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一種集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法

文檔序號(hào):5157944閱讀:380來源:國(guó)知局
一種集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法,根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集需求,主控系統(tǒng)將風(fēng)機(jī)控制在設(shè)定的運(yùn)行狀態(tài),再進(jìn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)采集。在平穩(wěn)狀態(tài)下振動(dòng)數(shù)據(jù)采集的方法有利于降低數(shù)據(jù)處理難度,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。同時(shí)相同運(yùn)行狀態(tài)下采集的數(shù)據(jù)便于對(duì)不同機(jī)組分析結(jié)果做橫向比較和對(duì)同一機(jī)組的歷史數(shù)據(jù)做縱向比較,也有助于自動(dòng)診斷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。最后,兩個(gè)系統(tǒng)的集成會(huì)提高控制柜的緊湊性和降低成本。
【專利說明】一種集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及源網(wǎng)協(xié)調(diào)【技術(shù)領(lǐng)域】,特別是涉及一種在風(fēng)電機(jī)組的主控控制系統(tǒng)內(nèi)集成在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)所需的數(shù)據(jù)采集功能及在風(fēng)電場(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控SCADA系統(tǒng)內(nèi)集成數(shù)據(jù)分析、處理及故障診斷功能的方法。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的單機(jī)容量越來越大,裝機(jī)量也逐年增加,相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)即風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行維護(hù)、監(jiān)測(cè)、故障診斷等將成為行業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。而風(fēng)電機(jī)組的工作環(huán)境惡劣,風(fēng)速有很高的不穩(wěn)定性,在交變負(fù)載的作用下,機(jī)組的傳動(dòng)系統(tǒng)等部件最容易損壞,而風(fēng)電機(jī)組又安裝在偏遠(yuǎn)地區(qū)且距地面甚高,維修不便,風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷在這種情況下具有重要的意義。
[0003]狀態(tài)監(jiān)測(cè)是降低風(fēng)電機(jī)組的維修和操作成本的最有效的方式,可以監(jiān)測(cè)極端工作環(huán)境下的風(fēng)機(jī)狀況,比如結(jié)冰并粘到葉片上引起的葉片旋轉(zhuǎn)不平衡振蕩,通過監(jiān)測(cè)采取合適的控制措施可以防止災(zāi)害的發(fā)生,這樣可以有效地降低維修費(fèi)用和停機(jī)時(shí)間,避免不確知的突然故障,降低維修成本。
[0004]在運(yùn)行風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng)中,往往需要注意監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)中的突變信號(hào),因?yàn)檫@些突變信號(hào)往往包含著監(jiān)測(cè)對(duì)象的重要信息。并且對(duì)于風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行監(jiān)測(cè)過程中的傳動(dòng)系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)組件而言,變速的操作和隨機(jī)的空氣動(dòng)力負(fù)載特征造成了監(jiān)測(cè)到的振動(dòng)信號(hào)多呈現(xiàn)周期非平穩(wěn)特性,這阻礙了傳統(tǒng)頻域分析技術(shù)的應(yīng)用。
[0005]目前,市場(chǎng)上的風(fēng)電機(jī)組在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(CMS)均是一套獨(dú)立的系統(tǒng),如本特利內(nèi)華達(dá)ADAPT.Wind狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、SKF的WindCon狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、德國(guó)申克公司(B&K)的WTAS4010狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等,均包括傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)器以及與之配套的數(shù)據(jù)處理、分析和診斷軟件。獨(dú)立系統(tǒng)與主控之間的交互較少,通常是通過主控讀取或另外安裝傳感器采集發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速或功率,采集的數(shù)據(jù)容易受到風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)切換和速度波動(dòng)的影響,不利于傳統(tǒng)分析技術(shù)的應(yīng)用。
[0006]《一種基于EtherCAT總線集成CMS的風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)》的專利申請(qǐng)(中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?01320099080.1)提出了基于使用倍??刂破鞯闹骺叵到y(tǒng)內(nèi)集成狀態(tài)監(jiān)測(cè)CMS系統(tǒng)的方法,但文獻(xiàn)并未提及主控系統(tǒng)與CMS系統(tǒng)間的觸發(fā)原理及控制耦合方法,即主控系統(tǒng)的控制對(duì)觸發(fā)狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)的作用。
[0007]《耦合于控制系統(tǒng)的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)》的專利申請(qǐng)(中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?01220336371.3),提出了通過通信或硬接線的方式將主控信號(hào)傳遞給CMS系統(tǒng)進(jìn)行共享,相較于完全獨(dú)立的狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)而言與主控之間多了一些交互,但是該發(fā)明未提出如何利用這些交互數(shù)據(jù)來提高狀態(tài)監(jiān)測(cè)的效率,同時(shí)該交互僅為單向的從主控到狀態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)傳遞,而無兩者之間的相互交互,并未做到數(shù)據(jù)共享。
[0008]目前大型商業(yè)化的風(fēng)電機(jī)組自帶有監(jiān)測(cè)控制和數(shù)據(jù)獲取(SCADA)系統(tǒng),為提高風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性提供了強(qiáng)有力的技術(shù)平臺(tái)和支撐,但是SCADA系統(tǒng)普遍缺乏對(duì)傳動(dòng)系統(tǒng)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)及相關(guān)分析功能。
[0009]為了降低機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)的分析難度,提升分析效率,需要盡量排除風(fēng)機(jī)運(yùn)行過程中狀態(tài)切換和轉(zhuǎn)速的劇烈變化對(duì)監(jiān)測(cè)信號(hào)的干擾,而消除此類干擾最有效的方法就是實(shí)現(xiàn)主控系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)與狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的共享,對(duì)機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析后選擇性的進(jìn)行機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的采集。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0010]本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,提供一種集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法,使在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)共享主控系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),通過改進(jìn)主控控制的策略從而優(yōu)化在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集,以提高振動(dòng)數(shù)據(jù)分析處理的效率,通過對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行橫向和縱向?qū)Ρ葋肀憩F(xiàn)機(jī)械設(shè)備的變化趨勢(shì),來對(duì)風(fēng)機(jī)的大型旋轉(zhuǎn)部件健康狀況進(jìn)行評(píng)估和診斷。
[0011]為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法可采用如下技術(shù)方案:
[0012]一種集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法,包括:
[0013]安裝于風(fēng)電機(jī)組軸承、齒輪箱、發(fā)電機(jī)上的加速度傳感器,數(shù)據(jù)采集模塊,多線程主控PLC處理器,集成于主控SCADA系統(tǒng)內(nèi)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析處理及自動(dòng)診斷模塊,該狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析處理及自動(dòng)診斷模塊包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器,SCADA風(fēng)機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理分析模塊,自動(dòng)診斷模塊;
[0014]主控SCADA系統(tǒng)根據(jù)需求將機(jī)組控制到典型的運(yùn)行狀態(tài)專用于數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集;所述的典型的運(yùn)行狀態(tài)是指當(dāng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需要對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集期間,主控系統(tǒng)會(huì)將機(jī)組調(diào)節(jié)至恒定轉(zhuǎn)速和恒定功率運(yùn)行狀態(tài),無偏航動(dòng)作、無影響數(shù)據(jù)采樣的大型電機(jī)啟停動(dòng)作;
[0015]風(fēng)機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù)采用相同的通信協(xié)議上傳到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器內(nèi)進(jìn)行存儲(chǔ);
[0016]風(fēng)機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理、分析軟件和故障診斷方法集成于遠(yuǎn)程監(jiān)控SCADA系統(tǒng)中;
[0017]通過分析方法提取采樣數(shù)據(jù)特征值和特征頻率,對(duì)不同機(jī)組相同運(yùn)行模式下的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較,以此來判斷各個(gè)風(fēng)機(jī)旋轉(zhuǎn)部件的健康狀況;
[0018]通過對(duì)同一機(jī)組相同運(yùn)行模式下的數(shù)據(jù)提取采樣數(shù)據(jù)特征值和特征頻率,進(jìn)行縱向比較來分析機(jī)組健康狀況的變化趨勢(shì)。
[0019]與現(xiàn)有技術(shù)相比,由于采用上述技術(shù)方案,本發(fā)明至少具有以下優(yōu)點(diǎn):
[0020](I)將在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)集成到主控系統(tǒng)內(nèi),增加控制系統(tǒng)與狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)緊湊性,減少空間的占用。
[0021](2)實(shí)現(xiàn)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與主控系統(tǒng)的集成,數(shù)據(jù)處理、分析軟件和故障診斷方法與SCADA系統(tǒng)的集成,可以極大的節(jié)省成本。
[0022](3)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與主控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完全共享,有利于選擇性的進(jìn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)的采樣,便于獲取更穩(wěn)定的振動(dòng)信息,降低數(shù)據(jù)的分析難度。
[0023](4)振動(dòng)采樣數(shù)據(jù)與風(fēng)機(jī)的狀態(tài)信息通過相同的環(huán)網(wǎng)采用同一種通信協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸,可以有效的避免兩者相互獨(dú)立運(yùn)行時(shí)由于通信的數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致的堵塞等問題。
[0024](5)所有機(jī)組的振動(dòng)數(shù)據(jù)均在幾個(gè)固定的運(yùn)行狀態(tài)下采集,有利于進(jìn)行縱向和橫向的類比,有利于自動(dòng)診斷數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0025]圖1為本發(fā)明中采用的集成于主控系統(tǒng)內(nèi)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的組成示意圖。
[0026]圖2為本發(fā)明中在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0027]下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例,進(jìn)一步闡明本發(fā)明,應(yīng)理解這些實(shí)施例僅用于說明本發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的范圍,在閱讀了本發(fā)明之后,本領(lǐng)域技術(shù)人員對(duì)本發(fā)明的各種等價(jià)形式的修改均落于本申請(qǐng)所附權(quán)利要求所限定的范圍。
[0028]如圖1所示,本發(fā)明集成于主控系統(tǒng)內(nèi)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括振動(dòng)傳感器,振動(dòng)數(shù)據(jù)采集從站,主控信號(hào)采集從站,PLC主站,遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)器,風(fēng)電場(chǎng)監(jiān)控終端SCADA(Supervisory Control And Data Acquisit1n)。
[0029]振動(dòng)傳感器安裝在風(fēng)機(jī)機(jī)組上,分別為主軸、齒輪箱、發(fā)電機(jī)等部位。根據(jù)機(jī)組的實(shí)際情況進(jìn)行安裝位置和傳感器的選擇。
[0030]振動(dòng)數(shù)據(jù)采集從站連接振動(dòng)傳感器進(jìn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集,連接線采用屏蔽電纜,以避免干擾。
[0031]采樣的頻率和數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度根據(jù)測(cè)點(diǎn)的不同而不同,由于有些測(cè)點(diǎn)對(duì)于故障的判斷存在一定的關(guān)聯(lián),所以對(duì)于這些測(cè)點(diǎn)的采樣需要做到同步,獲取相同時(shí)間區(qū)間內(nèi),相同頻率的數(shù)據(jù)才能夠得到有效的分析結(jié)果。
[0032]如圖2所示,在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集方式為每間隔一段時(shí)間進(jìn)行一次采集,每次數(shù)據(jù)采集前置一個(gè)狀態(tài)位,根據(jù)機(jī)組的當(dāng)前運(yùn)行狀況判斷調(diào)節(jié)至某一設(shè)定好的運(yùn)行狀態(tài),調(diào)節(jié)完成后發(fā)出數(shù)據(jù)采集指令開始狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集。采集完成后狀態(tài)為復(fù)位,同時(shí)機(jī)組恢復(fù)到數(shù)據(jù)采集前運(yùn)行狀態(tài)。
[0033]數(shù)據(jù)采集完成后暫時(shí)存儲(chǔ)于PLC內(nèi),由于振動(dòng)數(shù)據(jù)的通信量較大,所以振動(dòng)數(shù)據(jù)的上傳需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信狀況的好壞判斷進(jìn)行處理,同時(shí)將采集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在PLC存儲(chǔ)卡內(nèi),可以避免出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信中斷時(shí)數(shù)據(jù)的丟失,等網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后再進(jìn)行上傳處理。
[0034]主控PLC通過風(fēng)場(chǎng)的光纖環(huán)網(wǎng)與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)器相連,主控PLC的正常實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與振動(dòng)數(shù)據(jù)的上傳進(jìn)行錯(cuò)峰處理,遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)器可以在處理完實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的空閑時(shí)刻,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信情況依次從PLC獲取狀態(tài)監(jiān)測(cè)的振動(dòng)數(shù)據(jù),并進(jìn)行存儲(chǔ)??梢员苊鈨蓚€(gè)不同系統(tǒng)由于同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸造成堵塞,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中斷,影響風(fēng)機(jī)的正常監(jiān)控。
[0035]將在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理、分析軟件和故障診斷方法集成到風(fēng)電場(chǎng)監(jiān)控SCADA系統(tǒng)中,自動(dòng)對(duì)風(fēng)機(jī)的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,提取所采集振動(dòng)數(shù)據(jù)的特征頻率和特征值。
[0036]對(duì)不同風(fēng)機(jī)在相同運(yùn)行狀況下所采集的數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行橫向的對(duì)比并繪制橫向?qū)Ρ惹€。通過相同條件下的類比來判斷各個(gè)風(fēng)機(jī)的旋轉(zhuǎn)部件健康狀況。
[0037]選取相同風(fēng)機(jī)相同運(yùn)行狀況下的歷史數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行縱向?qū)Ρ壤L制對(duì)比曲線,觀察變化的趨勢(shì),通過趨勢(shì)的發(fā)展判斷當(dāng)前風(fēng)機(jī)的旋轉(zhuǎn)部件健康狀況的變化。
[0038]此外,在幾個(gè)典型的運(yùn)行狀態(tài)下對(duì)風(fēng)機(jī)振動(dòng)數(shù)據(jù)采集處理也有利于自動(dòng)故障診斷數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。
[0039]狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件同樣集成到風(fēng)電場(chǎng)監(jiān)控SCADA系統(tǒng)中,用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理獲取更加全面的故障信息。分析軟件主要是對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和各種曲線的繪制,分析處理方法包括快速傅里葉變換、譜分析、包絡(luò)譜分析、小波變換等方法。曲線的繪制包括穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)下的:波形圖、趨勢(shì)圖、頻譜圖、軸心軌跡圖、極坐標(biāo)圖等,啟停機(jī)狀態(tài)下的轉(zhuǎn)速時(shí)間圖、頻譜瀑布圖、級(jí)聯(lián)圖、奈奎斯特圖等。
【權(quán)利要求】
1.一種集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法,其特征在于,包括: 安裝于風(fēng)電機(jī)組軸承、齒輪箱、發(fā)電機(jī)上的加速度傳感器,數(shù)據(jù)采集模塊,多線程主控PLC處理器,集成于主控SCADA系統(tǒng)內(nèi)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析處理及自動(dòng)診斷模塊,該狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析處理及自動(dòng)診斷模塊包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器,SCADA風(fēng)機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理分析模塊,自動(dòng)診斷模塊; 主控SCADA系統(tǒng)根據(jù)需求將機(jī)組控制到典型的運(yùn)行狀態(tài)專用于數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集;所述的典型的運(yùn)行狀態(tài)是指當(dāng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需要對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集期間,主控系統(tǒng)會(huì)將機(jī)組調(diào)節(jié)至恒定轉(zhuǎn)速和恒定功率運(yùn)行狀態(tài),無偏航動(dòng)作、無影響數(shù)據(jù)采樣的大型電機(jī)啟停動(dòng)作; 風(fēng)機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù)采用相同的通信協(xié)議上傳到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器內(nèi)進(jìn)行存儲(chǔ); 風(fēng)機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理、分析軟件和故障診斷方法集成于遠(yuǎn)程監(jiān)控SCADA系統(tǒng)中; 通過分析方法提取采樣數(shù)據(jù)特征值和特征頻率,對(duì)不同機(jī)組相同運(yùn)行模式下的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較,以此來判斷各個(gè)風(fēng)機(jī)旋轉(zhuǎn)部件的健康狀況; 通過對(duì)同一機(jī)組相同運(yùn)行模式下的數(shù)據(jù)提取采樣數(shù)據(jù)特征值和特征頻率,進(jìn)行縱向比較來分析機(jī)組健康狀況的變化趨勢(shì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法,其特征在于,在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集功能集成在風(fēng)機(jī)主控控制器內(nèi),狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集與機(jī)組運(yùn)行狀況相關(guān);所述的狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集與機(jī)組運(yùn)行狀況的相關(guān)是指主控所采集的關(guān)于轉(zhuǎn)速、偏航、變槳、功率以及運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)均用來作為觸發(fā)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集程序的判斷條件,狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的需求指令也會(huì)影響主控對(duì)機(jī)組的調(diào)節(jié)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法,其特征在于,所述的提取采樣數(shù)據(jù)特征值和特征頻率的分析方法包括:快速傅里葉變換、譜分析、包絡(luò)譜分析、小波變換方法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的集成于風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)內(nèi)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法,其特征在于,所述的恒定轉(zhuǎn)速和恒定功率運(yùn)行狀態(tài)將根據(jù)機(jī)組的不同分為包括:小風(fēng)速下恒速運(yùn)行,同步轉(zhuǎn)速以下半載運(yùn)行,同步轉(zhuǎn)速運(yùn)行,同步轉(zhuǎn)速以上半載運(yùn)行,滿載運(yùn)行。
【文檔編號(hào)】F03D7/00GK104329222SQ201410529685
【公開日】2015年2月4日 申請(qǐng)日期:2014年10月9日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月9日
【發(fā)明者】鄔昌明, 史寧波, 盧強(qiáng), 王文卓, 陳磊, 羅振 申請(qǐng)人:國(guó)電南瑞科技股份有限公司
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