本發(fā)明適用于智慧供熱，尤其涉及基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著城鎮(zhèn)供熱的發(fā)展，供熱物理設(shè)備網(wǎng)的復(fù)雜度也在提升，傳統(tǒng)的供熱系統(tǒng)很難滿足精細化運營和個性化服務(wù)的需求，必然要走向智能化，隨之發(fā)展出了以供熱系統(tǒng)智能化為前提的智慧供熱模式。

2、智慧供熱是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的信息技術(shù)與先進供熱技術(shù)的深度融合為基礎(chǔ)，以用戶需求為目標，以低碳、舒適、高效為主要特征，具有自感知、自分析、自診斷、自決策、自學(xué)習(xí)等技術(shù)特點的現(xiàn)代供熱模式。

3、然而，供熱聯(lián)網(wǎng)包括供熱一次聯(lián)網(wǎng)和二次聯(lián)網(wǎng)，一次聯(lián)網(wǎng)是指供熱源與主干管道聯(lián)網(wǎng)，即供熱一次側(cè)，而二次聯(lián)網(wǎng)指主干管道與用戶之間聯(lián)網(wǎng)，即供熱二次側(cè)，不同用戶的熱量需求不同且調(diào)整熱量需求的時間不固定，同時不同用戶的室內(nèi)溫度保持條件不同，使得難以有效準確地確定對應(yīng)的一次側(cè)供熱量，當前智慧供熱方案中，不論是為了保證二次側(cè)所有用戶都能得到足夠供熱而以用戶熱量需求最大值來確定一次側(cè)供熱量的供熱控制方法，還是為了避免熱能浪費而以用戶熱量需求均值進行供熱的供熱控制方法，都會分別導(dǎo)致熱能資源浪費或者對部分用戶的供熱不足的問題，從而導(dǎo)致當前智慧供熱方案存在著供熱效率不高的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法、裝置及系統(tǒng)，以解決智慧供熱效率較低的問題。

2、第一方面，提供基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，所述方法包括：

3、將任一用戶的歷史需求溫度信息、歷史環(huán)境溫度信息、歷史室內(nèi)溫度信息、預(yù)設(shè)溫升時長以及初始化為零的偏置參數(shù)，輸入由理論條件下訓(xùn)練所得的預(yù)測模型，并根據(jù)所述預(yù)測模型輸出的預(yù)測值與歷史數(shù)據(jù)中對應(yīng)的實際值之間的誤差對所述偏置參數(shù)進行迭代，將迭代后的偏置參數(shù)記為該用戶所對應(yīng)的環(huán)境偏置參數(shù)；

4、基于各個用戶的環(huán)境偏置參數(shù)對所有用戶進行聚類，以任一聚類集合中所有用戶的環(huán)境偏置參數(shù)的均值作為該聚類集合的聚類中心值；

5、構(gòu)建與聚類集合中用戶數(shù)量成正比的第一權(quán)重，以及與聚類集合的所述聚類中心值成正比的第二權(quán)重；

6、確定任一聚類集合中所有用戶在預(yù)設(shè)未來時長內(nèi)的需求溫度均值，將所述需求溫度均值與所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重相乘得到該聚類集合的子需求值，將所有聚類集合對應(yīng)的所述子需求值相加得到目標需求值，根據(jù)所述目標需求值反饋調(diào)節(jié)供熱一次側(cè)的供熱參數(shù)。

7、第二方面，提供基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制裝置，應(yīng)用于任一項所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，包括：

8、用戶室內(nèi)熱損失表征模塊，用于將任一用戶的歷史需求溫度信息、歷史環(huán)境溫度信息、歷史室內(nèi)溫度信息、預(yù)設(shè)溫升時長以及初始化為零的偏置參數(shù)，輸入由理論條件下訓(xùn)練所得的預(yù)測模型，并根據(jù)所述預(yù)測模型輸出的預(yù)測值與歷史數(shù)據(jù)中對應(yīng)的實際值之間的誤差對所述偏置參數(shù)進行迭代，將迭代后的偏置參數(shù)記為該用戶所對應(yīng)的環(huán)境偏置參數(shù)；

9、用戶分類模塊，用于基于各個用戶的環(huán)境偏置參數(shù)對所有用戶進行聚類，以任一聚類集合中所有用戶的環(huán)境偏置參數(shù)的均值作為該聚類集合的聚類中心值；

10、修正權(quán)重獲取模塊，用于構(gòu)建與聚類集合中用戶數(shù)量成正比的第一權(quán)重，以及與聚類集合的所述聚類中心值成正比的第二權(quán)重；

11、一次側(cè)供熱調(diào)節(jié)模塊，用于確定任一聚類集合中所有用戶在預(yù)設(shè)未來時長內(nèi)的需求溫度均值，將所述需求溫度均值與所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重相乘得到該聚類集合的子需求值，將所有聚類集合對應(yīng)的所述子需求值相加得到目標需求值，根據(jù)所述目標需求值反饋調(diào)節(jié)供熱一次側(cè)的供熱參數(shù)。

12、第三方面，本發(fā)明提供基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)，包括計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)，用于控制所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制裝置，其特征在于，所述計算機設(shè)備包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)任一項所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)任一項所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法。

13、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是：

14、本發(fā)明利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)性，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練迭代得到了可對每個用戶原本不可量化或難以量化的影響室內(nèi)供熱溫度的復(fù)雜參數(shù)進行總和表征的環(huán)境偏置參數(shù)，進而按照偏置參數(shù)對用戶進行分類，并基于偏置參數(shù)大小來對不同類別下的用戶需求溫度值進行補償修正，使得在確定供熱一次網(wǎng)的供熱參數(shù)時，可針對用戶受自身環(huán)境參數(shù)影響而會造成的供暖溫度偏差，準確預(yù)留出對應(yīng)的供熱補償量，從而使供熱更加準確合理，成功保證用戶供熱需求的同時又不會造成供熱資源的浪費，避免了常規(guī)方法中使用用戶需求均值進行供熱而導(dǎo)致大量用戶供熱不足的情況，也避免了常規(guī)方法中使用用戶需求最大值進行供熱而導(dǎo)致供熱資源浪費的情況，從而提高了智慧供熱的效率。

技術(shù)特征：

1.基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述預(yù)測模型包括預(yù)訓(xùn)練好的第一預(yù)測模型以及預(yù)訓(xùn)練好的第二預(yù)測模型；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述將任一用戶的歷史需求溫度信息、歷史環(huán)境溫度信息、歷史室內(nèi)溫度信息、預(yù)設(shè)溫升時長以及初始化為零的偏置參數(shù)，輸入由理論條件下訓(xùn)練所得的預(yù)測模型，并根據(jù)所述預(yù)測模型輸出的預(yù)測值與歷史數(shù)據(jù)中對應(yīng)的實際值之間的誤差對所述偏置參數(shù)進行迭代，將迭代后的偏置參數(shù)記為該用戶所對應(yīng)的環(huán)境偏置參數(shù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述理論供溫值以及所述理論室內(nèi)溫度值計算過程中預(yù)設(shè)每個用戶與環(huán)境之間的熱交換參數(shù)相同。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，其特征在于：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述基于各個用戶的環(huán)境偏置參數(shù)對所有用戶進行聚類的方法為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述確定任一聚類集合中所有用戶在預(yù)設(shè)未來時長內(nèi)的需求溫度均值的方法為：

8.基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制裝置，應(yīng)用于權(quán)利要求1—7任一項所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，其特征在于，包括：

9.基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)，包括計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)，用于控制權(quán)利要求8所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制裝置，其特征在于，所述計算機設(shè)備包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及基于物聯(lián)網(wǎng)智慧供熱技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)控制方法、裝置及系統(tǒng)，適用于智慧供熱技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將用戶供熱相關(guān)參數(shù)輸入由理論條件下訓(xùn)練所得預(yù)測模型輸出預(yù)測值，通過預(yù)測值與對應(yīng)實際值的差異對比得到了可對影響用戶室內(nèi)供熱溫度的所有復(fù)雜參數(shù)進行總和表征的環(huán)境偏置參數(shù)，基于所得環(huán)境偏置參數(shù)對用戶后續(xù)的供暖需求溫度值進行精確補償修正，使得供熱一次側(cè)在供熱時，可針對用戶受自身環(huán)境參數(shù)影響而會造成的供暖溫度偏差，準確預(yù)留出對應(yīng)的供熱補償量，從而使供熱更加準確合理，成功保證用戶供熱需求的同時又不會造成供熱資源的浪費，提高了智慧供熱的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：孟金英,張志強,趙毅,邵江波,李同慶,王剛,楊英杰,宋建輝,劉強強,崔峻,丁浩
受保護的技術(shù)使用者：山西山安藍天節(jié)能科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6