本發(fā)明涉及空調控制領域，特別涉及一種用于合成新的空調運行模式的方法、系統(tǒng)及智能終端。

背景技術：

為了使操作空調簡化，空調廠商經常使用「運行模式」的概念，將復雜的參數設定，透過一個按鍵達成。常見的運行模式包含「ECO模式」、「快速制冷」、「睡眠模式」、「兒童模式」和「健康模式」等。此種方式除了可使操作簡化外，亦可使不懂空調的人，快速滿足自己對于空氣環(huán)境的需求。上述方式雖然方便，但卻不能讓用戶自己定制空調運行模式，缺乏自由調整的彈性。針對上述情況，目前具備智能化的空調可以讓用戶自定義空調運行參數或者自己調整溫度變化曲線，但是這種自定義的操作過程通常比較復雜，容易造成用戶的困擾。

技術實現要素：

本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種用于合成新的空調運行模式的方法、系統(tǒng)及智能終端，解決了現有技術的空調控制模式難以自主調節(jié)或者調節(jié)過程復雜、難以滿足客戶需求的技術問題。

本發(fā)明解決上述技術問題的技術方案如下：一種用于合成新的空調運行模式的方法，包括以下步驟：

步驟1，建立基礎空調運行模式庫和空調效果濾鏡庫，所述基礎空調運 行模式庫包括多種基礎空調運行模式，所述空調效果濾鏡庫包括多種空調效果濾鏡；

步驟2，從所述基礎空調運行模式庫中選擇任意一種基礎空調運行模式，所述基礎空調運行模式包括預先設定的一個空調運行參數在不同時間的連續(xù)取值或多個空調運行參數分別在不同時間的連續(xù)取值；

步驟3，從所述空調效果濾鏡庫選擇任意一種或多種空調效果濾鏡，所述空調效果濾鏡為預先設定的數學函數或算法；

步驟4，通過步驟3選擇的所述空調效果濾鏡，對所述步驟2選擇的基礎空調運行模式的空調運行參數的連續(xù)取值分別進行修改，生成新的空調運行模式，并顯示所述新的空調運行模式的各空調運行參數的取值；

步驟5，判斷所述新的空調運行模式是否滿足需求，若是，則控制空調按照新的空調運行模式運行；若否，則回到步驟3，重新開始合成新的空調運行模式，直至合成出的新空調運行模式滿足需求。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明的用于合成新的空調運行模式的方法，用戶可簡單的選擇預設的空調運行模式后，再選擇空調濾鏡效果進行合成，從而將多個空調效果疊加，實現滿足客戶需求的特殊空調運行效果。例如可將「睡眠模式」與「省電濾鏡」合成，使原本舒睡的空調運行模式，帶有節(jié)能省電的特殊新功效，突破以往空調僅能同一時間運行于單一模式、單一效果的現況。本發(fā)明的空調控制方式明顯優(yōu)于過去的空調溫控方式，不僅操作過程簡單快捷，在滿足更多人空調運行喜好的同時，還可以通過云服務器無限更新新的空調濾鏡效果，應用范圍廣泛，具有極大的商業(yè)價值。

進一步的，所述基礎空調運行模式庫包括環(huán)保模式、省電模式、快速制冷模式、睡眠模式、兒童模式和健康模式；所述空調效果濾鏡庫包括省電濾鏡、速效濾鏡、健康濾鏡和柔化濾鏡。

進一步的，所述空調效果濾鏡庫通過無線連接的方式連接到用于存儲與 更新所述空調效果濾鏡的云服務器。

進一步的，所述空調運行參數包括溫度、濕度和/或風量。

進一步的，步驟2中，通過數學模型來表示空調運行模式，所述空調運行模式包括基礎空調運行模式和/或新的空調運行模式；所述數學模型具體為：

M＝[T₁，T₂，…，T_n]；

T_i＝[V₁，V₂，…，V_m]；

其中，M表示空調運行模式，T₁、T₂、…、T_n分別表示所述空調運行模式M包含的n個不同種類的空調運行參數，T_i表示所述T₁、T₂、…、T_n中的一個空調運行參數，所述V₁、V₂、…V_m表示所述空調運行參數T_i在m個時間點的m個連續(xù)取值；

步驟3中，通過數學函數或算法來表示所述空調效果濾鏡，所述空調效果濾鏡的輸入為所述空調運行模式M中各空調運行參數的連續(xù)取值，所述空調效果濾鏡的輸出為修改后新空調運行模式中各空調運行參數的連續(xù)取值；

所述空調效果濾鏡庫中的任意一種空調效果濾鏡，根據其數學函數或算法中所涉及系數的取值的不同，劃分為多個空調效果子濾鏡。

進一步的，所述步驟3包括以下具體步驟：

步驟S1，從所述空調效果濾鏡庫選擇任意一種空調效果濾鏡；

步驟S2，選擇所述空調效果濾鏡的任意一種子濾鏡；

步驟S3，設定所述子濾鏡的效果應用程度；

所述步驟4包括以下具體步驟：

步驟S4，通過所述子濾鏡以及所述子濾鏡的效果應用程度，對所述步驟2選擇的基礎空調運行模式的空調運行參數的連續(xù)取值分別進行修改，生成新的空調運行模式；

步驟S5，顯示所述新的空調運行模式的各空調運行參數的取值；

所述步驟5包括以下具體步驟：

步驟S6，判斷所述新的空調運行模式是否滿足需求，若是，則控制空調按照新的空調運行模式運行；若否，則進入步驟S7；

步驟S7，回到所述步驟S1，在新的空調運行模式的基礎上，再次選擇同樣或不同的空調效果濾鏡進行合成；或者直接回到沒套用任何空調效果濾鏡的基礎空調運行模式，并再次選擇空調效果濾鏡進行合成；或者逐次回到未套用上一步空調效果濾鏡時，并再次選擇空調效果濾鏡進行合成，直至合成出的新的空調運行模式滿足需求；

以上所述步驟S1～S7為連續(xù)步驟。

進一步的，還包括步驟6，所述步驟6具體為：若合成出的新的空調運行模式的空調運行參數的數值精確到空調無法運作，則對所述數值四舍五入取整后進行空調控制；或者若合成出的新的空調運行模式的空調運行參數的數值超過了空調運作范圍，則以所述空調運作范圍內最接近的數值進行空調控制。

一種用于合成新的空調運行模式的系統(tǒng)，包括基礎空調運行模式庫、空調效果濾鏡庫、第一選擇模塊、第二選擇模塊、合成模塊、顯示模塊、判斷模塊和控制模塊，

所述基礎空調運行模式庫包括多種基礎空調運行模式，所述基礎空調運行模式包括預先設定的一個空調運行參數在不同時間的連續(xù)取值或多個空調運行參數分別在不同時間的連續(xù)取值；

所述空調效果濾鏡庫包括多種空調效果濾鏡，所述空調效果濾鏡為預先設定的數學函數或算法；

所述第一選擇模塊用于從所述基礎空調運行模式庫中選擇任意一種基礎空調運行模式；

所述第二選擇模塊用于從所述空調效果濾鏡庫選擇任意一種或多種空調效果濾鏡，

所述合成模塊用于通過所述空調效果濾鏡，對所述基礎空調運行模式的所述空調運行參數的連續(xù)取值分別進行修改，生成新的空調運行模式；

所述顯示模塊用于顯示所述多種基礎空調運行模式、所述多種空調效果濾鏡和/或所述新的空調運行模式的各空調運行參數的取值；

所述判斷模塊用于判斷所述新的空調運行模式是否滿足需求，若是，則將新的空調運行模式發(fā)送到控制模塊；若否，則重新開始合成新的空調運行模式，直至合成出的新空調運行模式滿足需求；

所述控制模塊用于控制空調按照所述新的空調運行模式運行。

進一步的，還包括云服務器、無線傳輸模塊和過濾模塊，

所述云服務器用于存儲與更新所述空調效果濾鏡庫的空調效果濾鏡；

所述無線傳輸模塊用于將所述云服務器中的空調效果濾鏡下載到所述空調效果濾鏡庫；

所述過濾模塊用于判斷所述新的空調運行模式的空調運行參數取值的精確度，若所述新的空調運行模式的空調運行參數的數值精確到空調無法運作，則對所述數值進行四舍五入，并對四舍五入結果進行取整；以及用于判斷合成出的新的空調運行模式的空調運行參數的數值是否超過了空調運作范圍，若超過了空調運作范圍，則將所述數值修改為空調運作范圍內最接近的數值。

一種智能終端，所述智能終端包括所述的用于合成新的空調運行模式的系統(tǒng)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明一種用于合成新的空調運行模式的方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明一種用于合成新的空調運行模式的系統(tǒng)的結構示意圖；

圖3為本發(fā)明一種智能終端的結構示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發(fā)明的原理和特征進行描述，所舉實例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。

如圖1所示，為本發(fā)明一種用于合成新的空調運行模式的方法的流程示意圖，包括以下步驟：

步驟1，建立基礎空調運行模式庫和空調效果濾鏡庫，所述基礎空調運行模式庫包括多種基礎空調運行模式，所述空調效果濾鏡庫包括多種空調效果濾鏡。本發(fā)明的具體實施例中，常用的基礎空調運行模式庫包括但是不限于環(huán)保模式、快速制冷模式、省電模式、睡眠模式、兒童模式和健康模式，這些模式均包括預先設定好的一個空調運行參數在不同時間的連續(xù)取值，比如10個連續(xù)的溫度值；或者多個空調運行參數分別在不同時間的連續(xù)取值，比如10個連續(xù)的溫度值、10個連續(xù)的濕度值和10個連續(xù)的風量值，在本發(fā)明的實施例中，所述連續(xù)取值可以是相同的數值，也可以是不同的數值。當然，除溫度、濕度、風量以外，其他可量化的空調運行參數也在本發(fā)明保護的范圍以內。

本發(fā)明可以通過數學模型來表示空調運行模式，即基礎空調運行模式和合成出的新的空調運行模式均可以通過數學模型表示；所述數學模型具體為：

M＝[T₁，T₂，…，T_n]；

T_i＝[V₁，V₂，…，V_m]；

其中，M表示空調運行模式，T₁、T₂、…、T_n分別表示所述空調運行模式M包含的n個不同種類的空調運行參數，T_i表示所述T₁、T₂、…、T_n中 的一個空調運行參數，所述V₁、V₂、…V_m表示所述空調運行參數T_i在m個時間點的m個連續(xù)取值。

比如空調運行模式M為睡眠模式時，M＝[T_e(溫度)，W_i(風量)]；

T_e(溫度)＝[25，26，27，28，28，28，28，27，26，25]；

W_i(風量)＝[80％，60％，40％，10％，10％，10％，10％，40％，60％，80％]；

即所述空調運行模式M記錄了十個時間點的空調溫度和風量值，代表空調十個小時的溫度與風量變化?？照{運行模式可根據需求調整空調運行參數的類型與數量，例如當空調運行模式為省電模式，則僅包含溫度一個空調運行參數，即

M＝[T_e(溫度)]；

T_e(溫度)＝[28，28，28，28，28]。通過設置以上的基礎空調運行模式，不僅可以簡化用戶操作，而且快速滿足用戶對于空氣環(huán)境的基礎需求。

本發(fā)明的實施例中，空調效果濾鏡庫包括省電濾鏡、速效濾鏡、健康濾鏡和/或柔化濾鏡。所述空調效果濾鏡為預先設定的數學函數或算法，將連續(xù)的空調運行參數加以修飾，達成特殊空調效果。例如“省電濾鏡”目的是為了減少壓縮機運轉，因此濾鏡設計上將連續(xù)溫度數值，提高特定度數，達成省電的目的；“速效濾鏡”目的是為了快速制冷或制熱，在設計上應盡可能的將連續(xù)緩慢變化的溫度變化修飾成快速變化到特定溫度；“健康濾鏡”是為了將原先的空調參數，與室外環(huán)境參數拉近，使得室內外差異減少，達成健康功效；“柔化濾鏡”是為了緩和連續(xù)空調參數變化，使環(huán)境變化減少。本發(fā)明的濾鏡不限于上述列舉項目，若設計出能夠對空間環(huán)境產生新效果的其他濾鏡，皆可用于本發(fā)明，比如各行業(yè)專家進行客制化的“呼吸道健康濾鏡”、“心肺健康濾鏡”、“心血管健康濾鏡”、“皮膚舒適濾鏡”等效果濾鏡，這些濾鏡可以使得空調的運行模式無限擴充，本發(fā)明中，用戶還可以 透過網絡或云端服務器，下載新的空調效果濾鏡。

本發(fā)明中，所述空調效果濾鏡的輸入為各空調運行參數的連續(xù)取值，所述空調效果濾鏡的輸出為修改后新空調運行模式中各空調運行參數的連續(xù)取值，因輸入與輸出皆為固定格式的空調運行模式，因此可互相組合，產生新效果。比如「省電濾鏡」實施例如下：

所述省電濾鏡的輸入為睡眠模式M_i，輸出為新的空調運行模式M_o，其中，M_i＝[T_i(溫度)，W_i(風量)]；M_o＝[T_o(溫度)，W_i(風量)]；即所述省電濾鏡的函數只對睡眠模式中的溫度值進行修改，具體為：

所述省電濾鏡的函數為T_o＝T_i×(1-a)+31×a，其中a為省電程度，介于0至1之間。通過上述函數，即可對所述T_i內的每個值進行轉換，得到相應的所述T_o的取值。

本發(fā)明中，所述空調效果濾鏡庫中的任意一種空調效果濾鏡，根據其數學函數或算法中所涉及系數的取值的不同，可以劃分為多個空調效果子濾鏡。比如上述實施例的省電濾鏡，根據所述系數a取值的不同，可以劃分為多個省電子濾鏡。

步驟2，從所述基礎空調運行模式庫中選擇任意一種基礎空調運行模式。

步驟3，從所述空調效果濾鏡庫選擇任意一種或多種空調效果濾鏡。

步驟4，通過步驟3選擇的所述空調效果濾鏡，對所述步驟2選擇的基礎空調運行模式的空調運行參數的連續(xù)取值分別進行修改，生成新的空調運行模式，并顯示所述新的空調運行模式的各空調運行參數的取值。

步驟5，判斷所述新的空調運行模式是否滿足需求，若是，則控制空調按照新的空調運行模式運行；若否，則回到步驟3，重新開始合成新的空調運行模式，直至合成出的新空調運行模式滿足需求。

在具體的實施例中，所述步驟3可以選擇所述空調效果濾鏡的子濾鏡，且可以設定所述空調效果濾鏡或子濾鏡的效果應用程度，具體的步驟3～ 步驟5包括以下步驟：

步驟S1，從所述空調效果濾鏡庫選擇任意一種空調效果濾鏡；

步驟S2，選擇所述空調效果濾鏡的任意一種子濾鏡；

步驟S3，設定所述子濾鏡的效果應用程度；

步驟S4，通過所述子濾鏡以及所述子濾鏡的效果應用程度，對所述步驟2選擇的基礎空調運行模式的空調運行參數的連續(xù)取值分別進行修改，生成新的空調運行模式；

步驟S5，顯示所述新的空調運行模式的各空調運行參數的取值；

步驟S6，判斷所述新的空調運行模式是否滿足需求，若是，則控制空調按照新的空調運行模式運行；若否，則進入步驟S7；

步驟S7，回到所述步驟S1，在新的空調運行模式的基礎上，再次選擇同樣或不同的空調效果濾鏡進行合成；或者直接回到沒套用任何空調效果濾鏡的基礎空調運行模式，并再次選擇空調效果濾鏡進行合成；或者逐次回到未套用上一步空調效果濾鏡時，并再次選擇空調效果濾鏡進行合成，即當用戶套用了多個空調效果濾鏡后，可選擇上一步逐次回復到未套用空調效果濾鏡前的效果。

本發(fā)明中，所合成的新的空調運行模式可能產生空調無法運作的參數，主要包括參數的取值過于精確，或者參數的取值超過了空調運作范圍兩種情況。若合成出的新的空調運行模式的空調運行參數的數值過于精確，空調無法運作，可取四舍五入近似的方式運作，例如當新的空調運行模式的溫度值為30.2度，但空調設定溫度無法精確到小數點時，采取整數30度方式運作。若合成出的新的空調運行模式的空調運行參數的數值超過了空調運作范圍，導致空調無法運作，可用最接近的方式進行運作，例如當新的空調運行模式的溫度值為12度，但空調無法制冷至該范圍，則采用空調設定低溫的最接近值17度進行運作。

以下通過兩個具體實施例，對上述用于合成新的空調運行模式的方法進行詳細說明。

實施例1

本實施例中，選擇的基礎空調運行模式為睡眠模式M_i，M＝[T_i(溫度)，W_i(風量)]；所述睡眠模式M_i記錄了十個時間點的空調溫度和風量值，代表空調十個小時的溫度與風量變化，具體為：

T_i(溫度)＝[25，26，27，28，28，28，28，27，26，25]；

W_i(風量)＝[80％，60％，40％，10％，10％，10％，10％，40％，60％，80％]；

本實施例中，選擇的空調效果濾鏡為省電濾鏡，所述省電濾鏡的輸入為睡眠模式M_i，輸出為新的空調運行模式M_o，所述省電濾鏡的函數只對睡眠模式的溫度值進行修改，所述省電濾鏡的函數為T_o＝T_i×(1-a)+31×a，其中a為省電程度，介于0至1之間，本實施例中，a取值為0.8。

即：

輸入：M_i＝[T_i(溫度)，W_i(風量)]；

T_i(溫度)＝[25，26，27，28，28，28，28，27，26，25]；

W_i(風量)＝[80％，60％，40％，10％，10％，10％，10％，40％，60％，80％]；

輸出：

M_o＝[T_o(溫度)，W_i(風量)]；

省電濾鏡的函數：

T_o＝T_i×(1-0.8)+31×0.8，

當T_i溫度為25度時，套用省電濾鏡的函數，25×(1-0.8)+31×0.8＝29.8，因此第一個溫度數值轉換為29.8度。將所有溫度數值25，26，27，28，28，28，28，27，26，25套用以上函數后，將產出數值序列：[29.8，30，30.2， 30.4，30.4，30.4，30.4，30.2，30，29.8]，因此最后所輸出的新的空調運行模式M_o＝[T_o(溫度)，W_i(風量)]；

T_o(溫度)＝[29.8，30，30.2，30.4，30.4，30.4，30.4，30.2，30，29.8]

W_i(風量)＝[80％，60％，40％，10％，10％，10％，10％，40％，60％，80％]；

通過上述計算可知，所述省電濾鏡將原先的空調運行模式的溫度向31度進行趨近，降低了壓縮機高頻運轉的時間，因此所述省電濾鏡具有省電的功效。當然不同實施例中，所述省電程度參數可以根據需要進行設定，即可以設定各種省電濾鏡的子濾鏡，同時設定各種省電效果應用程度，此外，也可重復疊加省電濾鏡，使省電效果更佳。以上范例，因基礎模式為睡眠模式，之后又疊加了省電濾鏡，因此產生出來的空調運行模式，具有「舒睡」加上「省電」的效果。

實施例2

本實施例2在上述實施例1的結果上進行進一步疊加空調效果濾鏡。選擇的空調效果濾鏡為健康濾鏡，所述健康濾鏡的輸入為M_i＝[T_i，W_i]，此時的M_i為實施例1所輸出為新的空調運行模式，輸出為新的空調運行模式M_o＝[T_o，W_i]，所述健康濾鏡的函數只對所述T_i的最后30％的數值進行修改，所述健康濾鏡的函數為T_o＝T_i×(1-a)+T_c×a，其中a為健康程度，介于0至1之間；T_c為室外溫度，本實施例中，所述a取值為0.8，T_c取值為33度。即：

輸入：M_i＝[T_i(溫度)，W_i(風量)]；

T_i(溫度)＝[29.8，30，30.2，30.4，30.4，30.4，30.4，30.2，30，29.8]

W_i(風量)＝[80％，60％，40％，10％，10％，10％，10％，40％，60％，80％]；

輸出：

M_o＝[T_o(溫度)，W_i(風量)]；

健康濾鏡的函數：

T_o＝T_i×(1-0.8)+33×0.8，T_i分別取值為30.2，30，29.8；

當T_i溫度為30.2度時，套用健康濾鏡的函數，30.2×(1-0.8)+33×0.8＝32.44，以此類推，最后30％個T_i，即30.2，30，29.8分別轉換為32.44、32.4和32.36，因此最后所述健康濾鏡將輸出以下新的空調運行模式：

M_o＝[T_o(溫度)，W_i(風量)]；

T_o(溫度)＝[29.8，30，30.2，30.4，30.4，30.4，30.4，32.44，32.4，32.36]

W_i(風量)＝[80％，60％，40％，10％，10％，10％，10％，40％，60％，80％]；

通過上述計算可知，所述健康濾鏡，因為漸進式的調整，使溫度趨近室外溫度，使身體不易受環(huán)境急遽變化從而產生不適應，因此，此健康濾鏡具備了健康的效果。實施例2輸出的新的空調運行模式由睡眠模式，套用了「省電濾鏡」與「健康濾鏡」，因此除了有舒眠外，亦同時具有省電與健康的空調功效。

在不同實施例中，用戶可通過選擇多個空調效果濾鏡的方式，快速合成多個新效果，產生符合需求的空調運行模式。同時以上兩個實施例，僅針對溫度相關的空調效果濾鏡進行舉例，實際上，濕度、風量等任何空調運行參數，皆可有獨立的特殊空調效果濾鏡，所述特殊空調效果濾鏡的算法或函數，亦可同時針對溫度、濕度、風量等多個參數值，進行綜合式的調整。

圖2為本發(fā)明一種用于合成新的空調運行模式的系統(tǒng)，如圖2所示，包括基礎空調運行模式庫、空調效果濾鏡庫、第一選擇模塊、第二選擇模塊、合成模塊、顯示模塊(圖中未顯示)、判斷模塊、過濾模塊和控制模塊，

所述基礎空調運行模式庫包括多種基礎空調運行模式，所述基礎空調運行模式包括預先設定的一個空調運行參數在不同時間的連續(xù)取值或多個空調運行參數分別在不同時間的連續(xù)取值；

所述空調效果濾鏡庫包括多種空調效果濾鏡，所述空調效果濾鏡為預先設定的數學函數或算法；

所述第一選擇模塊用于從所述基礎空調運行模式庫中選擇任意一種基礎空調運行模式；

所述第二選擇模塊用于從所述空調效果濾鏡庫選擇任意一種或多種空調效果濾鏡，

所述合成模塊用于通過所述空調效果濾鏡，對所述基礎空調運行模式的所述空調運行參數的連續(xù)取值分別進行修改，生成新的空調運行模式；

所述顯示模塊用于顯示所述多種基礎空調運行模式、所述多種空調效果濾鏡和/或所述新的空調運行模式的各空調運行參數的取值；

所述判斷模塊用于判斷所述新的空調運行模式是否滿足需求，若是，則將新的空調運行模式發(fā)送到控制模塊；若否，則重新開始合成新的空調運行模式，直至合成出的新空調運行模式滿足需求；

所述過濾模塊用于判斷所述新的空調運行模式的空調運行參數取值的精確度，若所述新的空調運行模式的空調運行參數的數值精確到空調無法運作，則對所述數值進行四舍五入，并對四舍五入結果進行取整；以及用于判斷合成出的新的空調運行模式的空調運行參數的數值是否超過了空調運作范圍，若超過了空調運作范圍，則將所述數值修改為空調運作范圍內最接近的數值；

所述控制模塊用于控制空調按照所述新的空調運行模式運行。

在其他實施例中，所述系統(tǒng)還包括云服務器和無線傳輸模塊，

所述云服務器用于存儲與更新所述空調效果濾鏡庫的空調效果濾鏡；

所述無線傳輸模塊用于將所述云服務器中的空調效果濾鏡下載到所述空調效果濾鏡庫。

圖3為本發(fā)明一種智能終端的結構示意圖，如圖3所示，所述智能終端包括所述的用于合成新的空調運行模式的系統(tǒng)。在具體實施例中，所述智能終端可以為智能手機、平板等。通過在所述智能終端中安裝包含所述系統(tǒng)的空調App，即可合成新的空調運行模式，并控制空調按照新的空調運行模式運行。在本發(fā)明具體實施例中，可以將所述智能終端應用在在「會議」、「聚會」、「公共場所」等多人共享一臺空調的環(huán)境，通過合成多個空調效果濾鏡，平衡多數人的空調需要。同時，在本發(fā)明的其他實施例中，可以通過無線連接模塊，將自行設定的新的空調運行模式分享給其他用戶或者通過網絡或云端服務器，下載最新的空調效果濾鏡。

本發(fā)明提出了一種用于合成新的空調運行模式的方法、系統(tǒng)和智能終端，用戶可簡單的選擇預設的空調運行模式后，再選擇空調濾鏡效果進行合成，從而將多個空調效果疊加，實現滿足客戶需求的特殊空調運行效果。例如可將「睡眠模式」與「省電濾鏡」合成，使原本舒睡的空調運行模式，帶有節(jié)能省電的特殊新功效，突破以往空調僅能同一時間運行于單一模式、單一效果的現況。本發(fā)明的空調控制方式明顯優(yōu)于過去的空調溫控方式，不僅操作過程簡單快捷，在滿足更多人空調運行喜好的同時，還可以通過云服務器無限更新新的空調濾鏡效果，應用范圍廣泛，具有極大的商業(yè)價值。

在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術特征的數量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個”的含義是至少兩個，例如兩個，三個等，除非另有明確具體的限定。

在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例”、“一些實施例”、“示 例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領域的技術人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行結合和組合。

盡管上面已經示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領域的普通技術人員在本發(fā)明的范圍內可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。