技術(shù)特征：

1.一種基于聲學(xué)、振動(dòng)感知原理的水電機(jī)組故障檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于歷史工況數(shù)據(jù)獲取濾波器參數(shù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于歷史采集的故障樣本數(shù)據(jù)生成不同工況下故障的聲學(xué)樣本庫，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，基于所述真實(shí)的聲學(xué)數(shù)據(jù)和振動(dòng)數(shù)據(jù)以及所述聲學(xué)樣本庫進(jìn)行葉片變形檢測(cè)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述聲學(xué)樣本庫中與葉片變形故障相關(guān)的聲學(xué)數(shù)據(jù)和振動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建葉片變形故障識(shí)別算法模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，基于所述真實(shí)的聲學(xué)數(shù)據(jù)和振動(dòng)數(shù)據(jù)以及所述聲學(xué)樣本庫進(jìn)行流體動(dòng)力異常檢測(cè)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述聲學(xué)樣本庫中與葉片變形故障相關(guān)的聲學(xué)數(shù)據(jù)和振動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建流體動(dòng)力異常算法模型，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

9.一種基于聲學(xué)、振動(dòng)感知原理的水電機(jī)組故障檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器和處理器；

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種基于聲學(xué)、振動(dòng)感知原理的水電機(jī)組故障檢測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備，涉及水電機(jī)組故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于歷史工況數(shù)據(jù)獲取濾波器參數(shù)，并基于所述濾波器參數(shù)設(shè)置不同工況下的帶通濾波器；基于當(dāng)前工況參數(shù)選用對(duì)應(yīng)工況的帶通濾波器；采集當(dāng)前的聲學(xué)數(shù)據(jù)和振動(dòng)數(shù)據(jù)，并基于所述帶通濾波器濾去噪聲，得到真實(shí)的聲學(xué)數(shù)據(jù)和振動(dòng)數(shù)據(jù)；基于歷史采集的故障樣本數(shù)據(jù)生成不同工況下故障的聲學(xué)樣本庫；基于所述真實(shí)的聲學(xué)數(shù)據(jù)和振動(dòng)數(shù)據(jù)以及所述聲學(xué)樣本庫進(jìn)行葉片變形和流體動(dòng)力異常檢測(cè)。本申請(qǐng)的技術(shù)方案，可以使數(shù)據(jù)采集更加精準(zhǔn)；同時(shí)還可以更全面、更準(zhǔn)確地評(píng)估水電機(jī)組的狀態(tài)，從而提高故障診斷的準(zhǔn)確率和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：左文,劉釗,謝輝平,閆震伍,楊升文,唐澤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：三峽金沙江川云水電開發(fā)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30