本申請涉及粉碎控制相關(guān),具體涉及用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、在粉體加工行業(yè)中,粉碎效率與產(chǎn)品質(zhì)量是衡量生產(chǎn)設(shè)備性能的重要指標(biāo),氣流粉碎系統(tǒng)作為一種高效、環(huán)保的粉碎設(shè)備,長期以來占據(jù)著重要地位,氣流粉碎技術(shù)作為一種重要的粉體加工手段,在化工、制藥、食品、材料科學(xué)等多個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,其利用高速氣流對物料進(jìn)行撞擊、剪切和摩擦,從而實(shí)現(xiàn)物料的粉碎。傳統(tǒng)的氣流粉碎設(shè)備通常包括一個粉碎腔、一個或多個噴嘴以及一個收集系統(tǒng),物料被送入粉碎腔后,通過噴嘴噴出的高速氣流對其進(jìn)行撞擊和剪切,使物料顆粒逐漸減小,同時,粉碎腔內(nèi)的氣流還會形成渦流和湍流,進(jìn)一步促進(jìn)物料的粉碎。然而,由于氣流速度和方向的固定性,使得粉碎效果往往受到物料特性和粉碎需求的限制,對于不同性質(zhì)的物料,需要調(diào)整氣流參數(shù)才能獲得最佳的粉碎效果,傳統(tǒng)的氣流粉碎設(shè)備往往難以實(shí)現(xiàn)這種靈活調(diào)整,傳統(tǒng)設(shè)備在粉碎過程中容易產(chǎn)生較大的能耗,對環(huán)境和操作人員造成一定的影響,此外,由于粉碎腔內(nèi)氣流的不均勻性,導(dǎo)致物料顆粒的粉碎程度不一致,影響產(chǎn)品的粒度分布和均勻性。
2、因此,現(xiàn)階段粉碎控制相關(guān)技術(shù)中,存在難以實(shí)時獲取精準(zhǔn)的粉碎腔內(nèi)壓力和氣流參數(shù),導(dǎo)致無法對粉碎參數(shù)進(jìn)行靈活調(diào)整,使得粉碎效率低下、產(chǎn)品粒度分布不均勻的技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請通過提供用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的難以實(shí)時獲取精準(zhǔn)的粉碎腔內(nèi)壓力和氣流參數(shù),導(dǎo)致無法對粉碎參數(shù)進(jìn)行靈活調(diào)整,使得粉碎效率低下、產(chǎn)品粒度分布不均勻的技術(shù)問題,達(dá)到了提升粉碎效率和出料顆粒均勻度的技術(shù)效果。
2、本申請?zhí)峁┯糜谔岣叻鬯樾实膭討B(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:壓力實(shí)時數(shù)據(jù)獲取模塊,用于通過壓力傳感器實(shí)時監(jiān)測粉碎腔內(nèi)的壓力變化,獲取粉碎過程中壓力的實(shí)時數(shù)據(jù);初始控制參數(shù)獲得模塊,用于根據(jù)物料的特性和粉碎需求,進(jìn)行氣流粉碎周期解析,獲得初始控制參數(shù);反饋粉碎參數(shù)采集模塊,用于基于所述初始控制參數(shù)進(jìn)行粉碎環(huán)境的壓力、氣流強(qiáng)度、氣流速度、噴射角度控制,在粉碎控制過程中,采集反饋粉碎參數(shù),所述反饋粉碎參數(shù)包括監(jiān)測控制參數(shù)、粉碎監(jiān)測參數(shù),所述監(jiān)測控制參數(shù)為粉碎腔內(nèi)監(jiān)測得到的壓力、氣流強(qiáng)度、氣流速度、噴射角度,所述粉碎監(jiān)測參數(shù)為對出料粒度分布、出料口物料流量進(jìn)行監(jiān)測獲得的實(shí)時數(shù)據(jù);補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,用于以所述粉碎需求為目標(biāo),根據(jù)所述監(jiān)測控制參數(shù)、粉碎監(jiān)測參數(shù)進(jìn)行差異分析,識別補(bǔ)償需求參數(shù);自適應(yīng)控制參數(shù)獲得模塊,用于利用所述補(bǔ)償需求參數(shù)進(jìn)行初始控制參數(shù)動態(tài)調(diào)整,獲得自適應(yīng)控制參數(shù)。
3、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,還執(zhí)行以下處理:根據(jù)所述監(jiān)測控制參數(shù)、粉碎監(jiān)測參數(shù),獲得監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù)、粉碎監(jiān)測參數(shù)的分布數(shù)據(jù);建立所述監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù)、粉碎監(jiān)測參數(shù)的分布數(shù)據(jù)的映射關(guān)系;利用所述粉碎需求與所述粉碎監(jiān)測參數(shù)的分布數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷比對,確定異常偏差分布;根據(jù)所述異常偏差分布、所述映射關(guān)系,確定異??刂茀?shù)分布;根據(jù)所述異常控制參數(shù)分布進(jìn)行補(bǔ)償追溯,獲得所述補(bǔ)償需求參數(shù)。
4、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,還執(zhí)行以下處理:根據(jù)所述監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù),識別氣流路徑和壓力分布,建立流向壓力分布與所述監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系;按照所述監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù)、粉碎監(jiān)測參數(shù)的分布數(shù)據(jù)的監(jiān)測定位范圍,進(jìn)行位置對齊,確定監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù)與粉碎監(jiān)測參數(shù)的分布數(shù)據(jù)的位置對齊關(guān)系;根據(jù)所述位置對齊關(guān)系,將所述流向壓力分布與所述監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行位置投射,建立所述流向壓力分布與所述粉碎監(jiān)測參數(shù)的分布數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系,獲得所述映射關(guān)系。
5、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,還執(zhí)行以下處理:構(gòu)建計(jì)算流體動力學(xué)模型,輸入粉碎腔的幾何模型和監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù),模擬氣體在粉碎腔內(nèi)的流動路徑,獲得氣流路徑;根據(jù)所述監(jiān)測控制參數(shù)的分布數(shù)據(jù),提取壓力分布數(shù)據(jù),獲得壓力分布。
6、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,還執(zhí)行以下處理:根據(jù)所述異常控制參數(shù)分布,提取異??刂茀?shù)分布及其對應(yīng)的異常偏差分布;根據(jù)所述異常偏差分布獲得粒度均勻異常分布、出料流量異常分布;根據(jù)所述粒度均勻異常分布,對所述異??刂茀?shù)分布進(jìn)行補(bǔ)償追溯,獲得粒度均勻補(bǔ)償參數(shù);根據(jù)所述出料流量異常分布,對所述異常控制參數(shù)分布進(jìn)行補(bǔ)償追溯,獲得流量均勻補(bǔ)償參數(shù);根據(jù)所述粒度均勻補(bǔ)償參數(shù)、所述流量均勻補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行融合,獲得所述補(bǔ)償需求參數(shù)。
7、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,還執(zhí)行以下處理:采集歷史控制樣本集,其中包括壓力、氣流強(qiáng)度、氣流速度、噴射角度以及粉碎粒度、出料流量;根據(jù)所述歷史控制樣本集,以粉碎粒度及粉碎粒度均勻性為輸入變量、控制參數(shù)為輸出目標(biāo)進(jìn)行多輪循環(huán)取樣,構(gòu)建多組訓(xùn)練樣本集;基于所述多組訓(xùn)練樣本集,分別配置所述壓力、氣流強(qiáng)度、氣流速度、噴射角度的不同權(quán)值比例,按照所述權(quán)值比例對所述多組訓(xùn)練樣本集進(jìn)行聚類,獲得聚類集群;根據(jù)所述聚類集群分別進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練,獲得多個子模型,通過測試樣本集對所述多個子模型進(jìn)行測試,獲得各子模型的精度;按照所述各子模型的精度配置子模型權(quán)值,通過集成訓(xùn)練,獲得粉碎均勻性追溯模型。
8、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,還執(zhí)行以下處理:根據(jù)所述粒度均勻異常分布,獲取目標(biāo)粉碎粒度、目標(biāo)粒度均勻性;將所述目標(biāo)粉碎粒度、目標(biāo)粒度均勻性作為輸入變量,通過所述粉碎均勻性追溯模型進(jìn)行控制參數(shù)識別分析,輸出目標(biāo)控制參數(shù);以所述目標(biāo)控制參數(shù)對所述異常控制參數(shù)分布,進(jìn)行偏差比對,確定所述粒度均勻補(bǔ)償參數(shù)。
9、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,還執(zhí)行以下處理:根據(jù)所述粒度均勻補(bǔ)償參數(shù)、所述流量均勻補(bǔ)償參數(shù),識別同向補(bǔ)償參數(shù)、異向補(bǔ)償參數(shù);基于所述同向補(bǔ)償參數(shù),構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),以粒度均勻性、流量均勻性求和最大為目標(biāo),獲得所述同向補(bǔ)償參數(shù)的融合結(jié)果;設(shè)置粒度均勻與流量均勻的控制權(quán)重;基于所述控制權(quán)重,使用納什均衡算法進(jìn)行粒度均勻性、流量均勻性的利益均衡處理,獲得所述異向補(bǔ)償參數(shù)的融合結(jié)果;將所述同向補(bǔ)償參數(shù)的融合結(jié)果與所述異向補(bǔ)償參數(shù)的融合結(jié)果進(jìn)行組合,獲得所述補(bǔ)償需求參數(shù)。
10、擬通過本申請?zhí)岢龅挠糜谔岣叻鬯樾实膭討B(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),通過壓力傳感器實(shí)時監(jiān)測粉碎腔內(nèi)的壓力變化,獲取粉碎過程中壓力的實(shí)時數(shù)據(jù);根據(jù)物料的特性和粉碎需求,進(jìn)行氣流粉碎周期解析,獲得初始控制參數(shù);在粉碎控制過程中,采集反饋粉碎參數(shù);以粉碎需求為目標(biāo),根據(jù)監(jiān)測控制參數(shù)、粉碎監(jiān)測參數(shù)進(jìn)行差異分析,識別補(bǔ)償需求參數(shù);進(jìn)行初始控制參數(shù)動態(tài)調(diào)整,獲得自適應(yīng)控制參數(shù)。解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的難以實(shí)時獲取精準(zhǔn)的粉碎腔內(nèi)壓力和氣流參數(shù),導(dǎo)致無法對粉碎參數(shù)進(jìn)行靈活調(diào)整,使得粉碎效率低下、產(chǎn)品粒度分布不均勻的技術(shù)問題,達(dá)到了提升粉碎效率和出料顆粒均勻度的技術(shù)效果。
1.用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
2.如權(quán)利要求1所述的用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),其特征在于,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,執(zhí)行的步驟包括:
3.如權(quán)利要求2所述的用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),其特征在于,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,執(zhí)行的步驟包括:
4.如權(quán)利要求3所述的用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),其特征在于,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,執(zhí)行的步驟包括:
5.如權(quán)利要求2所述的用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),其特征在于,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,執(zhí)行的步驟包括:
6.如權(quán)利要求5所述的用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),其特征在于,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,執(zhí)行的步驟包括:
7.如權(quán)利要求6所述的用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),其特征在于,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,執(zhí)行的步驟包括:
8.如權(quán)利要求5所述的用于提高粉碎效率的動態(tài)壓力控制氣流粉碎系統(tǒng),其特征在于,所述補(bǔ)償需求參數(shù)識別模塊,執(zhí)行的步驟包括: