技術特征：

1.一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述步驟s1的具體過程包括：

3.根據權利要求2所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述步驟s2包括以下步驟：

4.根據權利要求3所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述步驟s21的具體過程為：

5.根據權利要求4所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述步驟s22的具體過程為：

6.根據權利要求5所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述步驟s23的具體過程為：

7.根據權利要求6所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述步驟s3的具體過程為：

8.根據權利要求1～7任一所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述駕駛員個人屬性數(shù)據包括性別、年齡、駕齡、平均月收入、每月使用高速公路次數(shù)及選擇重視因素。

9.根據權利要求1～7任一所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述車貨屬性數(shù)據包括貨車類型和貨物類型。

10.根據權利要求1～7任一所述的一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，其特征在于，所述時間與經濟性屬性數(shù)據包括付費方式、運輸時間、運輸里程及通行費。

技術總結
本發(fā)明涉及一種面向差異化收費的貨車出行選擇路徑預測方法，包括：構建隨機效用函數(shù)，以效用函數(shù)最大化理論擬合模型；基于隨機效用函數(shù)，通過建立二元Logit模型來描述差異化收費前后貨車駕駛員的出行選擇過程；應用高速公路及對應的平行公路交通流量數(shù)據對二元Logit模型進行模型參數(shù)標定，構建得到貨車出行選擇模型；將當前實際的駕駛員個人屬性、車貨屬性、道路屬性、時間與經濟性屬性數(shù)據輸入貨車出行選擇模型，輸出得到對應的出行路徑預測結果。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明構建二元Logit貨車出行選擇模型，并應用實際交通流量數(shù)據對模型進行標定，能夠保證貨車出行選擇模型的準確性，進而有效提高貨車出行選擇路徑預測的準確性。

技術研發(fā)人員：吉小進,劉建勛,雷鳴濤,肖光睿,李飛,崔文霖,樊江,李振銘,段征宇,陳永志
受保護的技術使用者：北京明樹數(shù)據科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6