 彡 20 時(shí)，0〈 β〈O. 25 ;當(dāng) 20〈Τ < 24 時(shí)，-O. 25〈 β〈O ；影響區(qū)域溫度最大值和最小值的權(quán)數(shù)為F，0〈F〈0. 4。所述步驟3)中，并根據(jù)風(fēng)速運(yùn)算得出造成對(duì)空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的溫度影響到達(dá)的時(shí)間T ;得出步驟4)中影響區(qū)域溫度最大值和溫度最小值的權(quán)數(shù)F，其中T=24小時(shí)，F(xiàn)=O. 01 ；10<Τ < 24，F(xiàn)=O. 05 ；5<T<10, F=O. 08 ；3<T<5, F=O. 12 ；2 < T〈3，F(xiàn)=O. 2 ；1. 5 < Τ〈2，F(xiàn)=O. 25 ；1<Τ<1. 5，F(xiàn)=O. 3 ；0. 5〈Τ〈1，F(xiàn)=O. 35 ;0〈Τ〈0· 5，F(xiàn)=O. 4。所述查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的方圓Xkm區(qū)域的位置信息，所述的X為大于O且小于 10ΚΜ。
權(quán)利要求
1.基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法，其特征在于包括以下步驟1)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的位置信息，根據(jù)所在位置信息查詢?cè)搮^(qū)域未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)，獲得該區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值；2)根據(jù)步驟I)獲得空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值獲得該區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；3)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的方圓Xkm區(qū)域的位置信息，該方圓Xkm區(qū)域的位置信息分為東南西北四個(gè)區(qū)域，根據(jù)東南西北四個(gè)區(qū)域所在位置信息查詢其未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)，獲得東南西北四個(gè)區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值；4)查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的風(fēng)速及風(fēng)向，確定東南西北哪個(gè)方向?qū)照{(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的溫度造成影響；5)根據(jù)步驟3)和4)獲得影響空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；6)將空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值與影響區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值進(jìn)行加權(quán)平均數(shù)運(yùn)算，根據(jù)加權(quán)平均數(shù)運(yùn)算值獲得空調(diào)系統(tǒng)未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；所述N為大于或等于I且小于或等于24的整數(shù)；逐時(shí)空氣溫度值t=0. 5(tmax+tmin) + i3 (tmax-tmin)，其中t逐時(shí)空氣溫度值，當(dāng)O < T < 9 時(shí)，-0.25 < β〈O ;當(dāng) 9 彡 T 彡 20 時(shí)，0〈β〈O. 25 ;當(dāng) 20 < T < 24 時(shí)，-O. 25 < β <0 ；影響區(qū)域溫度最大值和最小值的權(quán)數(shù)為F，0〈F〈0. 4。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法，其特征在于所述步驟3)中，并根據(jù)風(fēng)速運(yùn)算得出造成對(duì)空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的溫度影響到達(dá)的時(shí)間T ;得出步驟4)中影響區(qū)域溫度最大值和溫度最小值的權(quán)數(shù)F，其中T=24小時(shí)，F(xiàn)=O. 01 ；10 < 1X24， F=O. 05 ；5<T<10, F=O. 08 ；3<T<5, F=O. 12 ；2<T<3, F=O. 2 ;1·5 < T < 2，F(xiàn)=O. 25 ；1<Τ<1. 5， F=O. 3 ；0. 5〈Τ〈1，F(xiàn)=O. 35 ；0 < Τ〈0· 5，F(xiàn)=O. 4。
3.根據(jù)權(quán)利要去I所述的基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法，其特征在于所述查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的方圓Xkm區(qū)域的位置信息，所述的X為大于O且小于10ΚΜ。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)一種基于氣象變化的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行方法，包括步驟查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)，并計(jì)算該區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的方圓Xkm區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)，獲得東南西北四個(gè)區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的溫度最大值和溫度最小值；查詢空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的風(fēng)速及風(fēng)向；獲得影響空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域的區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值；將空調(diào)系統(tǒng)所在區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值與影響區(qū)域未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值進(jìn)行加權(quán)平均數(shù)運(yùn)算，根據(jù)加權(quán)平均數(shù)運(yùn)算值獲得空調(diào)系統(tǒng)未來(lái)N小時(shí)的逐時(shí)空氣溫度值，用本方法實(shí)現(xiàn)的空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行，可以自動(dòng)化進(jìn)行調(diào)節(jié)，室內(nèi)冷熱舒適性質(zhì)量高。
文檔編號(hào)F24F11/00GK103017297SQ20121058167
公開(kāi)日2013年4月3日 申請(qǐng)日期2012年12月27日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月27日
發(fā)明者李克豪 申請(qǐng)人:李克豪