本發(fā)明涉及家用電器技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種空調(diào)的控制方法、裝置及空調(diào)。

背景技術(shù)：

隨著智能化的到來，各種各樣的智能化電器走進(jìn)千家萬戶，其中，家用空調(diào)器也成為日常生活不可或缺的電器產(chǎn)品。傳統(tǒng)空調(diào)器的控制方法在使用者設(shè)置一次參數(shù)之后，就可以在以后每次使用該空調(diào)器時，均根據(jù)該參數(shù)對空調(diào)器進(jìn)行控制。

發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)至少存在以下問題:傳統(tǒng)空調(diào)器的出風(fēng)溫度調(diào)整對象是一片區(qū)域內(nèi)，例如，調(diào)整一個房間內(nèi)的出風(fēng)溫度。然而，此種調(diào)整方法未能夠惠及位于該區(qū)域內(nèi)對出風(fēng)溫度具有特殊需求的用戶，例如，該用戶剛剛經(jīng)歷長跑運動，其需要盡快降溫，顯然，傳統(tǒng)空調(diào)器的出風(fēng)溫度調(diào)整方法是針對位于該區(qū)域內(nèi)所有用戶，并未惠及此類型用戶。因此，傳統(tǒng)空調(diào)器未能夠提供個性化出風(fēng)溫度調(diào)整策略。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例的一個目的旨在提供一種空調(diào)的控制方法、裝置及空調(diào)，其解決傳統(tǒng)空調(diào)未能夠為用戶提供個性化溫度的技術(shù)問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供以下技術(shù)方案：

在第一方面，本發(fā)明實施例提供一種空調(diào)的控制方法。所述方法包括：

獲取位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的用戶特征；根據(jù)各個所述用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各個所述用戶匹配優(yōu)先級；根據(jù)所述優(yōu)先級最高的用戶，確定所述空調(diào)的運行參數(shù)，并使所述空調(diào)按所確定的運行參數(shù)運行。

可選地，所述用戶特征包括年齡，所述優(yōu)先級包括第一優(yōu)先級和第二優(yōu)先級，所述第一優(yōu)先級優(yōu)先于所述第二優(yōu)先級，所述空調(diào)的運行參數(shù)包括出風(fēng)大小、出風(fēng)方向和出風(fēng)溫度；所述根據(jù)各個所述用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各個所述用戶匹配優(yōu)先級，包括：將所述年齡小于或者等于第一閾值以及所述年齡大于或者等于第二閾值的用戶匹配第一優(yōu)先級，將年齡大于第一閾值以及所述年齡小于第二閾值的用戶匹配第二優(yōu)先級；所述根據(jù)所述優(yōu)先級最高的用戶，確定所述空調(diào)的運行參數(shù)包括：確定是否存在第一優(yōu)先級的用戶；若存在，識別所述第一優(yōu)先級的用戶所在的位置，并且根據(jù)所述第一優(yōu)先級的用戶所在的位置，通過預(yù)設(shè)年齡適配模型，確定所述空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度以及出風(fēng)方向；將所確定的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度以及出風(fēng)方向作為所述空調(diào)的運行參數(shù)。

可選地，所述方法還包括：獲取所述第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度；判斷所述體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，還是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，其中，所述預(yù)設(shè)最佳體表溫度為與第一優(yōu)先級的用戶相匹配的最優(yōu)體表溫度；若是小于，則上調(diào)所確定的出風(fēng)溫度，并使所述空調(diào)按上調(diào)之后的出風(fēng)溫度運行；若是大于，則下調(diào)所確定的出風(fēng)溫度，并使所述空調(diào)按下調(diào)之后的出風(fēng)溫度運行。

可選地，所述第一優(yōu)先級的用戶的數(shù)量為多個；所述判斷所述體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，還是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度具體為：判斷所述第一優(yōu)先級的多個用戶的平均體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，還是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度。

可選地，所述第一優(yōu)先級的用戶的體溫是在通過紅外攝像頭采集到第一優(yōu)先級的用戶的紅外圖像之后，根據(jù)所述紅外圖像識別得到的。

在第二方面，本發(fā)明實施例提供一種空調(diào)的控制裝置。所述控制裝置包括：用戶特征獲取模塊，用于獲取位于所述空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的用戶特征；優(yōu)先級匹配模塊，用于根據(jù)各所述用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各用戶匹配優(yōu)先級；控制模塊，用于根據(jù)所述優(yōu)先級最高的用戶，確定所述空調(diào)的運行參數(shù)，并使所述空調(diào)按所確定的運行參數(shù)運行。

可選地，所述用戶特征包括年齡，所述優(yōu)先級包括第一優(yōu)先級和第二優(yōu)先級，所述第一優(yōu)先級優(yōu)先于第二優(yōu)先級，所述空調(diào)的運行參數(shù)包括出風(fēng)大小、出風(fēng)方向和出風(fēng)溫度；所述優(yōu)先級匹配模塊具體用于：將所述年齡小于或者等于第一閾值以及所述年齡大于或者等于第二閾值的用戶匹配第一優(yōu)先級，將年齡大于第一閾值以及所述年齡小于第二閾值的用戶匹配第二優(yōu)先級；所述控制模塊具體用于：確定是否存在第一優(yōu)先級的用戶；若存在，識別所述第一優(yōu)先級的用戶所在的位置，并且根據(jù)所述第一優(yōu)先級的用戶所在的位置，通過預(yù)設(shè)年齡適配模型，確定所述空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度以及出風(fēng)方向；將所確定的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度以及出風(fēng)方向作為所述空調(diào)的運行參數(shù)。

可選地，所述裝置還包括：體表溫度獲取模塊，用于獲取所述第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度；體表溫度判斷模塊，用于判斷所述體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，還是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，其中，所述預(yù)設(shè)最佳體表溫度為與第一優(yōu)先級的用戶相匹配的最優(yōu)體表溫度；運行參數(shù)調(diào)整模塊，具體用于：在所述體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度時，上調(diào)所確定的出風(fēng)溫度，并使所述空調(diào)按上調(diào)之后的出風(fēng)溫度運行；在所述體表溫度是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度時，下調(diào)所確定的出風(fēng)溫度，并使所述空調(diào)按下調(diào)之后的出風(fēng)溫度運行。

可選地，所述第一優(yōu)先級的用戶的數(shù)量為多個；所述體表溫度獲取模塊具體用于：判斷所述第一優(yōu)先級的用戶的平均體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，還是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度。

可選地，所述體表溫度獲取模塊具體用于：通過紅外測溫，獲取所述第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度。

在第三方面，本發(fā)明實施例提供一種空調(diào)，所述空調(diào)包括：用于采集用戶特征信息的圖像采集裝置；用于采集用戶體表溫度的溫度采集裝置；存儲器；以及至少一個處理器，所述圖像采集裝置、所述溫度采集裝置和所述存儲器分別與所述處理器通信連接；所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令程序，所述指令程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器基于所述信息采集裝置的采集信息，執(zhí)行如上所述任一項的空調(diào)控制方法。

在本發(fā)明實施例提供的空調(diào)的控制方法，通過獲取位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的用戶特征，根據(jù)各個用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各個用戶匹配優(yōu)先級，根據(jù)優(yōu)先級最高的用戶，確定空調(diào)的運行參數(shù)，并使空調(diào)按所確定的運行參數(shù)運行。因此，其能夠針對特定的用戶，智能調(diào)節(jié)空調(diào)的出風(fēng)溫度和出風(fēng)狀況，為用戶提供智能、個性化的服務(wù)。

附圖說明

一個或多個實施例通過與之對應(yīng)的附圖中的圖片進(jìn)行示例性說明，這些示例性說明并不構(gòu)成對實施例的限定，附圖中具有相同參考數(shù)字標(biāo)號的元件表示為類似的元件，除非有特別申明，附圖中的圖不構(gòu)成比例限制。

圖1是本發(fā)明實施例提供一種空調(diào)應(yīng)用場景示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供一種空調(diào)控制方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明另一實施例提供一種空調(diào)控制方法的流程示意圖；

圖4是本發(fā)明另一實施例提供一種空調(diào)控制方法的流程示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例提供一種空調(diào)控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明另一實施例提供一種空調(diào)控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖

圖7是本發(fā)明實施例提供一種空調(diào)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明實施例提供一種空調(diào)應(yīng)用場景示意圖。如圖1所示，該應(yīng)用場景100包括以下元素：空調(diào)10、第一柜臺11、第二柜臺12、第三柜臺13、第四柜臺14、第五柜臺15、a類用戶16、b類用戶17、c類用戶18以及攝像頭19。a類用戶16、b類用戶17、c類用戶18分布于各個柜臺上并且辦理對應(yīng)業(yè)務(wù)。空調(diào)10用于調(diào)節(jié)辦公大廳內(nèi)的溫度，攝像頭19用于獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像。

其中，a類用戶16、b類用戶17、c類用戶18可以是以年齡段區(qū)分類別用戶，可以是以性別區(qū)分類別用戶，亦可以是vip用戶區(qū)分類別用戶。例如：a類用戶16屬于未成年人類別，其年齡段在0歲至18歲之間，b類用戶17屬于年輕人類別，其年齡段在18歲至45歲之間，c類用戶18屬于老年人類別，其年齡段在45歲以上。

由于不同類別的用戶，其對空調(diào)10的溫度、風(fēng)向、風(fēng)速皆有著不同的需求。例如：在同等舒服條件下，a類用戶16需要的溫度為25攝氏度，c類用戶18需要的溫度與a類用戶16同樣。然而，對于b類用戶17，其需要相對較低的溫度23攝氏度。

在一些應(yīng)用中，管理員可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，預(yù)先配置a類用戶16、b類用戶17、c類用戶18的優(yōu)先級，觸發(fā)空調(diào)10根據(jù)優(yōu)先級調(diào)節(jié)空調(diào)10的運行參數(shù)。

在一些應(yīng)用中，其還可以根據(jù)a類用戶16、b類用戶17、c類用戶18在特定區(qū)域出現(xiàn)的概率以調(diào)節(jié)空調(diào)10的運行參數(shù)。具體的，其可以統(tǒng)計a類用戶16、b類用戶17、c類用戶18在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)對應(yīng)的總數(shù)，根據(jù)a類用戶16、b類用戶17、c類用戶18在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)對應(yīng)的總數(shù)計算出a類用戶16、b類用戶17、c類用戶18對應(yīng)的比例，然后再比較各個對應(yīng)比例的大小，最后根據(jù)比例大小調(diào)節(jié)空調(diào)10的運行參數(shù)。例如：在目標(biāo)區(qū)域101內(nèi)，總用戶數(shù)量為15，a類用戶16為7，b類用戶17為3，c類用戶18為5，那么，a類用戶16對應(yīng)的比例為7/15，b類用戶17為3/15，c類用戶18為5/15，因此，a類用戶16人數(shù)最多，那么可以確定a類用戶對應(yīng)的優(yōu)先級最高，c類次之，b類最后。

在一些應(yīng)用中，空調(diào)10還可以根據(jù)特定用戶的體表溫度提供智能化調(diào)節(jié)。例如：用戶為感冒狀態(tài)，其溫度為38攝氏度。攝像頭19采集用戶的紅外圖像，并且分析出用戶的溫度為38攝氏度?？照{(diào)10獲取該用戶的體表溫度，解析出該用戶的體表溫度為異常情況，因此，空調(diào)10可以提高溫度，降低風(fēng)速，使風(fēng)向朝向其他人。

需要說明的是，圖1中所示的應(yīng)用環(huán)境，只是其中一種應(yīng)用場景，，在其他合適的應(yīng)用環(huán)境中，還可以根據(jù)具體的需求，對空調(diào)配置對應(yīng)的控制策略，智能調(diào)節(jié)空調(diào)的運行參數(shù)。

具體的，請參閱圖2，圖2是本發(fā)明實施例提供的一種空調(diào)控制方法的流程示意圖。該方法包括：

步驟21、獲取位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的用戶特征。

本發(fā)明實施例中，當(dāng)有用戶位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)時，空調(diào)則獲取該用戶的用戶特征。其中，目標(biāo)區(qū)域可以是空調(diào)在運行過程中，能夠覆蓋到的所有區(qū)域，也可以是空調(diào)出風(fēng)口附近的特定區(qū)域，實際可根據(jù)房間的大小和用戶的數(shù)量等進(jìn)行確定。

用戶的用戶特征可以為空調(diào)能夠識別到的證明用戶身份的的特征，該用戶特征可以是用戶的面部特征、體型特征、行為模式等。

例如，用戶特征為人臉時，當(dāng)有用戶(如附圖1中的應(yīng)用環(huán)境所示的用戶)位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域時，攝像頭首先獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像，并從該圖像中提取所有用戶的人臉，通過用戶的不同人臉的特征，識別所有用戶。又如，用戶的用戶特征為語音時，當(dāng)有用戶位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域時，聲音采集器采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有用戶的語音信息，通過語音特征，識別所有用戶。

需要說明的是，對用戶的用戶特征的獲取既可以是，例如，攝像頭，聲音采集器主動獲取的，也可以是，響應(yīng)用戶的請求所獲取的，如，用戶做某一特定動作，響應(yīng)攝像頭采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的圖像。

步驟22、根據(jù)各個用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各用戶匹配優(yōu)先級。

本發(fā)明實施例需要預(yù)先采集會經(jīng)常使用該空調(diào)的若干用戶的用戶特征，并且為每一個用戶對應(yīng)的用戶特征匹配對應(yīng)的優(yōu)先級存儲于預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型中。例如，用戶甲的用戶特征匹配的優(yōu)先級為1級，用戶乙的用戶特征匹配的優(yōu)先級為2級等。

每一次在獲取目標(biāo)區(qū)域所有用戶的用戶特征之后，通預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型可以查找與各個用戶相匹配的優(yōu)先級，比如：預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型中規(guī)定老人和兒童為一個優(yōu)先級，青年人為一個優(yōu)先級，在識別到用戶為老人時，直接匹配老人對應(yīng)的優(yōu)先級，在識別到為青年人時，匹配另一個優(yōu)先級。當(dāng)然，若空調(diào)的用戶是固定的，例如：家庭空調(diào)，其一般是家庭用戶使用的，對于固定的用戶是空調(diào)，可以預(yù)設(shè)存儲各個用戶的樣本，并且每一個用戶匹配對應(yīng)的優(yōu)先級，在識別到空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)存在用戶時，直接與樣本進(jìn)行比對識別，如此，不僅可以精確地識別出有哪些用戶在使用空調(diào)，還可以提高識別的效率，準(zhǔn)確性等等。當(dāng)然若來了新人，樣本不存在新人的樣本時，可以默認(rèn)的方式，為該新人匹配優(yōu)先級，并且將該新人的用戶特征更新到樣本中，實現(xiàn)樣本自我更新。

步驟23、根據(jù)優(yōu)先級最高的用戶，確定空調(diào)的運行參數(shù)，并使空調(diào)按所確定的運行參數(shù)運行。

如步驟22所述，具體可以通過用戶特征的優(yōu)先級，確定其對應(yīng)用戶的優(yōu)先級，并選擇其中優(yōu)先級最高的用戶來確定空調(diào)的運行參數(shù)。在確定運行參數(shù)后，即發(fā)出相應(yīng)的控制指令控制空調(diào)以該運行參數(shù)的運行。在本發(fā)明實施例中，可以針對特定的用戶及其用戶特征，智能調(diào)節(jié)空調(diào)的運行參數(shù)，為用戶提供智能、個性化的服務(wù)，很好的提高了空調(diào)的智能化程度，豐富了空調(diào)的控制方式。

具體可以采用任何合適種類的，用以代表目標(biāo)區(qū)域的用戶的特征作為用戶特征，例如用戶的年齡。在一些實施例中，優(yōu)先級可以設(shè)置為兩個，分別為第一優(yōu)先級和第二優(yōu)先級。相對應(yīng)地，運行參數(shù)還可以包括空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)方向以及出風(fēng)溫度。當(dāng)然，還可以根據(jù)實際情況，添加或者減省一些可調(diào)節(jié)的運行參數(shù)，例如制冷模式等。如下對按年齡對用戶劃分優(yōu)先級為例進(jìn)行說明：

步驟22具體為包括：將年齡小于或者等于第一閾值以及年齡大于或者等于第二閾值的用戶匹配第一優(yōu)先級，將年齡大于第一閾值以及年齡小于第二閾值的用戶匹配第二優(yōu)先級。

使用年齡作為優(yōu)先級的判斷標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)用戶的年齡來確定用戶與第一優(yōu)先級還是第二優(yōu)先級匹配，例如：將第一閾值設(shè)定為兒童的平均年齡，將第二閾值設(shè)定為老人的平均年齡，將小于兒童平均年齡的用戶和大于老人平均年齡的用戶匹配為第一優(yōu)先級，將年齡在兒童的平均年齡和老人的平均年齡之間的用戶匹配為第二優(yōu)先級。

當(dāng)只有兩個優(yōu)先級時，還需要判斷是否存在最高級別的用戶，若存在時，才鎖定最高級的用戶，按最高級的用戶，調(diào)節(jié)調(diào)空，具體的，如圖3所示，步驟23具體可以包括：

步驟231、確定是否存在第一優(yōu)先級的用戶。

由于第一優(yōu)先級是較高的優(yōu)先級。因此，首先確定是否存在第一優(yōu)先級，若存在，進(jìn)入步驟232，否則按照預(yù)設(shè)模式運行。

步驟232、若存在，識別第一優(yōu)先級的用戶所在的位置，并且根據(jù)第一優(yōu)先級的用戶所在的位置，通過預(yù)設(shè)年齡適配模型，確定空調(diào)的出風(fēng)溫度以及出風(fēng)方向；

以年齡作為用戶特征，每個不同的年齡階段都有其對應(yīng)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)方向，例如，老年人和兒童的出風(fēng)溫度可以為25℃左右，成年人的出風(fēng)溫度則為20℃左右，老年人和兒童更希望空調(diào)的出風(fēng)方向相對老年人和兒童本身的位置，具有特定的偏移角度，以避免空調(diào)正對著吹，而成年人的則更希望空調(diào)的出風(fēng)方向，正對成年人所在的位置。并且，老年人和兒童希望空調(diào)吹出的風(fēng)不宜過大，而成年人則希望以更大的功率進(jìn)行出風(fēng)。預(yù)設(shè)年齡適配模型基于此來計算特定不同年齡和位置的用戶所對應(yīng)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)方向。

步驟233、將所確定的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度以及出風(fēng)方向作為空調(diào)的運行參數(shù)。

通過步驟233確定的出風(fēng)大小、出風(fēng)方向以及出風(fēng)溫度，可以使空調(diào)根據(jù)不同的目標(biāo)用戶智能的進(jìn)行運行參數(shù)的調(diào)整，以滿足不同的用戶的需求，實現(xiàn)空調(diào)的智能化和個性化。

請參閱圖4，圖4是本發(fā)明第二實施例提供的一種空調(diào)控制方法的流程示意圖，空調(diào)控制方法第二實施例與第一實施例不同之處在于，該方法還包括：

步驟46、獲取第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度。

本實施例中，空調(diào)獲取第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度，其中，用戶的體表溫度具體可以通過任何合適的方式采集得到，例如，紅外傳感器采集多個第一優(yōu)先級用戶的體表溫度，空調(diào)訪問紅外傳感器，并獲取體表溫度相關(guān)數(shù)據(jù)。

步驟47、判斷體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，還是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度。其中，預(yù)設(shè)最佳體表溫度為與第一優(yōu)先級的用戶相匹配的最優(yōu)體表溫度。

亦即，體表溫度具有三種不同的情況：體表溫度小于最佳體表溫度、體表溫度大于最佳體表溫度以及體表溫度等于最佳體表溫度。根據(jù)這三種不同的情況分別對空調(diào)的運行參數(shù)進(jìn)行智能調(diào)整。

最優(yōu)體表溫度指用戶最舒適的體表溫度，是一個經(jīng)驗性數(shù)值，可以通過對相應(yīng)年齡段的人的大規(guī)模調(diào)查或者數(shù)據(jù)采集獲得。通常的，最優(yōu)體表溫度對于不同的個體是不一樣的，可以通過求平均值或者加權(quán)平均值等數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，確定一個最能代表該年齡段中不同人的最優(yōu)體表溫度。

步驟48、若是小于，則上調(diào)所確定的出風(fēng)溫度，并使空調(diào)按上調(diào)之后的出風(fēng)溫度運行。

在體表溫度小于最佳體表溫度時，表明此時用戶感覺到寒冷，應(yīng)該向上空調(diào)的出風(fēng)溫度，使得用戶的體表溫度上升以確保用戶的舒適感。

步驟49、若是大于，則下調(diào)所確定的出風(fēng)溫度，并使空調(diào)按下調(diào)之后的出風(fēng)溫度運行。

在體表溫度大于最佳體表溫度時，表明此時用戶感覺到較熱。這樣的，應(yīng)該向下調(diào)整空調(diào)的出風(fēng)溫度，使得用戶的體表溫度下降，避免用戶感覺到熱。

需要說明的，空調(diào)對用戶體表溫度的監(jiān)控可以是實時的，即：如紅外測溫傳感器實時追蹤最高優(yōu)先級的用戶，及時將最高優(yōu)先級用戶的體表溫度反饋至空調(diào)，以使空調(diào)根據(jù)當(dāng)前的體表溫度實時調(diào)整出風(fēng)溫度。例如，剛完成長跑的運動員，體表溫度大于最佳體表溫度，此時表明，該名運動員感覺到熱，空調(diào)調(diào)低其出風(fēng)溫度，調(diào)高其出風(fēng)大小，同時出風(fēng)方向正對運動員，以適應(yīng)當(dāng)前運動員的身體狀態(tài)。當(dāng)運動員的體表溫度下降至最佳體表溫度時，紅外測溫傳感器及時將該體表溫度反饋至空調(diào)，以使空調(diào)在原出風(fēng)溫度的基礎(chǔ)上，上調(diào)出風(fēng)溫度，以智能適應(yīng)該運動員當(dāng)前的身體狀態(tài)。

當(dāng)然，由于某些空調(diào)對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域的面積較大。所以，第一優(yōu)先級的用戶可能是存在有多個，例如兩個、三個或者更多的屬于第一優(yōu)先級的用戶。

這樣的，在本發(fā)明實施例中，執(zhí)行步驟42時，可以通過判斷第一優(yōu)先級的用戶的平均體表溫度來確定體表溫度與最佳體表溫度之間的比較情況。

本發(fā)明實施例提供的空調(diào)控制方法，通過采集第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度，并根據(jù)該用戶的體表溫度，智能調(diào)整空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)方向，以符合該用戶當(dāng)前的身體狀況，從而實現(xiàn)空調(diào)的智能化和人性化控制。

圖5是本發(fā)明實施例提供的一種空調(diào)控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。該空調(diào)控制裝置50包括：用戶特征獲取模塊51、優(yōu)先級匹配模塊52和控制模塊53。

用戶特征獲取模塊51，用于獲取位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的用戶特征。

本發(fā)明實施例中，當(dāng)有用戶位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)時，用戶特征獲取模塊51則獲取該用戶的用戶特征。其中，目標(biāo)區(qū)域可以是空調(diào)在運行過程中，能夠覆蓋到的所有區(qū)域，也可以是空調(diào)出風(fēng)口附近的特定區(qū)域，實際可根據(jù)房間的大小和用戶的數(shù)量等進(jìn)行確定。

用戶的用戶特征可以為用戶特征獲取模塊51能夠識別到的證明用戶身份的的特征，該用戶特征可以是用戶的面部特征、體型特征、行為模式等。

例如，用戶特征為人臉時，當(dāng)有用戶(如附圖1中的應(yīng)用環(huán)境所示的用戶)位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域時，用戶特征獲取模塊51首先獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像，并從該圖像中提取所有用戶的人臉，通過用戶的人臉特征，識別所有用戶。又如，用戶的用戶特征為語音時，當(dāng)有用戶位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域時，用戶特征獲取模塊51采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有用戶的語音信息，通過語音特征，識別所有用戶。

需要說明的是，對用戶的用戶特征的獲取既可以是，例如，攝像頭，聲音采集器主動獲取的，也可以是，用戶所觸發(fā)獲取的，如，用戶做某一特定動作，觸發(fā)用戶特征獲取模塊51采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的圖像。

優(yōu)先級匹配模塊52，用于根據(jù)各用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各用戶匹配優(yōu)先級。

本發(fā)明實施例需要預(yù)先采集會經(jīng)常使用該空調(diào)的若干用戶的用戶特征，并且為每一個用戶對應(yīng)的用戶特征匹配對應(yīng)的優(yōu)先級存儲于預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型中。例如，用戶甲的用戶特征匹配的優(yōu)先級為1級，用戶乙的用戶特征匹配的優(yōu)先級為2級等。

每一次在獲取目標(biāo)區(qū)域所有用戶的用戶特征之后，優(yōu)先級匹配模塊52可以查找與各個用戶相匹配的優(yōu)先級。其中，若優(yōu)先級匹配模塊52獲取的用戶特征，在預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型中沒有匹配到相應(yīng)的優(yōu)先級，可以以默認(rèn)的方式，為該用戶匹配優(yōu)先級，當(dāng)然，默認(rèn)所匹配的優(yōu)先級應(yīng)當(dāng)為用戶特征對應(yīng)的各種優(yōu)先級中的一種。

在一些實施例中，若在預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型中沒有匹配到與用戶特征相應(yīng)的優(yōu)先級，可以進(jìn)一步進(jìn)行語音等提示，以詢問用戶是否需要錄入用戶相關(guān)的優(yōu)先級信息。

控制模塊53，用于根據(jù)優(yōu)先級最高的用戶，確定空調(diào)的運行參數(shù)，并使空調(diào)按所確定的運行參數(shù)運行。

優(yōu)先級匹配模塊52可以通過用戶特征的優(yōu)先級，確定其對應(yīng)用戶的優(yōu)先級，并選擇其中優(yōu)先級最高的用戶來確定空調(diào)的運行參數(shù)。在確定運行參數(shù)后，控制模塊53即控制空調(diào)以該運行參數(shù)的運行。

在本發(fā)明實施例中，通過獲取位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的用戶特征，根據(jù)各個用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各個用戶匹配優(yōu)先級，根據(jù)優(yōu)先級最高的用戶，確定空調(diào)的運行參數(shù)，并使空調(diào)按所確定的運行參數(shù)運行。因此，其能夠針對特定的用戶，智能調(diào)節(jié)空調(diào)的出風(fēng)溫度和出風(fēng)狀況，為用戶提供智能、個性化的服務(wù)。

具體可以采用任何合適種類的，用以代表目標(biāo)區(qū)域的用戶的特征作為用戶特征，例如用戶的年齡。在一些實施例中，優(yōu)先級可以設(shè)置為兩個，分別為第一優(yōu)先級和第二優(yōu)先級。相對應(yīng)地，運行參數(shù)還可以包括空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)方向以及出風(fēng)溫度。當(dāng)然，還可以根據(jù)實際情況，添加或者減省一些可調(diào)節(jié)的運行參數(shù)，例如制冷模式等。

在本發(fā)明實施例中，優(yōu)先級匹配模塊52，具體用于：將年齡小于或者等于第一閾值以及年齡大于或者等于第二閾值的用戶匹配第一優(yōu)先級，將年齡大于第一閾值以及年齡小于第二閾值的用戶匹配第二優(yōu)先級。

使用年齡作為優(yōu)先級的判斷標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)用戶的年齡來確定用戶與第一優(yōu)先級還是第二優(yōu)先級匹配，例如將第一閾值設(shè)定為兒童的平均年齡，將第二閾值設(shè)定為老人的平均年齡。將小于兒童平均年齡的用戶和大于老人平均年齡的用戶匹配為第一優(yōu)先級，將年齡在兒童的平均年齡和老人的平均年齡之間的用戶匹配為第二優(yōu)先級。

控制模塊53，具體用于：

確定是否存在第一優(yōu)先級的用戶；若存在，識別第一優(yōu)先級的用戶所在的位置，并且根據(jù)第一優(yōu)先級的用戶所在的位置，通過預(yù)設(shè)年齡適配模型，確定空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度以及出風(fēng)方向；將所確定的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度以及出風(fēng)方向作為空調(diào)的運行參數(shù)。

以年齡作為用戶特征，每個不同的年齡階段都有其對應(yīng)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)方向，例如，老年人和兒童的出風(fēng)溫度可以為25℃左右，成年人的出風(fēng)溫度則為20℃左右，老年人和兒童更希望空調(diào)的出風(fēng)方向相對老年人和兒童本身的位置，具有特定的偏移角度，以避免空調(diào)正對著吹，而成年人的則更希望空調(diào)的出風(fēng)方向，正對成年人所在的位置。并且，老年人和兒童希望空調(diào)吹出的風(fēng)不宜過大，而成年人則希望以更大的功率進(jìn)行出風(fēng)。預(yù)設(shè)年齡適配模型基于此來計算特定不同年齡和位置的用戶所對應(yīng)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)方向。

控制模塊53進(jìn)一步根據(jù)控制空調(diào)按照上述的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)方向進(jìn)行智能調(diào)整，以滿足不同的用戶的需求，實現(xiàn)空調(diào)的智能化和個性化。

請參閱圖6，圖6為本發(fā)明另一實施例提供的一種空調(diào)控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。該空調(diào)控制裝置60與上述實施例裝置基于同一思路，空調(diào)控制裝置60包括：用戶特征獲取模塊61、優(yōu)先級匹配模塊62和控制模塊63，空調(diào)控制裝置60與上述實施例裝置的區(qū)別在于如圖6所示，還包括：體表溫度獲取模塊64、體表溫度判斷模塊65和運行參數(shù)調(diào)整模塊66。

體表溫度獲取模塊64，用于獲取第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度。

本實施例中，體表溫度獲取模塊64獲取第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度，其中，用戶的體表溫度具體可以通過任何合適的方式采集得到，例如，紅外傳感器采集多個第一優(yōu)先級用戶的體表溫度，體表溫度獲取模塊64訪問紅外傳感器，并獲取體表溫度相關(guān)數(shù)據(jù)。

體表溫度判斷模塊65，用于判斷體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，還是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，其中，預(yù)設(shè)最佳體表溫度為與第一優(yōu)先級的用戶相匹配的最優(yōu)體表溫度。

亦即，體表溫度具有三種不同的情況：體表溫度小于最佳體表溫度、體表溫度大于最佳體表溫度以及體表溫度等于最佳體表溫度。根據(jù)這三種不同的情況分別對空調(diào)的運行參數(shù)進(jìn)行智能調(diào)整。

最優(yōu)體表溫度指用戶最舒適的體表溫度，是一個經(jīng)驗性數(shù)值，可以通過對相應(yīng)年齡段的人的大規(guī)模調(diào)查或者數(shù)據(jù)采集獲得。通常的，最優(yōu)體表溫度對于不同的個體是不一樣的，可以通過求平均值或者加權(quán)平均值等數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，確定一個最能代表該年齡段中不同人的最優(yōu)體表溫度。

運行參數(shù)調(diào)整模塊66，用于在體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度時，上調(diào)所確定的出風(fēng)溫度，并使空調(diào)按上調(diào)之后的出風(fēng)溫度運行，在體表溫度是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度時，下調(diào)所確定的出風(fēng)溫度，并使空調(diào)按下調(diào)之后的出風(fēng)溫度運行。

在體表溫度小于最佳體表溫度時，表明此時用戶感覺到寒冷，應(yīng)該向上空調(diào)的出風(fēng)溫度，使得用戶的體表溫度上升以確保用戶的舒適感。在體表溫度大于最佳體表溫度時，表明此時用戶感覺到較熱。這樣的，應(yīng)該向下調(diào)整空調(diào)的出風(fēng)溫度，使得用戶的體表溫度下降，避免用戶感覺到熱。

需要說明的，空調(diào)對用戶體表溫度的監(jiān)控可以是實時的，即：如紅外測溫傳感器實時追蹤最高優(yōu)先級的用戶，及時將最高優(yōu)先級用戶的體表溫度反饋至空調(diào)，以使空調(diào)根據(jù)當(dāng)前的體表溫度實時調(diào)整出風(fēng)溫度。例如，剛完成長跑的運動員，體表溫度大于最佳體表溫度，此時表明，該名運動員感覺到熱，空調(diào)小調(diào)其出風(fēng)溫度，以適應(yīng)當(dāng)前運動員的身體狀態(tài)。當(dāng)運動員的體表溫度下降至最佳體表溫度時，紅外測溫傳感器及時將該體表溫度反饋至空調(diào)，以使空調(diào)在原出風(fēng)溫度的基礎(chǔ)上，上調(diào)出風(fēng)溫度，以智能適應(yīng)該運動員當(dāng)前的身體狀態(tài)。

當(dāng)然，由于某些空調(diào)對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域的面積較大。所以，第一優(yōu)先級的用戶可能是存在有多個，例如兩個、三個或者更多的屬于第一優(yōu)先級的用戶。

這樣的，體表溫度判斷模塊65，具體看用于：判斷第一優(yōu)先級的用戶的平均體表溫度是大于預(yù)設(shè)最佳體表溫度，還是小于預(yù)設(shè)最佳體表溫度。

體表溫度判斷模塊65可以通過判斷第一優(yōu)先級的用戶的平均體表溫度來確定體表溫度與最佳體表溫度之間的比較情況。

由于裝置實施例和方法實施例是基于同一構(gòu)思，在內(nèi)容不互相沖突的前提下，裝置實施例的內(nèi)容可以引用方法實施例的，在此不贅述。

本發(fā)明實施例提供的空調(diào)控制裝置，通過采集第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度，并根據(jù)該用戶的體表溫度，智能調(diào)整空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)方向，以符合該用戶當(dāng)前的身體狀況，從而實現(xiàn)空調(diào)的智能化和人性化控制。

圖7為本發(fā)明實施例提供的一種空調(diào)70的結(jié)構(gòu)示意圖，可用以執(zhí)行上述空調(diào)控制方法的空調(diào)?？照{(diào)70包括圖像采集裝置71、溫度采集裝置72、至少一個處理器73和存儲器74，圖像采集裝置71、溫度采集裝置72以及存儲器74，分別與至少一個處理器73通信連接，該通信連接方式可以為總線或者其他鏈接方式。其中，圖7是以一個處理器73為例子進(jìn)行闡述。

圖像采集裝置71采集空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的圖像，并且向處理器73發(fā)送該圖像，處理器73根據(jù)該圖像，結(jié)合預(yù)設(shè)圖像分析算法，從而計算出該用戶的用戶特征。在一些實施例中，該圖像采集裝置可以為任何類型攝像頭，例如，紅外攝像頭。

當(dāng)處理器確定第一優(yōu)先級的用戶后，溫度采集裝置72采集第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度，并且向處理器73發(fā)送第一優(yōu)先級的用戶的體表溫度，處理器73根據(jù)該用戶的體表溫度完成下一步驟邏輯的執(zhí)行。例如，執(zhí)行如圖4所示的步驟，或者如圖6所示的各個模塊的功能。在一些實施例中，該溫度采集裝置72可以為紅外傳感器。

存儲器74可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他非易失性固態(tài)存儲器件。在一些實施例中，存儲器74可選包括相對于處理器73遠(yuǎn)程設(shè)置的存儲器，這些遠(yuǎn)程存儲器可以通過網(wǎng)絡(luò)連接至處理器73。上述網(wǎng)絡(luò)的實例包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、局域網(wǎng)、移動通信網(wǎng)及其組合。

存儲器74作為一種非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)，可用于存儲非易失性軟件程序、非易失性計算機可執(zhí)行程序以及模塊，如本發(fā)明實施例中的空調(diào)的控制方法對應(yīng)的程序指令/模塊(例如，附圖5和圖6所示的各個模塊，用于進(jìn)行用戶特征比對的特征樣本庫以及空調(diào)的初始設(shè)定參數(shù)等)。處理器73通過運行存儲在存儲器74中的非易失性軟件程序、指令以及模塊，從而執(zhí)行空調(diào)的控制裝置的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，即實現(xiàn)上述方法實施例空調(diào)的控制方法以及上述裝置實施例的各個模塊的功能。

所述程序指令/模塊存儲在所述存儲器74中，當(dāng)被所述一個或者多個處理器73執(zhí)行時，執(zhí)行上述任意方法實施例中的空調(diào)控制的方法，實現(xiàn)空調(diào)的智能化控制。

本發(fā)明實施例還提供了一種非易失性計算機存儲介質(zhì)，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令，該計算機可執(zhí)行指令被一個或多個處理器執(zhí)行，例如圖7中的一個處理器73，可使得上述一個或多個處理器可執(zhí)行上述任意方法實施例中的空調(diào)的控制方法，例如，執(zhí)行上述任意方法實施例中的空調(diào)的控制方法，也可實現(xiàn)附圖5和圖6所述的各個模塊的功能。以達(dá)到以下效果：通過獲取位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的用戶特征，根據(jù)各個用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各個用戶匹配優(yōu)先級，根據(jù)優(yōu)先級最高的用戶，確定空調(diào)的運行參數(shù)，并使空調(diào)按所確定的運行參數(shù)運行。因此，其能夠針對特定的用戶，智能調(diào)節(jié)空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)狀況，為用戶提供智能、個性化的服務(wù)。

本發(fā)明實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品，當(dāng)計算機程序被執(zhí)行時，實現(xiàn)上述任意方法實施例中的空調(diào)的控制方法方法，也可實現(xiàn)附圖5和圖6所述的各個模塊的功能。以達(dá)到以下效果：通過獲取位于空調(diào)所覆蓋的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶的用戶特征，根據(jù)各個用戶的用戶特征，并且結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)先級匹配模型，分別為各個用戶匹配優(yōu)先級，根據(jù)優(yōu)先級最高的用戶，確定空調(diào)的運行參數(shù)，并使空調(diào)按所確定的運行參數(shù)運行。因此，其能夠針對特定的用戶，智能調(diào)節(jié)空調(diào)的出風(fēng)大小、出風(fēng)溫度和出風(fēng)狀況，為用戶提供智能、個性化的服務(wù)。

以上所描述的裝置或設(shè)備實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元模塊可以是或者也可以不是物理上分開的，作為模塊單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)模塊單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本發(fā)明實施例方案的目的。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對相關(guān)技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；在本發(fā)明的思路下，以上實施例或者不同實施例中的技術(shù)特征之間也可以進(jìn)行組合，步驟可以以任意順序?qū)崿F(xiàn)，并存在如上所述的本發(fā)明的不同方面的許多其它變化，為了簡明，它們沒有在細(xì)節(jié)中提供；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本申請各實施例技術(shù)方案的范圍。