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一種空調(diào)控制方法、裝置和系統(tǒng)及空調(diào)與流程

文檔序號:40587303發(fā)布日期:2025-01-07 20:27閱讀:6來源:國知局
一種空調(diào)控制方法、裝置和系統(tǒng)及空調(diào)與流程

本申請涉及空調(diào),特別地,涉及一種空調(diào)控制方法、裝置和系統(tǒng)及空調(diào)。


背景技術(shù):

1、當前的智能空調(diào)系統(tǒng)已經(jīng)能夠基于傳感器技術(shù)感知室內(nèi)是否有人并據(jù)此進行自動調(diào)節(jié),如當室內(nèi)無人時,空調(diào)自動切換至節(jié)能模式。部分高端空調(diào)還具備通過紅外傳感器感知人體的功能,以實現(xiàn)更精確的溫度控制。然而,現(xiàn)有技術(shù)主要關(guān)注人類的舒適度調(diào)節(jié),而忽略了室內(nèi)寵物的存在。

2、目前市場上尚未出現(xiàn)專門針對寵物感知與調(diào)節(jié)的智能空調(diào)技術(shù)。雖然有些空調(diào)可能允許用戶手動調(diào)節(jié)溫度以適應寵物的需求,但這些方法依賴于用戶的主動操作,缺乏自動化和智能化的處理?,F(xiàn)有的技術(shù)方案主要通過手動設(shè)定溫度或時間段來控制空調(diào)的運作,而不能自動識別寵物對溫度的敏感度,進而進行相應調(diào)節(jié)。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本申請?zhí)峁┮环N空調(diào)控制方法、裝置和系統(tǒng)及空調(diào),以解決有的技術(shù)方案主要通過手動設(shè)定溫度或時間段來控制空調(diào)的運作,而不能自動識別寵物對溫度的敏感度,進而進行相應調(diào)節(jié)的問題。

2、本申請解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:

3、第一方面,提供一種空調(diào)控制方法,包括:

4、在進入寵物模式時,獲取寵物信息,所述寵物信息包括寵物行為數(shù)據(jù)和寵物生理數(shù)據(jù);

5、將所述寵物行為數(shù)據(jù)和所述寵物生理數(shù)據(jù)輸入到預訓練的溫度敏感度模型中,得到模型輸出;

6、基于所述模型輸出得到目標溫度,并控制所述空調(diào)達到所述目標溫度。

7、進一步地,所述溫度敏感度模型的訓練步驟包括:

8、構(gòu)建初始模型和訓練集,所述初始模型包括輸入層、隱藏層和輸出層,所述輸入層包括第一輸入單元和第二輸入單元,所述隱藏層包括第一隱藏層和第二隱藏層,所述第一輸入單元與所述第一隱藏層連接,所述第二輸入單元與所述第二隱藏層連接,所述訓練樣本包括第一訓練樣本和第二訓練樣本,所述第一訓練樣本為寵物行為數(shù)據(jù),所述第二訓練樣本為寵物生理數(shù)據(jù);

9、將所述第一訓練樣本輸入到所述第一輸入單元,獲取所述第一隱藏層的第一輸出,以及將所述第二訓練樣本輸入到所述第二輸入單元,獲取所述第二隱藏層的第二輸出;

10、基于第一初始權(quán)重和第二初始權(quán)重得到對所述第一輸出和所述第二輸出進行加權(quán)得到模型輸出;

11、若損失函數(shù)小于或等于閾值,則更新所述第一隱藏層和所述第二隱藏層的參數(shù)以及更新所述第一初始權(quán)重和所述第二初始權(quán)重,直至所述損失函數(shù)大于所述閾值;

12、在所述損失函數(shù)大于所述閾值時,將當前的模型作為訓練完畢的溫度敏感度模型。

13、進一步地,所述第一隱藏層和所述第二隱藏層分別包括多個神經(jīng)元,所述將所述第一訓練樣本輸入到所述第一輸入單元,獲取所述第一隱藏層的第一輸出,以及將所述第二訓練樣本輸入到所述第二輸入單元,獲取所述第二隱藏層的第二輸出,包括:

14、將所述第一訓練樣本輸入到所述第一輸入單元,將所述第一隱藏層的隨機數(shù)量的神經(jīng)元的輸出置0,得到所述第一隱藏層的第一輸出;

15、和/或,將所述第二訓練樣本輸入到所述第二輸入單元,將所述第二隱藏層的隨機數(shù)量的神經(jīng)元的輸出置0,得到所述第二隱藏層的第二輸出。

16、進一步地,所述寵物信息還包括寵物種類,還包括:

17、根據(jù)所述寵物種類得到目標溫度。

18、進一步地,所述根據(jù)所述寵物種類得到目標溫度,包括:

19、基于預設(shè)對應關(guān)系獲取所述寵物種類對應的種類系數(shù);

20、將所述模型輸出與所述種類系數(shù)的積作為目標溫度。

21、進一步地,所述根據(jù)所述寵物種類得到目標溫度,包括:

22、將所述寵物行為數(shù)據(jù)和所述寵物生理數(shù)據(jù)以及所述寵物種類輸入到預訓練的溫度敏感度模型中,得到模型輸出;

23、將所述模型輸出作為所述目標溫度。

24、進一步地,還包括:

25、檢測室內(nèi)是否有人;

26、若室內(nèi)沒有人,則檢測是否有寵物存在;

27、若檢測有寵物存在時,則進入寵物模式。

28、進一步地,所述將所述寵物行為數(shù)據(jù)和所述寵物生理數(shù)據(jù)輸入到預訓練的溫度敏感度模型中,包括:

29、對所述寵物行為數(shù)據(jù)和所述寵物生理數(shù)據(jù)進行時間序列分析,消除噪聲和異常值。

30、第二方面,提供一種空調(diào)控制裝置,包括:

31、寵物信息獲取模塊,用于在進入寵物模式時,獲取寵物信息,所述寵物信息包括寵物行為數(shù)據(jù)和寵物生理數(shù)據(jù);

32、模型輸出獲取模塊,用于將所述寵物行為數(shù)據(jù)和所述寵物生理數(shù)據(jù)輸入到預訓練的溫度敏感度模型中,得到模型輸出;

33、空調(diào)溫度控制模塊,用于基于所述模型輸出得到目標溫度,并控制所述空調(diào)達到所述目標溫度。

34、第三方面,提供一種空調(diào)控制系統(tǒng),包括:

35、至少一個處理器和至少一個存儲器;

36、所述存儲器存儲有所述處理器的可執(zhí)行指令;

37、所述處理器被配置為用于執(zhí)行上述的空調(diào)控制方法。

38、第四方面,提供一種空調(diào),應用上述的空調(diào)控制方法。

39、有益效果:

40、本申請技術(shù)方案提供一種空調(diào)控制方法、裝置和系統(tǒng)及空調(diào),在進入寵物模式時,獲取寵物信息,寵物信息至少包括寵物行為數(shù)據(jù)和寵物生理數(shù)據(jù),然后將寵物信息輸入到預訓練的溫度敏感度模型中,得到模型輸出,然后基于模型輸出得到目標溫度,并控制空調(diào)達到目標溫度。本申請方案結(jié)合寵物的行為數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)對空調(diào)的溫度進行控制,能夠使空調(diào)根據(jù)寵物的行為和生理提供更準確的溫度,無需手動調(diào)節(jié),提高了用戶體驗。



技術(shù)特征:

1.一種空調(diào)控制方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述溫度敏感度模型的訓練步驟包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于:所述第一隱藏層和所述第二隱藏層分別包括多個神經(jīng)元,所述將所述第一訓練樣本輸入到所述第一輸入單元,獲取所述第一隱藏層的第一輸出,以及將所述第二訓練樣本輸入到所述第二輸入單元,獲取所述第二隱藏層的第二輸出,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述寵物信息還包括寵物種類,還包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于:所述根據(jù)所述寵物種類得到目標溫度,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于:所述根據(jù)所述寵物種類得到目標溫度,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述將所述寵物行為數(shù)據(jù)和所述寵物生理數(shù)據(jù)輸入到預訓練的溫度敏感度模型中,包括:

9.一種空調(diào)控制裝置,其特征在于,包括:

10.一種空調(diào)控制系統(tǒng),其特征在于,包括:

11.一種空調(diào),其特征在于,應用權(quán)利要求1-8任一項所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種空調(diào)控制方法、裝置和系統(tǒng)及空調(diào),屬于空調(diào)領(lǐng)域。在進入寵物模式時,獲取寵物信息,寵物信息至少包括寵物行為數(shù)據(jù)和寵物生理數(shù)據(jù),然后將寵物信息輸入到預訓練的溫度敏感度模型中,得到模型輸出,然后基于模型輸出得到目標溫度,并控制空調(diào)達到目標溫度。本申請方案結(jié)合寵物的行為數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)對空調(diào)的溫度進行控制,能夠使空調(diào)根據(jù)寵物的行為和生理提供更準確的溫度,無需手動調(diào)節(jié),提高了用戶體驗。

技術(shù)研發(fā)人員:李保水,梁博,陶夢春,王子,劉健軍
受保護的技術(shù)使用者:珠海格力電器股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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