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吸油煙機(jī)的噪音處理系統(tǒng)、方法及裝置的制造方法_3

文檔序號(hào):9198485閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識(shí)別第一頻譜特征對(duì)應(yīng)的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預(yù)先獲取的已知噪聲源的頻率特征。
[0072]如圖4所示,傳感器組包括三個(gè)加速度傳感器,分別可以為第一加速度傳感器11,第二加速度傳感器13和第三加速度傳感器15。其中,傳感器組安裝在振動(dòng)噪聲源的正面或者比較近的地方,第一加速度傳感器可以安裝在吸油煙機(jī)的離心風(fēng)葉的正前方;第二加速度傳感器可以安裝在吸油煙機(jī)的蝸殼的側(cè)面;第三加速度傳感器可以安裝在吸油煙機(jī)的電機(jī)的背面。上述實(shí)施例中的各個(gè)加速度傳感器可以通過(guò)利用其帶磁鐵的端部的吸力來(lái)吸附在吸油煙機(jī)外殼的前,左,后三個(gè)方向上,用于對(duì)不同方向的信號(hào)或數(shù)據(jù)進(jìn)行采集傳感,使得采集的信號(hào)或數(shù)據(jù)更加全面有效,并可以實(shí)現(xiàn)在油煙機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),更準(zhǔn)確快速的識(shí)別異常噪聲源。
[0073]通過(guò)采用上述實(shí)施例,可達(dá)到在油煙機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí),更準(zhǔn)確快速的識(shí)別各噪聲源,節(jié)省噪聲產(chǎn)生原因的查找驗(yàn)證時(shí)間,達(dá)到更快更準(zhǔn)確的查找噪聲源并進(jìn)行改善優(yōu)化的目的,提尚項(xiàng)目開(kāi)發(fā)效率。
[0074]本發(fā)明實(shí)施例中還提供了一種吸油煙機(jī)的噪音處理裝置的實(shí)施例,如圖8所示,該噪音處理裝置包括:采集模塊20,用于采集吸油煙機(jī)的多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào);盲源分離模塊40,用于對(duì)多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行盲源分離,得到一個(gè)或多個(gè)源信號(hào);頻譜分析模塊60,用于對(duì)一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,識(shí)別出各個(gè)源信號(hào)的噪聲源。
[0075]通過(guò)上述實(shí)施例,通過(guò)采集模塊采集吸油煙機(jī)的多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào),然后盲源分離模塊和頻譜分析模塊對(duì)多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行盲源分離和頻譜分析,識(shí)別出各個(gè)源信號(hào)的噪聲源。在該實(shí)施例中,通過(guò)利用盲源分離方法對(duì)采集到的振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行分離,以識(shí)別出各個(gè)噪音源,可以在油煙機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí),準(zhǔn)確快速的識(shí)別各噪聲源,解決了現(xiàn)有技術(shù)中識(shí)別吸油煙機(jī)的噪音源效率低的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了快速高效地識(shí)別吸油煙機(jī)的噪音源的效果。
[0076]通過(guò)上述實(shí)施例,在油煙機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中利用傳感器組采集得到一個(gè)或多個(gè)(如三個(gè))振動(dòng)混合信號(hào),并利用盲源分離方法對(duì)其進(jìn)行分離,從而得到各單一源信號(hào),再進(jìn)一步利用頻譜分析法對(duì)其進(jìn)行分析,得到各頻譜特征,根據(jù)各頻譜特征識(shí)別噪聲產(chǎn)生的緣由,從而快速有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化降噪。
[0077]上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述,不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。
[0078]在本發(fā)明的上述實(shí)施例中,對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重,某個(gè)實(shí)施例中沒(méi)有詳述的部分,可以參見(jiàn)其他實(shí)施例的相關(guān)描述。
[0079]在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的技術(shù)內(nèi)容,可通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。其中,以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,例如所述單元的劃分,可以為一種邏輯功能劃分,實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式,例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另一點(diǎn),所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口,單元或模塊的間接耦合或通信連接,可以是電性或其它的形式。
[0080]所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個(gè)地方,或者也可以分布到多個(gè)單元上??梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
[0081]另外,在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中,也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在,也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn),也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0082]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí),可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái),該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可為個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:U盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(ROM,Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM,Random Access Memory)、移動(dòng)硬盤(pán)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0083]以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式,應(yīng)當(dāng)指出,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō),在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾,這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種吸油煙機(jī)的噪音處理系統(tǒng),其特征在于,包括: 傳感器組,安裝在吸油煙機(jī)上,所述傳感器組用于采集所述吸油煙機(jī)的多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào); 處理裝置,所述處理裝置包括: 盲源處理單元,用于對(duì)所述多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行盲源分離,得到一個(gè)或多個(gè)源信號(hào); 頻譜分析單元,用于對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,識(shí)別出各個(gè)所述源信號(hào)的噪聲源。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪音處理系統(tǒng),其特征在于,所述噪音處理系統(tǒng)還包括: 降噪裝置,用于對(duì)各個(gè)所述噪聲源降噪。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪音處理系統(tǒng),其特征在于,所述盲源處理單元包括: 信號(hào)處理器,用于對(duì)所述多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行去均值和白化處理,得到處理后的振動(dòng)混合信號(hào); 盲源處理子單元,用于對(duì)所述處理后的振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行源信號(hào)數(shù)估計(jì),分離出所述一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的噪音處理系統(tǒng),其特征在于,所述頻譜分析單元包括: 頻譜特征提取子單元,用于提取所述一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)的第一頻譜特征; 噪聲源確定子單元,用于比較第一頻譜特征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識(shí)別所述第一頻譜特征對(duì)應(yīng)的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預(yù)先獲取的已知噪聲源的頻率特征。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪音處理系統(tǒng),其特征在于,所述傳感器組安裝在所述吸油煙機(jī)的殼體上,所述傳感器組包括:三個(gè)加速度傳感器,所述三個(gè)加速度傳感器分別為: 第一加速度傳感器,安裝在所述吸油煙機(jī)的離心風(fēng)葉的正前方; 第二加速度傳感器,安裝在所述吸油煙機(jī)的蝸殼的側(cè)面; 第三加速度傳感器,安裝在背對(duì)所述吸油煙機(jī)的電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)軸的一面。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的噪音處理系統(tǒng),其特征在于,各個(gè)所述加速度傳感器分別包括: 傳感器本體; 磁鐵頭,安裝在所述傳感器本體的端部,所述磁鐵頭吸附在所述吸油煙機(jī)的殼體上。7.—種吸油煙機(jī)的噪音處理方法,其特征在于,包括: 采集所述吸油煙機(jī)的多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào); 對(duì)所述多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行盲源分離,得到一個(gè)或多個(gè)源信號(hào); 對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,識(shí)別出各個(gè)所述源信號(hào)的噪聲源。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的噪音處理方法,其特征在于,在識(shí)別出各個(gè)所述源信號(hào)的噪聲源之后,所述噪音處理方法還包括: 對(duì)各個(gè)所述噪聲源降噪。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的噪音處理方法,其特征在于,對(duì)所述多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行盲源分離,得到一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)包括: 對(duì)所述多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行去均值和白化處理,得到處理后的振動(dòng)混合信號(hào); 對(duì)所述處理后的振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行源信號(hào)數(shù)估計(jì),分離出所述一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的噪音處理方法,其特征在于,對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,識(shí)別出各個(gè)所述源信號(hào)的噪聲源包括: 提取所述一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)的第一頻譜特征; 比較第一頻譜特征與第二頻譜特征的基頻和倍頻,識(shí)別所述第一頻譜特征對(duì)應(yīng)的噪聲源,其中,第二頻譜特征用于表征預(yù)先獲取的已知噪聲源的頻率特征。11.一種吸油煙機(jī)的噪音處理裝置,其特征在于,包括: 采集模塊,用于采集所述吸油煙機(jī)的多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào); 盲源分離模塊,用于對(duì)所述多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行盲源分離,得到一個(gè)或多個(gè)源信號(hào); 頻譜分析模塊,用于對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,識(shí)別出各個(gè)所述源信號(hào)的噪聲源。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種吸油煙機(jī)的噪音處理系統(tǒng)、方法及裝置。其中,該系統(tǒng)包括:傳感器組,安裝在吸油煙機(jī)上,傳感器組用于采集吸油煙機(jī)的多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào);處理裝置,處理裝置包括:盲源處理單元,用于對(duì)多個(gè)振動(dòng)混合信號(hào)進(jìn)行盲源分離,得到一個(gè)或多個(gè)源信號(hào);頻譜分析單元,用于對(duì)一個(gè)或多個(gè)源信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,識(shí)別出各個(gè)源信號(hào)的噪聲源。本發(fā)明解決了識(shí)別吸油煙機(jī)的噪音源效率低的技術(shù)問(wèn)題。
【IPC分類】F24C15/20
【公開(kāi)號(hào)】CN104913355
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510373443
【發(fā)明人】莫代一, 張建平, 王宏, 胡小帝, 丁濼火, 李忠堂
【申請(qǐng)人】珠海格力電器股份有限公司
【公開(kāi)日】2015年9月16日
【申請(qǐng)日】2015年6月29日
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