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一種風(fēng)電槳葉的電磁剎車驅(qū)動模塊檢測方法及其系統(tǒng)與流程

文檔序號:40432039發(fā)布日期:2024-12-24 15:05閱讀:20來源:國知局
一種風(fēng)電槳葉的電磁剎車驅(qū)動模塊檢測方法及其系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電,特別是一種風(fēng)電槳葉的電磁剎車驅(qū)動模塊檢測方法及其系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、風(fēng)力發(fā)電作為一種清潔可持續(xù)能源,被廣泛應(yīng)用于發(fā)電領(lǐng)域,然而,風(fēng)力發(fā)電機在運行中也面臨著一些挑戰(zhàn),如風(fēng)速過大或發(fā)電機故障等問題,為了保護風(fēng)力發(fā)電機的安全運行,電磁剎車被應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電機中,風(fēng)力發(fā)電機電磁剎車是通過利用電磁感應(yīng)和磁力學(xué)原理實現(xiàn)的,電磁感應(yīng)產(chǎn)生感應(yīng)電動勢,而磁力學(xué)原理產(chǎn)生電磁吸力,從而實現(xiàn)剎車效果。

2、但是,目前的剎車技術(shù)不具備深度自主學(xué)習(xí)檢測的功能,難以根據(jù)不同風(fēng)力大小自主調(diào)配剎車力度,若按照固定調(diào)配力度進行剎車,在遇有強風(fēng)的情況下,則會使槳葉難以及時剎停,在這種情況下,易導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電機產(chǎn)生故障,而在風(fēng)力較弱時,若按照固定調(diào)配力度進行剎車,則會使得風(fēng)力發(fā)電機因瞬時剎停產(chǎn)生的慣性而側(cè)偏,在一定程度上會導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電機失穩(wěn)。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述現(xiàn)有的風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域中存在的問題,提出了本發(fā)明。

2、因此,本發(fā)明其中的一個目的是提供一種風(fēng)電槳葉的電磁剎車驅(qū)動模塊檢測方法及其系統(tǒng),其通過獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)的歷史風(fēng)速和電磁剎車記錄,以及通過獲取不同風(fēng)速情況下的槳葉轉(zhuǎn)速,可在未來時段根據(jù)不同風(fēng)速自主調(diào)配剎車力度,使電磁剎車力度與風(fēng)速相匹配,進而能在不同風(fēng)速情況下于預(yù)設(shè)時間內(nèi)將槳葉安全剎停,提高了風(fēng)力發(fā)電機運行的安全性和可靠性。

3、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

4、一方面,本發(fā)明提供一種風(fēng)電槳葉的電磁剎車驅(qū)動模塊檢測方法,所述方法包括對電磁剎車驅(qū)動模塊的監(jiān)測控制方法,所述監(jiān)測控制方法包括以下步驟:

5、步驟s10:獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)的歷史風(fēng)速,并采集各歷史風(fēng)速下的電磁剎車記錄,并獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)各風(fēng)速出現(xiàn)的最多月份;

6、步驟s20:根據(jù)采集的電磁剎車記錄和/或歷史風(fēng)速預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機漿葉的電磁剎車力度,并將所述剎車力度進行劃分;

7、步驟s30:采集預(yù)設(shè)的不同電磁剎車力度的數(shù)據(jù)信息,并生成數(shù)據(jù)模型,同時使用q-learning算法增強學(xué)習(xí),形成增強后的數(shù)據(jù)模型;

8、步驟s40:獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)于不同月份的風(fēng)速變化規(guī)律,采集其中的風(fēng)速變化頻率,并生成預(yù)測模型;

9、步驟s50:獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機于歷史不同風(fēng)速情況下的槳葉轉(zhuǎn)速,采集不同風(fēng)速情況下的轉(zhuǎn)速變化規(guī)律,并將所述轉(zhuǎn)速變化規(guī)律導(dǎo)入所述預(yù)測模型中,同時將所述預(yù)測模型進行更新;

10、步驟s60:記錄與預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)匹配的通信基站和/或通信基站運營方,并接收預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)上傳的現(xiàn)場數(shù)據(jù),同時進行后臺數(shù)據(jù)更新。

11、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,其中:于所述步驟s10中,所述電磁剎車記錄包括不同風(fēng)速情況下對槳葉的剎停用時和剎車力度,分析不同風(fēng)速、剎車力度和剎停用時三者間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),并計算不同風(fēng)速情況下,不同剎車力度的剎停用時的變化規(guī)律,根據(jù)如下公式計算得出:

12、fi=σ(wi·[hi|xi]+β);其中,fi表示不同風(fēng)速情況下,于相同剎車力度時第i次采集的剎停用時;

13、式中,σ表示相同剎車力度情況下不同次采集的剎停用時的間隔,wi表示第i次于相同風(fēng)速情況下所使用的不同剎車力度,hi表示相同風(fēng)速情況下,某種剎車力度的第i次使用次數(shù),xi表示相同風(fēng)速和相同剎車力度情況下第i次采集的最短剎停用時,β表示剎車過程中的風(fēng)速變化值。

14、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,其中:于所述步驟s30中,所述數(shù)據(jù)信息包括相同風(fēng)速情況下采取不同剎車力度時風(fēng)力發(fā)電機的側(cè)偏數(shù)據(jù),分析不同剎車力度和側(cè)偏數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)變化,并繪制roc曲線,計算側(cè)偏數(shù)據(jù)變化占剎車力度變化的比重,根據(jù)如下公式計算得出:

15、其中,gi表示不同剎車力度情況下第i次采集的最大側(cè)偏變化數(shù)據(jù);

16、式中,ο表示相同風(fēng)速情況下,在未進行剎車操作時的槳葉轉(zhuǎn)速值,m表示相同風(fēng)速情況下槳葉的平均轉(zhuǎn)速值,γi表示第i次不同剎車力度情況下所對應(yīng)的槳葉轉(zhuǎn)速值,ci表示相同風(fēng)速情況下所第i次采集的最大槳葉轉(zhuǎn)速值。

17、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,其中:于所述步驟s40中,不同月份的風(fēng)速變化規(guī)律包括風(fēng)向規(guī)律和不同風(fēng)速的持續(xù)時間規(guī)律,并分析不同風(fēng)速和/或相同風(fēng)速時于不同風(fēng)向情況下的槳葉轉(zhuǎn)速變化值,同時分析所述變化值對不同剎車力度的影響。

18、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,其中:于所述步驟s20中,將剎車力度劃分為δ1,δ2,...,δn,其中,n代表第n級剎車力度,級數(shù)越高,剎車力度越強,同時,為不同剎車力度匹配不同風(fēng)速,根據(jù)不同剎車力度匹配剎停用時,并以所匹配的剎停用時為基礎(chǔ)預(yù)設(shè)安全閾值,當(dāng)未來時段預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)于相同風(fēng)速和相同剎車力度情況下的剎停用時超出安全閾值時,則向?qū)?yīng)的通信基站和/或通信基站運營方發(fā)起風(fēng)力發(fā)電機預(yù)警狀態(tài)的信息獲取請求,并對安全閾值重新賦值,反之,則不發(fā)出信息獲取請求。

19、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,其中:根據(jù)不同風(fēng)速預(yù)設(shè)槳葉轉(zhuǎn)速值,并根據(jù)預(yù)設(shè)的槳葉轉(zhuǎn)速值匹配剎車力度δ1,δ2,...,δn,當(dāng)未來時段,匹配的剎車力度未能于與之對應(yīng)的剎停用時內(nèi)將槳葉剎停時,則系統(tǒng)自動啟動更高一級的剎車力度,并分析原有剎車力度未能于對應(yīng)剎停用時內(nèi)將槳葉剎停的原因,同時對原有匹配的剎車力度進行級別更新。

20、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,其中:以獲取的預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)歷史不同風(fēng)速情況下的最大槳葉轉(zhuǎn)速為基礎(chǔ)預(yù)設(shè)風(fēng)險閾值,當(dāng)未來時段于對應(yīng)風(fēng)速情況下的槳葉轉(zhuǎn)速超出風(fēng)險閾值時,則系統(tǒng)判定風(fēng)力發(fā)電機發(fā)生故障,并向?qū)?yīng)的通信基站和/或通信基站運營方發(fā)起風(fēng)力發(fā)電機故障狀態(tài)的信息獲取請求,反之,則不發(fā)出信息獲取請求。

21、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,其中:統(tǒng)計超出所述風(fēng)險閾值的最多月份,并采集所述月份風(fēng)力發(fā)電機故障發(fā)生前和故障發(fā)生后的運行狀態(tài)指標數(shù)據(jù),同時進行比對分析,并以運行狀態(tài)指標中的平均數(shù)值為基礎(chǔ)預(yù)設(shè)臨界值,當(dāng)未來時段于所述月份內(nèi)風(fēng)力發(fā)電機的運行狀態(tài)指標超出臨界值時,則系統(tǒng)判定風(fēng)力發(fā)電機存在故障風(fēng)險,并發(fā)出預(yù)警,反之,則不判定。

22、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,其中:所述方法還包括對電磁剎車驅(qū)動模塊的上電檢測方法,所述上電檢測方法包括以下步驟:

23、步驟s101:將電磁剎車驅(qū)動模塊滑環(huán)上電,目前三柜都處于手動模式,且處于斷電狀態(tài);

24、步驟s102:改造柜體上電;

25、步驟s103:將電磁剎車驅(qū)動模塊上電后葉片應(yīng)該停在87度接近開關(guān)位置,對改造后的柜體進行手動點動向后的變槳,即90度方向的變槳,此時槳葉應(yīng)能動作,聽電機是否有開合閘動作,同時測試確定此時無法向前的變槳,即0度方向的變槳;

26、步驟s104:手動向后變槳直至觸發(fā)92度限位開關(guān),觸發(fā)92度限位開關(guān)后,手動向前向后均失效,且無開合閘動作;

27、步驟s105:用短接片切換至強制手動狀態(tài),此時向前向后均可動作,在強制手動狀態(tài)下,將槳葉向前變槳至70度左右,開合閘動作正確,且注意此時不要向后變槳,防止超限位后沖斷齒型帶;

28、步驟s106:取消強制手動狀態(tài);

29、步驟s107:確定上電檢測人員處于安全位置時,將柜體切換至自動狀態(tài),此時槳葉應(yīng)能自行運轉(zhuǎn)到87度位置,開合閘動作正確;

30、步驟s108:若上電檢測人員改造多個柜體,則測試其他柜體時,測試完畢后的柜體應(yīng)仍然切換至手動狀態(tài),且切斷電源;

31、步驟s109:上電測試無誤后,對柜體進行恢復(fù),將電磁剎車驅(qū)動模塊上電并切換為自動模式,并帶走工具以及輪轂內(nèi)工作殘留物。

32、另一方面,本發(fā)明提供一種風(fēng)電槳葉的電磁剎車驅(qū)動模塊檢測方法的系統(tǒng),包括:

33、信息獲取模塊,用于獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)的歷史風(fēng)速和電磁剎車記錄,并用于獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)各風(fēng)速出現(xiàn)的最多月份,同時根據(jù)獲取的電磁剎車記錄和/或歷史風(fēng)速預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機漿葉的電磁剎車力度,并將所述剎車力度進行劃分;

34、數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集預(yù)設(shè)的不同電磁剎車力度的數(shù)據(jù)信息,并生成數(shù)據(jù)模型,同時使用q-learning算法增強學(xué)習(xí),形成增強后的數(shù)據(jù)模型;

35、融合分析模塊,用于獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)于不同月份的風(fēng)速變化規(guī)律,采集其中的風(fēng)速變化頻率,并生成預(yù)測模型;

36、還包括用于獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機于歷史不同風(fēng)速情況下的槳葉轉(zhuǎn)速,采集不同風(fēng)速情況下的轉(zhuǎn)速變化規(guī)律,并將所述轉(zhuǎn)速變化規(guī)律導(dǎo)入所述預(yù)測模型中,同時將所述預(yù)測模型進行更新;

37、故障判別單元,所述故障判別單元包括提取模塊和分析模塊;

38、所述提取模塊用于獲取風(fēng)力發(fā)電機故障發(fā)生前和故障發(fā)生后的運行狀態(tài)指標數(shù)據(jù);

39、所述分析模塊用于分析風(fēng)力發(fā)電機故障發(fā)生前運行狀態(tài)的變化規(guī)律;

40、同時,以運行狀態(tài)指標中的平均數(shù)值為基礎(chǔ)預(yù)設(shè)臨界值,當(dāng)未來時段風(fēng)力發(fā)電機的運行狀態(tài)指標超出臨界值時,則系統(tǒng)判定風(fēng)力發(fā)電機存在故障風(fēng)險;

41、監(jiān)測終端,記錄與預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)匹配的通信基站和/或通信基站運營方,并接收預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)上傳的現(xiàn)場數(shù)據(jù),同時進行后臺數(shù)據(jù)更新;當(dāng)預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機的運行狀態(tài)指標超出所述臨界值時,則向該預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機地區(qū)對應(yīng)的通信基站和/或通信基站運營方發(fā)起輸電線路預(yù)警狀態(tài)的信息獲取請求。

42、本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明通過獲取預(yù)設(shè)風(fēng)力發(fā)電機所處地區(qū)的歷史風(fēng)速和電磁剎車記錄,以及通過獲取不同風(fēng)速情況下的槳葉轉(zhuǎn)速,并通過基于電磁剎車記錄及歷史風(fēng)速預(yù)設(shè)電磁剎車力度,可在未來時段根據(jù)不同風(fēng)速自主調(diào)配剎車力度,使電磁剎車力度與風(fēng)速相匹配,進而能在不同風(fēng)速情況下于預(yù)設(shè)時間內(nèi)將槳葉安全剎停。若匹配的電磁剎車力度因風(fēng)速改變而不能及時將槳葉剎停,系統(tǒng)則會自動調(diào)配更高一級的電磁剎車力度,并且還能根據(jù)風(fēng)速而預(yù)測槳葉轉(zhuǎn)速,以提供故障評估狀態(tài),進而對風(fēng)力發(fā)電機運行過程中存在的風(fēng)險故障進行預(yù)判,提高了風(fēng)力發(fā)電機運行的安全性和可靠性。

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